[PDF] Top 20 Les modèles de régression angulaire
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Les modèles de régression angulaire
... Autres modèles Il existe d’autres modèles de régression pour traiter des données ...de régression à deux étapes afin de voir s’il existe une perte d’information lorsque la modélisation se fait ... Voir le document complet
122
Critère de sélection de variables pour les modèles de régression logistique conditionnelle mixte lorsque la structure des effets aléatoires est inconnue
... différents modèles écologiques de déplacement animal : un modèle de régression logistique conditionnelle mixte ordinaire, un modèle de régression logistique conditionnelle mixte avec autocorrélation ... Voir le document complet
80
Combinaisons markoviennes et semi-markoviennes de modèles de régression. Application à la croissance d'arbres forestiers.
... Les modèles proposés nous ont permis de modéliser des zones homogènes (phases de croissance) le long du tronc d’arbres ...Ces modèles sont basés sur des états cachés qui correspondent à des zones homogènes ... Voir le document complet
214
Tests multiples simulés et tests de normalité basés sur plusieurs moments dans les modèles de régression
... Cet article illustre l’applicabilité des méthodes de rééchantillonnage dans le cadre des tests multiples (simultanés), pour divers problèmes économétriques. Les hypothèses simultanées sont une conséquence habituelle de ... Voir le document complet
25
Mesures d'influence individuelle pour modèles de régression en épidémiologie clinique
... Les modèles mathématiques sont largement utilisés en sciences et notamment en biostatis- tique, le plus souvent dans un contexte de ...les modèles sont donc faux, mais, en pratique, à partir de quel degré ... Voir le document complet
124
Tests multiples simulés et tests de normalité basés sur plusieurs moments dans les modèles de régression
... RÉSUMÉ Cet article illustre l’applicabilité des méthodes de rééchantillonnage dans le cadre des tests mul- tiples (simultanés), pour divers problèmes économétriques. Les hypothèses simultanées sont une conséquence ... Voir le document complet
26
Sélection de modèles robuste : régression linéaire et algorithme à sauts réversibles
... de modèles et l’estimation des ...de modèles et l’estimation des paramètres, est analysé dans l’objectif d’indiquer à l’utilisateur la façon optimale de ...de régression linéaire en présence de ... Voir le document complet
173
Évaluation de modèles de régression linéaire pour la cartographie de l'équivalent en eau de la neige dans la province de Québec avec le capteur micro-ondes passives AMSR-E
... Évaluation de modèles de régression linéaire pour là cartographie de l’équivalent en eau de la neige dans la province de Québec avec le capteur micro-ondes passives AMSR-E.. .‘..[r] ... Voir le document complet
126
Comparaison de modèles de régression logistique utilisés pour l'analyse de données recueillies dans le cadre d'études de type cas-témoins appariés sur le déplacement animal
... La régression logistique conditionnelle mixte Les modèles à effets fixes produisent des inférences ...les modèles à effets fixes vont donner des inférences sur le comportement moyen de la population ... Voir le document complet
85
Pépite | Décorrélation de covariables à base de modèles en régression linéaire (CorReg) : application aux données manquantes et à l’industrie sidérurgique
... la régression linéaire est proposé pour ré- injecter l’information résiduelle contenue dans les variables redondantes de manière séquen- ...la régression linéaire vient illustrer l’apport de la méthode qui ... Voir le document complet
166
Comparaison expérimentale d'algorithmes de régression pour l'apprentissage de modèles cinématiques du robot humanoïde iCub
... permet une inversion facile et un calcul incrémental de w (Björck (1996); Sayed (2008); Gijsberts & Metta (2011)). iRFRLS ne requiert donc le paramétrage que de trois paramètres : le terme de régularisation λ, le ... Voir le document complet
17
Prédire le professionnalisme : une exploration des modèles de la famille de Rasch et de la régression par classes latentes (Étude PERSONA)
... Les concepts théoriques décrivant les variables non cognitives de cette étude ainsi que la nature des données recueillies par le biais des instruments utilisés justifient, aux yeux du [r] ... Voir le document complet
495
Principaux modèles utilisés en régression logistique
... différents modèles proposés, on a toujours considéré, par simplicité, que les logits évoluent de façon linéaire en fonction d’une seule variable ...les modèles peuvent être étendus au cas de plusieurs ... Voir le document complet
9
2003 — Estimation des paramètres par la méthode de régression rigide combinée avec l'analyse des paramètres statistiques pour l'interprétation des mesures de résistivités apparentes des modèles de sol à n-couches
... Le travail effectué dans cette thèse pour l'interprétation de la résistivité apparente d'un modèle du sol à n couches s'inscrit dans la continuité des efforts pour obt[r] ... Voir le document complet
152
L’arbre de régression multivariable et les modèles linéaires généralisés revisités : applications à l’étude de la diversité bêta et à l’estimation de la biomasse d’arbres tropicaux
... L’intérêt des ARM et de l’ACR pour la modélisation de la diversité bêta nous a également amenés à nous interroger sur la possibilité d’utiliser deux tableaux explicatifs dans le cadre de[r] ... Voir le document complet
203
Recherche d'images par le contenu, analyse multirésolution et modèles de régression logistique
... For this reason, content-based image retrieval (CBIR) approach was proposed. In this approach, each image from the database is associated with a feature vector capturing certain visual[r] ... Voir le document complet
145
Caractérisation des facteurs de risque à partir de données issues d'une surveillance imparfaite : comparaison des modèles de régression logistique et de Poisson enflés en zéro
... Le modèle le plus couramment utilisé pour identifier des facteurs de risque est le modèle logistique (19/37 articles, soit 51%). Ce modèle permet d’expliquer la présence ou l’absence de la maladie en question dans une ... Voir le document complet
105
Modèles de références de régression multinomiale. Propriétés et applications en classification supervisée.
... Pour les mod` eles r´ ef´ erences, la cat´ egorie de r´ ef´ erence joue un rˆ ole particulier, et nous remarquons que : Propri´ et´ e 2 Un mod` ele r´ ef´ erence est invariant sous les p[r] ... Voir le document complet
7
Modèles de régression avec variables muettes explicatives
... Si s = 1, L = Sn - Il s'agit alors du modèle de régression classique avec constante. Le modèle de régression (1) peut être estimé directement par la méthode des moindres carrés ordinaires. Cette opération ... Voir le document complet
37
Étude de la confusion résiduelle et erreur de mesure dans les modèles de régression
... Apr` es avoir ´ evalu´ e, dans un mod` ele de r´ egression lin´ eaire, l’effet d’une erreur de mesure dans une variable de confusion dans le chapitre pr´ ec´ edent, on propose dans cette [r] ... Voir le document complet
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