Journalism, media and technology predictions 2016, Digital News Reports, Nic Newman, Reuters Institute, 6 janvier 2016
Comme chaque année, Nic Newman, chercheur associé au Reuters Institute, a conduit, auprès de 130 responsables de la stratégie numérique de nombreux médias, une longue enquête lui permettant de déga-ger les dix principales tendances qui marqueraient le monde des médias de demain. Selon ses prédictions, les principaux développements de cette année se concentreront autour de la vidéo en ligne, des appli-cations mobiles et autour de la bataille des contenus entre Facebook, Google et Apple. Il faut s’attendre à une explosion de la vidéo 360°, aux vidéos qui se déclenchent automatiquement et aux vidéos verticales.
Les bloqueurs de publicité, la bête noire des éditeurs, vont se déplacer vers le mobile. Les applications de messagerie sur mobile vont continuer d’accompagner la « révolution sociale », et vont même s’inviter au travail. Les éditeurs vont de nouveau s’intéresser aux contenus payants, à travers le crowdfunding, mais aussi à travers l’abonnement ou les micro-paiements. Pour délivrer des messages personnels et des notifications sur toutes les plates-formes, la tendance sera à l’iden-tification web (création de compte et enregistrement).
La mesure de l’attention et la mesure de l’impact prendront le pas sur la mesure du clic. Sur les 130 per-sonnes interrogées, 76 % d’entre elles sont persuadées qu’il est primordial d’améliorer l’usage des données dans les salles de rédaction, et 79 % qu'il faut investir davantage dans la vidéo. A lire sur la-rem.eu
GAFANOMICS saison 2 : 4 super-pouvoirs pour exceller dans la network economy,
Fabernovel, 5 novembre 2015
La précédente étude « GAFANOMICS : new economy, new rules », publiée en 2014 par Fabernovel, (voir
La REM n°33, p.66) s’attachait à décrire les stratégies respectives de Google, Apple, Facebook et Amazon, portées par une vision d’un marché sans frontières, tout en plaçant le client au cœur de leur activité.
Fabernovel a publié une nouvelle étude portant sur ces GAFA, qui « ont saisi l’importance de muter vers un modèle de distributeur de valeur : organisés en réseau, ils identifient des points de valeur et les redistribuent ». Ce nouveau modèle inspire de nombreuses start-up, dont certaines sont déjà des licornes, des entreprises valorisées plus de 1 milliard de dollars (voir La REM n°34-35, p.55). Pour comprendre et maîtriser cette organisation en réseau, les entreprises devraient, selon l’étude, s’appuyer sur quatre leviers de performance : « Magnétique, l’entreprise exploite et monétise de micro-points de valeur. Intime, l’entre-prise connaît ses clients et les engage de manière à leur donner l’impression de discuter avec un ami et pas un commerçant.
Temps réel, l’entreprise adapte en temps réel ses produits, son offre et son expérience à l’histoire et au projet futur de chaque client. Infini, l’entreprise atteint une taille critique à un coût marginal d’acquisition client supplémentaire quasiment nul ». A lire sur la-rem.eu
World Development Report 2016: Digital Dividends, Deepak Mishra et Uwe Deichmann, rapport de La Banque mondiale, janvier 2016
Si les technologies numériques se répandent presque partout dans le monde, leurs dividendes, c’est-à-dire les avantages concrets que procurent ces technologies sur le plan du développement économique et social, tardent à se concrétiser. Tout d’abord, près de 60 % de la population mondiale n’a toujours pas accès au web et ne peut pas participer pleinement à l’écono-mie numérique. Ensuite, pour tirer réellement profit de la révolution numérique, les pays doivent aussi agir sur les « compléments analogiques », c’est-à-dire
« en renforçant les réglementations qui favorisent la concur-rence entre les entreprises, en adaptant les compétences des
AILLEURS LES ACTEURS GLOBAUX A RETENIR A LIRE EN LIGNE
travailleurs aux besoins de la nouvelle économie et en faisant en sorte que les institutions rendent compte de leur action ».
Le rapport explique ainsi combien les stratégies de développement du numérique englobent de manière plus large les stratégies en matière de technologies de l’information et de la communication (TIC), et que les pays qui en ont conscience tirent du numérique des dividendes substantiels, comme une croissance
plus rapide, des emplois plus nombreux et des services publics de meilleure qualité. A lire sur la-rem.eu
J-A FS
Le respect du droit d’auteur en ligne : politiques et mécanismes,
Francisco Javier Cabrera Blázquez, Maja Cappello, Christian Grece, Sophie Valais, IRIS Plus, Observatoire européen de l’audiovisuel, décembre 2015
En commençant par retracer les évolutions du marché de l’audiovisuel européen, ce rapport présente l’ensemble des mesures adoptées jusqu’à présent pour protéger les contenus audiovisuels en ligne : conventions inter-nationales, droit de l’Union européenne, mécanismes nationaux, autorégulation et jurisprudence. Quatre pays – Royaume-Uni, France, Espagne et Italie – sont étudiés pour la façon dont ils veillent, chez eux, au respect du droit d' auteur en ligne. A télécharger sur obs.coe.int.
Etude sur le tissu économique du secteur de la production audiovisuelle,
Conseil supérieur de l’audiovisuel avec le groupe Audiens, janvier 2016
Du côté des producteurs, le rapport souligne « un double mouvement d’atomisation "par le bas" et de structuration
"par le haut" : ce sont les petites entreprises, dont le nombre croît, qui voient leurs effectifs se réduire tandis que les plus grandes structures se renforcent ». Du côté des diffuseurs,
« la politique des éditeurs de chaînes de la télévision hert-zienne a été tournée pour l’essentiel vers la rémunération des investisseurs financiers afin de rassurer le marché et de soutenir la valeur de leur groupe ». A télécharger sur csa.fr.
Intelligence artificielle et deep learning,
cycle de cours du chercheur Yann LeCun au Collège de France, 2016
« Même si un jour on construit des systèmes par certains aspects plus complexes ou performants que les humains, ils vont être construits pour des tâches spécifiques. On associe trop souvent l’intelligence artificielle aux qualités et aux défauts humains. Il n’y a aucune raison que les machines que l’homme concevra aient comme lui des désirs, des pulsions et des défauts ! », avertit Yann LeCun, professeur à l’université de New York et directeur du laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook (FAIR). Titulaire de la chaire « Informatique et sciences numériques » pour l’année 2015-2016, Yann LeCun assure un enseignement ouvert à tous, qui peut être suivi sur college-de-france.fr.
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FL