Haut PDF Contribution à la classification non supervisée : application aux données environnementales
Contribution à la classification non supervisée : application aux données environnementales
... de données si celui-ci n’est pas une valeur erronée ...la classification ascendante hiérarchique dont le résultat peut être remis en cause par l'apport d'un individu ...– classification hiérarchique ...
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Contribution à la séllection de variables pertinentes en classification supervisée : Application à la sélection des gènes pour les puces à ADN et des caractéristiques faciales
... zones de visages normalisées sont ensuite utilisées pour l'extraction des caractéristiques faciales. Les caractéristiques extraites sont les informations utiles à la phase de reconnaissance et elles doivent être, dans ...
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Contribution à l'étude du diagnostic des défauts mécaniques par classification non supervisée
... la classification dynamique permet d'introduire la notion du temps, c'est à dire qu'on pourrait suivre l'évolution temporelle des formes, la quantifier et l'intégrer dans le processus de ...la ...
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Pépite | Modèles de mélange pour la classification non supervisée de données qualitatives et mixtes
... The study of the cluster analysis of mixed data sets is the second objective of this work. This problem is motivated by the fact that the current data sets are often composed with dierent kinds of data. A classical ...
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Classification non supervisée par approche coucou mono-objective:application aux images satellitaires
... et/ou environnementales, et à mettre à profiles dispositions réglementaires du décret exécutif portant autorisation d’usage dans le cadre de la mise en valeur des terres nues relevant du domaine forestier national ...
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Classification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles - application à Strasbourg
... L’automatisation de ce type de cartographie en milieu urbain, fait l’objet de nombreux travaux de recherche en particulier à partir d’images satellites haute résolution (Donnay et al., 2001) mais également depuis ...
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Application des techniques des métaheuristiques pour l’optimisation de la tâche de la classification de la fouille de données
... en classification supervisée et pour avoir une estimation non optimiste de l’erreur de classification, il faut utiliser en test des échantillons qui ont servi à l’apprentissage (utiliser une ...
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Modèles de classification non supervisée avec données manquantes non au hasard
... la classification non supervis´ ee et nous proposons des mod` eles logistiques pour traduire le fait que cette occurrence peut ˆ etre associ´ ee ` a la classification cherch´ ...leur ...
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Deux algorithmes pour la classification non supervisée de données géostatistiques
... thomas.romary@mines-paristech.fr R´ esum´ e. Avec le d´eveloppement des plateformes de t´el´ed´etection, a´eroport´ees ou satellites, et l’´evolution des moyens d’´echantillonnage des compagnies mini`eres ou p´etroli- ...
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Chaînes de Markov cachées et séparation non supervisée de sources
... dances entre pixels voisins d’une part, et des liens entre les deux images (recto/verso), d’autre part. Une telle situation ne peut être modélisée par un modèle simple (en l’occurrence le modèle CMC-BI ) ; néanmoins, ...
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Modèles de références de régression multinomiale. Propriétés et applications en classification supervisée.
... R´ esum´ e. De nombreuses extensions du mod` ele logit ont ´ et´ e introduites dans le cas binomial, comme le mod` ele probit, mais aucune n’a ´ et´ e propos´ ee dans le cas multino- mial non-ordonn´ e. Nous ...
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Extraction non supervisée de relations sémantiques lexicales
... ou non) en se focalisant sur l’util- isation des relations lexicales fines comme un autre indice pendant la phase ...faiblement supervisée pour réaliser l’extraction de paires de verbes poten- tiellement ...
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Regroupement de relations pour l'extraction d'information non supervisée
... L’extraction des relations candidates se caractérise quant à elle par des contraintes très limitées : sont ainsi extraites les relations correspondant à tout couple d’entités nommées don[r] ...
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Extraction non supervisée de relations sémantiques lexicales
... ou non) en se focalisant sur l’util- isation des relations lexicales fines comme un autre indice pendant la phase ...faiblement supervisée pour réaliser l’extraction de paires de verbes poten- tiellement ...
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Classification supervisée hybride par motifs lexicaux étendus et classificateurs SVM
... L'approche 2, suite à la pondération, modifie les poids initiaux des catégories et donne l'opportunité à celles-ci de se réorganiser avant application du seuil. On remarque que les meilleurs résultats sont ...
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Classification Semi-Supervisée basée sur des Algorithmes de CAH multi-métriques
... 3.3 Extraction des nœuds communs Le système dispose maintenant plusieurs arbres de CAH qui représentent chacun une structuration différente des mêmes données. Pour chaque couple d’arbres de CAH, on extrait les ...
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Regroupement sémantique de relations pour l'extraction d'information non supervisée
... d’information non supervisée se concentrent sur l’extraction des relations et peu de travaux proposent des méthodes pour organiser les relations ...permet non seulement de limiter le nombre de ...
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Analyse de données fonctionnelles pour la classification de profils épidémiques : application au paludisme
... L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ...
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PyMixmod, le composant pour Python de MIXMOD Classification des données par modèles de mélanges Classification des données
... L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ...
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Filtrage de relations pour l’extraction d’information non supervisée
... d’information non supervisée susceptible de répondre à des problématiques de veille telle que « suivre tous les événements faisant intervenir les sociétés X et Y ...
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