Haut PDF Les modèles dynamiques de demande

Les modèles dynamiques de demande

Les modèles dynamiques de demande

Partant des hypothèses les plus générales des théories du revenu permanent et du cycle de vie, Hall montre que la consommation en période t ne dépend que de la consommation précédente[r]

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Les représentations implicites des goûts dans les modèles dynamiques de demande

Les représentations implicites des goûts dans les modèles dynamiques de demande

Les représentations implicites des goûts dans les modèles dynamiques de demande La théorie micro-économique entend réduire au maximum le nombre d'hypothèses sur les goûts nécessaire à la construction des modèles de demande. Néanmoins aucun modèle n'atteint jamais la généralité absolue et certaines hypothèses sont même devenues tellement usuelles qu'on ne prend généralement guère la peine sinon de les expliciter complètement du moins de les discuter. Cet article analyse deux d'entre elles particulièrement utiles dans les modèles dynamiques de demande : la séparabilité intemporelle et la récursivité de la fonction d'utilité.
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Comportement des estimateurs usuels dans les modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation

Comportement des estimateurs usuels dans les modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation

Nous proposons dans ce travail d’introduire l’autocorrélation dans le modèle dynamique à erreurs composées et d’analyser à l’instar de SEVESTRE.P et TROGNON.A (1983 et 1985) les propriétés des grands échantillons des estimateurs usuels. Nous nous intéresserons donc à une classe d’estimateurs des modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation comportant des variables exogènes. Nous analyserons deux cas sur la variable exogène xit : le premier suppose que la variable exogène xit est fixe et le deuxième suppose que cette variable est générée par un processus autorégréssif d’ordre 1. Notre objectif est de comparer les résultats obtenus selon la structure de xit et de voir si cela a une incidence sur les biais asymptotiques (lorsqu’ils existent des estimateurs) des estimateurs.
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Modèles dynamiques réduits de milieux périodiques par morceaux : application aux voies ferroviaires

Modèles dynamiques réduits de milieux périodiques par morceaux : application aux voies ferroviaires

MODÈLES DYNAMIQUES RÉDUITS DE MILIEUX PÉRIODIQUES PAR MORCEAUX : APPLICATION AUX VOIES FERROVIAIRES. R ÉSUMÉ : Dimensionnée de manière semi-empirique, la voie ferrée est un système mécanique dont le comportement dynamique reste difficile à appréhender et à quantifier. Un outil numérique peut alors être à la fois une aide à la conception, en évaluant la performance de nouvelles structures, et un élément de diag- nostic sur les voies existantes, en complément de mesures terrain adaptées. L’outil développé dans ce tra- vail s’appuie sur les techniques de résolution des équations de propagation dans les guides d’ondes dans le domaine des fréquences/nombres d’onde. Sa particularité est l’introduction d’un modèle réduit basé sur une sous-structuration périodique de la structure, en ne conservant, pour la résolution des équations de dispersion, que quelques nombres d’onde judicieusement choisis. En s’appuyant sur cette technique de réduction de modèle et son extension à des modèles temporels avec contact mobile, les coûts de calcul et de stockage sont largement diminués. Cela en fait un outil performant et utilisable dans des études d’ingé- nierie portant sur la voie ferrée. Des étapes de vérifications numériques sur les hypothèses sous-jacentes à la réduction ont été réalisées en construisant un modèle fréquentiel complet par transformée de Floquet. En parallèle, des campagnes d’essais dynamiques (mesures de réceptance et d’accélération sur traverse au passage des trains) ont été réalisées sur une zone de transition entre voie ballastée et voie sur dalle sur ligne à grande vitesse. Les résultats obtenus expérimentalement permettent de valider les simulations dans les domaines temporel et fréquentiel sur les différentes zones de la transition. Le modèle permet de mieux comprendre l’effet de la sous-structure sur le comportement dynamique. Une des grandes avancées de ce travail est également l’introduction d’une stratégie permettant d’utiliser la méthode de réduction pour coupler des zones présentant des tranches différentes. Des outils de post-traitement ont été développés pour mettre en lumière les effets dynamiques générés par la transition.
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Dynamiques de changement des modèles alimentaires : le cas du poisson à Dakar

Dynamiques de changement des modèles alimentaires : le cas du poisson à Dakar

Concernant la préparation culinaire, c’est principalement une histoire de femmes au Sénégal (Broutin et al., 2008). Notons que dans ce domaine de l’alimentation, les inégalités entre hommes et femmes ne sont pas réservées au Sénégal et sont même présentes dans une grande partie des pays du monde (FAO, 2011 ; Fournier, Jarty, Lapeyre et Touraille, 2015 ; Prévost, 2015), mais si l’on compare la situation de la France à celle du Sénégal, il y a, sans aucun doute, une différence flagrante de gestion des tâches liées à l’alimentation selon le genre. Nous reviendrons sur cette question dans la présentation de nos résultats. Or, le contexte urbain dans ses composantes économique, démographique et culturelle favorise le changement social, l’apparition de nouvelles formes de configurations familiales – la famille élargie reste toutefois la forme la plus courante - et la moindre prégnance du contrôle social sur l’individu qui ouvre à une plus grande liberté. La monétarisation de l’ensemble des activités entraîne des écarts de niveau de vie importants à la fois entre les groupes sociaux et au sein même des foyers. Cette hiérarchisation selon le niveau de vie, et non plus selon l’âge, la renommée de la famille ou l’appartenance ethnique, remet en cause l’ordre social ancien et les rôles traditionnels au sein des familles (Courade et Suremain (de), 2001) et laisse une plus grande place à l’individu 21 . Une partie des femmes exerce une activité commerciale en plus de leur travail domestique, ce qui leur assure un minimum d’autonomie financière (Antoine et Nanitelamio, 1988). Le temps passé à la préparation des repas familiaux est donc réduit (Chaumet et al., 2010) et la demande en produits « rapides » à cuisiner augmente. Le secteur de l’alimentation – transformation artisanale, petit commerce, vente informelle – est le secteur qui emploie le plus de femmes (Bricas et al., 2003). Certains courants de recherche, notamment les ruralistes francophones des années 1980, perçoivent la ville comme la source de tous les maux des pays en développement. Les migrants ruraux récemment devenus citadins seraient dans un processus de mimétisme vis-à-vis des modèles de consommation des pays industrialisés, consommant des produits importés et augmentant ainsi la dépendance alimentaire de leurs pays (Guerry de Beauregard (de), 1980 ; Courade, 1989). Cette évolution des modèles de consommation vers des produits transformés à partir de produits importés,
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Modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation : bref aperçu

Modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation : bref aperçu

L ’étude des modèles dynamiques à erreurs à erreurs composées avec autocorrélation est assez récente. Nous avons voulu dans les sections précédentes présenter de façon unifiée un bref aperçu des résultats obtenus dans l’étude de ces modèles. D ressort de notre analyse que : - les estimateurs usuels n’ont pas tous le même comportement. Si, asymptotiquement, les estimateurs within, MCG et MCQG équivalents sont convergents, il n’en est pas de même pour les estimateurs between et MCO. En revanche, tous les estimateurs sont semi-asymptotiquement biasés.
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Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

A l’origine liés aux applications en biologie, en médecine et en démographie, les mo- dèles de durée sont à présent d’usage courant en économie, en finance ou encore en fiabilité. Bien que l’ensemble des résultats présentés dans la suite soient valables pour les modèles de durée en général, nous appliquerons notre approche au domaine de la fiabilité. Il existe de nombreux travaux à ce sujet dans la littérature. Dans la plupart des applications, le but est de modéliser la dynamique d’un système multi-états. Cette problématique peut être en partie résolue par l’utilisation de modèles de Markov. L’in- convénient de cette approche vient de la contrainte imposée sur les temps de séjour dans les états du système qui sont nécessairement exponentiellement distribués. Ce problème peut être contourné par l’utilisation de modèles semi-markoviens (Limnios et al., 2001) qui permettent de prendre en compte n’importe quelle loi de temps de séjour. D’autre part, il est également intéressant de modéliser l’impact du contexte sur les transitions entre les états du système. Une manière classique de réaliser cela consiste à utiliser un modèle de Cox ou de manière plus générale un modèle pro- portionnel (Kay, 1977). Néanmoins à notre connaissance, peu d’approches semblent aborder ces trois préoccupations (modèle multi-états, temps de séjour quelconques et prise en compte du contexte) en même temps. Par ailleurs, des travaux récents dans le domaine de la fiabilité ont montré l’intérêt de l’utilisation des réseaux bayésiens (RB). Citons, par exemple, les travaux de Boudali et al. (2005) qui montrent comment modéliser la fiabilité d’un système complexe à l’aide de réseaux bayésiens. Weber et al. (2003) expliquent comment utiliser des réseaux bayésiens dynamiques (RBD) pour étudier la fiabilité d’un système multi-états dépendant d’un certain contexte.
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Tests en Temps-Réel Basés sur des Modèles de Systèmes Dynamiques et Distribués

Tests en Temps-Réel Basés sur des Modèles de Systèmes Dynamiques et Distribués

Cette demande est soulignée par la nature complexe, mobile et critique de ces appli- cations qui doivent également continuer à répondre à leurs exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et à prendre en charge des propriétés avancées telles que la conscience du contexte et la mobilité. Néanmoins, les adaptations dynamiques des systèmes ba- sés sur les composants peuvent générer de nouveaux risques de bogues, d’interactions imprévues (par exemple, des connexions en baisse), des modes de fonctionnement non intentionnels et une dégradation des performances. Cela peut entraîner des dysfonction- nements du système et guider son exécution vers un état dangereux. Par conséquent, garantir leur haute qualité et leur fiabilité reste une exigence cruciale à considérer.
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Fouille de données dynamique basée sur la stabilité des modèles dynamiques

Fouille de données dynamique basée sur la stabilité des modèles dynamiques

Résumé Résumé - Le présent travail présente une nouvelle approche basée sur l'utilisation de modèles dynamiques stables pour la fouille de données dynamique. La fouille de données est une technique essentielle dans le processus d'extraction de connaissances à partir de données. Cela nous permet de modéliser les connaissances extraites à l'aide d'un formalisme ou d'une technique de modélisation. Cependant, les données nécessaires à l'extraction des connaissances sont collectées à l'avance et leur collecte peut prendre beaucoup de temps. Notre objectif est donc de nous orienter vers une solution basée sur la modélisation de systèmes utilisant des modèles dynamiques et d’étudier leur stabilité. Les modèles dynamiques stables nous fournissent une base pour la fouille de données dynamique. Afin d'atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur des modèles à base d'agents, le concept de points fixes et la méthode de Monte-Carlo. Les modèles basés sur des agents peuvent représenter des modèles dynamiques qui reflètent ou simulent un système dynamique, où un tel modèle peut être considéré comme une source de données (générateurs de données). Dans ce travail, le concept de points fixes a été utilisé afin de représenter les états stables du modèle à base d'agents. Enfin, la méthode de Monte-Carlo, qui est une méthode probabiliste, a été utilisée pour estimer certaines valeurs, en utilisant un très grand nombre d'expériences ou d'exécutions. Comme étude de cas, nous avons choisi le système d’évacuation d’un supermarché (ou d’un bâtiment) en cas de danger, par exemple un incendie. Ce système complexe comprend principalement les divers éléments constitutifs du bâtiment, tels que des rangées d'étagères, des portes d'entrée et de sortie, des extincteurs, etc. De plus, ces bâtiments sont souvent remplis de personnes de différentes catégories (âge, santé, etc.). L’utilisation de la méthode de Monte-Carlo nous a permis d’expérimenter plusieurs scénarios, ce qui nous a permis de disposer de davantage de données pour étudier ce système et en extraire certaines connaissances. Ces connaissances nous permettent de prévoir la situation future concernant le système d’évacuation du bâtiment et d’anticiper des améliorations de sa structure, afin de rendre ces bâtiments plus sûrs et d’éviter le plus grand nombre de victimes.
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Estimation des modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation par la méthode des variables instrumentales

Estimation des modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation par la méthode des variables instrumentales

Cet article est tiré d’un travail plus important portant sur les modèles dynamiques à erreurs composées avec autocorrélation. Tous les résultats présentés ici sont démontrés dans ce travail. I LE MODELE Dans ce travail, nous allons considérer un modèle dynamique à erreurs composées avec autocorrélation contenant deux variables exogènes. La première xit varie à la fois selon les individus et les périodes, et la deuxième zi ne possède qu’une variabilité individuelle.

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Prévision de court terme de la croissance du PIB français à l’aide de modèles à facteurs dynamiques

Prévision de court terme de la croissance du PIB français à l’aide de modèles à facteurs dynamiques

Plus récemment, deux études ont été menées à la Banque de France sur l’utilisation des modèles à facteurs statiques et dynamiques pour la prévision de court terme de l’activité. De ces travaux est issu un modèle à facteurs utilisé pour la prévision du PIB en zone euro pour le trimestre en cours ou le trimestre précédent. La première étude conduite avec d’autres banques centrales européennes (Rünstler et al., 2009) porte sur la prévision du taux de croissance du PIB de la zone euro et de dix autres pays la composant, dont la France, aux trimestres courant, suivant et précédent, en tenant compte des délais de parution des indicateurs ; la deuxième (Barhoumi, Darné et Ferrara, 2010) se concentre sur prévision du PIB français au trimestre suivant et lorsque les indicateurs sont renseignés aux trois mois du trimestre à prévoir. Les variables explicatives utilisées sont des variables d’enquêtes, des variables réelles, financières et de prix. Les deux articles comparent quatre méthodes d’estimation des modèles à facteurs : la méthode de Stock et Watson (1999, 2002a et 2002b), les deux méthodes de Doz, Giannone et Reichlin (2006, 2011) avec estimation en deux étapes (voir section suivante) ou par quasi maximum de vraisemblance, la méthode de Forni et al. (2004, 2005). Elles concluent toutes deux à la supériorité des modèles à facteurs sur les méthodes de référence classiques (combinaison d’étalonnages bivariés, de VAR bivariés ou simple processus AR). Selon la première étude, les modèles estimés par filtre de Kalman semblent donner de meilleurs résultats mais la seconde étude indique que les résultats ne sont pas significativement différents des méthodes les plus simples. Elle suggère par ailleurs qu’il n’est pas nécessaire de recourir à une base de données très détaillée et que l’utilisation d’un nombre de facteurs, supérieur à celui préconisé par les critères de Bai et Ng (2002), améliore la qualité des prévisions.
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Modèles de contrôle d’accès dynamiques

Modèles de contrôle d’accès dynamiques

Architecture : La gestion de personnalisation et d’adaptation dans un modèle de contrôle d’accès exige la prise en compte des données contextuelles multi sources issues de capteurs portés par l’utilisateur et/ou embarqués dans l’environnement. Pour cela, on note qu’une architecture propre aux modèles de contrôle d’accès dynamiques est nécessaire pour assurer l’acquisition, la modéli- sation, le raisonnement et l’adaptation. Dans cette thèse, on cherche à remédier aux problèmes identifiés et d’introduire une politique de sécurité adaptative et personnalisée aux personnes âgées dépendantes. Les défis majeurs rencontrés lors de la conception d’un modèle de contrôle d’accès dynamique, sont princi- palement liés aux types de dispositifs exploités pour capturer toutes sortes de données contextuelles qui servent à suivre l’utilisateur dans sa vie quotidienne. Notre objectif est de développer un modèle de contrôle d’accès basé sur le comportement et le profil (capacité) de l’utilisateur générés par l’application d’un processus d’extraction de connaissances à partir de l’enregistrement de traces ( historique). Afin de gérer toute cette diversité de connaissances, on a eu recours aux technologies du web sémantique en termes de modélisation et de raisonnement.
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La diversité des modèles d'entreprise sociale: nouvelles dynamiques au coeur et aux confins de l'économie sociale

La diversité des modèles d'entreprise sociale: nouvelles dynamiques au coeur et aux confins de l'économie sociale

Du bon usage du triangle et des quatre modèles Les quatre modèles d’entreprises sociales tels qu’ils sont présentés ci-dessus semblent tous résulter de nouvelles dynamiques à l’œuvre dans des organisations préexistantes – ce à quoi nous avons fait référence avec le concept de « types organisationnels initiaux » dans le schéma 1. Aussi, à première vue, il pourrait sembler ne guère y avoir de place dans ce triangle pour les entreprises sociales créées ex nihilo. Une telle interprétation serait clairement erronée ; en effet, tout entrepreneur social individuel ou tout groupe de personnes peut bien sûr lancer une initiative en se situant à n’importe quel endroit du triangle ; sa position dépendra de son orientation en termes d’intérêt général, de la façon dont il équilibre les objectifs sociaux et les objectifs économiques, de la forme légale choisie, du type de modèle économique recherché, etc.
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Prévision de court terme de la croissance du PIB français à l’aide de modèles à facteurs dynamiques

Prévision de court terme de la croissance du PIB français à l’aide de modèles à facteurs dynamiques

Plus récemment, deux études ont été menées à la Banque de France sur l’utilisation des modèles à facteurs statiques et dynamiques pour la prévision de court terme de l’activité. De ces travaux est issu un modèle à facteurs utilisé pour la prévision du PIB en zone euro pour le trimestre en cours ou le trimestre précédent. La première étude conduite avec d’autres banques centrales européennes (Rünstler et al., 2009) porte sur la prévision du taux de croissance du PIB de la zone euro et de dix autres pays la composant, dont la France, aux trimestres courant, suivant et précédent, en tenant compte des délais de parution des indicateurs ; la deuxième (Barhoumi, Darné et Ferrara, 2010) se concentre sur prévision du PIB français au trimestre suivant et lorsque les indicateurs sont renseignés aux trois mois du trimestre à prévoir. Les variables explicatives utilisées sont des variables d’enquêtes, des variables réelles, financières et de prix. Les deux articles comparent quatre méthodes d’estimation des modèles à facteurs : la méthode de Stock et Watson (1999, 2002a et 2002b), les deux méthodes de Doz, Giannone et Reichlin (2006, 2011) avec estimation en deux étapes (voir section suivante) ou par quasi maximum de vraisemblance, la méthode de Forni et al. (2004, 2005). Elles concluent toutes deux à la supériorité des modèles à facteurs sur les méthodes de référence classiques (combinaison d’étalonnages bivariés, de VAR bivariés ou simple processus AR). Selon la première étude, les modèles estimés par filtre de Kalman semblent donner de meilleurs résultats mais la seconde étude indique que les résultats ne sont pas significativement différents des méthodes les plus simples. Elle suggère par ailleurs qu’il n’est pas nécessaire de recourir à une base de données très détaillée et que l’utilisation d’un nombre de facteurs, supérieur à celui préconisé par les critères de Bai et Ng (2002), améliore la qualité des prévisions.
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Pépite | Modèles de gestion du revenu et de régulation de la demande basés sur la programmation mathématique à deux niveaux dans un contexte de réseaux intelligents

Pépite | Modèles de gestion du revenu et de régulation de la demande basés sur la programmation mathématique à deux niveaux dans un contexte de réseaux intelligents

Nous supposons que les clients résidentiels sont inter-connectés entre eux via un réseau de communication bi-directionnel ce qui permet un pilotage de la demande par rapport aux prix par un agrégateur de réseau intelligent. Dans cette thèse nous avons proposé plusieurs modèles de programmation mathématique à deux niveaux bilinéaire bilinéaire pour le PRMDS . Ces mod- èles peuvent être reformulés sous forme de problèmes linéaire avec variables mixte (MIP) en utilisant les conditions de KKT. Ces modèles sont résolus de façon exacte sur des instances de taille moyenne via un logiciel commercial.
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L'utilisation de modèles intermédiaires dynamiques pour la synthèse audiographique

L'utilisation de modèles intermédiaires dynamiques pour la synthèse audiographique

6. CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES La réussite du programme OrJo, dans lequel s’inscrit cette recherche, suppose à la fois de développer des instruments nouveaux mais aussi d’en évaluer l’intérêt, la richesse, la généricité, aussi bien d’un point de vue artistique (création et pédagogie), qu’en tant que modèles d’interaction susceptibles d’être généralisés à d’autres domaines d’interaction homme-machine. D’ici la fin du projet, une ou plusieurs méthodes d’évaluation devront donc être élaborées.

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Analyse de sensibilité sur des modèles à sorties dynamiques

Analyse de sensibilité sur des modèles à sorties dynamiques

MEXICO 3 . J'ai travaillé au sein de l'unité MaIAGE 4 de l'INRA 5 de Jouy-en-Josas en collabo- ration avec des chercheurs et des ingénieurs des centres INRA d'Avignon, de Montpellier et de Toulouse. L'objectif de ce projet est la mise à disposition pour les utilisateurs des plateformes de méthodes d'analyse de sensibilité adaptées aux sorties dynamiques. L'idée est de privilégier des mé- thodes plutôt génériques, en travaillant sur l'aspect pédagogique. L'unité MaIAGE s'intéresse à ces méthodes depuis plusieurs années. H. Monod, C. Bidot et M. Lamboni ont notamment développé un package R dédié, multisensi. Mon stage est basé sur l'utilisation de ce package an de tes- ter ces méthodes dans des contextes variés auxquels sont confrontés les modélisateurs de plusieurs plateformes de modélisation des départements EA 6 et MIA 7 de l'INRA. L'un des objectifs de ces
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Croissance et inégalités de distribution des revenus en Afrique subsaharienne : une approche par les modèles dynamiques

Croissance et inégalités de distribution des revenus en Afrique subsaharienne : une approche par les modèles dynamiques

14 Le modèle (1) montre que la croissance du PIB par tête dépend l'indice de Gini, du PIB par tête retardé d'une période et du nombre moyen d'années de scolarisation des hommes. Ces variables sont en effet significatives puisque leur p-value est inférieure à 5%. Le taux d'investissement et le taux de croissance démographique ne sont pas significatifs. L'indice de Gini a un impact positif sur la croissance du PIB par habitant. En revanche, le nombre moyen d'années de scolarisation des hommes a un effet négatif sur la variation de la croissance du PIB par habitant. Le fait que la variable proxy du capital humain ait un signe négatif peut être dû à la mauvaise qualité de la main d'œuvre ou à l'inadéquation entre l'offre et la demande de travail. En effet, l'inadéquation entre l'offre et la demande de travail peut avoir comme origine l'incapacité des entreprises locales à évoluer rapidement en matière d'innovation technologique pour absorber une mutation de l'offre de travail. L'effet positif des inégalités sur la croissance a été trouvé par d'autres auteurs comme Halter et al. (2013). Une augmentation de 1% du nombre moyen d'années de scolarisation des hommes entraine une réduction de 0,03% du différentiel du PIB par habitant.
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Intercomparaison de trois modèles dynamiques canadiens de prévision numérique saisonnière du climat

Intercomparaison de trois modèles dynamiques canadiens de prévision numérique saisonnière du climat

Pour estimer la réponse de chacun des modèles aux effets du forçage de l'océan nous avons commencé par séparer les années prévues en deux catégories: les années cara[r]

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Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiquesà partir de séries temporelles

Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiquesà partir de séries temporelles

Dans ce chapitre, nous commencerons par nous focaliser sur des m´ethodes de programmation logique inductive permettant, `a partir de donn´ees de s´eries temporelles, de construire un mod`ele logique d’un r´eseau de r´egulation. Nous discuterons des diff´erentes hypoth`eses acceptables en termes d’apprentissage logique, int´egrant notamment le non-d´eterminisme. Mais l’int´egration de d´elais quantitatifs dans le mod`ele est parfois n´ecessaire pour une ´etude fine des propri´et´es dynamiques du syst`eme biologique ´etudi´e. C’est le cas, par exemple, des m´ecanismes en jeu dans l’horloge circadienne des mammif`eres. Ainsi, nous pr´esenterons ensuite une approche, bas´ee sur le paradigme ASP (Answer Set Programming), permettant d’inf´erer des r´eseaux de r´egulation avec d´elais `a partir de donn´ees temporelles. Nous terminerons en faisant un bilan des m´erites et limites des diff´erentes m´ethodes d’apprentissage logique existantes, et dresserons des perspectives de recherche pour les ann´ees `a venir.
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