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[PDF] Top 20 Classification du trafic et optimisation des règles de filtrage pour la détection d'intrusions

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Classification du trafic et optimisation des règles de filtrage pour la détection d'intrusions

Classification du trafic et optimisation des règles de filtrage pour la détection d'intrusions

... Cette méthode qui est implantée dans le système de détection d'intrusions Snort, évite le rassemblement du trafic ce qui permet d'accélérer le processus de détection d'attaques et protèg[r] ... Voir le document complet

175

Evaluation des systèmes de détection et de prévention des intrusions et la conception d’un BiIDS

Evaluation des systèmes de détection et de prévention des intrusions et la conception d’un BiIDS

... le trafic et interviennent activement par limitation ou suppression du trafic jugé hostile, par interruption des sessions suspectes ou par d’autres mesures en réaction à une attaque ou une ...de ... Voir le document complet

91

Filtrage Efficace Pour la Détection d'Intrusions

Filtrage Efficace Pour la Détection d'Intrusions

...  ”) (1) Snort commence la phase de pr´e-traitement par une analyse syntaxique des r`egles s´electionn´ees. Il con- struit une liste chaˆın´ee `a 3 dimensions (Fig.1), prenant en compte le type de trafic ... Voir le document complet

11

Optimisation des réseaux de télécommunications : Réseaux multiniveaux, Tolérance aux pannes et Surveillance du trafic

Optimisation des réseaux de télécommunications : Réseaux multiniveaux, Tolérance aux pannes et Surveillance du trafic

... Comme le r´eseau d’acc`es, le cœur du r´eseau n’est pas construit et administr´e par une entit´e unique, mais r´esulte de l’interconnexion de syst`emes autonomes (as pour Autonomous System) h´et´erog`enes plus ou moins ... Voir le document complet

159

Estimation du trafic, planification et optimisation des ressources pour l'ingénierie des réseaux IP/MPLS

Estimation du trafic, planification et optimisation des ressources pour l'ingénierie des réseaux IP/MPLS

... S’il n’est pas possible de mesurer de mani`ere exacte les trafics en temps r´eel, il devient alors in´evitable de les estimer. L’estimation consiste `a utiliser des informations indirectes pour ´evaluer la demande en ... Voir le document complet

161

Comparaison de méthodes de classification appliquées à la détection d’objets

Comparaison de méthodes de classification appliquées à la détection d’objets

... la détection des obstacles inattendus tels que les piétons sur la rue, dans des conditions où les techniques de vision actifs tels que le radar ou lidar ne fonctionnent pas bien est l’une des applications ... Voir le document complet

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Détection de communautés dans les flots de liens par optimisation de la modularité

Détection de communautés dans les flots de liens par optimisation de la modularité

... de détection de communautés sur les flots de liens qui aboutit à un algorithme, et il propose par la même occasion un modèle, celui des nœuds datés et de la fonction d’adjacence, dont la généralité permet ... Voir le document complet

13

Détection et classification de cibles multispectrales dans l'infrarouge

Détection et classification de cibles multispectrales dans l'infrarouge

... de détection, tenant compte des deux types de dispersion est proposée : elle consiste à calculer dans un premier temps la transformée de Mahalanobis (17) de l’image multispectrale, puis, dans un second temps, à ... Voir le document complet

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Méthodes de détection et de classification des naines brunes

Méthodes de détection et de classification des naines brunes

... plus rouge que les naines T, et de sélectionner uniquement les naines T qui, elles, sont assurément des naines brunes et qui sont plus difficiles à détecter. Dans ce carré M[r] ... Voir le document complet

140

Optimisation de la compilation de règles métier probabilistes à l'aide de PRM

Optimisation de la compilation de règles métier probabilistes à l'aide de PRM

... de règles avec des expressions temporelles étant à la base des capacités de raisonnement de IBM Decision Server Insights, une application de CEP développée par ... Voir le document complet

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Optimisation et Classification des chemins d’apprentissage

Optimisation et Classification des chemins d’apprentissage

... OPTIMISATION ET CLASSIFICATION DES CHEMINS D’APPRENTISSAGES 23 . Un risque apparaît lorsqu'un chemin non optimal est marqué. En effet, les fourmis qui s'en trouveront à proximité seront tentées d'y passer ... Voir le document complet

87

[PDF] Tutoriel de Réseau : Interconnexion de réseaux, routage et application de règles de filtrage | Cours informatique

[PDF] Tutoriel de Réseau : Interconnexion de réseaux, routage et application de règles de filtrage | Cours informatique

... des règles très strictes et parfaitement standardisées, de telle sorte que les ordinateurs produits par des constructeurs différents et utilisant des systèmes d’exploitation divers puissent échanger des ... Voir le document complet

286

Détection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection

Détection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection

... la détection de changements : par exemple, les auteurs de [Day et Khorram, 1998] proposent d’étudier l’impact des erreurs de recalage sur une méthode de détection de changements sur un plan d’occupation des ... Voir le document complet

131

Le contexte comme élément distinctif entre les intrusions normales et les intrusions anormales

Le contexte comme élément distinctif entre les intrusions normales et les intrusions anormales

... les intrusions ont traditionnellement été vues comme ne requérant pas d’explications basées sur des précipitants internes ou externes ...des intrusions, a fait peu pour encourager des investigations ... Voir le document complet

154

Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie

Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie

... de classification et ces erreurs ou ce bruit est non corrélé si les différentes cartes de segmentation destinées à être fusionnées sont complémentaires, c’est-à-dire générant des erreurs de classification ... Voir le document complet

208

Détection et classification de différents types d'observations dans un modèle de régression linéaire

Détection et classification de différents types d'observations dans un modèle de régression linéaire

... Dans le second chapitre nous decrivons le modele de regression lineaire simple en insistant sur les proprietes des estimateurs des moindres carres des parametres ainsi que des tests et[r] ... Voir le document complet

142

Vers une détection et une classification non-supervisées des changements inter-images

Vers une détection et une classification non-supervisées des changements inter-images

... La détection de cibles sur des images satellitaires haute résolution peut être d’une im- portance primordiale dans un contexte militaire ou ...la détection de cibles en considérant les changements induits ... Voir le document complet

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Application de règles de gestion à un système de fabrication : classification des objectifs atteints en vue de leur utilisation

Application de règles de gestion à un système de fabrication : classification des objectifs atteints en vue de leur utilisation

... L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignemen[r] ... Voir le document complet

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Optimisation des performances des terminaux de communication par répartition maîtrisée de la fonction de filtrage dans la chaîne d'émission HF

Optimisation des performances des terminaux de communication par répartition maîtrisée de la fonction de filtrage dans la chaîne d'émission HF

... Optimisation des performances des terminaux de communication par répartition maîtrisée de la fonction de filtrage dans la chaîne d’émission HF Stéphane Avrillon.. To cite this version: S[r] ... Voir le document complet

186

Applications de méthodes de classification non supervisées à la détection d'anomalies

Applications de méthodes de classification non supervisées à la détection d'anomalies

... à détecter les tentatives de fraude non triviales. Toute industrie ambitieuse continue à essayer d’exploiter le "Big Data" d’une façon efficace ( Marr ( 2015 )). Grâce au développement récent de l’intelligence ... Voir le document complet

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