Universit´e de Reims Champagne Ardenne UFR Sciences Exactes et Naturelles
Ann´ee universitaire 2013-2014 MA 0804 - Master 1
Fonctions caract´ eristiques
TD4
Exercice 1
Les fonctions suivantes d´efinies surR, sont–elles des fonctions caract´eristiques ? Dans l’affirmative, pr´eciser la loi de probabilit´e associ´ee.
1) ϕ(t) = 1 2) ϕ(t) = 2
3) ϕ(t) =eiat 4) ϕ(t) = cos(at)
5) ϕ(t) = sin(at) 6)
ϕ(t) = 0 sit6= 0 ϕ(0) = 1
Le cas ´ech´eant,aest un r´eel quelconque.
Exercice 2
1. Soit X une variable al´eatoire r´eelle, admettant une densit´ef. Montrer quef paire ´equivaut au fait que la fonction caract´eristique de X est r´eelle.
2. Montrer que si une fonction caract´eristique ϕest r´eelle, alorsϕest paire.
3. Soit X une variable al´eatoire r´eelle telle queE(|X|)<+∞, et dont la fonction caract´eristique est `a valeurs r´eelles. Montrer queE(X) = 0.
Exercice 3
Soit X une variable al´eatoire `a valeurs dansN∗ v´erifiant la propri´et´e :
P[X =n+ 1] = 1
3P[X =n]
Quelle est la fonction caract´eristique de X ? Exercice 4
Soient X et Y deux variables al´eatoires ind´ependantes distribu´ees suivant les lois binomialesb(n,12) et b(n,13) respectivement.
La sommeX+Y est–elle distribu´ee suivant une loi binomiale ? Justifier votre r´eponse de deux mani`eres diff´erentes.
Exercice 5
1. Montrer que la fonction ϕd´efinie par :
ϕ(t) = exp(−2|t|) cos(2t) est la fonction caract´eristique d’une variable al´eatoire r´eelle X.
Indication: Consid´erer deux variables al´eatoires r´eelles ind´ependantes X1 et X2, telles queX1 suive une loi de Cauchy etP[X2= 1] =P[X2=−1] = 12.
2. En d´eduire la fonction de r´epartition de X, puis donner une forme explicite de la densit´e de X.
3. Quelle est la valeur de l’int´egrale R+∞
−∞ e−itxe−2|t|cos(2t)dt?
Exercice 6
Calculer les momentsE(Xn) d’une variable al´eatoire X suivant une loi normaleN(0,1) : 1. par un calcul direct et une r´ecurrence ;
2. en utilisant les d´eriv´ees successives de la fonction caract´eristique.
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Exercice 7
Soit X une variable al´eatoire de loi uniforme sur l’intervalle ]0,1[, et Y = X −m o`u m = E(X) d´esigne la moyenne de X.
1. Calculer la fonction caract´eristiqueϕY de la variable al´eatoire Y.
2. Calculer directement les moyennes E(Y) et E(Y2).
3. Plus g´en´eralement, en utilisant les d´eriv´ees successives deϕY, calculer les moments d’ordrekde Y :E(Yk), appel´es aussi moments centr´es d’ordrek de X, et ceci pour toutkentier positif ou nul.
Exercice 8
Soit X une variable al´eatoire suivant la loi uniformeU(]−1,0[). On poseY = sup (X,−X−1).
1. Calculer la fonction caract´eristique de Y, puis pr´eciser la loi de cette variable al´eatoire.
2. Montrer sans utiliser le 1. queP[−12 ≤Y ≤0] = 1.
3. Chercher la densit´e de Y directement, c’est–`a–dire sans utiliser le 1.
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