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[PDF] Top 20 Apprentissage de la structure de réseaux bayésiens : application aux données de génétique-génomique

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Apprentissage de la structure de réseaux bayésiens : application aux données de génétique-génomique

Apprentissage de la structure de réseaux bayésiens : application aux données de génétique-génomique

... de données d’expression et d’informations liées à la séquence du génome au travers de SNP a donné lieu à l’émergence de nouvelles méthodes de reconstruction des RRG tirant partie de cette source d’information ... Voir le document complet

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Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l'étude différentielle de réseaux de régulation génétique

Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l'étude différentielle de réseaux de régulation génétique

... Dans un travail récent, [Dudoit 2003] a prouvé que les procédures basées sur FDR présentent une alternative prometteuse par rapport aux approches qui contrôlent le FWER. Ce travail a aussi constaté que les méthodes ... Voir le document complet

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Réseau bayésien dynamique étiqueté : cadre et apprentissage de structure pour application aux réseaux écologiques

Réseau bayésien dynamique étiqueté : cadre et apprentissage de structure pour application aux réseaux écologiques

... des réseaux bayésiens étiquetés (car le nombre de paramètres est fixe et indépendant de la structure), la vraisemblance n’est pas nécessairement le score le plus approprié car il ne privilégie pas ... Voir le document complet

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Approches basées sur les réseaux Bayésiens pour la prédiction d'attaques sévères

Approches basées sur les réseaux Bayésiens pour la prédiction d'attaques sévères

... les données d’apprentissage sans distinction de ...notre application (prédiction d’attaques sévères), chaque attaque sévère est statistiquement corrélée uniquement avec un petit ensemble spécifique d’autres ... Voir le document complet

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Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

... 3. Modèles Graphiques de Durée Dans les paragraphes suivants, nous proposons d’étendre les modèles à variables de durée introduits par Murphy (2002) afin de construire un modèle discret et fini (i.e. chaque LPC est ... Voir le document complet

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Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens

Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens

... de données réelles provenant d’un parc installé dans le sud de la France et composé de 10 éoliennes de ...de données couvre une période de 24 mois (février 2013 - janvier 2015) et contient, pour chacune des ... Voir le document complet

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Apprentissage non-supervisé de la morphologie des langues à l’aide de modèles bayésiens non-paramétriques

Apprentissage non-supervisé de la morphologie des langues à l’aide de modèles bayésiens non-paramétriques

... des données à l’aide de la morphologie Les problèmes de parcimonie des données et de sur-apprentissage appa- raissent lorsque la diversité du lexique est trop ... Voir le document complet

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Modélisation de l'écrit en ligne à l'aide de réseaux bayésiens et de caractéristiques relationnelles

Modélisation de l'écrit en ligne à l'aide de réseaux bayésiens et de caractéristiques relationnelles

... Mots-clés : segmentation , écriture en-ligne, réseaux bayésiens dynamiques. 1 Introduction Un certain nombre de modèles ont été proposés pour traiter des données séquentielles, les reconnaître et ... Voir le document complet

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Analyse de changements multiples : une approche probabiliste utilisant les réseaux bayésiens

Analyse de changements multiples : une approche probabiliste utilisant les réseaux bayésiens

... Impact(c, cv) = IH 0 (2.1) Les auteurs ont appliqué leurs modèles sur des systèmes écrits en C++. Ils ont évalué l’un de ces modèles (changement de signature d’une méthode) sur un système. Ils ont également étudié la ... Voir le document complet

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Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande
dimension : application aux données d’expression génétique

Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique

... distribution of the bicluster membership is guaranteed by the work of Atchade and Liu (2010). We note that some earlier attempts to incorporate gene dependency information have been made in the literature, but within ... Voir le document complet

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Modélisation des pathologies respiratoires des écoliers niçois par les Réseaux Bayésiens

Modélisation des pathologies respiratoires des écoliers niçois par les Réseaux Bayésiens

... Les réseaux bayésiens doivent leur nom au mathématicien britannique Thomas BAYES (1702-1761) qui travailla sur la théorie des probabilités, « initiés par Judea PEARL dans les années 1980 [ils] se sont ... Voir le document complet

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Un modèle de l'apprenant constitué de plusieurs réseaux bayésiens concurrents.

Un modèle de l'apprenant constitué de plusieurs réseaux bayésiens concurrents.

... plusieurs réseaux bayésiens concurrents au sein d'un même modèle de l'apprenant ? Cette prise en compte est-elle expérimentalement justifiée ? Dans un premier temps, et après être revenu succinctement sur ... Voir le document complet

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Optimisation de Capteurs de Diagnostic de Défauts par Réflectométrie dans les Réseaux Filaires Complexes en utilisant les Réseaux Bayésiens

Optimisation de Capteurs de Diagnostic de Défauts par Réflectométrie dans les Réseaux Filaires Complexes en utilisant les Réseaux Bayésiens

... I. I NTRODUCTION A l’`ere des r´eseaux sans fils, la pr´esence de cˆablages ´electriques dans les syst`emes ´electroniques embarqu´es de- meure in´evitable, justifiant ainsi l’augmentation de la longueur cumul´ee des ... Voir le document complet

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Étude des patrons de recombinaison, de leur déterminisme génétique et de leurs impacts en sélection génomique

Étude des patrons de recombinaison, de leur déterminisme génétique et de leurs impacts en sélection génomique

... VI. 3. Conclusion intermédiaire : la recherche de PRDM9 Puisqu’il n’était pas possible de rechercher PRDM9 par des méthodes de détection de QTLs, nous l’avons recherché par des études indirectes. Nous avons ainsi ... Voir le document complet

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Plaisir et apprentissage sur les réseaux numériques

Plaisir et apprentissage sur les réseaux numériques

... sur la contrainte et la menace de sanctions. Cette idée révolutionnaire a donné naissance à des méthodes tout à fait nouvelles, comme les méthodes actives, la pédagogie Freinet, la pédagogie institutionnelle, etc. En ... Voir le document complet

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Apprentissage statistique de données relationnelles

Apprentissage statistique de données relationnelles

... des données et un problème qui l’intéresse, Orange obtient des modèles pour le traiter à la pointe de la ...les données est donc faible pour Orange qui, on peut supposer, possède d’énormes bases de ... Voir le document complet

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Réseaux bayésiens pour la lutte contre la piraterie à l'encontre des plateformes pétrolières en mer

Réseaux bayésiens pour la lutte contre la piraterie à l'encontre des plateformes pétrolières en mer

... de données OMI contenant essentiellement des informations relatives aux attaques de navire, les experts ont apporté leurs connaissances pour transposer les résultats du réseau bayésien à un champ pétrolier : des ... Voir le document complet

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Développement d'une évaluation génomique pour l'analyse de données longitudinales : application aux contrôles élémentaires chez les caprins laitiers

Développement d'une évaluation génomique pour l'analyse de données longitudinales : application aux contrôles élémentaires chez les caprins laitiers

... Les données consistaient en l’enregistrement de 193 226 et 205 841 contrôles élémentaires laitiers de 30 186 et 32 256 premières lactations de chèvres Saanen et ...variances-covariances génétique et ... Voir le document complet

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Fouille de données et Apprentissage statistique

Fouille de données et Apprentissage statistique

... Health 2.0 Home Patient Sensors Analysis (KB system) Actuators Storage (Cloud) Home Patient Sensors Actuators Hospital / Nursery Patient Sensors Actuators Patient Sensors Actuators Phys[r] ... Voir le document complet

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Réseaux Évidentiels pour la fusion de données multimodales hétérogènes : application à la détection de chutes

Réseaux Évidentiels pour la fusion de données multimodales hétérogènes : application à la détection de chutes

... DE DONNÉES DE T ÉLÉVIGILANCE Les systèmes de Télévigilance de santé souffrent d'un manque de données expérimentales et de bases de données médicales destinées à leur validation et ...de ... Voir le document complet

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