SELECT Nom, Ville FROM personne;

(1)

Université de Corse - IUT LPTAIS Bases de Données Multimédia a

1

Bases de données Multimédia

IUT LPTAIS

http://lcapocchi.free.fr

SQL

2

Sommaire

SQL

Concepts

Opérations relationnelles avec SQL

Gestion des tables de vues

Gestion des données

Exercices

3

Concepts

Concepts du langage SQL

SQL est un sous-produit issu des travaux du groupe System-R.

C'est une réalisation pratique des concepts de l'approche relationnelle chez IBM.

C'est une évolution du langage SEQUEL, lui même dérivé du langage de recherche SQUARE.

SQL est normalisé ISO depuis 1987.

SQL2 adopté en 1992.

SQL3 normalisé en 1999 prend en compte l'approche objet.

La quasi-totalité des SGBD disposent d'une interface SQL.

4

Concepts

Concepts du langage SQL

La norme SQL prévoit trois niveaux de conformité:

Le niveau d'entrée,

Le niveau intermédiaire,

Le niveau complet.

Les SGBD respectent en générale le premier niveau et adopte certains éléments des autres niveaux.

La normalisation du langage garantit la portabilité générale des applications d'un SGBD à un autre.

(2)

5 Concepts du langage SQL

SQL manipule l'objet fondamental de l'approche relationnelle:

la relation représentée par une table

SQL est dit « non procédural », (on ne décrit pas la manière d'effectuer les opérations pas à pas).

Le SGBD choisit la méthode utilisée pour y parvenir.

SQL ne dispose pas d'instruction de structuration (boucles).

Pour effectuer ce type d'opérations, on utilise un langage de programmation « classique » comme le C, php, Java...

Les instructions SQL sont intégrées dans un langage via une interface spécifique.

Les résultats d'un requête sont stockés dans une structure de données.

6 Concepts du langage SQL

Le langage de programmation qui intègre SQL est appelé langage hôte.

Des différences peuvent apparaître entre une requête SQL exprimée interactivement et la version intégrée dans le langage de programmation.

Il existe une extension « procédurale » de SQL qui ajoute les fonctions, procédures et méthodes à SQL.

Programme en langage hôte

+ SQL

Bibliothèque fonctions SQL

SGBD

7

Opérations relationnelles avec SQL

Exemple de la « casse »

NumVoit Marque Type Couleur

1 Peugeot 404 Rouge

2 Citroen SM Noire

3 Opel GT Blanche

4 Peugeot 403 Blanche

5 Renault Alpine A310 Rose

6 Renault Floride Bleue

voiture

NumAch Nom Age Ville Sexe

1 Nestor 96 Paris M

2 Irma 20 Lille F

3 Henri 45 Paris M

4 Josette 34 Lyon F

5 Jacques 50 Bordeaux M

personne

DateVente Prix NumVoit NumArch

03/12/85 10000 1 1

30/03/96 70000 2 4

14/06/98 30000 4 1

02/04/00 45000 5 2

vente

8

Opérations relationnelles avec SQL

Projection (SELECT)

Elle consiste à sélectionner la (les) colonne(s) que l'on veut voir figurer dans la table « résultat ».

SELECT Nom, Ville FROM personne;

Nom Ville Nestor Paris Irma Lille Henri Paris Josette Lyon Jacques Bordeaux

(3)

9 Projection (SELECT)

SELECT * FROM personne;

Les colonnes de la table « résultat » peuvent être renommées par le mot clé AS.

SELECT Ville AS City FROM personne;

1 Nestor 96 Paris M

2 Irma 20 Lille F

3 Henri 45 Paris M

4 Josette 34 Lyon F

City Paris Lille Paris Lyon Bordeaux

Valeurs distinctes d'une colonne: afin d'éliminer les doublons éventuels des valeurs d'une colonne de la table « résultat », on fait précéder le nom de la colonne par le mot clé DISTINCT.

SELECT DISTINCT Marque FROM voiture;

1 Peugeot 404 Rouge

2 Citroen SM Noire

3 Opel GT Blanche

5 Renault Alpine A310 Rose 6 Renault Floride Bleue Voiture

Marque Peugeot Citroen Opel Renault

11

Opérations relationnelles avec SQL

Utilisation d'expression pour créer une colonne: Les valeurs des colonnes (lignes) de la table « résultat » peuvent être constituées par des expressions construites avec les opérateurs +, -, *, /, %

SELECT Prix, DateVente, (Prix/6.5596) AS Prix_Euros FROM vente;

03/12/85 10000 1 1

30/03/96 70000 2 4

14/06/98 30000 4 1

02/04/00 45000 5 2

Vente

Prix DateVentePrix_Euros 10000 03/12/85 1524.483200 70000 30/03/96 10671.382401 30000 14/06/98 4573.449601 45000 02/04/00 6860.174401

12

Opérations relationnelles avec SQL

SQL dispose de nombreuse autres fonctions intégrées parfois dépendantes du SGBD utilisé, qui permettent par exemple le traitement des colonnes de type caractères, date...

SELECT UPPER(Nom) AS NomMaj FROM personne;

SELECT MONTH(DateVente) AS Mois FROM vente;

NomMaj NESTOR IRMA HENRI JOSSETTE

JACQUES

Mois 12

3 6 4

(4)

Utilisation de fonctions statistiques sur toutes les valeurs.

SQL ne permet pas de réaliser des boucles !

Les colonnes de la table « résultat » peuvent être constituées de résultats de fonctions statistiques intégrées à SQL:

SELECT AVG(Prix) AS Prix_Moyen FROM vente;

SELECT COUNT(*) AS Nombre_Personne FROM personne;

COUNT Comptage du nombre d'éléments (lignes) de la table MAX Maximum des éléments d'une colonne MIN Minimum des éléments d'une colonne AVG Moyenne des éléments d'une colonne SUM Somme des éléments d'une colonne

Prix_Moyen 38750.0000

Nombre_Personne 5

14 Sélection ou Restriction (WHERE)

Consiste à indiquer un ou plusieurs critères pour choisir les lignes à inclure dans la table « résultat ».

Ces critères utilisent le contenu des valeurs des colonnes.

Le critère de sélection est indiqué à la suite du mot clé WHERE.

Il est constitué d'expressions de conditions composées à l'aide d'opérateurs de comparaison et combinées à l'aide de connecteurs logiques.

Opérateurs de comparaison SQL:

<> Différent

< Inférieur

> Supérieur

<= Inférieur ou égale

>=Supérieur ou égale

Valeur <valeur> AND <valeur> Appartient à un intervalle IN <liste de valeurs> Appartient à un ensemble de valeurs

IS NULL Teste si la colonne n'est pas renseignée LIKE Compare des chaînes de caractères

15

Opérations relationnelles avec SQL

Sélection ou Restriction (WHERE) SELECT *

FROM vente WHERE Prix > 50000;

SELECT * FROM voiture

WHERE Couleur IN (''Blanc'',''Rouge'');

SELECT * FROM personne

WHERE Age BETWEEN 40 AND 60;

30/03/96 70000 2 4

1 Peugeot 404 Rouge

3 Henri 45 Paris M

16

Opérations relationnelles avec SQL

Sélection ou Restriction (WHERE) SELECT *

FROM voiture

WHERE Couleur=''Blanche'' OR Marque=''Peugeot'';

SELECT * FROM personne

WHERE NOT (Ville='Paris');

1 Peugeot 404 Rouge

3 Opel GT Blanche

2 Irma 20 Lille F

4 Josette 34 Lyon F

(5)

17 Agrégats ou Groupage (GROUP BY)

Les opérations d'agrégation ou de groupage regroupent les lignes d'une table par valeurs contenues dans une colonne.

Pour réaliser cette opération avec SQL, on utilise le mot clé GROUP BY suivi du nom de la colonne sur laquelle s'effectue l'agrégat.

SELECT Marque FROM voiture GROUP BY Marque;

SELECT Marque, COUNT(*) AS Compte FROM voiture

GROUP BY Marque;

Marque Peugeot Citroen Opel Renault

Marque Compte

Peugeot 2

Citroen 1

Opel 1

Renault 2

18 Agrégats ou Groupage (GROUP BY)

SELECT Ville, AVG(Age) AS Moyenne_Age FROM personne

GROUP BY Ville; _Ville Moyenne_Age

Bordeaux 50

Lille 20

Lyon 34

Paris 70.5

19

Opérations relationnelles avec SQL

Agrégats ou Groupage (GROUP BY)

Restriction sur le résultat.

Le résultat de l'opération de groupage peut être filtré !

Si on reprend l'exemple qui a permis de calculer le nombre de voitures par marques.

On suppose que l'on élimine du résultat les marques dont on possède moins de deux voitures en considérant que ces marques ne sont pas représentatives du parc:

GROUP BY Marque HAVING Compte > 1;

Marque Compte

Peugeot 2

Renault 2

20

Opérations relationnelles avec SQL

Agrégats ou Groupage (GROUP BY)

Restriction sur le résultat.

Supposons que l'on veuille éliminer les voitures rouges de notre calcul:

WHERE NOT (Couleur='Rouge')

GROUP BY Marque; ^Marque ^Compte

Peugeot 1

Citroen 1

Opel 1

Renault 2

(6)

21 Requêtes sur plusieurs tables

Lorsque l'on utilise plusieurs tables dans une requête SQL, il peut exister une ambiguïté dans les expressions sur les noms de colonnes.

Deux tables peuvent avoir une colonne de nom identique.

On prefixera le nom de la colonne par le nom de la table.

SELECT voiture.Marque, voiture.Couleur FROM voiture;

Marque Couleur Peugeot Rouge

Citroen Noire Opel Blanche Peugeot Blanche Renault Rose Renault Bleue

Cette notation peut devenir vite fastidieuse si le nombre de tables est élevé et si leurs noms sont longs.

Utiliser un alias est plus commode !

SELECT vo.Marque, vo.Couleur FROM voiture AS vo;

Marque Couleur Peugeot Rouge Citroen Noire Opel Blanche Peugeot Blanche Renault Rose Renault Bleue

23

Opérations relationnelles avec SQL

Requêtes sur plusieurs tables

Produit cartésien

C'est la combinaison de toutes les lignes d'une table avec toutes les lignes d'une autre sans tenir compte du sens des données.

En SQL:

SELECT *

FROM personne, voiture;

Le nombre de lignes de la table « résultat » est égal au produit du nombre de lignes des deux tables.

Les colonnes sont celles des deux tables simplement juxtaposées.

24

Opérations relationnelles avec SQL

Jointure interne (INNER JOIN)

Elle permet de lier deux tables entre elles en introduisant un critère de « sens des données ».

Peut s'exprimer de différente manière en SQL:

Traité de manière pas optimal par le SGBD

SELECT voiture.Marque, voiture.Couleur, vente.Prix FROM voiture, vente

WHERE voiture.NumVoit=vente.NumVoit;

Marque Couleur Prix Peugeot Rouge 10000

Citroen Noire 70000 Peugeot Blanche 30000

Renault Rose 45000

(7)

Une autre solution: utiliser l'opérateur de jointure JOIN SELECT voiture.Marque, voiture.Couleur, vente.Prix FROM vente JOIN voiture ON

voiture.NumVoit=vente.NumVoit;

Le traitement de la requête est alors optimisée par le SGBD.

Important car l'opération de jointure est complexe à réaliser pour un SGBD et est coûteuse en temps et ressources.

Il est possible d'effectuer la jointure sur plus de deux tables:

SELECT vo.Marque, vo.Couleur, ve.Prix, pe.Nom, pe.Age FROM voiture AS vo, vente AS ve, personne AS pe WHERE (vo.NumVoit=ve.NulVoit) AND

(pe.NumAch=ve.NumAch);

ou

SELECT vo.Marque, vo.Couleur, ve.Prix, pe.Nom, pe.Age FROM voiture AS vo JOIN vente AS ve JOIN personne AS pe

ON (vo.NumVoit=ve.NumVoit) AND (pe.NulAch=ve.NumAch)

27

Opérations relationnelles avec SQL

Jointure externe (OUTER JOIN)

L'opération de jointure interne ne permet pas de répondre à des questions du type: « Quelles sont les voitures qui n'ont pas été vendues ? »

Il faut utiliser la jointure externe !

L'opérateur SQL de jointure externe s'exprime par le mot clé OUTER JOIN

Cette opération n'est pas symétrique: soit on inclut toutes les lignes d'une table, soit toutes celles de l'autre.

On précise cela à l'aide des mots clés LEFT et RIGHT.

28

Opérations relationnelles avec SQL

Dans la requête qui suit, toutes les lignes de la table 'voiture' seront affichées, y compris celles pour lesquelles la colonne 'NumVoit' n'a pas de correspondance dans 'vente'

Les colonnes issues de 'vente' ne pourront alors être mise en correspondance et auront la valeur NULL.

SELECT voiture.NumVoit, vente.NumVoit, voiture.Marque, voiture.Couleur, vente.Prix

FROM voiture LEFT OUTER JOIN vente ON voiture.NumVoit=vente.NumVoit

NumVoit NumVoit Marque Couleur Prix

1 1 Peugeot Rouge 10000

2 2 Citroen Noire 70000

3 NULL Opel Blanche NULL

4 4 Peugeot Blanche 30000

5 5 Renault Ros e 45000

6 NULL Renault Bleue NULL

(8)

« Quelles sont les voitures qui n'ont pas été vendues ? »

Il faut sélectionner les lignes dont l'une des colonnes issues de la table 'vente' n'a pas pu être mise en correspondance avec une ligne de la table 'voiture'.

SELECT voiture.NumVoit, voiture.Marque, voiture.Couleur, vente.Prix

FROM voiture LEFT OUTER JOIN vente ON voiture.NumVoit=vente.NumVoit

WHERE vente.Prix IS NULL

NumVoit Marque Couleur Prix

3 Opel Blanche NULL

6 Renault Bleue NULL

30 Tri du résultat d'une requête

On utilise le mot clé ORDER BY pour spécifier la (les) colonne(s) sur laquelle (lesquelles) on souhaite trier le résultat.

SELECT Marque, Type FROM voiture ORDER BY Marque

Il est possible de préciser l'ordre de tri par les mots clés ASC (croissant par défaut) ou DESC (décroissant).

SELECT Prix, DateVente FROM vente

ORDER BY Prix DESC;

On peut indiquer plusieurs critères de tri, qui sont lus et traités de gauche à droite (ici par ville et par âge)

SELECT Nom, Age, Ville FROM personne

ORDER BY Ville, Age;

31

Gestion de tables et de vues

Tables

SQL possède une partie manipulation des données (LMD) pour gérer les tables.

Les opérations de création, de suppression et de modification des tables mettent à jour le dictionnaire des données du SGBD.

Le dictionnaire des données est une structure propre au SGBD qui contient la description des objets du SGBD (base de données ,tables, colonnes, etc.).

Pour pouvoir gérer une table, il faut disposer des droits sur la base de données qui la contient.

32

Gestion de tables et de vues

Tables

Création

C'est lors de cette étape que l'on définit:

le type de données,

la clé,

les index éventuelles

les contraintes de validation

La forme générale de l'instruction de création:

CREATE TABLE <Nom de la table> (liste des colonnes avec leur type séparé par , );

Le nom de la table ou d'une colonne ne doit pas dépasser 128 caractères.

(9)

33 Tables

Création

Création de la table 'voiture' CREATE TABLE voiture ( NumVoit INT,

Marque CHAR(40), Type CHAR(30), Couleur CHAR(20) );

Création de table temporaire

CREATE TEMPORARY TABLE temporaire ( Identifiant INT,

Jour DATE, Valide BOOLEAN );

34 Tables

Création

Table issu du résultat d'une requête en utilisant AS CREATE TEMPORARY TABLE resultat

AS

(SELECT Vo.Marque, Vo.Couleur FROM voiture AS Vo);

Type de données

Le type des données est choisi essentiellement en fonction des opérations qui sont effectuées sur la colonne.

Le choix du type permet de mettre un premier niveau de restriction sur le contenu des données.

35

Gestion de tables et de vues

Tables

Création

Type de données numériques

Type de données chaînes de caractères

Type de données date

Type de données binaires

INT Entier standard (32 bits) SMALLINT

REAL Réel (taille spécifique au SGBD) FLOAT Réel (représenté sur 'n' bits)

Entier « petit » (16 bits)

CHAR(n) Chaîne de caractères de longueur 'n' (codage ASCII 1 octet) VARCHAR(n) Chaîne de caractères de longueur maximale 'n' (codage ASCII 1 octet) NCHAR(b) Chaîne de caractères de longueur 'n' (codage Unicode 2 octets) NVARCHAR(b) Chaîne de caractères de longueur maximal 'n' (codage Unicode 2 octets)

BOOLEAN Booléen

BLOB Binary Large Object: permet de stocker tout type bianaire (photo,..)

DATE Date

TIME[(n)] Heure, n (optionnel) est le nombre de décimales représentant la fraction de secondes

36

Gestion de tables et de vues

Tables

Suppression

La commande DROP TABLE permet de supprimer une table.

Si une table est dans une autre table (contrainte d'intégrité référentielle), le SGBD refuse en générale de la supprimer.

Il utilise l'option RESTRICT par défaut

L'option CASCADE permet de la supprimer !

Dans l'exemple de la casse, la table 'vente' utilise la table 'voiture' comme table de référence pour le contenu de la colonne 'NumVoit'

On ne peut pas supprimer la table 'voiture' avant 'vente' DROP TABLE voiture CASCADE

(10)

37 Tables

Modification

La commande ALTER TABLE permet de modifier la structure de la table:

Ajouter des colonnes,

Supprimer des colonnes,

Modifier des colonnes,

Ajout de la colonne en plus dans la table 'voiture':

ALTER TABLE voiture ADD COLUMN enplus INT;

38 Tables

Modification

SELECT * FROM voiture;

ALTER TABLE voiture DROP COLUMN Couleur;

NumVoit Marque Type Couleur Enplus

1 Peugeot 404 Rouge NULL

2 Citroen SM Noire NULL

3 Opel GT Blanche NULL

4 Peugeot 403 Blanche NULL

5 Renault Alpine A310 Rose NULL

6 Renault Floride Bleue NULL

voiture

NumVoit Marque Type Enplus

1 Peugeot 404 NULL

2 Citroen SM NULL

3 Opel GT NULL

4 Peugeot 403 NULL

5 Renault Alpine A310 NULL

6 Renault Floride NULL

voiture

39

Gestion de tables et de vues

Tables

Modification

Il n'est pas possible de modifier directement le nom d'une colonne ou son type.

Il faut pour cela écrire une série d'opérations, en utilisant par exemple des colonnes temporaires.

Voici la suite d'instruction pour modifier le nom de la colonne 'Couleur' de la table 'voiture' en 'Teinte' en changeant son type.

ALTER TABLE voiture ADD COLUMN Teinte CHAR(60);

UPDATE voiture SET Teinte=Couleur;

ALTER TABLE voiture DROP COLUMN Couleur;

40

Gestion de tables et de vues

Contraintes d'intégrité

Le domaine définit l'ensemble des valeurs que peut prendre un attribut.

Au niveau SQL, une première approche est établit par le choix du type de la colonne mais cela n'est pas assez restrictif.

SQL permet de définir des conditions de validité plus fines que l'on nome contrainte d'intégrité.

C'est le SGBD qui applique ces conditions au moment de l'insertion, de la modification ou de la suppression des données.

Cette étape est fastidieuse mais elle garantit la cohérence des données et évite de se retrouver avec des bases de données, conceptuellement correcte, mais inutilisable fautes de données valides.

(11)

41 Contraintes d'intégrité

Différents type de contraintes sur les colonnes:

Les propriétés générales de contraintes sur les colonnes.

Les restrictions d'appartement à un ensemble.

Les dépendances entre plusieurs colonnes.

Propriétés générales

La valeur de la colonne doit être renseignée (NOT NULL)

La valeur doit être unique comparée à toutes les valeurs de la colonne de la table (UNIQUE)

Lorsque ces deux conditions sont réunis, la colonne peut contenir une clé candidate qui est spécifié par PRIMARY KEY.

Ici, on indique que la colonne 'NumAch' est choisie comme clé et que la colonne 'Nom' doit toujours être renseignée:

CREATE TABLE personne(

NumAch INT PRIMARY KEY, Nom CHR(20) NOT NULL, Age INT

);

43

Gestion de tables et de vues

Propriétés générales

Si aucune mention n'est précisée (comme 'Age'), elle peut être renseignée ou non.

Attention une colonne non renseignée (ie contient NULL pour SQL) signifie qu'elle ne contient aucune données, et non pas qu'elle contient 0 pour une colonne de type entier.

On indique la liste des colonnes constitutives de la clé à la suite du mot PRIMARY KEY:

CREATE TABLE vente ( DateVente DATE, Prix INT, NumArch INT, NumVoit INT,

PRIMARY KEY (NumAch, NumVoit));

44

Gestion de tables et de vues

Condition d'appartenance à un ensemble

Description du domaine dans lequel la colonne pourra prendre ses valeurs.

En donnant la liste de tous ces éléments constitutifs (IN)

Exemple: on vérifie que la colonne 'Couleur' ne peut prendre que des valeurs « normalisées »: 'Rouge', 'Vert' ou 'Bleue'

CREATE TABLE voiture ( NumVoit INT PRIMARY KEY, Marque CHAR(30) NOT NULL, Type CHAR(20),

Couleur CHAR(40),

CHECK Couleur IN ('Rouge','Vert','Bleue') );

(12)

Par une expression (<,>,BETWEEN,...)

Exemple: l'age est compris entre 1 et 80.

CREATE TABLE personne ( NumAch INT PRIMARY KEY, Nom CHAR(20) NOT NULL, Ville CHAR(40), Age INT NOT NULL,

CHECK (Age BETWEEN 1 AND 80) );

Par une référence aux valeurs d'une colonne d'une autre table (REFERENCES)

Exemple: les valeurs identifiantes des personnes 'NumAch' et des voitures 'NumVoit' de la table 'vente' existent bien dans les tables de référence 'personne' et 'voiture':

CREATE TABLE vente ( DateAch DATE, Prix INT,

NumAch INT NOT NULL REFERENCES personne (NumAch), NumVoit INT NOT NULL REFERENCES voiture (NumVoit), PRIMARY KEY (NumAch, Numvoit)

);

47

Gestion de tables et de vues

Condition sur plusieurs colonnes (contrainte de table)

On utilise le mot clé CONSTRAINTE.

Exemple: on vérifie que les colonnes 'Age' et 'ville' doivent être renseignées ou vides en même temps.

CREATE TABLE personne ( NumAch INT PRIMARY KEY, Nom CHAR(20) NOT NULL, Ville CHAR(40), Age INT,

CONSTRAINT la_contrainte CHECK ((Age IS NOT NULL AND Ville IS NOT NULL) OR (Age IS NULL AND Ville IS NULL)) );

48

Gestion de tables et de vues

Vues (CREATE VIEW)

Une vue est le résultat d'une requête que l'on peut manipuler de la même façon qu'une table.

On peut considérer une vue comme une table dynamique dont le contenu est recalculé à chaque utilisation.

On utilise les vues pour des raisons de commodité ou encore de sécurité/confidentialité en renseignant l'accès à certaines données.

CREATE VIEW personne_bis (NumAch, Nom, Age) AS SELECT NumAch, nom, Age

FROM personne;

(13)

49 Trois opérations pour gérer les données d'une table:

Insertion: enregistrement par enregistrement ou à partir d'un fichier accepté par le SGBD.

Suppression: à partir de critère de sélection des enregistrements (lignes).

Mise à jours.

50 Insertion (INSERT INTO)

Différentes manières:

Enregistrement par enregistrement.

En insérant la réponse à une requête SQL.

Forme générale:

INSERT INTO <nom de la table> [liste des colonnes]

VALUES <liste des valeurs>

51

Gestion des données

Insertion (INSERT INTO)

Exemple: insertion, d'un enregistrement dans la table 'voiture'.

INSERT INTO voiture (NumVoit, Marque, Couleur) VALUES (10, 'Triumph', 'Bleue');

Si certaines données sont omises elles prendront la valeur NULL.

Si la liste des colonnes est omise, on considère qu'il s'agit de la liste de celles prises dans l'ordre défini lors de la création de la table.

52

Gestion des données

Insertion (INSERT INTO)

Exemple: insertion, d'enregistrements à partir du résultat d'une requête.

INSERT INTO voiture

SELECT NumVoit, Marque, Type, Couleur FROM voitureBis

WHERE Numvoit>10;

La table dans laquelle on insère les données doit avoir le même nombre de colonnes que la table « résultat » de la requête (et le même type)

(14)

53 Suppression (DELETE FROM)

Permet de supprimer un ensemble d'enregistrements (lignes) que l'on identifiera avec une expression identique aux conditions de sélection vues précédemment:

DELETE FROM voiture WHERE Couleur='Rouge';

Attention si aucune condition spécifiée, tous les enregistrements sont supprimés:

DELETE FROM personne;

54 Modification (UPDATE)

Il faut préciser:

Le (les) colonne(s) concernée(s);

La (les) nouvelle(s) valeur(s);

Les enregistrements pour lesquels on modifiera ces valeurs UPDATE personne

SET Ville='Paris-centre' WHERE Ville='Paris';

SELECT * FROM personne;

55

Résumé

Le langage SQL permet:

La gestion de tables et de vues munies des contraintes associé (LDD):

Création CREATE TABLE/VIEW <nom_table>

Destruction DROP TABLE/VIEW <nom_table>

Modification ALTER TABLE/VIEW <nom_table>

La manipulation des données (LMD):

Insertion INSERT INTO <nom_table>

(<liste_colonnes> <liste_valeurs>)

Modification UPDATE <nom_table> SET <colonne=valeur>

WHERE <critère>

Destruction DELETE FROM <nom_table> WHERE <critère>

56

Résumé

L'interrogation et la recherche dans les tables

SELECT <liste_colonnes>

FROM <nom_table>

WHERE <critère>

ORDER BY <liste_champs>

GROUP BY <liste_champs> HAVING <liste_critères>

AS, DISTINCT +,-,*,/,%

AVG, MAX,MIN SUM, COUNT

JOIN ON

(LEFT/RIGHT) JOIN

=,<,>,LIKE

IS NULL, IN, BETWEEN OR,AND,NOT

(15)

57 La création et la modification

de tables:

CREATE TABLE <table>

(liste_champs + Type) DROP TABLE <table>

ALTER TABLE <table>

(liste_champs + Type)

INSERT INTO <table>

(liste_champs) (liste_valeurs) DELETE FROM <table>

WHERE <liste_critère>

UPDATE <table> SET <champ=valeur>

WHERE <liste_critère>

58 Feuilles TD !

59

Bibliographie et Webographie

Création de bases de données Nicolas Larrousse, Pearson Education, 2006.