[PDF] Top 20 Inférence statistique dans les modèles de régression non paramétriques

... de modèles faiblement dépendants, nous présentons après des résultats sur un estimateur à noyau récursif sous la dé- pendance faible, une étude par simulation est effectuée sur des modèles faiblement ... Voir le document complet

... En statistique, on s’intéresse souvent à décrire et à comprendre les relations qui caractérisent certaines ...des modèles qui tiennent compte d’une certaine partie de hasard dans les observations ...de ... Voir le document complet

... Une grande vari´et´e de mod`eles param´etriques ont ´et´e consid´er´es dans la litt´erature pour des donn´ees de survie avec fraction immune. De tels mod`eles param´etriques sont d´ecrits par Berkson et Gage (1952), Boag ... Voir le document complet

... aux modèles non ...de régression Les premiers résultats en statistique non paramétrique fonctionnelle ont été élaborés par Ferraty et Vieu (2000) et ils concernent l’estimation de la ... Voir le document complet

... 1.2 Approches par longueur de description mi- nimale Les méthodes que nous avons présentées plus haut s’appuient sur des cri- tères de coocurrence entre caractères/phonèmes voisins pour placer des coupures dans les ... Voir le document complet

... estimateurs non paramétriques, Proc de la société Française de Statistique, sous ...de régression non paramétriques : application en valvometrie, ...de Statistique, ... Voir le document complet

... estimateurs non paramétriques, Proc de la société Française de Statistique, sous ...de régression non paramétriques : application en valvometrie, ...de Statistique, ... Voir le document complet

... Ce que nous allons étudier de façon plus détaillée ; une classe des mo- dèles paramétriques de série chronologique où on peut inclure les modèle ARIMA et FARIMA : les processus à longue mémoire généralisés. Ces ... Voir le document complet

... r´egression non param´etrique et comparons trois esti- mateurs non param´etriques, r´ecursifs ou non, de la fonction de lien sur les donn´ees acquises depuis septembre 2007 au niveau du r´ecif IORO ... Voir le document complet

... de régression angle-angle. En particulier, les mo- dèles paramétriques, décentré et Möbius, de même que le modèle non paramétrique sont comparés ...de régression peut être représentée par plus ... Voir le document complet

... performance statistique (taille et puissance) en échantillon fini de deux tests non paramétriques de spécification pour densité conditionnelle proposés par Fan et ...les modèles de choix ... Voir le document complet

... des modèles P GARCH au sens de réduire le nombre des para- mètres incorporés dans le modèle comme ce fut pour les modèles GARCH sta- tionnaires dans la mesure où la classe de modèles considérés est ... Voir le document complet

... Notre objectif est de dégager le voile sur les propriétés probabilistes et statistique des modèles COGARCH. Plus précisément, nous donnons des conditions nécessaires et su¢ santes assurant l’existence et ... Voir le document complet

... la non linéarité dans les modèles autorégressifs à coe¢ cients aléatoires et nous nous interrogeons sur les di¢ cultés dans cette modélisa- tion non ...modélisation non linéaire en données de ... Voir le document complet

... des modèles Éléments Finis, cette propagation numérique des incertitudes est, de façon courante, menée par des méthodes d’intégration stochastique directe (famille des méthodes dites de Monte-Carlo), conduisant à ... Voir le document complet

... Dans la première partie de cette thèse, l’objectif principal a été d’élaborer des nouvelles procédures statistiques pour tester l’indépendance entre deux ou plusieurs variables aléa- toires. En particulier, en exploitant ... Voir le document complet

... des modèles non stationnaires restent, relativement moins explorées, comparées à celles traitant les modèles ...les modèles non ...de modèles bilinéaires à coe¢ cients ...les ... Voir le document complet

... We propose test statistics that are first pivotai functions for any sample size, under the nuli hypothesis and with known distribution, in order to conduct exact inference (i.e. that sat[r] ... Voir le document complet

... les modèles BRep basés NURBS deviennent un standard et donnent des outils CAO de haute performance et ont contribué à plusieurs succès dans de nombreux domaines tels que la chimie moléculaire [ Bajaj 1997 ], les ... Voir le document complet

... techniques paramétriques ont été développées pour intégrer une grande variété de modèles dans l’analyse de ...des modèles paramétriques proposés ont intro- duit un paramètre de forme dans la ... Voir le document complet