[PDF] Top 20 Estimation et test dans les modèles de régression non paramétrique
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Estimation et test dans les modèles de régression non paramétrique
... Dans cette section , nous allons étudier les propriétés de l’estimateur de la série de Fourier résultant de l’utilisation des fonctions complexes pour un système complet orthonormale.. C[r] ... Voir le document complet
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Analyse de la régression non paramétrique
... la régression dans laquel la fonction d’estimation, ne prend pas une forme ...la régression basée sur des modèles paramétriques parce que les données doivent fournir la structure du modèle ainsi que ... Voir le document complet
71
Modèles de volterra à complexité réduite : estimation paramétrique et application à l'égalisation des canaux de communication
... La base orthogonale complète la plus connue est certainement celle des fonctions delta de Dirac. Sa transformée en z engendre les filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF) auxquels on recourt dans de nombreuses ... Voir le document complet
265
Les modèles de régression angulaire
... du test de comparaisons multiples de Tukey Pour conclure le premier objectif, on constate qu’il y a 4 facteurs importants sur le biais, l’er- reur quadratique moyenne et la variance des estimations des ... Voir le document complet
122
Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique
... density estimation, posterior rates of convergence for location and location-scale mixtures of Gaussians are only known under light-tail assumptions; with better rates achieved by location ...we test the ... Voir le document complet
159
Inférence exacte et non paramétrique dans les modèles de régression et les modèles structurels en présence d'hétéroscédasticité de forme arbitraire
... We propose test statistics that are first pivotai functions for any sample size, under the nuli hypothesis and with known distribution, in order to conduct exact inference (i.e. that sat[r] ... Voir le document complet
216
Estimation non-paramétrique récursive du quantile conditionnel à variables fonctionnelles ergodiques
... des modèles fonctionnels lorsque la variable réponse est réelle ou fonctionnelle et la variable explicative est vectorielle ou ...Des modèles de régression pour une variable explicative fonctionnelle ... Voir le document complet
113
Estimation non-paramétrique de la fonction de régression
... d’estimation non-paramétrique de la régression sont disponibles dont, l’estimation à poids, l’estimation des moindres carrés, et l’estimation des moindres carrés pénalisés ou spline de ...plusieurs ... Voir le document complet
88
Estimation fonctionnelle non paramétrique au voisinage du bord
... l’estimation paramétrique lorsque la loi inconnue est décrite par un paramètre de dimension ...l’approche non-paramétrique, on ne fait aucune hypo- thèse sur la fonction à ... Voir le document complet
191
Estimation non paramétrique et problèmes inverses
... la régression en design aléatoire : une procédure fondée sur l’utilisation de bases atypiques a déjà été développée dans ce cas, et l’objet du chapitre est d’en étudier les performances ... Voir le document complet
195
Inférence statistique dans les modèles de régression non paramétriques
... kernel estimation of the density under weak dependence The purpose of this chapter is to study the asymptotic behaviour of the recursive kernel density ...kernel estimation rather than the Parzen-Rosenblatt ... Voir le document complet
120
Estimation non-paramétrique adaptative pour des modèles bruités
... X non observée à partir de n ...mateurs non adaptatifs pour lesquels nous donnons une majoration du risque quadratique ...convergence paramétrique 1/n peut être ... Voir le document complet
237
Estimation non-paramétrique de la distribution et densité de copules
... les modèles paramétriques avec des densités unidimensionnelles non bornées sont plutôt rares dans les modèles paramétriques standard, les familles de copules avec de densités non bornées sont ... Voir le document complet
89
La régression non paramétrique multidimensionnelle. Théorie et application à une étude portant sur la densité mammaire
... couples de points (x i , y i ) de l’´echantillon. La figure 2.1 montre un exemple de gra- phique de dispersion repr´esentant les variables DENSIT´ E et POIDS de la base de donn´ees analys´ees au chapitre 4 (voir tableau ... Voir le document complet
117
Contribution à l’estimation non paramétrique pour les modèles de survie conditionnelles
... d’estimations non param´etriques bas´es sur les techniques de noyau de convolution de la premi`ere d´eriv´ee de la fonction de hasard condi- tionnel, nous ´etablissons le comportement asymptotique d’un taux de ... Voir le document complet
91
Estimation et test dans les modèles paramétriques de processus stationnaires
... L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignemen[r] ... Voir le document complet
196
Estimation non paramétrique robuste pour des données ergodiques fonctionnelles.
... la régression robuste dans le cas où la variable explicative est ...robuste non paramétrique lorsque les données statistiques sont à la fois fonctionnelles et ...la régression robuste comme ... Voir le document complet
65
Analyse non-paramétrique par régression relative
... L’objectif de notre travail porte essentiellement sur l’estimation non paramé- trique sous des données quasi-associées, en supposant que la variable explica- tive soit vectorielle. Dans un le paragraphe suivant , ... Voir le document complet
85
Sur la régression non paramétrique robuste: Cas spatiale.
... egression non pram´ etrique robuste : Cas spatiale Date de soutenance: 30/01/2014 Nom, pr´ enom(s) et grade de l’encadreur: Gheriballah Abdelkader ...statistique non param´ etriques robustes vise fournir ... Voir le document complet
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Modèles de régression non linéaires : Éléments de Théorie et pratiques sur Logiciel
... les modèles intrinsèquement linéaires, l’on peut appliquer les MCO sur les formes linéaires obtenues après ...les modèles intrinsèquement non linéaires, l’on recourt à des méthodes générales de ... Voir le document complet
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Sujets connexes