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... des images spatiales ...certaines images de t´ el´ ed´ etec- tion dont la r´ esolution spatiale est trop faible pour qu’elles puissent contenir des pixels purs ; il en va donc de mˆ eme pour les ...
... en télédétection pour diverses applications, dans le domaine civil comme dans le domaine ...données hyperspectrales consiste à identifier les compo- sants macroscopiques (signatures) présents dans la région ...
... de fusion multispec- trale et hyperspectrale a ´et´e test´ee sur un jeu de donn´ees synth´etique repr´esentant une r´egion particuli`ere de la barre ...de fusion, on associe ` a chaque spectre l’image de sa ...
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... Les imageshyperspectrales suscitent un intérêt croissant depuis une quinzaine ...les images couleur ou même les images ...des imageshyperspectrales de grande dimension ...des ...
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... la télédétectionspatiale, et sur des généralités de la séparation aveugle de sources, nous avons présenté, dans ce même chapitre, deux modélisations des images selon la nomenclature de la séparation ...
... résolution, méthodes d'interpolations, …) lors de la fusion d’image, notamment ceux sur lesquels nous estimons pouvoir faire des ...résolution spatiale par injection de structures (ARSIS) et ...
... ces images est de développer de nouvelles méthodes d’analyse capables d’ex- ploiter efficacement les données fournies par les imageurs ...premières imageshyperspectrales, le problème de ...
... des images dans des centaines de bandes spectrales contig¨ues et identi- quement g´eo-r´ef´erenc´ees, avec une r´esolution suffisante pour r´esoudre la variabilit´e naturelle d’une ...
... Le démélange d’images hyperspectrales consiste à identifier les signatures spectrales des composants élémentaires présents dans les données étudiées (spectres purs) ainsi que leurs pro- portions dans chacun ...
... Résumé – La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Elles abordent cependant ce problème sur des ...
... May, Stéphane and Bioucas-Dias, José M. and Dobigeon, Nicolas Factorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales. (2019) In: 7e Colloque du groupe SFPT-GH : ...
... Le démélange d’images hyperspectrales consiste à identifier les signatures spectrales des composants élémentaires présents dans les données étudiées (spectres purs) ainsi que leurs pro- portions dans chacun ...
... multispectral images based on information fusion : application for MRI images RESUME en anglais The objective of this work consists of developing architecture of information fusion based on ...
... d’images hyperspectrales pose des problèmes notamment dus à la grande dimension (fléau de la ...des méthodes de sélection de variables a priori ou durant l’interprétation des ...le démélange spectral ...
... Résumé – La classification supervisée et le démélange spectral sont deux techniques permettant d’extraire de l’information d’images hy- perspectrales. Cependant, malgré la complémentarité de ces techniques, il est ...