Codage à Description Multiple

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Routage Multichemins et Codage à Description Multiple dans les Réseaux Ad Hoc

Routage Multichemins et Codage à Description Multiple dans les Réseaux Ad Hoc

certaines conditions les performances de routage vis-`a-vis d’OLSR. L’ajout d’un codage `a description multiple sur les paquets, puis d’une r´epartition des descriptions ainsi g´en´er´ees sur les routes favorisent `a nouveau ces performances en augmentant notamment le taux de paquets re¸cus. Le dernier chapitre de cette th`ese a eu pour but d’appliquer les mˆemes id´ees que celles pr´ec´edemment d´evelopp´ee, dans un cadre cette fois-ci r´eactif. L’information de topologie est alors uniquement r´eunie en cas de transfert de donn´ee. Il s’agit de TMR, le second protocole propos´e dans cette th`ese. L’obtention par la source, non plus seulement d’une unique route, mais d’informations plus g´en´erales sur la topologie, a cependant n´ecessit´e la mise en place de m´ecanismes diff´erents de ceux de DSR. Ainsi, requˆetes et r´eponses doivent-elles ˆetre inond´ees au sein d’une ellipse entre la source et la destination, afin de collecter l’information topologique correspondante. Le reste du fonctionnement de TMR rejoint essentiellement celui de MPOLSR : s´electionner un certain nombre de routes, cr´eer des descriptions redondantes `a partir des paquets de donn´ees et disperser ces descriptions sur les routes. Notre analyse s’est ici concentr´ee sur l’´etude de la r´epartition de la redondance apport´ee aux donn´ees `a transf´erer grˆace au codage `a descriptions
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Contribution à l’amélioration du Codage par descriptions multiples

Contribution à l’amélioration du Codage par descriptions multiples

Abstract The fields of application of multimedia content real-time communications such as medicine, podcasting, international conferences distances, remote sensing and social networks (facebook, tweeter, instagram, etc.) have been significantly developed in recent years. These applications require the transmission of data under constraints of quality, reliability and delay. One difficulty in the design of communication schemes within these constraints is related to the heterogeneous of the transmission channel and receivers. However, in such transmission, packet loss is unavoidable and using of mechanism of retransmission is not compatible with the real-time constraint that characterizes multimedia services. For this purpose, and to ensure an acceptable level of quality of transmission of such content of information, a several practical multiple description coding scheme have been proposed. Among these approaches, we find the most developed MDTC-PCT wavelet-based image coding scheme. Unfortunately, the complex conceptual basis of the PCT transform and the non optimal individual content of descriptions built at low redundancy have limited the robustness of MDTC coding. Therefore, in order to reduce the architectural and computational complexity of MDTC coding scheme based on the PCT transform and to achieve a better balance between central and side distortions that guarantees superior overall performance in the transmission of multimedia data, we have proposed a new encoding MDTC scheme based on the Hadamard transform. In fact, the objective, subjective performance and rate-distortion of the proposed scheme was evaluated by the realization of simulation experiments on several greyscale images of size 512 × 512 pixels for different scenarios of loss. The findings show that our proposed MDTC scheme on the HT transform outperforms the conventional MDTC coding scheme based on the PCT transform whatever the transmission rate required and for different scenarios of loss with a simple and efficient reconstruction algorithm.
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Codage d'album et activité mathématique ?

Codage d'album et activité mathématique ?

Même si les supports et les objectifs ne sont pas les mêmes, élèves et étudiants s'engagent dans au moins deux activités communes : une description (explicite ou non) minimaliste des personnages, des objets et des lieux afin de déterminer les traits caractéristiques à conserver pour la réalisation de la production codée et l'expression de ces traits par des choix graphiques ou des choix d'objets (ou d'assemblages d'objets). Ce sont ces choix et leurs liens avec la caractérisation réalisée que nous analysons à la fois du point de vue de l'activité mathématique et du rapport à la lecture littéraire.
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Pré-analyse de la vidéo pour un codage adapté. Application au codage de la TVHD en flux H.264

Pré-analyse de la vidéo pour un codage adapté. Application au codage de la TVHD en flux H.264

Conclusion L’objectif de ce chapitre était d’étudier les différentes propriétés du SVH ainsi que leurs modèles mathé- matiques afin d’identifier les possibilités d’intégrer de tels modèles pour notre méthode de pré-analyse. Cette étude a permis de discerner les propriétés présentant un intérêt dans la conception d’un modèle de l’attention visuelle : la perception de la luminance, la perception des couleurs, la sensibilité au contraste, l’organisation multi-canal et les effets de masquage. Nous avons particulièrement souligné que le SVH est davantage sen- sible aux contrastes qu’aux luminances, et cette sensibilité varie selon la nature des signaux. La deuxième partie était consacrée à la description de l’attention visuelle, également appelée mécanismes actifs. L’at- tention visuelle est intimement liée aux mouvements oculaires et permet de réduire et de sélectionner les informations à traiter de notre environnement. Utiliser une telle propriété permet de trier efficacement l’in- formation entre celle visuellement importante, et celle moins utile, l’idée peut alors être de maintenir une qualité perceptuelle constante, pour un coût en bits acceptable. La modélisation de l’attention visuelle est un domaine en plein essor. L’intégration de propriétés de bas niveau (mécanisme Bottom-Up) dans la mo- délisation permet d’obtenir des modèles de plus en plus performants. Bien que J. Wolfe [WCF89, WH04] ait clairement identifié le mouvement, ou plus précisément le contraste de mouvement, comme un attrac- teur visuel, encore peu de travaux intègrent la dimension temporelle dans la modélisation de l’attention visuelle. Dans ses travaux, R. Milanese [Mil93] considère que les régions perceptuellement importantes doivent correspondre aux objets les plus saillants physiquement et sémantiquement et que les formes des régions détectées doivent être compactes et approximer la forme d’un objet, ce que confirment les travaux de S. Frintrop [FBR05] et V. Navalpakkam [NI06].
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Approches paramétriques pour le codage audio multicanal

Approches paramétriques pour le codage audio multicanal

3.2.2 L E CODAGE STÉRÉO PARAMÉTRIQUE (PS) Le codage stéréo paramétrique (PS) comprend les techniques qui permettent de coder très efficacement un signal audio stéréo sous forme d’un signal audio mono et de paramètres compacts décrivant l’image stéréo. Ces algorithmes sont basés sur la psychoacoustique binaurale, tandis que le signal audio mono peut être encodé avec n’importe quel codec audio mono conventionnel. Il s’agit d’une extension au codage de l’intensité stéréo (IS), où l’on se préoccupe de l’ambiance stéréophonique en plus de la simple localisation des signaux. De toute évidence, le signal stéréo reproduit au décodeur ne représente pas nécessairement les formes d’ondes originales, mais l’image stéréo sera tout de même perçue comme étant sensiblement identique. Cette sous-section fait une revue du codage stéréo paramétrique tel qu’il a été défini dans les publications et les standards récents [6, 7, 42, 43]. On y trouve la structure générale d’un codec audio intégrant cette approche pour encoder la stéréo, incluant la description de la représentation temps-fréquence requise. Ensuite, la mise en œuvre basée sur la transformée de Fourier rapide (FFT) est discutée en détail, incluant le calcul du canal mono, l’estimation des paramètres spatiaux, leur quantification et finalement, leur synthèse au décodeur.
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Techniques de codage avancées et applications au CDMA

Techniques de codage avancées et applications au CDMA

The Tanner (bipartite) graph [14] is a powerful formalism that provides a description of these turbo-like codes and their iterative decoding. The codes are decoded iteratively by performing local computations at nodes, and passing the resulting information along edges in the graph. The complexity of the decoder depends on the complexity of the local node computation, the complexity of the information passing on the edges, and finally on the number of iterations of the decoder. We will mainly be interested in one type of iterative decoders, namely message passing decoders, for which messages represent estimates of the transmitted bits. Moreover, we concentrate on the belief propagation (BP) decoder which assumes local independence of incoming messages, and applies probability rules at the computation nodes. The introduction of irregular LDPC codes motivated other turbo-like cod- ing schemes such as irregular RA codes (IRA), for which the achievability of the BEC capacity has been shown [15], and irregular turbo codes [16, 17]. IRA codes are in fact special subclasses of both irregular LDPC and irregular turbo codes. IRA codes are an appealing choice because they have a low en- coding/decoding complexity and their performance is quite competitive with that of turbo codes and LDPC codes.
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Reconstruction d'un schéma de codage

Reconstruction d'un schéma de codage

 la connaissance de certains bits de la suite entrante ;  la suite en entrée est inconnue mais est produite par une source binaire biaisée. Dans le chapitre 5, nous supposons que nous connaissons la sortie exacte du brasseur. Nous présentons alors diérentes techniques pour reconstruire les deux types de brasseurs linéaires : les brasseurs synchrones et les brasseurs auto-synchronisants. La majeure partie des résultats de ce chapitre ont été présentés à Chicago en juillet 2004 lors du colloque ISIT [Clu04]. Dans le cas où l'on suppose que certains bits de la suite en entrée du sys- tème sont connues, les diérentes techniques de reconstruction reposent principalement sur l'algorithme de Berlekamp-Massey et sur la résolution de systèmes linéaires. Dans le cas où l'entrée du brasseur est inconnue mais produite par une source binaire biaisée, la re- cherche du polynôme de rétroaction du registre s'inspire d'un algorithme proposé par Anne Canteaut et Éric Filiol pour la reconstruction de certains générateurs pseudo-aléatoires. Nous montrons par ailleurs que le théorème sur lequel est fondée cette technique repose sur une hypothèse erronée ; nous l'avons donc modié pour qu'il ne prenne plus en compte cette hypothèse. Pour la reconstruction de l'état initial du registre, nous utilisons les tech- niques classiques de cryptanalyse par corrélation utilisées en cryptographie mais avec une description plus axée vers les algorithmes de décodage itératif.
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Le codage dans la recherche qualitative une nouvelle perspective ?

Le codage dans la recherche qualitative une nouvelle perspective ?

Comme signalé, il est dangereux de vouloir rendre rigoureux le codage : généralement, quand on essaie de le faire, on accroît le risque de circularité qui consiste à croire qu’on a validé le modèle théorique sur le matériau, alors qu’on a formaté le matériau par le codage pour qu’il ne fasse que refléter le modèle théorique. La seconde perspective qui nous apparaît fausse sur le codage est le fait de centrer cette pratique sur l’étiquetage d’une unité de sens par un nom. La théorie apparaîtrait lorsque le nom, de simple étiquette placée sur un tiroir de rangement des unités de sens, se transformerait en concept. Un concept n’est évidemment pas un nom commun qui recevrait une définition rigoureuse. Une unité de sens peut rarement se ranger dans un seul tiroir. La théorisation ne peut pas procéder ainsi. Elle procède par un travail d’analyse des ressemblances/différences, comme on l’a dit. Elle peut alors mettre au jour des mécanismes, des typologies, des relations. Dans cette perspective, le codage d’une unité de sens est multiple. Cette multiplicité de perspectives, c’est-à-dire de séries constituées à partir du matériau, permet un quadrillage de ce matériau. Par ailleurs, la dimension binominale du codage multiple (qui n’est qu’une de ses dimensions, comme on l’a vu), consistant à repérer simultanément un genre proche et une différence spécifique, est le meilleur instrument pour le travail sur les ressemblances et les différences, ce qui est le point central du codage. Ces éléments se retrouvent dans le codage multithématique qui constitue sans doute l’instrument le plus pratique pour traiter un très grand volume de matériau.
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Codage de la parole à bas débit

Codage de la parole à bas débit

Afin de réaliser un codage performant permettant de préserver la qualité, il est nécessaire de prendre en considération certains points essentiels tels que : la complexité des algorithmes de codage, le débit binaire et l’intelligibilité de la parole. Dans ce travail nous avons implémenté deux standards de codage de la parole à bas débit, le premier codeur est le G.729 (ACELP) à 8Kbps et le second le FS1016 (CELP) à 4.8 Kbps dans le but de comparer la synthèse de la parole obtenue par ces deux types codeurs. Nous avons simulé ces deux codeurs avec le langage C (Builder C++ 5.0) pour la partie programmation et Matlab pour les représentations. Comme nous nous sommes intéressés à la comparaison entre les deux codeurs ACELP et CELP, on a choisi de se référer à un fort critère d’évaluation objective qui est le «PESQ » afin de juger les performances de chacun d’eux.
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A Multiple Description Coding strategy for Multi-Path in Mobile Ad hoc Networks

A Multiple Description Coding strategy for Multi-Path in Mobile Ad hoc Networks

Abstract—One of the main challenges for mobile ad hoc networks is to design routing protocols that cope efficiently with dynamic network topologies. In this paper, we propose a routing strategy in a multipath context and adapted to proactive protocols like OLSR. The main idea is to use the sizeable amount of information collected by every node in order to select not one but several reliable routes used simultaneously. Then, the information is not merely parcelled out between these routes, but coded using a Multiple Description method, which reduces the dependency on topology changes. Each route among the N selected ones is used to transmit a specific description. Any subset of M routes among these N routes is sufficient to rebuild the initial data information. Furthermore, thanks to path diversity, the local bitrate is reduced. This feature may be interesting in the case of multimedia information exchanges (such as video) over mobile ad hoc networks. Performance analysis of this new algorithm shows that the paths reliability is improved. In particular, load balancing for high bitrates and dense networks enables to reach interesting performances.
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A network coding scheduling for Multiple Description video streaming over wireless networks

A network coding scheduling for Multiple Description video streaming over wireless networks

Rate-Distortion Optimised (RDO) scheduling algorithm that, at each sending opportunity, selects which video packet has to be added to the coding window in such a way as to maximise the expected video quality perceived by the receiver. Since the wireless medium is inherently broadcast, we want to ex- ploit the possibility of the receiver being exposed to multiple senders. In other words, we assure that the senders transmit innovative coding vectors even though they do not coordinate their actions.

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Indexation vidéo par l'analyse de codage

Indexation vidéo par l'analyse de codage

ou H.264 qui utilisent un partitionnement de l’image en blocs et un suivi temporel de ces derniers), nous utilisons les résultats du codage et surtout de l’analyse de la séquence déjà effectuée pour celui-ci comme point de départ de l’analyse en vue de l’indexation. L’avantage de ce principe d’étude est, dans un premier temps, d’éviter la décompression totale du flux en n’effectuant pas la DCT inverse. De plus, nous utilisons l’analyse du mouvement déjà effectuée par le codeur sur la séquence afin d’obtenir rapidement une information pertinente et non supervisée. Utiliser cette information permet la rapidité, mais en contrepartie, nous laisse dépendant de l’es- timation faite au niveau du codage (qui peut être plus ou moins pertinente) ; c’est pour cela qu’il faudra mettre en œuvre une estimation de la pertinence des résultats ainsi obtenus afin, le cas échéant, d’utiliser d’autres méthodes, plus longues, mais dont, au final, nous sommes sûrs d’obtenir les résultats recherchés.
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Multiple description coding technique to improve the robustness of ACELP based coders AMR-WB

Multiple description coding technique to improve the robustness of ACELP based coders AMR-WB

In order to mitigate the effects of packet loss and transmission errors in VoIP, multiple description coding (MDC) is used. MDC divides data into distinct descriptors which depend on an acceptable decoding qual- ity. In this case, the quality is increased by using more than two descrip- tors ( Wah et al., 2000 ) and since the probability of losing all the descrip- tors is considered to be small, additional delay is not needed and more bandwidth is only necessary if the effective channel coding is required. While some practical MDC coders have been developed for image and video, relatively little attention has been given to MDC speech coding. Orozco et al. in Orozco et al. (2006) have made a comparison between code excited linear prediction (CELP) and sinusoidal coders where a packetization scheme based on MDC was applied to the sinusoidal coder is presented. The authors have applied their proposed MDC method in the lower bit rates. Also, the adaptive multi-rate (AMR) speech coding standard based on CELP speech was introduced by Yang et al. (2010) . This strategy is based on error concealment which is applied to con- secutive frame loss when transmission environment is not reliable and
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Variables relationnelles : codage et association

Variables relationnelles : codage et association

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignemen[r]

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Transcription et codage des imprimés de la Renaissance.

Transcription et codage des imprimés de la Renaissance.

3. Les codages Unicode et MUFI 3.1. Unicode Le codage Unicode a vu officiellement le jour en octobre 1991 (version 1.0) 11 . Géré par un consortium privé (contrairement à l’Iso), il évolue sans cesse ; la version 6.3 a été publiée le 15 novembre 2013. Unicode est un codage de transmission de caractères entre ordinateurs et périphériques. Il ne s’agit donc ni d’un logiciel, ni d’un outil d’édition ou d’impression. Son principe est simple : on associe à chaque caractère un numéro (en anglais code point) qui lui est propre (par exemple pour R le numéro 0052) et un nom (pour R le nom Lettre majuscule latine R) 12 . Unicode a une vocation universelle : tous les caractères sont, ou seront, présents dans Unicode, sans restriction géographique (on trouve les caractères de toutes les langues européennes, aussi bien qu’orientales ou africaines), ni chronologique (par exemple les oghams celtes ou les caractères ougaritiques). Au cours des révisions successives, le nombre de caractères Unicode augmente. Tout le monde peut proposer de nouveaux caractères, un consortium statuant en dernier recours sur leur intégration.
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Modèles Sinusoïdaux Étendus pour le Codage Audio

Modèles Sinusoïdaux Étendus pour le Codage Audio

2 GET-ENST, Département Traitement du Signal et des Images (TSI) 46, rue Barrault, 75013, Paris, France Remy.Boyer@USherbrooke.ca, Essid/Abed/Moreau@tsi.enst.fr Résumé – Dans cet article, on commence par faire un bref panorama de quelques extensions du modèle sinusoïdal. Ensuite, dans une optique de codage du signal audio, on retient deux représentations, nommées modèle sinusoïdal amorti exponentiellement et modèle sinusoïdal amorti et retardé. On montre alors leur utilité vis-à-vis de phénomènes audio identifiés (transitoires, pseudo- stationnaires, ...). En outre, on propose un algorithme d’estimation des paramètres de modèle alliant une approche Haute- Résolution et un schéma par déflation. Finalement, nous montrons en quoi ces deux modèles sont des solutions viables en tant que "briques de base" dans une architecture de codage sinusoïdal audio.
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Codage neural parcimonieux pour un système de vision

Codage neural parcimonieux pour un système de vision

Dans cette thèse, nous étudions une mémoire associative à base de clique, dont le codage neu- ronal parcimonieux optimise la diversité des données codées dans le réseau. Cette grande diversité permet au réseau à clique d’être plus performant que les autres mémoires associatives dans la ré- cupération des messages stockés en mémoire. Les mémoires associatives sont connues pour leur incapacité à identifier sans ambiguïté les messages qu’elles ont préalablement appris. En effet, en fonction de l’information présente dans le réseau et de son codage, une mémoire peut échouer à retrouver le résultat recherché. Nous nous intéressons à cette problématique et proposons plusieurs contributions afin de réduire les ambiguïtés dans le réseau. Ces réseaux à clique sont en outre inca- pables de récupérer une information au sein de leurs mémoires si le message à retrouver est inconnu. Nous proposons une réponse à ce problème en introduisant une nouvelle mémoire associative à base de clique qui conserve la capacité correctrice du modèle initial tout en étant capable de hiérarchiser les informations. La hiérarchie s’appuie sur une transformation surjective bidirectionnelle permet- tant de généraliser une entrée inconnue à l’aide d’une approximation d’informations apprises.
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Codage d'un signal audio-numérique

Codage d'un signal audio-numérique

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[PDF] Cours sur Le codage de l'information pdf

[PDF] Cours sur Le codage de l'information pdf

Entier naturel, entier relatif, nombre réel : Le choix à faire (c'est-à-dire le nombre de bits à utiliser) dépend de la fourchette des nombres que l'on désire utiliser. Pour coder des nombres entiers naturels compris entre 0 et 255, il nous suffira de 8 bits (un octet) car 28=256. D'une manière générale un codage sur n bits pourra permettre de représenter des nombres entiers naturels compris entre 0 et 2n-1. Les nombres réels seront codés sur beaucoup plus de bits.

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CONCEPTION CONJOINTE DE CODAGE SOURCE-CANAL

CONCEPTION CONJOINTE DE CODAGE SOURCE-CANAL

Figure 4.39: House image reconstruction results for MDTC Tec / 2 DC , at 2 bits/sample with the DC coefficients being communicated along with the four data streams.. Figure 4.40: Nitf[r]

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