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[PDF] Top 20 Méthodes heuristiques pour la prédiction des séries temporelles

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Méthodes heuristiques pour la prédiction des séries temporelles

Méthodes heuristiques pour la prédiction des séries temporelles

... Méthodes Heuristiques pour la prédiction des séries temporelles Benabbas Farouk moyenne et SOM-FCM), a donnée d’excellents ...série temporelles constituant cette ...aux ... Voir le document complet

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Information, ondelettes, réseaux de neurones, méthodes numériques, et modélisation et prédiction des séries temporelles boursières : une étude comparative

Information, ondelettes, réseaux de neurones, méthodes numériques, et modélisation et prédiction des séries temporelles boursières : une étude comparative

... De ce fait , on peut comparer le marché boursier à une fonction dynamique dont les données sont volatiles , irrégulières et bruitées; d ' où l'énorme difficulté de m[r] ... Voir le document complet

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Prévision humaine de séries temporelles

Prévision humaine de séries temporelles

... deux méthodes sont employées pour étudier l’utilisation des stratégies cognitives dans une tâche : (1) le suivi des processus et (2) la comparaison des prévisions de modèles computationnels et de participants ... Voir le document complet

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Modélisation et prévision de la consommation horaire d'électricité au Québec : comparaison de méthodes de séries temporelles

Modélisation et prévision de la consommation horaire d'électricité au Québec : comparaison de méthodes de séries temporelles

... 10 Kagan, Goktas et Hepsag (2009) ont comparé trois modèles : le modèle ARIMA ajusté de la saisonnalité, le modèle SARIMA et un modèle de régression avec variables binaires séquentielles pour la prévision de la ... Voir le document complet

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Sélection et aggrégation de modèles pour la prédiction de séries temporelles faiblement dépendantes

Sélection et aggrégation de modèles pour la prédiction de séries temporelles faiblement dépendantes

... par Pierre Alquier et Olivier Wintenberger Dans ce travail, on applique le paradigme de la théorie de l'apprentissage statistique au problème de la sélection d'un bon modèle pour la prédiction d'une série ... Voir le document complet

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Prédiction de séries temporelles multi-variées stationnaires: modélisation du contexte pour l'analyse des données de transports

Prédiction de séries temporelles multi-variées stationnaires: modélisation du contexte pour l'analyse des données de transports

... aux séries temporelles multi-variées qui se base non seulement sur les relations entre les valeurs passées et futures mais qui apprend aussi une représentation de certaines caractéristiques externes comme ... Voir le document complet

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Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection : application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone

Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection : application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone

... les méthodes de fusion a posteriori introduites dans le paragraphe 3 sur ces applications de ...Les méthodes par vote majoritaire sont ici peu performantes du fait du grand nombre de données à fusionner ... Voir le document complet

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Analyse de la régularité hölderienne : De la théorie à l'application à des séries temporelles de températures

Analyse de la régularité hölderienne : De la théorie à l'application à des séries temporelles de températures

... Introduction Depuis quelques dizaines d’années, l’analyse du signal a connu de grandes avancées grâce au développement de la transformée en ondelettes. De la physique (e.g. turbulences [1]) à l’économie ([6]), en ... Voir le document complet

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Le prix du risque idiosyncrasique : une analyse en séries temporelles et coupe transversale

Le prix du risque idiosyncrasique : une analyse en séries temporelles et coupe transversale

... la prédiction que les primes associées aux risques diversifiables devraient être ...Cette prédiction est l’un des résultats clés de la théorie économique portant sur l’évaluation des titres ... Voir le document complet

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Multiples bris communs en variance et en moyenne des panels de séries temporelles

Multiples bris communs en variance et en moyenne des panels de séries temporelles

... Les séries de données financières des indices boursiers et des taux obligataires gouvernementaux apparaissent comme des candidats évidents à l’analyse de la ... Voir le document complet

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Dispatching Economique par Utilisation de Méthodes d'Optimisation  Méta heuristiques

Dispatching Economique par Utilisation de Méthodes d'Optimisation Méta heuristiques

... Conclusion Générale e travail de recherche présenté dans ce mémoire est une contribution dans domaine de la répartition économique d'énergie électrique produite par les centrales électriques où une application d'un ... Voir le document complet

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Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens

Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens

... VRP avec fenêtres de temps multiples — Wouter et al. [72 ] optimisent des tour- nées de sites touristiques (musées, théâtres, etc.) en fonction des intérêts des voya- geurs, de leur budget, de la distance, du temps ... Voir le document complet

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Sur la validation des modèles de séries
chronologiques spatio-temporelles multivariées

Sur la validation des modèles de séries chronologiques spatio-temporelles multivariées

... 23 la composante spatiale dans les modèles de séries chronologiques. Les notions de contiguïté ont été exposées afin de comprendre les difficultés entourant le choix des poids dans les matrices de poids. De ... Voir le document complet

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Placement Optimal de FACTS dans un Réseau électrique par les Méthodes Méta heuristiques

Placement Optimal de FACTS dans un Réseau électrique par les Méthodes Méta heuristiques

... Une première phase de ce travail a consisté au calcul de l’écoulement statique des charges par la méthode itérative de Newton Raphson , afin de déterminer les tensions nodales et les pertes actives totales du réseau. Un ... Voir le document complet

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Analyse des séries temporelles des données de Production d’eau potable De la Ville de Biskra

Analyse des séries temporelles des données de Production d’eau potable De la Ville de Biskra

... des séries annuelles de données de production comme une série stochastique qui contient une composante déterministe et une composante aléatoire (souvent appelé́ ... Voir le document complet

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Analyse des mouvements transitoires dans les séries temporelles du RENAG : signal environnemental ou méthodologique ?

Analyse des mouvements transitoires dans les séries temporelles du RENAG : signal environnemental ou méthodologique ?

... Dans les déformations non-maréales, on trouve d’autres phénomènes de surcharge qui viennent déformer la croûte terrestre ; c’est le cas de la surcharge atmosphérique non- maréale, de la surcharge liée à la pression des ... Voir le document complet

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Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiquesà partir de séries temporelles

Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiquesà partir de séries temporelles

... – Le contrˆole du mod`ele. Ces probl´ematiques sont des points d’attaque cruciaux pour toute d´emarche de mod´elisation et d’analyse. Elles ont conduit `a l’´emergence de ce qu’on appelle d´esormais la biologie ... Voir le document complet

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Structures de données hautement extensibles pour le stockage sur disque de séries temporelles hétérogènes

Structures de données hautement extensibles pour le stockage sur disque de séries temporelles hétérogènes

... 2.4 Arbres R-Tree Les arbres R-Tree [31] sont utilisés pour indexer des données multidimensionnelles. Chaque noeud est défini par un hyper-rectangle, tel qu’il existe une borne inférieure et supérieure pour chaque ... Voir le document complet

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Estimation du paramètre de longue mémoire de séries temporelles non linéaires

Estimation du paramètre de longue mémoire de séries temporelles non linéaires

... Estimation du param` etre de longue m´ emoire de s´ eries temporelles dans le cas non–lin´ eaire. Marianne Clausel & Fran¸cois Roueff & Ciprian Tudor & Murad S. Taqqu Marianne Clausel : Laboratoire ... Voir le document complet

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Prédiction d'interactions dans les flots de liens. Combiner les caractéristiques structurelles et temporelles

Prédiction d'interactions dans les flots de liens. Combiner les caractéristiques structurelles et temporelles

... Chapitre 1 ´ Etat de l’art Les probl` emes de pr´ ediction de liens se basent sur la mod´ elisation des interactions entre les diff´ erents ´ el´ ements des r´ eseaux ´ etudi´ es. De nombreux travaux ont ´ etudi´ e les ... Voir le document complet

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