But
Graphique à barres verticalesen ordre décroissant de fréquence.
(ou en ordre décroissant des coûts préférablement) Le graphique qui résulte s’appellediagramme de Pareto.
C’est un outil de visualisation de la fréquence (coût) des causes, des sources de variation, des problèmes de qualité, etc.
Applications
Mettre en évidence l'aspect principal d'un problème.
Établirlespriorités dans les activités d’amélioration de la qualité.
Aider à choisir les éléments ou causes spécifiques à étudier en vue d’apporter des améliorations.
Évaluer l'efficacité des améliorations apportées en présentant les diagrammes de Pareto :avant et après
Permet de comprendre au premier coup d'œilles problèmes et leur gravité respective
Mettre en ordre d’importance,les effets des facteurs dans une expérience planifiée.
Principe
loi de Pareto aussi appelée règle du 80 / 20
80% de la variabilité est expliquée par 20% des causes Formulation de Juran “Vital few and trivial many”
Exemples
Un petit nombre de catégorie de défauts expliquent la majorité des défauts.
Un nombre restreint de processus cause la majorité des rebuts.
Un petit nombre de produits expliquent la majorité des profits.
Un nombre restreint de clients est la source principale des ventes.
Un petit nombre de fournisseurs sont responsables de la majorité des pièces non conformes.
Méthode
1. Choisir la variable catégorique (X axe horizontal) pour classer les données :
type de non-conformité (défauts), type de produits, machines, opérateurs, causes, etc.
2. Choisir une unité de mesure (Y axe vertical) pour faire le tableau des données : effectif (ou fréquence), coûts.
3. Faire la collecte des données ou employer des données historiques disponibles.
Préciser la période de référence où les données furent collectées.
4. Produire le tableau et tracer le graphique en ordre décroissant de fréquence ou coût.L’ajoutde la courbefréquence cumulative est optionnel mais utile.
Remarque : un logiciel statistique est très utile pour
Consigner les données et Tracer le graphique.
Analyse de Pareto - Diagramme de Pareto
2
Exemple 1 nombre de défauts sur un circuit imprimé
D. C. Montgomery (2005) Introduction to Statistical Quality Control, 5e, p. 293 données brutes : 98 observations fichier Statistica
type de défaut sur un circuit imprimé type défaut fréquence
1 Wire_Incorrect 1
2 Sold._Insufficient 1
3 Raw_Cd_Damaged 1
. . . . . .
96 Comp._Improper_1 1
97 Tst._Mark_EC_Mark 1
98 Sold._Splatter 1
tableau des effectifs (fréquence)
Frequency table: type défaut (Pareto-défauts circuits imprimés.sta) Count Cumulative Percent Cumulative
Stamping_Oper_ID 1 1 1.02 1.02
Stamping_Missing 1 2 1.02 2.04
Sold._Short 1 3 1.02 3.06
Wire_Incorrect 1 4 1.02 4.08
Raw_Cd_Damaged 1 5 1.02 5.10
Comp._Extra_Part 2 7 2.04 7.14
Comp._Missing 2 9 2.04 9.18
Comp._Damaged 2 11 2.04 11.22
TST_Mark_White_Mark 3 14 3.06 14.29
Tst._Mark_EC_Mark 3 17 3.06 17.35
Raw_CD_Shroud_Re. 3 20 3.06 20.41
Sold._Splatter 5 25 5.10 25.51
Comp._Improper_1 6 31 6.12 31.63
Sold._Opens 7 38 7.14 38.78
Sold._Cold_Joint 20 58 20.41 59.18
Sold._Insufficient 40 98 40.82 100.00
Missing 0 98 0.00 100.00
Analyse de Pareto -- Diagramme de Pareto
Exemples avec Statistica
4
Pareto Chart: Count
40
20
7 6 5 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1
Sold._Insufficient Sold._Cold_Joint Sold._Opens Comp._Improper_1 Sold._Splatter Raw_CD_Shroud_Re. Tst._Mark_EC_Mark TST_Mark_White_Mark Comp._Missing Comp._Extra_Part Comp._Damaged Wire_Incorrect Sold._Short Stamping_Missing Stamping_Oper_ID Raw_Cd_Damaged
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
20%
40%
60%
80%
100%
Exemple 2 diagramme de Pareto– planification etanalysed’expérience Y : longueur de fissures (mm) pièces alliage nickel-titanium
à minimiser 4 facteurs A, B, C, D
A : temp B: contenu titanium C : traitement chaleur D: quantité raffineur
Plan de 16 essais A B C D Y1 Y2 -1 -1 -1 -1 1.71 1.91
1 -1 -1 -1 1.42 1.48 -1 1 -1 -1 1.35 1.53 1 1 -1 -1 1.67 1.55 -1 -1 1 -1 1.23 1.38 1 -1 1 -1 1.25 1.26 -1 1 1 -1 1.46 1.42 1 1 1 -1 1.29 1.27 -1 -1 -1 1 2.04 2.19 1 -1 -1 1 1.86 1.85 -1 1 -1 1 1.79 1.95 1 1 -1 1 1.42 1.59 -1 -1 1 1 1.81 1.92 1 -1 1 1 1.34 1.29 -1 1 1 1 1.46 1.53 1 1 1 1 1.38 1.35
EFFET Err-Type t(17) p
Moy 1.5609 0.0225 69.312 0.0000
(3)C -0.2919 0.0450 -6.480 0.0000
(4)D 0.2244 0.0450 4.982 0.0001
(1)A -0.2131 0.0450 -4.732 0.0002
(2)B -0.1206 0.0450 -2.678 0.0159
1 * 4 -0.1131 0.0450 -2.512 0.0224
2 * 4 -0.1081 0.0450 -2.401 0.0281
1 * 2 0.0919 0.0450 2.040 0.0572
2 * 3 0.0806 0.0450 1.790 0.0913
3 * 4 -0.0344 0.0450 -0.763 0.4558
1*2*3 -0.0144 0.0450 -0.319 0.7535
1*2*4 -0.0131 0.0450 -0.291 0.7743
2*3*4 -0.0119 0.0450 -0.264 0.7952
1 * 3 -0.0094 0.0450 -0.208 0.8376
1*3*4 -0.0044 0.0450 -0.097 0.9238
Diagramme de Pareto des Effets Standardisés
VD: Y long fis
-.097134 -.208143
-.263648 -.291401 -.319153
-.763192
1.790032 2.039804
-2.40059 -2.5116
-2.67811
-4.73179 4.981563
-6.48019
1*3*4 1*3 2*3*4 1*2*4 1*2*3 3*4 2*3 1*2 2*4 1*4 (2)B (1)A (4)D (3)C
