• Aucun résultat trouvé

Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal"

Copied!
20
0
0

Texte intégral

(1)

HAL Id: hal-02800440

https://hal.inrae.fr/hal-02800440

Submitted on 5 Jun 2020

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal

Alexandre Journaux

To cite this version:

Alexandre Journaux. Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal. BigData Agricole, Mar 2016, Paris, France. 19 p. �hal-02800440�

(2)

Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal

Séminaire BigData – 10 mars 2016

(3)

SOMMAIRE

Définitions

Acquisition des données pour le Sicpa

Gestion des données du Sicpa

Un système d’informations cohérent

Exploitation des données

(4)

Cati Sicpa

Cati : Centre Automatisé de Traitement de l’Information

Sicpa : Systèmes d’Informations et Calcul pour le Phénotypage Animal

Missions : Mettre en place des outils pour intégrer des données de phénotypage animal depuis l’acquisition jusqu’au traitement statistique et à la valorisation de ces données

Composé d’informaticiens des départements GA et PHASE

Phénotypage animal

Mesure des différents caractères des animaux

Caractéristiques visibles : taille au garrot, réactions de stress, comportement social ou sexuel, …

Caractéristiques « moins visibles » : qualité de la viande, concentration sérique en hormone, …

Objectif : Caractérisation de sous populations

Phénotypage haut débit

Mesures faites de façons standards, répétées et fréquentes

Objectif : Vision zootechnique et biologique exhaustive des animaux présents dans les unités expérimentales

Définitions

(5)

Chaine d’acquisition : de la donnée brut à sa valorisation

SICPA : Système d’Informations et de Calcul pour le Phénotypage Animal

Lecture RFID et automatismes

Logiciels installés dans les UE

BD centralisées

Acquisition des données pour le Sicpa

Unités expérimentales CTIG Unités de

recherche

(6)

Acquisition des données pour le Sicpa

Identification des animaux par lecture RFID

Technologie norme ISO

Numéro d’identification officielle unique assuré par l’EDE

Fiabilité de la lecture

Produits du commerce ou adaptés au besoin

Diminution des risques pour la récupération du numéro

(7)

Agnelage

Base de données sur serveur local

Pesée de la brebis

BALEA : automate de pesée

Lecteur RFID

Pesée de l’agneau

Données enregistrées : - Date, numéro RFID - Pesées

- Etat de santé

- Nombre et sexe des agneaux - Défauts de naissance

- ….

Acquisition des données pour le Sicpa

Utilisation des réseaux sans fil

(8)

Automates de pesée

Données enregistrées : - Date, numéro RFID - Poids

- Sexe

- GMQ (Gain Moyen Quotidien)

Mais aussi :

- Algorithme pour maitriser les erreurs de mesure

Acquisition des données pour le Sicpa

(9)

DAC : Distribution d’Aliment Automatisée / DH2O / DLait

Données enregistrées pour chaque animal:

- Numéro Rfid

- Poids de la nourriture - Date et heure

- Durée de la visite - ….

Etudes :

- Test efficacité de l’aliment

- Qualité nourriture / qualité de la viande - Comportement alimentaire

- …

Acquisition des données pour le Sicpa

Ex. de volumétrie pour le DAC canards : pour 20 animaux :

150 000 enregistrements / jour

Fichier à transférer pour BD : 25,5 Mo

(10)

Contrôle laitier

Unité principale

n compteurs électroniques Données enregistrées :

- Date, numéro Rfid - Quantité de lait - Temps de latence - Mesure du débit - Durée de la traite - ….

Acquisition des données pour le Sicpa

(11)

GreenFeed : Mesure des dégagements de méthane et du CO2 chez les vaches

Test de comportement Ovin

Agneaux

Cellules

photoélectriques Brebis

Acquisition des données pour le Sicpa

Système développé par C-Lock Inc.

(12)

Tout cela produit beaucoup de données…

Ces données sont enregistrées dans plusieurs bases de données

Centralisées et hébergées au CTIG (Centre de Traitement de l’Information Génétique)

MySQL ou Oracle

Acquisition des données pour le Sicpa

(13)

Gestion technique des élevages

Données liés à la gestion des élevages

6 bases espèces

Des données depuis 1970

Quelques chiffres :

1,6 million d’animaux

3 millions de pesées (200 000 / an)

6 millions de données de traites (670 000 / an)

Gestion des données pour le Sicpa

(14)

Données expérimentales

Données liées aux protocoles établies par les scientifiques

Base de données : Sicpa Expérimentations

Base de données multi espèces

Création de la base : 2003

Des données depuis : 2005

Taille : 67 Go

Quelques chiffres :

600 millions de mesures (475 millions en 2015)

Gestion des données pour le Sicpa

(15)

Sicpa Sanitaire

Base de données multi espèces

Création de la base : 2014

Des données depuis 2007

Taille : 150 Mo

Quelques chiffres :

(48 000 animaux)

260 000 évènements

275 000 traitements

Gestion des données pour le Sicpa

(16)

Un système d’information cohérent

6 bases de données « espèce »

SI Poisson en développement

2 bases de données multi espèces

Communication par Web Services

(17)

Un système d’information cohérent

Exemple avec le Système d’informations Sanitaire

(18)

Exploitation des données

Actuellement

Plusieurs solutions existent :

Résultats synthétiques depuis les applications

Accès direct à la base via un compte de consultation et des vues dédiées

Export des données (format csv ou à destination de bases SAS ou R)

Interrogation via les Web Services

Application web pour la consultation des données

(19)

Exploitation des données

En cours de réflexion

Problématiques :

Actuellement les données sont stockées sur des bases de données relationnelles

Fiabilité et robustesse des SGBDR

Expérience des chefs de projet

Mais augmentation du volume de données à prévoir très importante

Inquiétude sur les temps de réponse à venir

(20)

Exploitation des données

En cours de réflexion

Plusieurs pistes :

Réflexion autour des technologies NoSQL

Rapprochement avec le Cati Codex (phénotypage végétal) et son expérience sur MongoDB

Etude comparative de temps de réponse

Demande de croiser les données sanitaire avec les données élevage

Réflexion sur les droits d’accès aux données

Lien avec l’Open Science Data

Projet de compléter l’ontologie ATOL (Animal Tait Ontology for Livestock)

Entrée via les données sanitaires

Références

Documents relatifs

- La mesure proprement dite consiste à comparer le signal épuré avec l'équivalent de l'unité de mesure, pour obtenir une valeur numérique de représentation du mesurande

‘ Analyser et interpréter des résultats de mesures en tenant compte d'un modèle général de la chaîne de mesure.. ‘ Choisir les composants d’un système d'acquisition de

Cet article vise à décrire les principaux intervenants du phénotypage animal mobilisés par les Départements de Recherche Génétique Animale (GA) et Physiologie Animale et

Exemple de traitement d’une image SPOT permettant d’aboutir à l’évolution temporelle de la couverture en fucales par masse d’eau+.

Les informations relatives aux résultats d'analyse sont fournies par l'organisme chargé de l'analyse, et communiquées sous la responsabilité de

Connexion de l'hydroplaneur aux réseaux sans fil : L' hydroplaneur dispose de trois antennes logées dans la dérive et dans chaque aileron stabilisateur. Cette solution implique

Published by Oxford University Press on behalf of Japanese Society of Plant Physiologists... Masahiro Fujita

•  L’apport de la photogrammétrie numérique et plus particulièrement d'orthophotomosaïque (image offrant la possibilité d'obtenir des valeurs métriques fiables)