[PDF] Top 20 Techniques d’apprentissage pour la sélection d’attributs : Application à la reconnaissance des formes
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Techniques d’apprentissage pour la sélection d’attributs : Application à la reconnaissance des formes
... de sélection sont utilisés pour évaluer l'état de chaque ...de techniques d'évaluation ou techniques de fitness, qui servent à calculer la valeur ...de sélection parental qui est un opérateur ... Voir le document complet
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Étude des techniques d'oubli dans les moindres carrés récursifs pour l'apprentissage incrémental de systèmes d'inférence floue évolutifs : application à la reconnaissance de formes
... http://www.irisa.fr/intuidoc/ Résumé. Cet article étudie les possibilités d’utilisation d’oubli dans l’apprentis- sage incrémental en-ligne de classifieurs évolutifs basés sur des systèmes d’in- férence floue. Pour cela, ... Voir le document complet
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Evaluation des méthodes de Sélection de Variables en Apprentissage supervisé
... de sélection pour la classification de ...la reconnaissance de forme et la catégorisation de textes, et ce, par rapport aux autres approches "wrapper», "embedded" qui nécessitent à chaque ... Voir le document complet
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Classification de formes par apprentissage des géodésiques de formes
... 4 Apprentissage des distances géodésiques On suppose avoir un ensemble de formes classées, (F l , C l ), où F l est la forme du l ` eme échantillon de la base et C l la classe ...des techniques de ... Voir le document complet
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Approches Ensemblistes de Classification et Sélection des Prédicteurs pour la Reconnaissance de Formes
... Stratégies d’échantillonnage 5.2.2 Ce type de stratégies inclut des algorithmes de prétraitement qui rééquilibrent la distribution des classes en ré-échantillonnant l'espace de données, et donc évitant des modifications ... Voir le document complet
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Modélisation et apprentissage de relations spatiales pour la reconnaissance et l’interprétation d’images
... Du point de vue de l’apprentissage de relations spatiales composites, de nombreuses pers- pectives peuvent également être considérées. De manière générale, il pourrait être bénéfique d’interpréter de façon plus ... Voir le document complet
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Sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement : évaluation des SVM pondérés
... Cet article est une version étendue des travaux présentés à la conférence CORIA 2014 (Laporte, Déjean, Mothe, 2014), augmentés d’une analyse de la redondance des caractéristiques, d’expérimentations sur deux jeux de ... Voir le document complet
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La reconnaissance d'intention par apprentissage profond à l'aide de connaissances symboliques
... La reconnaissance d’intention est l’habileté à reconnaître l’intention d’une per- sonne en observant son comportement, en écoutant ou en lisant une narration de celui-ci, ou en dialoguant avec ... Voir le document complet
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Apprentissage de représentations sensori-motrices pour la reconnaissance d'objet en robotique
... 82 3 APPRENDRE ET RECONNAÎTRE les caméras ou les capteurs proprioceptifs, encodant la position des différents degrés de liberté, ne sont pas les uniques sources d’informations disponibles. Comme nous l’avons mentionné ... Voir le document complet
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" Tiens, bonjour... Il y a longtemps que je ne t'avais pas vu ! Qu'est-ce que tu deviens ? " Sur la sélection des attributs par le verbe devenir.
... Résumé : traditionnellement, le verbe devenir est rangé dans les verbes d'état, dont la définition syntaxique est qu'ils introduisent un attribut du sujet, mais il s'en distingue nettement aussi bien du côté de la ... Voir le document complet
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Reconnaissance d es Formes - Intelligence Artificielle (RF - IA
... This system is a Markovien system which one can see as like a Dynamic Bayesian Network (DBN). One of the major interests of these systems resides in the complete training of the models (topology and parameters) starting ... Voir le document complet
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Apprentissage, connaissance et reconnaissance par corps dans l’enquête de terrain
... Les techniques du corps selon Marcel Mauss : La technique pour reprendre les termes de Mauss est un « acte traditionnel efficace » : efficacité sociale des gestes, postures, usages d’un corps, qui façonne les ... Voir le document complet
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Apprentissage profond appliqué à la reconnaissance des émotions dans la voix
... lisation de nouvelles technologies d’intelligence arti- ficielle appliqu´ees `a la probl´ematique de la classifi- cation automatique des s´equences audios selon l’´etat ´emotionnel du client au cours d’une conversation ... Voir le document complet
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SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE PERSONNE PAR DES TECHNIQUES BIOMÉTRIQUES
... Chapitre 2 Description et état de l'art de la reconnaissance de palmprints et FKPs 2017 des filtres de Gabor. L'information d'amplitude et l’information d'orientation sont fusionnées pour obtenir le meilleur ... Voir le document complet
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Effet de la sélection génétique et d'une régie de coupe AM et PM sur la teneur en énergie et les attributs de la valeur nutritive de la luzerne
... une sélection basée sur la récolte des tiges uniquement permettrait d’éviter les variations des concentrations en GNS observées au niveau de la plante ...sous sélection serait plus stable et moins sujet aux ... Voir le document complet
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Reconnaissance de formes basée sur l'approche possibiliste dans les images mammographiques
... Face ` a l’augmentation significative du taux de mortalit´e par cancer du sein chez les femmes ainsi que la croissance continue du nombre de mammographies r´ealis´ees chaque ann´ee, le diagnostic assist´e par ordinateur ... Voir le document complet
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Reconnaissance d'objets en vision artificielle : application à la reconnaissance de piétons
... de reconnaissance et de suivi de pié- ...et reconnaissance de piétons dans les images ; il s’agit de représenter les piétons par les différentes formes qu’ils peuvent prendre et de reconnaître les ... Voir le document complet
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Le scanner laser 3D : reconnaissance de formes et modélisation de déformations
... algorithme de « clustering » (regroupement). Plusieurs méthodes peuvent être utilisées, présentées dans (A.VEDALDI, 2008). On retiendra néanmoins l’algorithme Medoid Shift, qui lui est applicable dans un espace non ... Voir le document complet
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Intelligence artificielle et apprentissage profond appliqués à la reconnaissance d'images en cytogénétique
... syndromes myélodysplasiques [38][39] , syndromes myéloprolifératifs [31] , lymphomes [31] , etc.). Il permet encore d’orienter la thérapeutique dans de nombreux cas, ainsi la translocation t(15;17) (q22;q12) indique le ... Voir le document complet
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Apprentissage statistique, variétés de formes et applications à la segmentation d'images
... les formes vers la la variété des formes a ...des formes a priori est apprise et la force attractive #3 est utilisée comme un terme d’énergie d’a priori de ...des formes a ... Voir le document complet
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Sujets connexes