• Aucun résultat trouvé

نموذج مقترح للتنبؤ بالأزمات المصرفية في سوريا

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "نموذج مقترح للتنبؤ بالأزمات المصرفية في سوريا"

Copied!
20
0
0

Texte intégral

(1)

 



 

                    –         –         Ruba988@hotmail.com      :                                         1                                         2                               –      –   –    –      :          2010                        75              2012                                                    

(2)

                                          –                  1     2                      3                          4                                          2010                                  

(3)

1                          2010    2                       2012                                                                  

Multiple Linear Discriminant

Analysis               Discriminant Analysis               1983  ,  Altman       1975  ,  Nie    

Z= u1A1+u2A2 + ……..+unAn + Constant

     Z      Score      U        A       n                  Stepwise                                               Dermirguc-Kunt,&Detragiache,1998                    ﻠ  10                               

(4)

                                      1    0      1  CAMELS    C      A     M       DEA                  ﻠ  DEA    1                1                     0       2                            E       L             S  3    2    

Market Excess Return

  MER    1

1- Wei Quanling, " Data Envelopment analysis", Chinese Science Bulletin Vol. 46,No. 16 Aug. 2001 .

2                                                        2010 .   3  

 Anthony,S;Marcia,M.Financial institutions Management”a risk management approach,seven edition,2011.

(5)

MERi=[(nt=1(1+rit))-( nt=1(1+rmt))-1] t     rmt   rit            )/             Ln Market Capitalization    /  (ME/EB)        1    0                            2008     2007                                             2           2006                                              8     3 1

 Fama, Eugene F. Market Efficiency, Long-Term Returns, and Behavioral Finance. Journal of Financial Economics 49, no. 3:283–306, 1998. 2                           2008  3            2006     

(6)

1     11     Financial crises                    (GUPTA,2002                    (Demirguc-Kunt,&Detragiache,1998       -     10    -   2      -  -            21     banking crises                                               BAFIN        1997          47                (19)        (16)        (2)         10                                  30     CAMELS                    1   -1                        2009   

(7)

                  Call Report Data                       Davies,1993                            

Krainer and Lopez (2001,2003)

                   Curry,Fissel,Hanweek(2003)                

Call Report Data

             Peter,2004                                       1.21                      CAMELS        capital adequacy                       1     Assets Quality                   1                                  2004   

(8)

                 1     Managment      2                 DEA               

Kao and Liu(2004)

   DEA           John.Tatom,2011                     Barr,Siems,1996                        Earning                      3       Liquidity                                            4    

Sensitivity to Market Risk

                         1        2002    - 2       2005   

3-Davies,E;Karim,D. comparing early warning systems for banking crises,journal of financial

stability,vo1.4,2008.

(9)

     1   2.21                               Peter,2004                                        2   2    .2 1                                    112       10                                    2010   2012          F    2010        -1                    31  2   2004    -2       12  2010   

(10)

212                    10       SPSS          

Multiple Linear Discriminant Analysis

                4                  /     1  F  Wilks' lambda           Wilks'Lambda  F  C  .138 25 A  .027 54.750 M  .001 464.913 ME/EB  /  .000 1276.062    F    1،7   0.05   5.59    F    1،7   0.01   12.25   312              

Standardized Canonical Discriminant Function

              1975   Nie    Y= r1A1+r2A2+……..+ rnAn      Y           r            A         n                  

(11)

                                                            2               2           22.935   /    13.753  4.012  -30.865    SPSS                        412                  :(Classification coefficients)               x     

Y= x1A1+x2A2+……..+ xnAn+ constant

     Y         x       A        n      constant                                           

(12)

                                               3               3         -87723.091 -98704.044  -5364888.018 -6020307.065  1084420.282 1215909.171  /  -18183.371 -20373.847  -460874.824 -579323.761     SPSS                                    U                                   4     U           4          U     94.122  5617.832  -1127.038   /  18.775  1015.268    SPSS  

(13)

     Z =94.122C +5617.832A- 1127.038M+18.775ME/EB+1015.268 . 2 2      1.2.2                                   58.334         58.334                                        3      3             5                 58     58     59     -57     -58      -59       SPSS          

Références

Documents relatifs

The basic idea of Markov regime-switching models is to allow the model parameters, (or coefficients), to switch over time according to the state of an underlying process described by

[r]

[r]

Messieurs Pierre-Yves Poirier et Sylvain Charignon, Associés d’Edmond de Rothschild Investment Partners, ont déclaré: « Nous avons été convaincus par la pertinence du projet

WKMUTVPn§ZI[ˆKQnCrM†MVC:W>QRC:H1C8J_T‘YKI[L†QnC•¬I[PnT‘acW>C_x_E>I?JKMQRC8M†MUdGq:Psg C:T>g

[r]

'LVHDVHVRIRUDO

*ORPHUXODUGLVHDVHUHQDO IDLOXUHDQGRWKHUGLVRUGHUVRI NLGQH\DQGXUHWHU0DODGLHV JORPpUXODLUHVLQVXIILVDQFH UpQDOHHWDXWUHVDIIHFWLRQVGX