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Soit J la matrice d´efinissant les it´erations de Jacobi appliqu´ee `a un syst`eme lin´eaire de matriceA

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Academic year: 2022

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MT09 - A2010 - Examen m´edian - Questions de cours

Dur´ee : 30mn. Sans documents ni machines `a calculer - R´ediger sur l’´enonc´e NOM PRENOM :

ATTENTION, il y a trois exercices pour cette partie questions de cours ! Exercice 1 (bar`eme indicatif : 1 point)

Soit la matriceA=

1 0

−1 4

4 1

. CalculerkAk1,kAk etkAk2.

Exercice 2 (bar`eme indicatif : 2 points)

1. Donner la d´efinition de matrice `a diagonale strictement dominante.

2. Montrer que les coefficients diagonaux d’une matrice `a diagonale strictement dominante sont non nuls.

3. SoitA∈ Mnn(IR). Soit J la matrice d´efinissant les it´erations de Jacobi appliqu´ee `a un syst`eme lin´eaire de matriceA. Exprimer la norme kJk en fonction des coefficients de A.

4. En d´eduire que la m´ethode de Jacobi converge lorsqueA est `a diagonale strictement dominante.

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(2)

Exercice 3 (bar`eme indicatif : 2 points) Soit A∈ M22(IR), d´efinie par A=

1 1 1 +ε 1

, o`uε∈IR.

1. CalculerkAk.

2. Calculer l’inverse deA, en r´esolvant deux syst`emes lin´eaires de matrice A.

3. Calculer le conditionnement deA pour la norme k.k.

4. Que peut-on en conclure pour la pr´ecision obtenue sur la solution deAx=b, quandεest petit ? Ce r´esultat est-il surprenant ?

(3)

MT09 - A2010 - Examen m´edian

Dur´ee : 1h30. Seuls les polycopi´es de cours et de Scilab sont autoris´es.

Barˆeme de la question de cours d´ej`a trait´ee : 5 points

Le r´esultat de toute question peut ˆetre admis pour r´esoudre les suivantes.

TRAITER CHACUN DES TROIS EXERCICES SUR UNE COPIE SEPAR ´EE.

Exercice 1: (bar`eme indicatif : 5 points) CHANGER DE COPIE

Toutes les matrices de cet exercice seront des matrices carr´ees `an lignes etn colonnes.

Soit A la matrice d´efinie par :

A= 1 h

4 1 0 · · · 0 1 4 1 · · · 0 ... . .. ... ... ... ... · · · 1 4 1

· · · 0 1 4

o`un eth satisfont la relation nh= 1.

1. CalculerkAk. 2. On poseA= 4

h(I+N), o`u I est la matrice identit´e. Donner N et calculerkNk. 3. Soitk.k, une norme matricielle subordonn´ee.

(a) Montrer quekIk= 1.

(b) Soit E une matrice carr´ee. On admettra que, lorsque kEk < 1, la matrice I +E est inversible. V´erifier l’identit´e :

(I+E)−1=I −(I+E)−1E.

En d´eduire que

k(I+E)−1k ≤ 1 1− kEk.

4. Utiliser le r´esultat pr´ec´edent pour obtenir une majoration dekA−1k. 5. En d´eduire une majoration du conditionnement de A, pour la norme k.k.

6. Que peut-on en d´eduire sur le comportement de ce conditionnement, lorsqueh→0 ?

Exercice 2 (bar`eme indicatif : 6 points)CHANGER DE COPIE

Soit f : [−π/2, π/2] → [−1,0] la fonction d´efinie par : f(x) = cosx−1. On d´esire r´esoudre num´eriquement l’´equation f(x) = 0 par la m´ethode de Newton.

1. Quelle est la racine de cette ´equation sur l’intervalle [−π/2, π/2] ? 2. ´Ecrire l’algorithme de la m´ethode de Newton pour cette ´equation.

3. On rappelle que pourxpetit cosx−1 et sinxse comportent comme−x2/2 etx respectivement.

Soit alors g la fonction qui d´efinit les it´erations de Newton. Calculer g0 au point fixe de la fonctiong. On pourra ˆetre conduit `a faire un passage `a la limite pour lever une ind´etermination.

Que constatez-vous ?

T. S. V. P.

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4. On d´esire cette fois-ci utiliser, pour r´esoudre la mˆeme ´equation, la m´ethode de point fixe d´efinie par la fonction h(x) =x−2f(x)/f0(x). Quel est le point fixe de la fonction h ? Calculerh0 en ce point fixe. Que constatez-vous ?

5. ´Ecrire une fonction Scilab qui mette en œuvre le deuxi`eme algorithme, uniquement pour la fonction f(x) = cosx−1 de cet exercice : on ne passera ni f ni f0 en param`etre, on utilisera directement leurs expressions dans le corps de la fonction. On pr´ecisera bien :

• L’en-tˆete de la fonction : les param`etres d’entr´ee et de sortie,

• Comment on arrˆete les it´erations.

Exercice 3 (bar`eme indicatif : 4 points)CHANGER DE COPIE

Soit A∈ M33(IR) la matrice d´efinie par A=

1 −1 0

ε−1 1 0

0 −1 3

.

1. Montrer que cette matrice admet une d´ecomposition LU.

2. Calculer cette d´ecomposition en utilisant l’algorithme d’´elimination de Gauss.

3. Utiliser cette d´ecomposition pour r´esoudre le syst`emeAx=bavec b= (0ε2)T. 4. La solution obtenue d´epend-elle de ε? Pouvez-vous expliquer ce r´esultat ?

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