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18 résultats avec le mot-clé: 'identification underwater video convolutional neural network snumedinfo lifeclef'

Fish Identification in Underwater Video with Deep Convolutional Neural Network: SNUMedinfo at LifeCLEF Fish task 2015

Per each video clip, among candidate fish object windows extracted from section 2.1, windows having intersection over union area (IoU) over 0.7 with ground truth bound- ing

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2022
Plant Identification with Deep Convolutional Neural Network: SNUMedinfo at LifeCLEF Plant Identification Task 2015

Although LifeCLEF Plant identification task is about more fine-grained image clas- sification compared to ImageNet’s general object category classification, finetuning

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2022
ANALYSE CRITIQUE DES MODELES TERRITORIAUX D’INNOVATION, EN FRANCE, DEPUIS L’IMPLANTATION DES POLES DE COMPETITIVITE, JUSQU’A LA CREATION DES LIVINGS LABS

Il n’est plus un simple consommateur de services et de technologie, mais bel et bien un véritable « consom’acteur » (ROCHEFORT, 1997). Il est nécessaire pour les collectivités

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2022
Les progrès en immunologie sont à la base des plus grands succès médicaux

ACCUEIL IMMUNOLOGIE NEUROLOGIE MALADIES CHRONIQUES SANTÉ CARDIOVASCULAIRE NOUVELLES TECHNOLOGIES CANCER SANTÉ FÉMININE

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2021
Planning : IDE 2019-2022 H. ARENDT (XXXX (S1-S2)) / Du 27-01-2020 Au 02-02-2020Lundi 27 Janvier 2020

Groupe Obligatoire Cours Salles Nature Cours Intervenants Thématique (Cours) Réferentiel Equipement mobile Horaires.. Planning : IDE 2019-2022

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2022
Global atmospheric carbon budget: results from an ensemble of atmospheric CO2 inversions

However, they follow dif- ferent philosophies linked to the use of different prior models (Rödenbeck, 2005 for JENA; Chevallier et al., 2012 for both LSCEa and MACC-II cases) that

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2021
Subfigure and Multi-Label Classification using a Fine-Tuned Convolutional Neural Network

Choi, S.: X-ray Image Body Part Clustering using Deep Convolutional Neural Network: SNUMedinfo at ImageCLEF 2015 Medical Clustering Task. Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton,

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2022
78/./7+98/967

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2022
Open-set Plant Identification Using an Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks

In our proposed systems, we fine-tune the pre-trained deep convolutional neural networks of GoogLeNet [15] and VGGNet [16] for plant identification using the LifeCLEF 2015 plant

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2022
Plant Identification System based on a Convolutional Neural Network for the LifeClef 2016 Plant Classification Task

Step 3: Initializing Species Layers After we obtained the organ layers, we train the species layers based on the species labeled dataset as shown in

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2022
Synth e s e du travailco lab oratif

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2022
VideoClassificationUsingDeepLearning Theme THESIS

Keywords: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Video classification, Artificial Neural Networks (ANN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Network (RNN),

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2022
Article pp.106-109 du Vol.107 n°2 (2014)

Ces infections survenaient plus fréquemment chez les sujets de sexe féminin, et chez des patients dont l ’ âge moyen était de 35 ans avec des extrêmes allant de 18 à 69 ans.. Des

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2022
Remise en cause du paradigme des pôles de compétitivité par l’approche Living Lab, comme prise en compte du progrès social

5. les différentes parties prenantes qui apportent leur expertise dans une vision d’écosystème des partenaires impliqués dans le LL. Parmi les différents concepts visant à

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2021
Ad hoc expert group meeting on guidelines for natural resources and energy development in Africa with emphasis on privatization and deregulation Addis Ababa, 14-16 October 1996

The general recommendations emphasize that~ firm political will had to exist, embodied in a high-level Oversight Committee, for privatization in whatever form

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2022
Precision Drell-Yan measurements at the LHC and implications for the diphoton excess

(4.2) In the left panel of figure 2 we show the comparison between experimental data and the- oretical cross section at large dilepton invariant mass.. We simulated the SM

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2022
Evaluation de la qualité des paillettes d’insémination artificielle bovine

informations collectées au sein des trois élevages, on a constaté que les différents paramètres de reproduction (IVV, IV- IF, taux de gestation, l'activité ovarienne et le BCS)

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2021
Standard enthalpies of formation, entropies and heat capacities of the lanthanide monohalides, LnXg, X = F, Cl, Br, I

While the molecular constants have a substantial effect of the calculated values of the molar heat capacities (C p,m ) and entropies (S m (T)) it is the impact on the

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2021

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