Réseaux de neurones artificiels
Réutilisation des eaux usées dans un système d’épuration: modélisation par les réseaux de neurones artificiels
... Les réseaux de neurones artificiels trouvent actuellement des applications variées dans le domaine des sciences et technologies ...les réseaux de neurones artificiels ont la ...
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Application des réseaux de neurones artificiels au diagnostic des défauts des machines tournantes
... des réseaux de neurones artificiels pour le diagnostic des machines ...des réseaux de neurones pour le diagnostic et la détection des défauts dans les machines ...Les réseaux de ...
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Estimation de l’énergie d’un capteur solaire en utilisant les réseaux de neurones artificiels
... Mot clés : L’énergie solaire, Réseaux de neurones artificiels (ANN), entrainement, teste, MLP. Abstract It is inconceivable to size, design and model a solar energy system without having access to ...
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Prévision de la sécheresse par réseaux de neurones artificiels et séries chronologiques d'indices de sécheresse
... des réseaux de neurones artificiels : Récemment, les réseaux de neurones artificiels sont appliqués en modélisation météorologique, agro écologique et hydrologique ; la plupart ...
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Application des réseaux de neurones artificiels pour la classification automatique des tissus mammaires
... de neurones artificiels capables de détecter la présence ou non d’anomalie sur une ...les réseaux de neurones artificiels, cette approche nécessite une étape de ...de neurones ...
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Modèles prédictifs et adaptatifs pour la gestion énergétique du bâtiment résidentiel individuel : réseaux de neurones artificiels basés sur les données usuellement disponibles
... des réseaux de neurones artificiels pour la prédiction d’une part des consommations d’ECS et d’autre part de la température intérieure du ...Les réseaux de neurones artificiels ...
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Commande vectorielle par réseaux de neurones artificiels d'un moteur asynchrone
... III.2.3.5 Réseaux de Neurones Artificiels Un RNA est un ensemble de neurones formels (d'unités de calcul simples, de nœuds processeurs) associés en couches (ou sous-groupes) et fonctionnant en ...
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Modélisation de cellules de réseaux réflecteurs par réseaux de neurones artificiels
... accès aux propriétés EM des cellules, particulièrement pour la synthèse finale. Plusieurs modèles comportementaux basés sur l’utilisation des réseaux de neurones artificiels (ANN) ont déjà été ...
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Évolution des principes de la conception des réseaux de neurones artificiels
... les réseaux de neurones artificiels ne sont basés que sur un petit sous- ensemble de fonctionnalités biologiques du ...des neurones simples aux réseaux capables ...les réseaux ...
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Modélisation d'un canal minier Ultra Large Bande(UWB) en utilisant les réseaux de neurones Artificiels RBF
... À noter que cette distance présente une courbure au niveau du plan minier à la profondeur 40m (voir figure 5-13). Au-delà de cette distance, le réseau RBF revient capable de suivre[r] ...
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2008 — La prédiction statique et dynamique des besoins énergétiques d'un bâtiment en utilisant les réseaux de neurones artificiels
... bâtiment avant modification, les indicateurs de temps (heure, jour, année), le taux d'occupation, et des variables climatiques (la température à bulbe sec, la température à bulbe humid[r] ...
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Utilisation des réseaux de neurones artificiels dans l'espace canonique pour l'analyse régionale des crues dans des sites non-jaugés
... Models based on canonical correlation analysis (CCA) and artificial neural networks (ANNs) are developed to obtain improved flood quantile estimates at ungauged sites.. CCA is used to f[r] ...
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Modélisation de la croissance de glace de lac par réseaux de neurones artificiels et estimation du volume de la glace abandonnée sur les berges des réservoirs hydroélectriques pendant les opérations d'hiver.
... L'épaisseur de glace simulée, les niveaux historiques du réservoir, le volume de glace abandonné sur les berges, la perte de hauteur de chute ainsi que le rapport entre le volume[r] ...
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Les réseaux de neurones artificiels
... Les réseaux ART [Carpenter & Grossberg 87] Les réseaux ART sont utilisés comme détecteurs de caractéristiques pour classer des patterns présentés au système, tels qu’ils arrivent et sans autre ...
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Nanoparticules et réseaux de neurones artificiels : de la préparation à la modélisation
... Lorsque les prédictions sont comparées sans et avec la validation croisée pour différents types de réseaux, nous observons une amélioration significative des capacités de prédiction, com[r] ...
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Modélisation de l'épaisseur de glace des lacs par les réseaux de neurones artificiels.
... Plus précisément, cette partie se compose de deux sous- parties : (l) une comparaison de l'évolution de l'épaisseur observée, celle calculée par le RNA et celle calculée par le [r] ...
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Réseaux de neurones artificiels appliqués à la méthode électromagnétique transitoire InfiniTEM
... En combinant les résultats de ce chapitre, les paramètres d'apprentissage qui nous permet d'avoir une prédiction satisfaisante sont: trois couches cachées avec un nombre de [r] ...
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Réseaux de neurones
... Réseaux de neurones Adam Salvail-Bérard Résumé Le but de cet article est de donner une introduction simple, mais formelle, du procédé de construction des réseaux de neurones ...de ...
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Contrôle d’un pendule inversé par un réseau de neurones artificiels
... de réseaux de neurones artificiels (RNA) dans le processus de contrôle, soit dans la conception du modèle soit dans la conception du ...Les réseaux de neurones artificiels ...
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Utilisation des réseaux de neurones pour la reconnaissance biométrique du visage.
... des réseaux de neurones artificiels(RNA) s’est développée dans de nombreuses disciplines (sciences économiques, environnement, ...Les réseaux de neurones artificiels sont ...
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