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Analyse de la variance

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Academic year: 2022

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(1)

Analyse de la variance

Analyse de variance à un facteur

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Variabilité entre les groupes

• Il y a beaucoup de variabilité entre les moyennes.

• Ces grandes différences ne semblent pas être dues au hasard.

• Très vraisemblablement, il ne s’agit pas d’échantillons aléatoires tirés de la même population.

• L’hypothèse de moyennes identiques est rejetée. Il y a un effet dû au traitement .

(5)

Variabilité à l’intérieur des groupes

• Il y a une certaine variabilité entre les moyennes.

• Cependant, la variabilité à l’intérieur des groupes est beaucoup plus grande.

• Il est probable que ces échantillons proviennent de la même population.

(6)

Analyse de la variance

• On étudie s’il y a des différences entre

plusieurs moyennes en analysant la variance

• Hypothèses:

• 1) données distribuées selon la loi normale

• 2) échantillons indépendants

• 3) Même variance (écart-type):

• σ

1

= σ

2

= σ

3

= … = σ

k

• Ho: µ

1

= µ

2

= µ

3

= … = µ

k

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Commande TI-83/84

• ANOVA à deux facteurs, sans répétition

• Introduire les données dans la matrice A en utilisant la touche MATRX.

• Aller dans PRGM et choisir TWO-WAY ANOVA

• Le programme donne:

• 1) la somme des carrés des lignes, la valeur F et la valeur p

• 2) la somme des carrés des colonnes, la valeur F et la valeur p

• 3) la somme des carrés des erreurs

• Ce programme ne fait pas partie des programmes standard de la TI. Vous devez le télécharger (voir page web du cours)

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Commande TI-83/84

• Test de Levene (égalité de deux variances)

• Introduire les données de X et de Y dans les listes L1 et L2 en utilisant la touche Stat /

Edit.

• Aller dans PRGM et choisir LEVENE

• Le programme donne:

• 1) le coefficient F du test de Levene

• 2) la valeur p

• Ce programme ne fait pas partie des

programmes standard de la TI. Vous devez le

télécharger (voir page web du cours)

Références

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