Apprentissage non-supervisé de la morphologie des langues à l’aide de modèles bayésiens non-paramétriques
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![Figure 1.4 – Système de back-off pour un modèle n-gramme de mots utilisant comme distribution de base un modèle ∞ -gramme de caractères tel que présenté dans l’article [42]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/14714342.568401/36.892.157.659.231.351/figure-système-modèle-utilisant-distribution-modèle-caractères-présenté.webp)
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