• Aucun résultat trouvé

أثر تسيير الموارد البشرية على الأداء الوظيفي: دراسة حالة مديرية الضرائب لولاية البويرة

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "أثر تسيير الموارد البشرية على الأداء الوظيفي: دراسة حالة مديرية الضرائب لولاية البويرة"

Copied!
139
0
0

Texte intégral

(1)

: : \ ... ... \ ... .... ... \ . ... ...

Ministère de l'Enseignement Supérieur Et de la recherche Scientifique Université Akli Mohand

Oulhadj-Bouira-Faculté des Sciences économique, Commerciales et des Sciences de Gestion

/

(2)

.

(3)

(4)

... ... ... ... . ... ... ... ... ... I II III IV 1 -34 ... . 1 ... . ... . 2 -6 ... ... ... 3 : ... .. ... .. 4 : ... .. ... .. 6 : ... ... ... .. 6 -20 : ... ... 9 : ... ... ... . 14 : ... ... . .... 18 : ... ... 20 20 - 34 : ... 22 : ... 29 ... 33 ... 34 : 35 -64 ... 35 . ... ... ... 36 -45

(5)

... ... ... ... 40 : ... . .... ... ... 42 : ... .... ... 45 ... ... ... .... . 45 -52 ... : ... .. 49 : ... .... ... 51 : ... ... ... 52 ... : 52 -59 ... 54 : ... 56 ... : 59 ... 59 -64 : ... 60 : ... 61 ... 62 : ... 63

(6)

... 64 65 65 : ... ... .... 66 -78 : ... ... 66 ... 68 : ... ... . 78 : -... . 78 -83 : ... 80 ... 82 ... 82 ... ... ... 83 -107 : . ... ....

:

...

.

: . ... ... ... ....

(7)

(8)

1 24 2 25 3 42 4 85 5 86 6 86 7 87

(9)

1 81 2 82 3 ) 84 4 85 5 86 6 86 7 87 8 88 9 88 10 90 11 91 12 3 93 13 94 14 95 15 97 16 99 -100 17 101 18 102 -103 19 104

(10)

1

(11)
(12)

. . . . . .

(13)

: - - - : 0.05 . -0.05 . - -0.05 . : - :

(14)

- - : ( ) - - .

(15)

-. " " ) ( ) ) . " " : ) ) ) ( (

(16)
(17)

. : :

(18)

. . : Peter Drucker " ." " ." 1 1 : 62

(19)

" . " " 1 . : . 1 1 - 2010 25 -26

(20)

: | : . : : . 1 2011 34

(21)

: 1 . . . 1 32 - 34

(22)

:

(23)

: ( ) French " ." Sikula ": ." Sherman et Shruden " ." 1 Grant.j &Swith.G Glueck ." 1 1 2009 9 -10

(24)

Flippo.E ." 2 " ." 3 " 4 " : " " ." " ." 1 1 2008 6 -7 2 2007 12 3 . 1999 115 4 2014 5

(25)

. : 1 . 2 1 2012 7 2 2013 18

(26)

. 2 . : 1 : ... ... 1 19 -23

(27)

... : : . :

(28)

. : . : . : : :

(29)

, ... ... : : : : ... :

(30)

... : 1 . : 1 : : EFFICIENCY : (... ( 13 1

(31)

( +

:

.

(32)

. 2 . 1 1 14

(33)

(34)

1 2 : 3 1 . 2005 18 -19 2 2006 22 3 2010 32 -34

(35)

: .( ) : : : : . : :

(36)

:

(37)

1 : ( ( ) . . . 2004 29 -32 1

(38)

:( " " " " : : : . . : : 1 1 2002 53 -60

(39)

2 . . . .

(40)

) 1 ( : 53 ) 2 (

(41)

55 Richmon.B Farmer.R 1 . - -

(42)

- - 2 . - - - - -

(43)

- - 3 . - - - 4 .

(44)

- - - ( - - .... - -

(45)

- - - - - : 1 1 . 1 http:/hudiscution.com 13:00 2019/05/02

(46)

2 . 3 : .

(47)

. 4 . 5 . : .

(48)

6 . 7 .

(49)

(50)

(51)
(52)

. .

(53)

: " Larousse " " Performance " " Performance " " Performer " " Accomplir ". : :

(54)

. " ." 1 " ." 2 " 3 " " .4 1 2011 607 6 2017 2 2 3 2015 43 4 2014 84 -85

(55)

." 1 Christian batal " 2 " ." 3 4 1 2015 94

2 Christian batal , la gestion des ressources humaines dans le secteur public,2e,e edition, edition

d’organisation,Paris,2000,p95 3 2004 123 4

(56)

1 1 . 2 . 3 . 4 . 1 1 2008 34

(57)

. 2 . ) :( . 3 . : : . : 2 1 : 2003 96 2 2015 36

(58)

." " ( " ) ... . .

(59)

37

(60)

: : " :1 . . . 1 . : . 2 . : . 3 . : . 1 ) ( 2005 210

(61)

. (.... : 1 : . : : ) . : : ) ( : = × = × × = × × 1 1999 216

(62)

) ) (... . . : :1 . . . : : 1 1 2011 84

(63)

2 . . : : 14 : 1 2016 28 -31

(64)

3 . " : 4 .

(65)

. 5 . Adams 6 . Vector Vroom

(66)

× . 7 . : ) z ( W.Ouchi .

(67)

1 . 1 . : : : . : . : . 2 . : . 1 2015 84 -85

(68)

: . 1 . : . . . 2 . : . : : , . . .

(69)

.1 . : : 1 34

(70)

" 1 " ". " 2 " 3 " . ". 4 1 123 2 2011 181 3 2015 50 4https://hrdiscussion.com/hr49309.html2019/03/23 56 10

(71)

... : : . . . .

(72)

1 1 . 2 . : : 1 2007 239 1

(73)

: : . : : : : 2 1 https://mawdoo3.com/ 26 12 2019/03/05 2 24 4 2012 4

(74)

1 . : 2 . : 3 . : 4 . : . 5 . : . .

(75)

1 1 . : . 2 . : . 3 . :( . 4 . : . 5 . : : - . 1 28 2012 224 -235

(76)

- . - . 6 . : ) (. : 1 1 . : 1 88 -89

(77)

: ... ... . 3 . : . 4 . : . : . : : 1 1 . . 6 2010 73

(78)

( ) " 1 2

1 Philippe Détrie et Catherine Boroyez ,la communication interne au service de management , édition

laison , paris ,2001, p 42. 2 20 2004 24

(79)

1 . : " ". 2 " 3 1 2006 275 2 3 3 313

(80)

1 1 ) SDC ( 2014 11

(81)

.

(82)
(83)

)

:

(84)

: . : 1991 ICSEME ( 05 91 / 60 23 1991 05 11 23 08 15

(85)

1 .

(86)

2 .

5

(87)

1 . 1.1 : 04 484 - - . - 1.1.1 . 41 - . - ) 40 ( - - - . -

(88)

2.1.1 . : 42 - - - .3.1.1 : 42 - -. - . 2.1 . 44 03

(89)

- - 1.2.1 . 45 - . - 2.2.1 : . 46

(90)

- - 3.2.1 : . 47 - . - - 3.1 . 48 03 - - - 1.3.1 . : 49

(91)

- - 2.3.1 . 50 - 3.3.1 . 51

(92)

- . - - 4.1 . 52 03 - . - - 1.4.1 . : 53

(93)

2.4.1 . : 54 - 3.4.1 . 55 -

(94)

5.1 . 57 03 : - . - . - . 1.5.1 . : 57 - - - -

(95)

2.5.1 : . 58 . 3.5.1 . 59 - - - 2 .

(96)

- - - - - - - - - - :

(97)

) : .( 1 . " : ." 1 - -. 2 . : : : 2018 / 2019 3 . : . 1 - 1 2011 93 -94 .

(98)

4 . : " ." 1 30 30 30 : 1 . : . 2 . . ) ( : " : ." 3 . 1 - 1 2010 24 .

(99)

likert scale : ) 1 :( 5 4 3 2 1 : ) 36 ( - . - . : : : : : 4 1 - 4 ( 5 ) 5 -9 ( 7 ) 10 -16 (

(100)

: ) 16 25 ( : ) 26 36 ( ) 02 :( 30 30 00 00 30 100 % 30 100 % " SPSS )"

statistical package of social siences ( - .(

(101)
(102)

. : . : . : ) 03 ( ) ) ( 1 - 4 0,615 0,784 5 - 9 0,890 0,943 10 - 16 0,908 0,953 1 -16 0,949 0,974 1 9 0,824 0,908 1 -11 0,826 0,909 36 0,955 0,977 : SPSS-22 » « ,949 0 » « ,824 0 0.60 ,955 0

(103)

. : . :

1 ) 04 ( ) 04 ( : SPSS-22 / : ) 02 ( : ) 04 ) ( 04 ( %56,7 %43,3 13 43,3 17 56,7 30 100,0

(104)

2 ) 05 ( / 05 ( : 22 SPSS / : ) 04 ( ) 05 ) ( 05 ) ( 30 40 ( 63,3 % 19 . ) 40 50 ( 16,7 % ) 50 ( %10,0 ) 30 ( . . 3 6 / ( 6 ( 30 3 10,0 30 40 19 63,3 40 50 5 16,7 50 3 10,0 30 100,0 3 10,0 7 23,3

(105)

: 22 SPSS : ) 04 ( ) 06 ( ) 06 ( %43,3 %23,3 %10,0 4 ) 07 ( / ) 07 ( 5 4 13,3 5 10 13 43,3 11 20 10 33,3 20 3 10,0 30 100,0 : 22 SPSS / : ) 05 ( ) 07 ( ) 07 ( 13,3 % ) 5 33,3 % ) 11 20 ( 43,3 % ) 5 10 7 23,3 30 100,0

(106)

.

:

.

. ) Likert ( 05 ) 4 ( ) 5 : ( 4 / 5 ) 08 ( : ) 08 :( 1 2 3 4 5 1.79 -1 1.8 -2.59 2.6 -3.39 3.4 -4.19 4.2 -5 : : 1 . ) 09 ( 1 0,57 4,53 17 12 1 0 0 1 56,7 40,0 3,3 0 0

(107)

3 53,3 30,0 0 3,3 13,3 2 1,02 4,07 12 12 2 4 0 3 40,0 40,0 6,7 13,3 0 4 1,20 4,00 13 11 0 5 1 . 4 43,3 36,7 0 16,7 3,3 0,74 4,17 : : SPSS » « 4.53 0.57 ) 4.2 -5 ( » « 4.07 1.02 » « 4.07 1.39 » . « 4.00 1.20 ... . » « 4.17 0.74 .

(108)

2 . ) 10 ( 3 1,22 3,87 13 7 3 7 0 43,3 23,3 10,0 23,3 0 1 0,93 4,37 17 10 0 3 0 56,7 33,3 0 10,0 0 2 1,25 3,97 14 8 2 5 1 1 46,7 26,7 6,7 16,7 3,3 4 1,23 3,73 9 13 0 7 1 . 4 30,0 43,3 0 23,3 3,3 5 1,40 3,33 10 3 6 9 2 5 33,3 10,0 20,0 30,0 6,7 1,01 3,85 : :

» « 4.37 0.93 ) 4.20 – 5 ( » « 3.97 1.25 » « 3.87 1.22

(109)

1.23 » « 3.33 1.40 .

» « 3.85 1.01 3 . ) 11 ( 7 1,75 2,80 10 2 0 8 10 1 33,3 6,7 0 26,7 33,3 3 1,48 3,57 11 8 2 5 4 . 2 36,7 26,7 6,7 16,7 13,3 5 1,76 3,00 11 3 0 7 9 . 3 36,7 10,0 0 23,3 30,0 1 1,30 3,90 16 2 5 7 0 . 4 53,3 6,7 16,7 23,3 0 2 1,22 3,87 10 14 0 4 2 5 33,3 46,7 0 13,3 6,7 6 1,52 2,97 9 1 5 10 5 6 30,0 3,3 16,7 33,3 16,7 9 4 5 7 5 4 1,51 3,17 30,0 13,3 16,7 23,3 16,7 . 7 1,22 3,32 : : SPSS22

(110)

» . « 3.90 1.30 ) 3.4 – 4.19 ( » . « 3.87 1.22 » . « 3.57 1.48 » . « 3.17 1.51 » . « 3.00 1.76 » « 2.97 1.52

(111)

» « 2.80 1.75 . » « 3.32 1.22 3 T test 3

Test de comparaison de moyenne/ test T pour un echantillon unique

:H0 ) 0.05 ( : H1 ) 0.05 ( ) 12 ( 3 = 3 T -4,969 29 0,000 -0,54286 : SPSS22

T ) (

One Sample T test ( ) t ( t ) ( 0.05 60 : ( % t ( ) (t ) sig 0.05 60 ( % sig 0.05 .

(112)

(sig =0,000) 0.05 H0 H1 ) 13 ( 1 0,74 4,17 2 1,01 3,85 3 1,22 3,32 1,00 3,70 : : 22 SPSS 4.17 0.74 3.85 1.01 3.32 1.22 3 ) ( 3.70 1.00 .

(113)

) 14 ( 5 0,82 4,47 17 12 0 0 1 . 1 56,7 40,0 0 0 3,3 4 0,68 4,53 18 11 0 1 0 2 60,0 36,7 0 3,3 0 8 0,94 4,27 16 8 4 2 0 3 53,3 26,7 13,3 6,7 0 3 0,56 4,60 19 10 1 0 0 4 63,3 33,3 3,3 0 0 1 0,54 4,70 22 7 1 0 0 5 73,3 23,3 3,3 0 0 6 0,63 4,43 15 13 2 0 0 6 50,0 43,3 6,7 0 0 2 0,66 4,67 22 7 0 1 0 7 73,3 23,3 0 3,3 0 9 1,25 3,97 14 8 2 5 1 8 46,7 26,7 6,7 16,7 3,3 7 0,97 4,43 19 8 1 1 1 9 63,3 26,7 3,3 3,3 3,3 0,52 4,45 : : 22 SPSS » . « 4.70 0.54 ) 4.20 – 5 (

(114)

» « 4.67 0.66 » « 4.60 0.56 » . « 4.53 0.68 » . « 4.47 0.82 » « 4.43 0.63 » . « 4.43 0.97 » « 4.27 0.94 » « 3.97 1.25 . ) ( 4.45 0.52 .. .

(115)

) 15 ( 11 1,31 3,50 9 8 3 9 1 1 30,0 26,7 10,0 30,0 3,3 8 1,06 4,30 17 9 1 2 1 2 56,7 30,0 3,3 6,7 3,3 3 0,86 4,47 19 8 1 2 0 3 63,3 26,7 3,3 6,7 0 10 1,28 3,87 12 10 2 4 2 4 40,0 33,3 6,7 13,3 6,7 1 0,86 4,60 22 6 1 0 1 5 73,3 20,0 3,3 0 3,3 4 0,90 4,43 19 7 2 2 0 6 63,3 23,3 6,7 6,7 0 5 1,10 4,43 21 5 2 0 2 7 70,0 16,7 6,7 0 6,7 6 1,04 4,40 21 3 3 3 0 8 70,0 10,0 10,0 10,0 0 7 0,96 4,37 18 8 1 3 0 9 60,0 26,7 3,3 10,0 0 9 0,98 4,27 15 11 2 1 1 ) ( 10 50,0 36,7 6,7 3,3 3,3 2 0,93 4,60 23 5 0 1 1 11 76,7 16,7 0 3,3 3,3 0,63 4,2 9 : : SPSS

(116)

» . « 4.60 0.86 ) 4.20 – 5 ( » « 4.60 0.93 » « 4.47 0.86 » « 4.43 0.90 » . « 4.43 1.10 » « 4.40 1.04 » . « 4.37 0.96 » « 4.30 1.06 » ( « 4.27 0.98 » « 3.87 1.28

(117)

« 3.50 1.31 ) ( 4.29 0.63 : . . : : H0 ) 0.05 ( : H1 ) 0.05 ( :

-:

0.05 . ) 16 ( : Somme des carrés Ddl Carré moyen F Régression 4,309 1 4,309 32,920 0,000

(118)

: 22 SPSS : :Y :X Y=3,024+0,386 X ) 16 ( F ) 32,920 ( sig ) 0,000 ( ) 0.05 = ( . 0,735 0,540 54.0 % 46.0 % . ) = 0.05 ( ) 5,738 = T ( 0,000 0.05 Résidus 3,665 28 0,131 7,974 29 Ecart standard )t ( ) Constante ,( 3,024 0,258 11,742 0,000 0,386 0,067 5,738 0,000 (R=0,735) (R² =0,540) :

(119)

.

-: 0.05 . ) 17 ( :

Somme des carrés

(df) Ddl Carré moyen ) F ( sig Régression 3,473 1 3,473 21,609 ,000 0 Résidus 4,500 28 ,161 0 7,974 29 Ecart standard )t ( ) Constante ,( 2,505 ,425 0 5,894 ,000 0 ,467 0 ,100 0 4,649 ,000 0 ) R=0,660 ( (R² = 0,436) : 22 SPSS : :Y :X Y=2,505+0,467 X

(120)

) 17 ( F ) 21,609 ( sig ) 0,000 ( ) 0.05 = ( . 0,660 0,436 6 . 43 % 56.4 % . ) = 0.05 ( T = 4,649 ,000 0 0.05 0.05 0.05 .

:

:

) 18 ( :

Somme des carrés (df) Ddl Carré moyen ) F ( sig Régression 3,794 1 3,794 25,414 ,000 0 Résidus 4,180 28 ,149 0

(121)

Ecart standard )t ( ) Constante ,( 3,074 ,282 0 10,891 ,000 0 ,358 0 ,071 0 5,041 ,000 0 ) R=0,690 ( (R² = 0,476) : 22 SPSS : :Y :X Y=3,074+0,358 X ) 18 ( F ) 25,414 ( sig ) 0 0.00 ( ) 0.05 = ( . 0,690 0,476 47.6 % 52.4 % . ) = 0.05 ( T = 5,041 0,000 0.05 0.05 .

:

:

0.05 .

(122)

) 19 ( :

Somme des carrés (df) Ddl Carré moyen ) F ( sig Régression 4,357 1 4,357 33,726 0,000 Résidus 3,617 28 0,129 7,974 29 Ecart standard )t ( ) Constante ,( 3,394 0,194 17,531 0,000 0,318 0,055 5,807 0,000 ) R=0,739 ( (R² = 0,546) : : 22 SPSS : :Y :X Y=3,394+0,318X ) 19 ( F ) 33,726 ( sig ) 0 0.00 ( ) 0.05 = ( . 0,739

(123)

45.4 % . ) = 0.05 ( T = 5,807 0,000 0.05 0.05 .

(124)

. . : - - -

(125)
(126)

": " . . ) (... . . . . . :

(127)

: 0.05 0.05 . . 0.05 . 0.05 . 0.05 36.4 % .

(128)

0.05 . : . -) ( . . -.

(129)

) -. . .

(130)
(131)

1 . 2011 . 2 . 2005 . 3 . -2010 . 4 . ) ( 2005 . 5 . 1999 . 6 . : 2003 . 7 . 2006 . 8 . 2002 . 9 . . 1999 10 . 2007 . 11 . 2008 . 12 . . 13 . " : . 14 . " " 2006 . 15 . 2010 .

(132)

2009 . 17 . 2007 . 18 . 2004 . . 1 . 2008 . 2 . 2014 / 2015 . 3 . ) SDC ( 2014 . 4 . 2013 . 5 . 2015 . 6 . 2014 . 7 . 2015 . 8 . 2012 .

(133)

2016 . 10 . 2015 . 11 . 2011 . 12 . 2014 . 13 . 2015 . 14 . 2011 . . 1 . 24 4 2012 . 2 . 28 2012 . 3 . 2011 . 4 . . . 6 2010 .

(134)

20 2004 . 6 . 6 2017 . .

1. Christian batal , la gestion des ressources humaines dans le secteur

public ,2eme edition, edition d’organisation, Paris, 2000.

2. Philippe Détrie et Catherine Boroyez ,la communication interne au service de management , édition laison , paris, 2001.

.

1. https://hrdiscussion.com/hr49309.html

2. https://mawdoo3.com/

(135)

: " " ) (×) ( . . :

(136)

:

1 ( : 2 ( : 30 30 40 40 50 50 3 ( : 4 ( 5 5 10 11 20 20

(137)

1 2 3 4 . 5 6 7 8 . 9 10 11 . 12 . 13 . 14 15 16 .

(138)

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

(139)

34 35 ( 36

Références

Documents relatifs

This analysis shows that product designs with little attention to process manufacturability and lack of adequate technical resources in manufacturing engineering group are

The major difference in a reactor source and an accelerator source is that the flux of neutrons from reactors are higher even with large L/D ratios (L/D, the

BID-F1 and BID-F2 Domains of Bartonella henselae Effector Protein BepF Trigger Together with BepC the Formation of Invasome Structures.. The MIT Faculty has made this article

HVAC, service water heating, lighting, electrical power. ƒ Engineering approach:

The procedure is based on the evaluation of Point-to-Point distance errors using custom made reference test objects based on flat plates (see Figure 1) and comparison to

Breaking the Far-Field Diffraction Limit in Optical Nanopatterning via Repeated Photochemical and Electrochemical Transitions in Photochromic Molecules.. The MIT Faculty has made

Storing biological data in i2b2:Extending the representation of laboratory exams beyond the sheer result.. i2b2 and tranSMART european meeting, Oct 2017,

In this paper we present a way of integrating a number of di erent views taken by a range nder in order to create a single surface model.. This model consists of a mesh of