• Aucun résultat trouvé

Data Mining: Cause or Consequence

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Data Mining: Cause or Consequence"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Data Mining: Cause or Consequence

Wagner Meira Jr

Universidade Federal de Minas Gerais Belo Horizonte, Brazil meira@dcc.ufmg.br

Abstract. Data mining arose as a merge of several areas such as databases, statistics and artificial intelligence, and has been growing steadily in the last 20 years. Recently, the popularization of the concepts ofData Science andBig Dataaccelerated the process. In this seminar we try to answer the question whether data mining is cause or consequence of these re- cent developments through an integrated view of four key components of data mining research and development, nominally models, algorithms, systems and applications, and how they are employed in scenarios such as internet and web. We will also discuss some trends related to knowledge and information discovery from massive data.

Références

Documents relatifs

■ Capacité à produire des Tableaux de Bord et Analyses en très grand nombre pour servir tous les utilisateurs métier. ■ Rapidité de mise

Le data mining dans le SI de l’entreprise Le marché et les acteurs du data mining La méthodologie de mise en œuvre?.

Le choix de calculer les expressions SQL vous permet de voir, dans le compte rendu du modèle, les expressions SQL définissant chaque segment généré. Le choix de calculer les

■ Chez un vendeur d’outil d’analyse de données, il peut exporter des modèles destinés à être intégrer dans des environnements de scoring. ■ Dans une

 Écrire un rapport décrivant la méthode, les résultats obtenus et comparer ces résultats à ceux du modèle standard KXEN obtenu en 1/.. ■

« Le Data Mining est une discipline née en dehors de la statistique, dans la communauté des bases de données et de l’IA dans le but de valoriser les bases de données. Le Data

This book is about the tools and techniques of machine learning used in practical data mining for finding, and describing, structural patterns in data.. As with any burgeoning

Research on this problem in the late 1970s found that these diagnostic rules could be generated by a machine learning algorithm, along with rules for every other disease category,