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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Approches interrogeant les effets biologiques

Selim Aït-Aïssa, INERIS

Magalie Baudrimont, UMR-EPOC, Université de

Bordeaux

(2)

Evaluation de la qualité chimique

Effets de mélanges

Produits de transformation

Composés inconnus

Risque pour l’environnement

Diagnostic chimique basé sur une liste de substances

individuelles

Comment prendre en compte la complexité des mélanges et leurs effets?

Diagnostic basé sur des outils biologiques

(3)

Effets biologiques : deux approches complémentaires dans REGARD

• Bioessais cellulaires in vitro (laboratoire)

Toxicité des eaux collectées

• Biomarqueurs in vivo (terrain)

Effets sur des organismes exposés dans le milieu

(4)

Effets biologiques : deux approches complémentaires dans REGARD

• Bioessais cellulaires in vitro (laboratoire)

Toxicité des eaux collectées

• Biomarqueurs in vivo (terrain)

Effets sur les organismes exposés dans le milieu

(5)

Bioessais in vitro basés sur le mécanisme d’action des polluants au niveau cellulaire

Activité biologique Œstrogénique

Exemples de

micropolluants détectés

Œstrogènes naturels et synth., alkyplhénols, parabènes, fltres UV, bisphénols, certains pesticides…

Mécanisme / Récepteur

ER

Dioxin-like HAP-like

Hydrocarbures aromatiques polycycliques et dérivés, dioxines, furanes, PCB-DL AhR

Androgénique et Glucocorticoïde (co-détection)

Stéroïdes naturels et synthétiques (pharma), pesticides, alkyphénols, glucocorticoïdes (pharma)…

AR GR

Quantification en équivalents- toxiques (TEQ)

(6)

Application des bioessais à la zone urbaine bordelaise

• Caractériser les niveaux de

contamination par des composés à activité de perturbateurs

endocriniens et dioxin-like au sein du réseau

• Identifier des sources de contaminations

• Comparer avec le diagnostic

chimique

(7)

Ex.: activité oestrogénique dans les eaux usées et dans le milieu naturel

Norme de Qualité Environnementale de l’oestradiol = 0,4 ng/L

(8)

Bilan bio-analytique de la zone urbaine

1 10 100 1000 10000

Unité relative aux concentrations mesurées dans le milieu naturel (avant rejet STEU)

Exutoires pluviaux

ER AR / GR

AhR

ER AR AhR

Milieu naturel

ER AR AhR ER

AR/GR AhR

Entrée Sortie

STEU

Eaux usées de ZI

Eaux usées hospitalières

Eaux usées domestiques

ER AR AhR

Pluvial rocade

Pluvial urbain

Station de traitement des eaux usées

(9)

Conclusions

• Pertinence d’une approche basée sur les bioessais pour tracer les contaminants organiques et identifier leurs sources au sein du réseau

• Eaux usées = sources majeures de composés oestrogéniques, androgéniques, glucocorticoïdes (hôpital) et dioxin-like

• Elimination par la STEU (75% à 94%) mais certaines activités persistent (activités oestrogénique et glucocorticoïde) et sont retrouvées dans le milieu naturel

(oestrogénique)

• Eaux pluviales: principalement des activités médiées par les HAP, ponctuellement par des activités PE (pluvial urbain)

• Ce bilan conforte et complète celui dressé par le diagnostic chimique. Il plaide pour un traitement des eaux usées de certains sites (e.g. hôpital) et un changement des pratiques/traitement pour aider à réduire la présence des PE

(10)

Effets biologiques : deux approches complémentaires dans REGARD

• Bioessais cellulaires in vitro (laboratoire)

Toxicité des eaux collectées

• Biomarqueurs in vivo (terrain)

Effets sur des organismes exposés dans le milieu

(11)

Sens du courant

Jalle du Taillan

Jalle d’Eysines Jalle de Blanquefort

Garonne

STEU EP

Rocade Site d’étude

Objectifs : Caractérisation des effets in situ sur la Jalle de Blanquefort.

Méthode : Biosurveillance active à l’aide de Corbicula fluminea.

Technique : Séquençage du « transcriptome ».

Effets sur des organismes exposés dans le milieu

3 mois : Décembre 2015 – Mars 2016

Encagement de C. fluminea

Bertucci et al, EES, 2018

(12)

1 - Accumulation de métaux après 3 mois d’encagement

0 200 400 600 800 1000 1200 1400

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Al (mg/kg PS)

Concentrations Al (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 c

a ab d

abc d

b cd cd

abc e

d e

a

0 500 1000 1500 2000 2500

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Fe (mg/kg PS)

Concentrations Fe (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 e ef

b

cde c

f cd cd

ef b

cd b

f

d

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations V (mg/kg PS)

Concentrations V (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 e

a a c

ace c

a ce ce

a d

ce b

a

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Cd (mg/kg PS)

Concentrations Cd (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 a a

b bc cd d

ab abcd

ab bc cd e d

a

0 0,5 1 1,5 2 2,5

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Co (mg/kg PS)

Concentrations Co (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 ab

a d c cd

ab cd bcd

bc d c cd

bc bc

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Cr (mg/kg PS)

Concentrations Cr (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 a

cde

b ab c abc abc

ab e

bc d b

a b

0 0,5 1 1,5 2 2,5

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Ni (mg/kg PS)

Concentrations Ni (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 a

a abd

a b cd abd cd

a cd

abd c

a

ab

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Cu (mg/kg PS)

Concentrations Cu (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 b bc

c cd d ab

cd cd d bcd c d a

b

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Pb (mg/kg PS)

Concentrations Pb (mg/kg PS) - Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 cd

e ed c

e cd cd bc

cde b c b a

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Déc.-Mars 16 Mars-Mai 16

Concentrations Mn (mg/kg PS)

Concentrations Mn (mg/kg PS) -Exposition 3 mois (moyenne, erreur type)

Référence Mn-Jal-CAUP Mn-Jal-THILL1 Mn-Jal-LACA Mn-Jal-CANT4 Mn-Jal-ROC5 Mn-Jal-RES6 b

a

c abc a

b b b b b b a

b d

Al Fe V Co Cr

Cd Ni Cu Pb Mn

Caupian Thil

Amont STEU Aval STEU

Amont Rocade Aval Rocade Référence

Bertucci et al, EES, 2018

(13)

1 - Accumulation de métaux après 3 mois d’encagement : décroissance amont > aval mais apports ponctuels aval rocade

Al Fe V Co Cr

Cd Ni Cu Pb Mn

Bertucci et al, EES, 2018

(14)

Principe du séquençage du transcriptome

noyau

ADN transcription

ARN-1

Protéine-1

traduction ARN-1

ARN-2

Protéine-1 Protéine-2

Cellule

Transcriptome= tous les gènes utilisés Séquencer= donner un nom / une fonction

Avantages de la technique :

- Sans a priori : pas de connaissance préalable des polluants.

- Approche globale : étude de tout le fonctionnement cellulaire

- Réponse précoce : avant l’apparition d’effets physiologiques observables

- Qualitatif ET Quantitatif p

H T°C [O2] Métaux Polluants organiques

Bertucci et al, EES, 2018

(15)

2 - Impact des rejets urbains sur l’expression génique :

- 23 758 gènes identifiés

- 1 563 répondent aux rejets urbains - Fort impact en aval STEU

Bertucci et al, EES, 2018

Thil (référence) Aval STEU Aval EP Rocade 1 155 gènes

576 579

630 gènes 51 579

(16)

2 - Impact des rejets urbains sur l’expression génique : Quels sont les processus affectés ?

Fonctions communes | Fonctions aval STEU | Fonctions aval EP

Expression génique

Protéines Survie et prolifération cellulaire

Mort cellulaire Métabolisme sucres Métabolisme lipides Système immunitaire Défenses anti-oxydantes

Réparation de l’ADN

Détoxication xénobiotiques

Bertucci et al, EES, 2018

(17)

Expression génique Détoxication xénobiotiques Déficit énergétique Hypoxie Stress oxydant Polluants organiques

Protéines Survie et prolifération cellulaire

Mort cellulaire Métabolisme sucres Métabolisme lipides Système immunitaire Défenses anti-oxydantes

Réparation de l’ADN Stress :

2 - Impact des rejets urbains sur l’expression génique : Quels sont les processus affectés ?

Fonctions communes | Fonctions aval STEU | Fonctions aval EP

Bertucci et al, EES, 2018

(18)

Expression génique Déficit énergétique Hypoxie Stress oxydant Polluants organiques

Dégradation ARN

Protéines Dégradation protéines Survie et prolifération cellulaire

Mort cellulaire Métabolisme sucres Métabolisme lipides Système immunitaire Défenses anti-oxydantes

Réparation de l’ADN Stress :

Détoxication xénobiotiques

2 - Impact des rejets urbains sur l’expression génique : Quels sont les processus affectés ?

Fonctions communes | Fonctions aval STEU | Fonctions aval EP

Bertucci et al, EES, 2018

(19)

Expression génique Déficit énergétique Hypoxie Stress oxydant Polluants organiques

Dégradation ARN

Protéines Dégradation protéines Survie et prolifération cellulaire

Mort cellulaire Métabolisme sucres Métabolisme lipides Système immunitaire Défenses anti-oxydantes

Réparation de l’ADN Stress :

Système endocrinien Détoxication

xénobiotiques

2 - Impact des rejets urbains sur l’expression génique : Quels sont les processus affectés ?

Fonctions communes | Fonctions aval STEU | Fonctions aval EP

Bertucci et al, EES, 2018

(20)

Conclusion

Bioaccumulation de métaux relativement faible.

Gradient amont > aval.

Apports ponctuels au niveau aval rocade.

Identification de 1 563 gènes cibles : nouveaux biomarqueurs potentiels !

Marqueurs précoces de contamination

Marqueurs spécifiques à chaque site

Contaminants

Conditions physico-chimiques (pH, S, O2, T°C, …)

Biodisponibilité

Bioaccumulation Exposition

Directe Trophique

Détoxication Marqueurs précoces

d’impact (gènes) Cellulaire - moléculaireIndividu - population

Inhibition de croissance Mortalité Reprotoxicité

(21)

Contaminants

Conditions physico-chimiques (pH, S, O2, T°C, …)

Biodisponibilité

Bioaccumulation Exposition

Directe Trophique

Détoxication Marqueurs précoces

d’impact (gènes) Cellulaire - moléculaireIndividu - population

Inhibition de croissance Mortalité Reprotoxicité

Conclusion

Fort impact en aval STEU : env. 2x plus de gènes modulés.

Fonctions touchées : Métabolisme énergétique, stress oxydant

Aval STEU : dommages cellulaires

Aval Rocade : perturbations endocrinienne et immunitaire

pollution organique

Impact sur la croissance Impact sur la reproduction

Mortalité

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