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Encadré 2.1 : L'émergence de l'UB à Bankim.
Pour aller plus loin, nous avons complété les données recueillies en 2009 pour obtenir une série complète des cas enregistrés à l'hopital de Bankim de janvier 2004 à décembre 2011. Ces données ont ensuite été représentées selon des courbes isochrones de date d'apparition du premier cas dans chaque village (Landier J, Gaudart J, Texier G, non publié).
On note trois "centres" à partir desquels il pourrait y avoir eu diffusion de la maladie ou plutôt du pathogène. Deux d'entre eux sont des zones de forte incidence : la zone de Bandam et la zone située entre le barrage de la Mappé et le Mbam, au sud du district. Une troisième zone pourrait se situer aux alentours de Songkolong. Il est important de noter que la maladie n'est pas présente de façon uniforme autour du barrage, et que les villages de forte incidence sont concentrés dans la partie sud du district, à la fois riveraine du barrage mais aussi du Mbam.
L'UB a souvent été associé à des modifications environnementales et hydrologiques, comme la mise ne place de cultures irriguées et de barrages. A Bankim, le barrage de la Mappé fonctionne en opposition de phase avec les crues du Mbam, dont il maintient le débit en saison sèche. L'effet du barrage pourrait n'avoir été qu'indirect, en permettant le maintien de conditions favorables à MU ou l'un de ses hôtes tout au long de l'année. L'enquête cas‐témoins n'a en effet pas identifié d'association avec des activités dans le lac du barrage, mais plutôt avec le Mbam.
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Figure 2.1 : L'ulcère de Buruli et son émergence dans la région de Bankim.U A : Environnement physique de la plaine tikar: relief et principaux cours d'eau. B : Incidence cumulative de l'ulcère de Buruli dans les villages de la plaine tikar. La représentation choisie est d'affecter à chaque village un polygone de Thyssen. C : représentation du délai entre le premier cas enregistré (originaire de Bandam) et le premier cas enregistré dans chaque village sous forme de courbes isochrones en nombre de mois.
2. Contribution à la définition de groupes démographiques à risque d’ulcère de Buruli
Ce travail a été permis par la combinaison des données de cas enregistrées en routine par le programme de traitement de l'UB de l'hôpital d'Akonolinga et le service de Mycobactériologie du Centre Pasteur du Cameroun, avec les données de population par classe d'âge et par sexe à l'échelle des arrondissements, obtenues auprès du service du recensement de la population du Cameroun (BUCREP), par l'intermédiaire du Programme Elargi de Vaccination. Disposer de ces deux sources de données nous a permis de calculer un taux d'incidence d'UB par classe d'âge et par genre pour les cas originaires de la région d'Akonolinga. Jusqu'à présent, une seule autre étude récente avait publié ce type de données concernant une région endémique du Bénin (Figure 1.1, [57]). Ces données sont plus robustes que l'analyse simple de la distribution des âges parmi les cas, et permettent de définir des groupes à risque au sein de la population générale : les enfants de 5 à 15 ans, et tout particulièrement les garçons, les femmes de plus de 15 ans, et les personnes âgées.Cette lettre vient compléter la définition de groupes à risque de sévérité clinique proposée par Quentin Vincent et collègues [22]. Elle a été publiée dans le Lancet Global Health.
Defining and targeting high‐risk populations in Buruli ulcer: a challenge with clinical, epidemiological and public health relevance
Jordi Landier1,2, Arnaud Fontanet1,3, Gaëtan Texier2,4
1 Institut Pasteur, Unité de Recherche et d’expertise en Epidémiologie des Maladies Emergentes, Paris, France
2 Service d’Epidémiologie et de Santé Publique, Centre Pasteur du Cameroun, Réseau International des Instituts Pasteur, Yaoundé, Cameroon.
3 Chaire Santé et Développement, Conservatoire National des Arts et Métiers, Paris, France
4 Aix‐Marseille Université, UMR912 SESSTIM (INSERM ‐ IRD ‐ AMU), 13005, Marseille, France
Vincent et al. analysed 1227 laboratory‐confirmed Buruli ulcer (BU) cases and provided clinically relevant results, such as an operational classification of lesions.1 They reported unbalanced age‐ gender groups, as previously observed,2 and an over‐representation of BU in children. Quantifying this over‐representation is challenging: proper comparisons between age‐groups require estimating age‐specific incidence rates, which are rarely reported.2,3 Furthermore, most risk‐factors studies rely on age‐ and gender‐matched case‐control designs, precluding age and gender comparative analysis.4 We report here BU incidence rates for men and women by five‐year age‐groups for 814 laboratory‐ confirmed cases in the Nyong River region in Cameroon (Figure 1). Estimates were obtained using BU surveillance data from the Centre Pasteur du Cameroun (National Reference Laboratory for Mycobacteria, Yaoundé, Cameroon) from 2002 to 2012, and detailed 2010‐population census data. Incidence rate was twice higher for children aged 5‐14 years compared to adults above 15 (165 and 87/100000person‐years respectively). Remarkably, incidence rate was stable among adults, suggesting lifelong exposure and possibly increasing vulnerability to disease development among aging individuals. The overall women/men IRR was 1∙01 (95% Confidence Interval (95%CI)= 0∙88‐ 1∙15). Incidence rate ratio was 0∙81 (95%CI=0∙67‐0∙98) for 0‐14 year old children, 1∙55 (95%CI=1∙22‐ 1∙98) for 15‐49 year old adults and 0∙85 (95%CI=0∙57‐1∙28) for adults older than 50.
Vincent et al. defined age and gender‐specific subgroups relevant for clinical considerations.1 We define three subgroups: boys under 15, 15‐50 years old women, and elderly people, which are likely
to have different exposures, behaviours, immunity, and treatment‐seeking attitudes. We advocate that this risk categorisation is relevant for epidemiological studies and public health programs such as prevention or case detection campaigns. References 1 Vincent QB, Ardant M‐F, Adeye A, et al. Clinical epidemiology of laboratory‐confirmed Buruli ulcer in Benin: a cohort study. Lancet Glob Heal 2014; 2: e422–e430. 2 Debacker M, Aguiar J, Steunou C, et al. Mycobacterium ulcerans disease: role of age and gender in incidence and morbidity. Trop Med Int Health 2004; 9: 1297–304. 3 Revill WLD, Barker DJP. Seasonal distribution of mycobacterial skin ulcers. Brit J prev soc Med 1972; 26: 23–7. 4 Jacobsen KH, Padgett JJ. Risk factors for Mycobacterium ulcerans infection. Int J Infect Dis 2010; 14: e677–81. Figure 1: Incidence rate and women/men incidence rate ratio (IRR) of Buruli ulcer in the Nyong River valley (cases/100,000 person‐years), 2002‐2012, Cameroon. Light grey: Female; Dark grey: Male Red line: age‐group specific Women/Men IRR Red dashed line: IRR=1
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