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Os  dados  da  presente  dissertação    são  decorrentes  do  projeto  Alimentação  e  Estilos  de  Vida  da  

População   Portuguesa  cuja  recolha  decorreu  entre  Fevereiro  e  Abril  de  2009.  Trata-­‐se  de  um  

estudo   epidemiológico   transversal   realizado   numa   amostra   representativa   da   população   portuguesa  adulta  (>18  anos).  

 

As   entrevistas   para   a   recolha   de   dados   foram   realizadas   no   domicílio   dos   inquiridos.   Para   a   seleção  dos  domicílios  utilizou-­‐se  a  metodologia  random  route.  Consideraram-­‐se  sete  regiões  de   Portugal,  de  acordo  com  o  NUT'sII:  Norte,  Centro,  Lisboa  e  Vale  do  Tejo  (LVT),  Alentejo,  Algarve,   Açores   e   Madeira.     Estes   cálculos   basearam-­‐se   numa   estimativa   amostral   considerando   um   universo  global  de  8.303.248  indivíduos  com  idade  igual  ou  superior  a  18  anos  e  a  sua  subdivisão   por   sexo,   grupo   etário   e   região   de   residência   (INE,   Censos   2001).   Assumiu-­‐se   um   nível   de   significância  de  95%.    

 

Os  dados  foram  obtidos  através  de  entrevistas  realizadas  individualmente.  Os  inquiridores  foram   previamente  treinados  por  uma  equipa  de  nutricionistas  da  SPCNA  que  desenvolveu  um  Manual  

do  inquiridor  com  o  objetivo  de  uniformizar  a  recolha  de  informações.    Foram  efetuados  12643  

contactos,   3519   recusaram-­‐se   a   participar   e   5595   eram   impossíveis   de   aplicar.   Conseguiu-­‐se   assim   uma   amostra   representativa   da   população   adulta   portuguesa,   com   exclusão   de   mulheres  gestantes  ou  lactantes,  composta  por  3529  indivíduos  (52,2%  do  sexo  feminino),  com   idades  entre  os  18  e  os  93  anos  (mediana=45  anos).    

 

Para   a   caraterização   sociodemográfica   foi   registado   o   sexo,   a   idade,   o   número   de   anos   de   escolaridade,     a   situação   profissional,   o   estado   civil,   e   a   região   de   residência   no   momento   da   entrevista.  

 

Para   avaliação   antropométrica,   procedeu-­‐se   à   medição   da   estatura   (m),   do   peso   (kg)   e   do   perímetro  da  cintura  (Pc),  (cm)  segundo  metodologia  padronizada  (WHO  1998),  por  inquiridores   devidamente  treinados  para  o  efeito.  Para  a  classificação  do  estado  ponderal,  calculou-­‐se  o  Índice   de  Massa  Corporal  (IMC),  e  usou-­‐se  a  classificação  da  OMS,  para  indivíduos  adultos  (>18  anos)  

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(WHO,  2000).  Fez-­‐se  ainda  a  classificação  do  IMC  com  base  nos  pontos  de  corte  específicos  para   indivíduos   com   mais   de   65   anos   (Hajjar,   2004).   De   salientar   que   todos   os   participantes,   55   recusaram  pesar-­‐se  ou  medir-­‐se,  mas  responderam  ao  questionário.  

 

Para   classificar   o   risco   Cardiovascular   (CV)   associado   ao   Pc,   usaram-­‐se   os   pontos   de   corte,   adotados  pela  OMS:  (1)  sem  risco  M  <80cm;  H  <94cm;  (2)  risco  aumentado  -­‐  M:  80  <  PC  ≤  88  cm;   H:   94   <   PC   ≤   102   cm   (2)   risco   substancialmente   aumentado   -­‐   M:   PC   >   88   cm;   H:   PC   >   102   cm   (WHO,   2000;   WHO,   2008).   Foram   ainda   avaliados   os   participantes   segundo   os   critérios   do   IDF   considerando  como  risco  CV  valores  de  Pc  

 80  cm  para  as  mulheres  e  Pc  

 94  cm  para  homens   (Alberti  et  al,  2006).    

 

O   índice   Pc/estatura   foi   calculado   diretamente   utilizando   os   dados   antropométricos   relativos   a   cada  indivíduo.  A  sua  classificação  foi  feita  segundo  o  ponto  de  corte  0,5,  uma  vez  que  estudos  em   diferentes  populações  indicam  que  esse  será  o  valor  mais  próximo  do  ideal  para  ambos  os  sexos,   idades  e  populações  (Haun  et  al  2010;  Browning,  2010;  Ashwell  &  Browning,  2011).  

 

A   avaliação   antropométrica   foi   antecedida   da   recolha   do   peso   (kg)   e   estatura   (m)   auto-­‐ reportados,  e  calculado  o  respetivo  IMC    (kg/m2).  Foi  calculada  a  discrepância  entre  as  variáveis   reportadas  (peso,  estatura  e  IMC)  e  as  variáveis  medidas  (peso,  estatura  e  IMC),    através  de  dados   reportados   menos   dados   avaliados.   Foi   ainda   calculada   a   discrepância   do   peso,   estatura   e   imc   reportados  e  medidos,  em  percentagem  das  respetivas  variáveis.  Assim,  uma  diferença  positiva  é   indicativa   de   dados   sub   reportados   e   uma   diferença   negativa   é   indicativa   de   dados   sobre   reportados.    

 

O  cálculo  do  peso  teórico  de  referência  (peso  estimado)  foi  feito  com  base  na  média  das  fórmulas   da  Metropolitan  Life  Insurance  e  Butheau,  com  idade  constante  a  partir  dos  45  anos  e  com  redução   de   5%   do   valor   obtido   no   caso   de   serem   mulheres   (Metropolitan   Life   Insurance   Foundation,   1983)    

 

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A   avaliação   de   doenças   crónicas   não   transmissíveis   (DCNT)   e   respetiva   medicação   foi   auto-­‐ reportada   pelos   inquiridos,   de   uma   lista   que   incluía   hipertensão   (HTA),   hipercolesterolemia,   diabetes  (DM),  doença  cardiovascular  (DCV),  anemia,  obstipação  e  hiperuricemia/gota,  existindo   ainda  um  item  outras  e  uma  questão  aberta  para  identificar  quais  as  "outras"  patologias.      

 

A  ingestão  alimentar  foi  avaliada  através  de  um  único  inquérito  às  24  horas  anteriores,  sendo   registados   todos   os   alimentos   e   bebidas   ingeridos.   De   forma   a   manter   a   representatividade   do   padrão   alimentar   as   entrevistas   foram   efectuadas   entre   terça-­‐feira   e   sábado,   correspondendo,   desta  forma,  as  24  horas  anteriores  a  dias  úteis  (Murphy,  2003;  Dwyer  et  al.,  2003).  Foram  ainda   registados  os  horários  e  designações  de  todas  as  refeições.  Além  da  designação  dos  alimentos  e   bebidas,  foram  inquiridas  as  quantidades  e,  sempre  que  aplicável,  marcas  comerciais  e  modos  de   confecção.   A   quantificação   foi   efectuada   com   recurso   ao   Manual   de   Quantificação   de   Alimentos   (Marques  et  al,  1996),  sendo  também  utilizadas  medidas  caseiras  (Amaral  T  et  al.  1993)  e,  no  caso   dos   alimentos   e   bebidas   vendidos   em   embalagens   individuais,   registou-­‐se   a   quantidade   correspondente.    

 

Todos   os   alimentos   foram   codificados   tendo   como   base   o   Manual   de   Codificação   Do   Serviço   de  

Epidemiologia   da   Faculdade   de   Medicina   da   Universidade   do   Porto   (SE-­‐FMUP).   A   conversão   dos  

alimentos  em  nutrientes  foi  efetuada  usando  como  base  o    Food  Processor  Plus®  (ESHA  Research,  

Salem,   Oregon),   adaptado   pelo   SE-­‐FMUP   com   informação   nutricional   proveniente   de   tabelas   de   composição  de  alimentos  do  departamento  de  Agricultura  dos  Estados  Unidos  da  América  e  da   Tabela   de   Composição   de   Alimentos   Portugueses   (Martins   et   al   2006).   Para   alguns   pratos   ou   sobremesas  não  foi  possível  obter  informação  nutricional  dos  produtos  já  confeccionados  e  por   isso  recorreu-­‐se  a  informação  da  composição  dos  ingredientes  que  constituíam  a  receita  culinária.   A   análise   foi   efetuada   sob   o   ponto   de   vista   energético,   de   macronutrientes   (proteínas,   lípidos,   hidratos  de  carbono),  etanol  e  ácidos  gordos  saturados  (AGS),  polinsaturados  (AGP),  ómega  3  (n-­‐ 3)  e  ómega  (n-­‐6),  monoinsaturados  (AGM),  trans  (AG-­‐trans),  fibra,  açúcares  simples,  vitaminas  A,   D  e  E;  C  ,  B1,  B2,  B3,  B6,  B12,  folato;  cálcio,  iodo,  ferro,  potássio,  magnésio,  fósforo,  selénio,  sódio,   zinco  e  água  e  cafeína,  em  quantidade    e/ou  em  percentagem  do  Valor  Energético  Total  (VET).  

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Para   calcular   a   contribuição   dos   macronutrientes   e   do   etanol   para   o   VET,   multiplicou-­‐se   a   quantidade  de  cada  macronutriente  pelo  correspondente  coeficiente  de  Atwater,  arredondado  à   unidade  (Merril  &  Watt,  1973).  

 

A  ingestão  energética  e  nutricional  reporta-­‐se  apenas  aos  3047  indivíduos  (1590  mulheres  e  1457   homens)  que  consideraram  que  as  24  horas  anteriores  tinham  sido  dias  “normais”.    

 

Para  avaliar  a  adequação  de  ingestão  de  macronutrientes,  os  valores  foram  comparados  com  as  

Dietary  Reference  Intakes  (DRIs):  Intervalo  aceitável  de  ditribuição  dos  macronutrientes  [proteínas  

(10-­‐35%);   gordura   total   20-­‐35%;   n-­‐3   (0,6-­‐1,2%);   n-­‐6   (5-­‐10%)   e   HC   (45-­‐65%);   ácidos   gordos   saturados   (AGS),   ácidos   gordos   trans   (AG-­‐trans)   e   colesterol   tão   baixo   quanto   possível   e   no   máximo   até   25%   de   açúcar]   (IOM,   2005)   e   com   os   objetivos   nutricionais   para   a   prevenção   de   doenças  crónicas  relacionadas  com  a  alimentação,  tabela  1  (Nishida  et  al.,  2004;  WHO,  2003).      

 

Quadro  1  -­‐  Objetivos  nutricionais  para  a  prevenção  de  doenças  crónicas  relacionadas  com  a  alimentação  

Nutriente   Objetivos  WHO  

Gordura  total  (%VET)   15  -­‐  30  

       ácidos  gordos  monoinsaturados    (%VET)   <10  

       ácidos  gordos  polinsaturados  (%VET)   6  -­‐  10  

         n-­‐6  (AGP)  (%VET)   5  -­‐  8  

         n-­‐3  (AGP)  (%VET)   1  -­‐  2  

         ácidos  gordos  trans    (%VET)   <1  

         ácidos  gordos  saturados    (%VET)   Gord  T  -­‐  (AGM+AGP+Trans)        

Hidratos  de  carbono  totais    (%VET)   55  -­‐  75  

         açúcares  simples    (%VET)   <10  

Proteína    (%VET)   10  -­‐  15  

Colesterol  (mg/dia)   <300    

Cloreto  de  sódio  (sodio)  (g/dia)   <5  (<2)  

Fibra  (g/dia)   >  25  

 

Considerou-­‐se   ingestão   adequada   quando   os   valores   reportados   se   encontravam   dentro   dos   intervalos  de  referência.  Valores  abaixo  ou  acima  do  intervalo  de  referência  foram  classificados   como  inadequados.      

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As  variáveis  com  distribuição  não  normal:  [Fibra  (g),  Açúcar  (g),  AGS  (g),  AGM  (g),  AGP  (g),  AGT     (g),   Colesterol   (mg),   Vitamina   A   (μg),   Vitamina   D   (μg),   Vitamina   E   (mg),   Vitamina   B1   (mg),   Vitamina   B2   (mg),   Vitamina   B3   (mg),   Vitamina   B6   (mg),   Vitamina   B12   (μg),   Vitamina   C   (mg),   Folato  (μg),  Água  (g),  Sódio  (g),  Cafeína  (mg),  Cálcio  (mg),  Iodo  (mg),  Ferro  (mg),  Magnésio  (mg),   Fósforo   (mg),   Potássio   (mg),   Selénio   (μg),   e   Zinco   (mg)],   foram   logaritmizadas   para   a   análise   posterior.   Para   obtenção   do   nível   de   significância   p   usaram-­‐se   as   variáveis   transformadas.   Nas   tabelas,  para  facilidade  de  leitura  e  interpretação  apresentam-­‐se  os  dados  não  transformados.      

Para  avaliar  a  adequação  de  ingestão  de  micronutrientes,  os  valores  foram  comparados  com  as  

Estimated   Average   Requirements   (EAR)   para   classificação   de   adequação   ou   não   de   ingestão  

nutricional.  As  EAR  correspondem  ao  nível  médio  de  ingestão  diária  estimado  de  nutrientes    que   satisfazem  as  necessidades  de  metade  dos  indivíduos  saudáveis.  

 

Para   o   cálculo   da   quantidade   de   proteína   por   kg   de   peso,   dividiu-­‐se   a   quantidade   de   proteína   ingerida  (g)    pelo    peso  medido  (kg).  Os  resultados  foram  classificados  com  base  no  ponto  de  corte   ≤0,8g/kg  e  >0,8g/kg  (IOM,  2005).  

 

Para  o  cálculo  da  quantidade  de  energia  por  kg  de  peso,  dividiu-­‐se  o  valor  energético  total  (VET)   reportado  pelo  peso  medido.  Os  resultados  são  apresentados  em  kcal/kg  peso  medido/dia  e  os   intervalos   de   kcal/kg   de   peso   foram   realizados   segundo   os   intervalos   <30;   30-­‐35;   >35kcal/kg   peso  medido/dia  (Mahan  &  Escott-­‐Stump,  2004).  

 

Para  estudar  o  ritmo  circadiano  de  ingestão  da  população  portuguesa,  foi  analisado  o  contributo   energético   e   de   cada   macronutriente   (proteínas,   glícidos   e   lípidos)   para   cada   refeição   mencionada:  pequeno-­‐almoço  (PA),  merenda  da  manhã  (MM),  almoço  (Alm),  merenda  da  tarde   (MT),  jantar  (Jant)  e  ceia,  assim  denominadas  sempre  que  cada  participante  as  identificava  como   tal.   Foi   registado   o   número   diário   e   respetivo   horário   referente   a   cada   uma   das   refeições   reportadas.  A  classificação  das  refeições  não  denominadas  pelos  inquiridos  foi  feita  da  seguinte   forma:  

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⏐ A   primeira   refeição   foi   denominada   PA   exceto   se   ocorresse   após   as   11h   e   não   existisse   nenhuma  refeição  de  importância  igual  ou  superior  durante  o  período  da  tarde;  

⏐ Entre  o  PA  e  ALM  ou  entre  as  9:30  e  as  11:30,  foram  denominadas  de  merenda  da  manhã;   ⏐ Após  o  ALM  e  antes  do  Jant  ou  entre  as  14:30  e  as  19:00  foram  denominadas  como  merenda  

da  tarde;    

⏐ Intervalos   iguais   ou   superiores   a   meia   hora   em   relação   às   refeições   principais   (Almoço   e   jantar)  consideraram-­‐se  merendas  ou  ceia;    

⏐ Consideraram-­‐se   mais   do   que   um   PA,   MM,   ALM,   MT,   Jant   e   Ceia   quando   estavam   ambos   descritos  e/ou  sempre  que  o  intervalo  entre  eles  era  superior  a  15  min  (no  caso  de  ser  inferior   considerou-­‐se  uma  só  refeição);  

⏐ Intervalos  em  relação  às  principais  refeições  inferiores  a  30  min  foram  considerados  "Extra",   assim  como  cafés,  digestivos,  refeições  antes  do  pequeno  almoço  que  não  sejam  ceia,  “durante   o  dia”,  “entre  as  refeições”.    

⏐ Quando   não   era   denominada   nenhuma   refeição   considerou-­‐se:   ALM   entre   11   e   14h30;   MT   entre  14h30  e  19h,  Jant  entre  19  e  21h  e  ceia  horários  superiores  às  21h30.  

 

O  programa  usado  para  a  informatização  nutricional,  Food  Processor  Plus  ® não  permite  a  divisão  

do  dia  alimentar  por  mais  do  que  seis  refeições,  pelo  que  nos  casos  em  que  eram  referidos  por   exemplo  dois  MT,  as  refeições  foram  contabilizadas  no  "número  de  refeições  diárias"  mas  o  VET  e   respetiva  composição  nutricional  são  apresentados  como  se  tratasse  de  um  único  MT.    

 

Para  obter  a  variável  número  de  horas  de  vigília    calculou-­‐se  a  diferença  entre  a  hora  de  deitar  e   a  hora  de  acordar.    

 

A   prática   de   atividade   física   foi   avaliada   tendo   por   base   a   versão   curta   do   Questionário   Internacional  de  Atividade  Física  (IPAQ),  já  validado  para  a  população  portuguesa  adulta  (Craig  et  

al.,  2003;  Hallal  &  Victora,  2004; Hagstromer  et  al.,  2006).  Através  deste  questionário  é  possível   calcular   o   nível   de   atividade   física   em   MET-­‐min/semana   e   proceder   à   sua   categorização   em   3   níveis  de  atividade:  baixo,  moderado  e  elevado.  

 

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Análise  estatística  

 

O  tratamento  estatístico  foi  realizado  no  programa  IBM  SPSS  Statistics  IBM  versão  22  para  MAC   (Statistical  Package  for  the  Social  Sciences,  SPSS  Inc,  Chicago).    

 

Os  dados  foram  ponderados  de  acordo  com  o  Censos  2001,  de  forma  a  serem  representativos  da   população  portuguesa  (INE,  Censos  2001).    

 

De   forma   a   aplicar   os   testes   estatísticos   mais   adequados,   foi   avaliada   a   normalidade   da   distribuição   das   variáveis   contínuas   em   estudo.   A   normalidade   das   variáveis   foi   avaliada   pelo   método  do  coeficiente  de  simetria  e  de  achatamento.    

A  estatística  descritiva  consistiu  no  cálculo  da  média  e  desvio  padrão  (dp)  no  caso  das  variáveis   cardinais,  e  no  cálculo  de  frequências  no  caso  das  ordinais  e  nominais.    

 

Para  a  comparação  de  amostras  independentes,  foi  usado  o  teste  t  de  Student  e  a  ANOVA  para   verificar   a   existência   de   diferenças   entre   as   médias   ou   o   teste   de   Mann-­‐Whitney   e   o   Kruskal-­‐ Wallis  para  comparar  ordens  médias  de  variáveis  ordinais.  Utilizou-­‐se  o  teste  do  Qui-­‐quadrado   para  determinar  a  dependência  entre  pares  de  variáveis  nominais.    

 

Foi  calculado  o  coeficiente  de  Pearson  (R)  de  modo  a  verificar  o  grau  de  associação  entre  duas   variáveis,  tendo  sido  utilizada  a  classificação  qualitativa  segundo  Finney  (Finney,  1980).    

 

Foi  realizada  uma  análise  de  variância  multivariada,  usando  um  modelo  linear  geral  para  medir  o   efeito   sobre   a   energia,   macronutrientes   e   micronutrientes   causado   por   cada   uma   das   variáveis   independentes   (sexo,   idade,   estado   civil,   grau   de   escolaridade   e   região   de   residência),   ajustado   para  todos  os  outros.  Considerando  a  classificação  de  Cohen  (1988),  os  tamanhos  do  efeito  foram   classificados  como  pequenos  (η2  <0,035),  médios  (η2  ∈  [0,035;  0.100[  )  ou  grandes  (η2  ≥  0,100).   Considerou-­‐se  um  nível  de  significância  de  0,05.    

 

Resultados

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por  cada  uma  das  variáveis  independentes  (sexo,  idade,  situação  profissional,  IMC  e  Pc).      

Para  estudar  a  concordância  entre  os  diferentes  valores  antropometricos  e  os  diferentes  índices   calculou-­‐se  a  percentagem  de  concordância  bem  como  o  valor  de  k  de  Cohen  (Cohen  1988).      

Efetuou-­‐se   uma   regressão   polinomial   de   segundo   grau   para   obter   equações   que   permitissem   estimar  os  valores  antropométricos  medidos  a  partir  dos  reportados.    

 

Rejeitou-­‐se  a  hipótese  nula  quando  o  seu  nível  de  significância  crítico  (p)  fosse  inferior  a  0.05.

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Análise  estatística  

 

O  tratamento  estatístico  foi  realizado  no  programa  IBM  SPSS  Statistics  IBM  versão  22  para  MAC   (Statistical  Package  for  the  Social  Sciences,  SPSS  Inc,  Chicago).    

 

Os  dados  foram  ponderados  de  acordo  com  o  Censos  2001,  de  forma  a  serem  representativos  da   população  portuguesa  (INE,  Censos  2001).    

 

De   forma   a   aplicar   os   testes   estatísticos   mais   adequados,   foi   avaliada   a   normalidade   da   distribuição   das   variáveis   contínuas   em   estudo.   A   normalidade   das   variáveis   foi   avaliada   pelo   método  do  coeficiente  de  simetria  e  de  achatamento.    

A  estatística  descritiva  consistiu  no  cálculo  da  média  e  desvio  padrão  (dp)  no  caso  das  variáveis   cardinais,  e  no  cálculo  de  frequências  no  caso  das  ordinais  e  nominais.    

 

Para  a  comparação  de  amostras  independentes,  foi  usado  o  teste  t  de  Student  e  a  ANOVA  para   verificar   a   existência   de   diferenças   entre   as   médias   ou   o   teste   de   Mann-­‐Whitney   e   o   Kruskal-­‐ Wallis  para  comparar  ordens  médias  de  variáveis  ordinais.  Utilizou-­‐se  o  teste  do  Qui-­‐quadrado   para  determinar  a  dependência  entre  pares  de  variáveis  nominais.    

 

Foi  calculado  o  coeficiente  de  Pearson  (R)  de  modo  a  verificar  o  grau  de  associação  entre  duas   variáveis,  tendo  sido  utilizada  a  classificação  qualitativa  segundo  Finney  (Finney,  1980).    

 

Foi  realizada  uma  análise  de  variância  multivariada,  usando  um  modelo  linear  geral  para  medir  o   efeito   sobre   a   energia,   macronutrientes   e   micronutrientes   causado   por   cada   uma   das   variáveis   independentes   (sexo,   idade,   estado   civil,   grau   de   escolaridade   e   região   de   residência),   ajustado   para  todos  os  outros.  Considerando  a  classificação  de  Cohen  (1988),  os  tamanhos  do  efeito  foram   classificados  como  pequenos  (η2  <0,035),  médios  (η2  ∈  [0,035;  0.100[  )  ou  grandes  (η2  ≥  0,100).   Considerou-­‐se  um  nível  de  significância  de  0,05.    

 

Foi  usado  um  modelo  quadrático  para  medir  o  efeito  sobre  o  número  de  refeições  diárias  causado  

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