Réseaux de neurones aléatoires
Les réseaux de neurones formels et de leurs réalisations optoélectroniques : génération optique de tableau de nombres aléatoires
... Tout en prenant en considération l'ensemble de ces résultats, nous allons dans ce chapitre tout d'abord proposer un mode expérimental légèrement différent mais plu[r] ...
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Réseaux de neurones pour l'apprentissage de la préférence en microscopie super-résolution
... RankSVM Avant tout, puisque le SVM ne peut être entraîné sur les images directement, un réseau CNN classique pré-entraîné sur les images de microscopie est utilisé sur chaque image pour extraire un vecteur de ...
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Mesure de la Qualité de la Vidéo par les Réseaux de Neurones
... de réseaux de neurones, tels que la 'machine de Boltzmann' nécessitant des tirages aléatoires et un nombre de cycles de calculs indéfini avant stabilisation du résultat en sortie, présentent plus de ...
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Modélisation de cellules de réseaux réflecteurs par réseaux de neurones artificiels
... La figure 8 présente la variation de la phase en fonction du coefficient géométrique C 2 pour la simulation ANN et la simulation rigoureuse (Full-wave) dans le cas de la cellule capacitive (figure 8.a) et inductive ...
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Une exploration de l'architecture des réseaux de neurones pour la modélisation de la compositionnalité sémantique
... de neurones existant à nos données, de tester un ensemble de paramètres pour faire baisser le résultat d'une fonction de coût, d'entraîner le modèle afin d'extraire les meilleurs paramètres d'apprentissage (poids ...
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Physique statistique des réseaux de neurones et de l'optimisation combinatoire
... Dans la première partie nous étudions l’apprentissage et le rappel dans des réseaux de neurones à une couche (modèle de Hopfield). Nous proposons un algorithme d’apprentissage qui est capable d’optimiser ...
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Simulation et inférence de réseaux de neurones à l’aide d’intelligence artificielle
... Afin de comparer les performances de méthodes d’inférence fonctionnelle, des séries temporelles à connectivité connue doivent être générées. Pour cette raison, un second chapitre est consacré à la calibration d’un ...
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Des Réseaux de Neurones avec Mécanisme d’Attention pour la Compréhension de la Parole
... les réseaux de neurones récurrents (Recurrent Neural Network - RNN) peuvent atteindre de meilleures performances que les CRFs dans une tâche d’étiquetage en concepts sémantiques appliquée au corpus de ...
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Utilisation des réseaux de neurones pour la reconnaissance biométrique du visage.
... Mots clés : Biométrie, reconnaissance faciale, réseaux de neurones, transformée en ondelettes. Abstract Knowing how to automatically determine a person's identity is a topical issue. Biometrics, which is ...
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Modélisation de l'épaisseur de glace des lacs par les réseaux de neurones artificiels.
... Plus précisément, cette partie se compose de deux sous- parties : (l) une comparaison de l'évolution de l'épaisseur observée, celle calculée par le RNA et celle calculée par le [r] ...
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Implémentation de réseaux de neurones LSTM en environnement à données limitées
... de neurones, il revient ` a l’´ econom` etre de trouver un hyperparam` etre suppl´ ementaire qui optimiserait le mod` ele, soit le nombre ...les neurones, ce qui les relient et la fa¸con dont les param` ...
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Réseaux de neurones convolutifs et paramètres musicaux pour la classification en genres
... 4.2 Fusion tardive Chaque entrée d’un réseau (SPECTRO ou MUSIC) cor- respondant à un clip de 3 s, le réseau renvoie une décision de genre pour chaque clip. Ensuite, la classification glo- bale du morceau de 30 s ...
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Détection dense de changements par réseaux de neurones siamois
... de réseaux neuronaux convo- lutifs pour la détection de changements entre deux ...Les réseaux proposés sont des extensions siamoises d’ar- chitectures entièrement ...ces réseaux atteignent de ...
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Réseaux de neurones semi-supervisés pour la segmentation sémantique en télédétection
... des réseaux de neurones actuels reposent sur la disponibilité de larges bases de données entièrement ...des réseaux supervisés actuels ? Et deuxièmement, est-il possible d’améliorer les performances ...
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Réseaux de neurones convolutifs et paramètres musicaux pour la classification en genres
... 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse, France christine.senac@irit.fr, thomas.pellegrini@irit.fr, julien.pinquier@irit.fr, fl.mouret@gmail.com Résumé – Nous proposons d’utiliser des réseaux de neurones ...
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Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
... relaxation. Nous appelons ça “deep convolutional autoencoder (DCAE) finetuning”. C’est donc une étape possible suivant le préentraînement, et nous avons lancé 40 tâches de ce type à partir des 40 tâches de ...
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La prévision de l’inflation par la méthode des réseaux de neurones : Le cas de la Tunisie
... LES RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS Inspirée du fonctionnement du cerveau humain, l’approche neuronale est une technique relativement récente qui constitue un modèle mathématique permettant d’approximer des ...
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L’imagerie fonctionnelle des neurones individuels au sein de réseaux complexes
... des réseaux neuronaux et de neurones ...de neurones qui sont les plus gros du règne animal (quelques centaines de micromètres) [7] ...les neurones formant les réseaux respon- sables de ...
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Génération et reconnaissance de rythmes au moyen de réseaux de neurones à réservoir
... ant les entrées du réseau. Il se retrouve ainsi dans une position similaire à celle d’un chef d’orchestre qui indique aux musiciens quand est ce qu’ils doivent jouer. Cette capacité de transition n’est d’ailleurs pas ...
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Les réseaux de neurones: principes et applicatioàn à la détection financière des faillites
... de neurones qui travaillent `a des vitesses `a peu pr`es un million de fois plus lentes que les circuits d’un ordinateur et que malgr´e cela les humains sont beaucoup plus efficaces pour r´esoudre des probl`emes ...
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