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SOUS-ÉTAPE 3B : IDENTIFIER LES INDICATEURS DE HVC 3 ET LES SEUILS

POUR LES CLASSES DE PROBABILITÉ

Pour chaque type de HVC 3 potentiellement présent dans la zone étudiée, un ensemble d’indicateurs doit être défini afin d’évaluer la variation spatiale de sa probabilité de présence.

Voici quelques exemples de sources de données spatiales pouvant être utilisées pour indiquer la présence de HVC 3 naturellement rares:

• Cartes géologiques et pédologiques (types de sols)

• Cartes topographiques

• Cartes des pentes (si nécessaire dérivées des couches de relief)

• Couches hydrologiques

• Classifications végétales ou analyses des types de couverts. Si aucune carte détaillée de classification végétale n’est disponible pour la zone étudiée et si le budget le permet, l’équipe de tri préliminaire peut commanditer l’élaboration d’une telle carte pour l’identification de types de HVC 3 spécifiques.

• Cartes climatiques (pour les zones étudiées vastes)

Bien que la présence d’un/plusieurs indicateur(s) puisse indiquer une forte probabilité, voire confirmer la présence d’un type de HVC 3, l’équipe de tri préliminaire peut envisager de créer une classe de «probabilité moyenne» (par ex. en établissant un périmètre tampon autour d’éléments biophysiques spécifiques) afin de refléter les incertitudes et les inexactitudes cartographiques liées aux informations sur l’indicateur de référence.

En raison du manque d’informations spatiales précises, il est souvent difficile d’évaluer la probabilité de présence de certains types spécifiques de HVC 3 dans la zone étudiée.

Par exemple, alors que les écosystèmes HVC 3 sont souvent associés à des types de sols spécifiques, les cartes pédologiques disponibles au public sont pour la plupart d’une résolution assez grossière et ne permettent donc pas de différencier les niveaux de probabilité de présence de HVC 3 au sein de la zone étudiée. Dans ces circonstances, l’équipe de tri préliminaire sera amenée à conclure que la probabilité de présence est uniforme pour l’ensemble de la zone étudiée et à attribuer une classe de probabilité selon le principe de précaution.

LIGNES DIREC TRICES SUR L’IDENTIFIC ATION E T L A PRIORISATION DES AC TIONS LIÉES AUX HVC, AU NIVEAU JURIDIC TIONNEL OU PAYSAGER

Probabilité de HVC 3 basse ou inférieure à la moyenne

Probabilité de HVC 3 élevée ou supérieure à la moyenne

• Zones où des écosystèmes RMD ont été identifiés auparavant, mais où des changements d’utilisation des sols et une perte de végétation naturelle ont eu lieu

• Classes d’écosystèmes ou de végétation difficiles à identifier et à cartographier sur la base de la télédétection et modélisation;

et dont la cartographie et l’évaluation des menaces sont donc approximatives, (par ex.

caoutchouc mixte versus forêt naturelle)

• Écosystèmes:

» naturellement rares et très localisés

» rares à cause des activités humaines, avec une superficie actuelle considérablement réduite par rapport à la superficie originale en raison des activités humaines

» en danger ou menacés et en déclin et/ou dégénérescence rapide en raison d’activités humaines

» fortement fragmentés par rapport à leur configuration antérieure

» partiellement ou peu représentés dans les zones protégées dans le «paysage au sens large».

» RMD identifiés au niveau national, qui sont encore dans leur état naturel ou original. Par ex. : mangroves, zones humides, écosystèmes de montagne, tourbières

• Zones protégées et autres désignations protégées (sites Ramsar, ZCB)

• Classes d’écosystèmes ou de végétation RMD, qui ont été ou peuvent être identifiées ou modélisées avec précision au moyen d’images et/ou d’éléments géophysiques

• Lorsqu’un indicateur substitutif de HVC 3 se révèle être un écosystème naturel totalement intact (c.-à-d. on peut confirmer l’absence de dégradation), il peut être classé comme présence confirmée de HVC 3

Tableau 6. Exemple d’indicateurs d’assemblages HVC 3, et de comment ils peuvent être utilisés pour attribuer des niveaux de probabilité de présence de HVC.

Critère Indicateur (valeurs/attributs)

Probabilité élevée Probabilité basse

Source des données (chiffres renvoyant aux références dans l’annexe du

compte-rendu) Écosystème RMD

selon la définition nationale

Écosystème RMD tel que défini par RePPProT (selon le Guide Pratique HVC Indonésie, 2008)

Écosystèmes RMD qui sont encore dans leur état naturel/

avec un couvert forestier naturel

Écosystèmes RMD, autrefois dans leur état naturel/avec un couvert forestier naturel, mais où un changement de l’utilisation des sols et une perte de végétation naturelle ont eu lieu (arbustes)

1,6,14

Tableau 5. Exemple: Comment établir les seuils ou combiner des indicateurs pour établir une règle de décision sur la probabilité de présence.

SOUS-ÉTAPE 3C : PRODUIRE LES CARTES DE PROBABILITÉ DE PRÉSENCE DES HVC 3

Une carte de probabilité est produite pour chaque type de HVC 3 identifié à la sous-étape 3A et, le cas échéant, une carte générale de probabilité HVC 3 peut être produite en superposant les cartes individuelles.

Figure 8. Probabilité de présence de HVC 3 - Écosystèmes RMD

Cette carte présente la probabilité de présence de HVC 3 (Écosystèmes RMD) dans le district de Kapuas Hulu. Les zones grises (“pas de HVC”) reflètent l’absence de preuves indiquant la présence d’écosystèmes RMD.

LIGNES DIREC TRICES SUR L’IDENTIFIC ATION E T L A PRIORISATION DES AC TIONS LIÉES AUX HVC, AU NIVEAU JURIDIC TIONNEL OU PAYSAGER

les types de végétation naturelle (par ex. forêts ou prairies endémiques) en bon état qui contribuent à limiter l’érosion, les glissements de terrain, les ravinements, les tempêtes de poussière et la désertification, lorsque de tels évènements auraient un impact critique sur les populations ou

l’environnement. Ces impacts peuvent être catastrophiques (glissements de terrain) ou pernicieux et difficiles à corriger (diminution progressive de la fertilité et de la productivité des sols).

SOUS-ÉTAPE 3A : IDENTIFIER LES HVC 4