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Détection de QTL : quelques exemples de dispositifs chez les poissons

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Academic year: 2021

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HAL Id: hal-01194154

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01194154

Submitted on 5 Jun 2020

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Détection de QTL : quelques exemples de dispositifs chez les poissons

Edwige Quillet

To cite this version:

Edwige Quillet. Détection de QTL : quelques exemples de dispositifs chez les poissons. Journées Techniques Piscicoles du SYSAAF, Jun 2015, Rennes, France. 21 diapos. �hal-01194154�

(2)

Edwige Quillet

INRA, UMR Génétique Animale et Biologie Intégrative Génétique en Aquaculture

Jouy-en-Josas

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Détection de QTL : quelques exemples de dispositifs chez les

poissons

La mise en œuvre des outils de la génomique:

enjeux pour le SYSAAF et ses adhérents

(3)

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Principes de détection

Ce qu’on voit: les marqueurs génétiques (généralement ordonnés sous forme de cartes génétiques

Ce qu’on cherche: les QTL (gènes) qui influencent le caractère

Nombre de gènes

Effet du gène sur le

QTL(Quantitativ e Trait Loci)

Principe : rechercher une association préférentielle entre la variation allélique à un (ou plusieurs) marqueur(s) génétique(s) ET la

performance des animaux

(4)

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Principe de détection

Gamète maternel Gamète

paternel QTL

marqueur

Gamètes parentaux, association entre allèles mq/QTL conservée

Gamètes recombinants, association entre allèles mq/QTL perdue

(5)

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Principe de détection

Gamète maternel Gamète

paternel QTL

Marqueur 1

Association marqueur/QTL conservée dans un plus grand nombre de cas Marqueur 2

(6)

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Principe de détection

Stratégie

Faible densité en marqueurs

Situations avec peu de cassures entre marqueurs et QTL

Recherche d’association au niveau intra-famille = recombinaison sur une seule génération (analyse de liaison)

un marqueur donne de l’information sur le contenu d’un ‘grand’ fragment de chromosome = test puissant et robuste, mais localisation des QTL souvent

imprécise

Forte densité en marqueurs

Situations avec un plus grand nombre de cassures = fragments chromosomiques plus petits

Recherche d’association au niveau de la population (analyse d’association)

Test puissant, moins robuste (!! faux positifs)

Localisation des QTL plus précise Combinaison des 2 approches

(7)

JT SYSAAF, 03/06/2015, Rennes

Les dispositifs intra familles

Si QTL (Q, q) à proximité du marqueur M (A,a)

Performance

Q q

a

A Q

q

A a

parent

descendants

QTL?

M

M M

M M

M

M

Carte génétique (marqueurs)

Information uniquement si le parent est hétérozygote au

marqueur ET au QTL

Marqueur

(8)

Les dispositifs intra familles

Dispositif type

 familles QTL choisies pour maximiser la probabilité que les parents utilisés soient hétérozygotes au QTL

- croisement de 2ème génération (F2 ou Back-cross) entre fondateurs sélectionnés pour des performances divergentes

- hétérogénéité des performances intra-famille

nombre assez élevé d’individus par famille (100-200, jusqu’à 1000)

nombre de familles limité (<10)

 faible densité marqueurs : 50-300 microsatellites

(9)

Quelques ‘astuces’ pour faire des économies

augmenter le contraste de performance entre groupes de descendants

génotypage sélectif (individus extrêmes)

utiliser la gynogenèse (descendants homozygotes uniquement) (Verrier et al, 2013, résistance SHV)

Les dispositifs intra familles

q Q

Intéressant si familles de

grande taille (poisson) et

phénotypage peu coûteux

(10)

Quelques ‘astuces’ pour faire des économies

Les dispositifs intra familles

génotypage en 2 étapes pour exploiter les différences de

comportement méïotique entre mâles et femelles (saumon atlantique)

pooler les ADN des individus ayant des performances proches

(Wang et al, 2014; vibriose flétan

japonais)

(11)

Ex : QTL de résistance à l’IPN chez le saumon

Etude 1: Ecosse (Houston et al, 2008; Landcatch)

200 familles testées en ferme (55000 smolts) Mortalité moyenne: 30%

10 000 individus (5000 M /5000 V) assignés par marqueurs

10 familles FS: n=51-71, environ 50% de mortalité ( 580 ind)

Etape 1: étude de la ségrégation dans les familles de pères avec 2- 3 µsat/chromosome  QTL sur 3 chromosomes (LG21, 26, 19)

Etape 2: localisation + fine dans les familles de mères: ajout de 5, 3

et 2 µsat sur les 3 chromosomes d’intérêt

(12)

Ex : QTL de résistance à l’IPN chez le saumon

(Houston et al, 2008)

Détection d’un QTL majeur sur LG21

Voie mâle Voie femelle

7 parents informatifs sur 20 individus ( 30%) 1 famille avec 2 parents hétérozygotes

RR= 9% mortalité (smolts en mer) SS= 84% mortalité

(13)

Ex : QTL de résistance à l’IPN chez le saumon

Etude 2: Norvège

(Moen et al, 2009; Aqua Gen)

- 10 familles de 1000 post-smolts infectés par injection IP - 8 avec mortalité intermédiaire, 1R et 1S

- génotypage sélectif: 92 morts précoces/92 survivants par famille (1840 ind) - 136 microsatellites

2 QTL, dont un (LG21) à effet fort

génotypage de 18 marqueurs

supplémentaires (cartographie fine)

(14)

Ex : QTL de résistance à l’IPN chez le saumon

3 cM

41 ‘allèles’ dans 72 parents hétérozygotes 38 totalement liés à l ’allèle R ou S au QTL, mais pas d’association univoque

Permettent de classer correctement 72% des parents pour leur statut au QTL

Houston et al, 2012

Avec des marqueurs RADseq (n6000) 9000 individus génotypés/phénotypés

2 SNP très fortement associés à la résistance dans 2 cohortes différentes

Allèle RR au SNP : 0 à 10% de mortalité

Alllèle SS au SNP: 40 à 60% de mortalité

(15)

Les dispositifs intra familles

Résultats : de nombreux QTL identifiés

Espèce Maladie Dispositif Marqueurs Nb QTL Effet Ref

IPN 10 familles, 50-70

ind/famille <50 µsat 3 80% Vp intra-famille Houston et al, 2008 10 familles, 184

ind/famille 136 µsat 1 29% Vp, 83% Vg Moen at al, 2009

ISA 2 familes, 79 ind (puis

20 famille)s AFLP 1 6-9% Moen et al, 2004, 2007

PD 20 familles, 41-90

ind/fam 69 SNP + 29 SNP 4 5-10% Gonen et al, 2014

SHV 2 familles HD, 240

ind/fam 140 µsat 6 survie : 0% -30 à 50% Verrier et al, 2013

Flavo 3 familles, 200-260 ind/fam 270 µsat 9 13-40% Vp Vallejo et al, 2014

Flavo 1 famille HD , 280 ind 200µsat, 50 SNP 6 survie: 10/70% Quillet et al, 2014

Myxobolose 1 famille F2, 480 ind + 3 fam (96 ind/fam)

122 µsat + 21

AFLP 1 50-80% Baerwald et al, 2011

furonculose 4 familles, 150 ind/fam 100/fam 5 up to 17% Rodrigez-Ramilo, 2011

Parasite

Philasteride 4 familles, 150 ind/fam 100-200/fam 3 Rodrigez-Ramilo, 2012

SHV 3 familles, 90 ind/fam 80-90/fam 5 up to 14% Rodrigez-Ramilo, 2014

Sériole parasite

Benedenia 2 familles, 90 ind/fam 1000 mq (SNP +

µsat) 2 10-14% Ozaki et al, 2013

Flétan

japonais vibriose 1 famille, 81 ind 221 µsat (2 pools

de 15 ind) 1-3 60% Wang et al, 2014

Truite Saumon

Turbot

(16)

Les dispositifs intra familles

De nombreux QTL identifiés avec des effets importants

Fort potentiel en sélection

 QTL = 1ère étape vers l’identification des gènes responsables des variations du phénotype

 meilleure compréhension de l’expression du caractère  nouvelles méthodes de contrôle (résistance aux maladies)

 sélection plus efficace (directement sur les gènes)

Applications en sélection?

localisation imprécise du QTL  association allèle au marqueur/allèle au QTL uniquement au sein des familles

applications limitées, sauf cas très favorables (IPN)

(17)

Vers les analyses d’association

Utiliser directement les plans de croisement des schémas de sélection ? (Hayes et al, 2006) : Simulation sur un schéma modèle Norvégien

• Population totale:150 mâles x 300 femelles, 10 descendants par famille; 3000 descendants au total

• Génotypage

- nombre variable de familles

- choisies au hasard ou avec variance phénotypique intra famille max

• modèles d’analyse: LDLA

- Si familles suffisamment nombreuses (30 pères/60 mères, soit 600 desc.)

- Si familles choisies avec Vmax

On peut s’appyuer sur ce type de dispositifs pour détecter des QTL

avec une assez bonne puissance (localisation ?) directement dans les

populations d’intérêt

(18)

Vers les analyses d’association

Etudes GWAS (Genome Wide Association Studies): saumon

Résistance au pou de mer (Houston et al, 2014)

624 poissons (534 desc., 29 pères, 61 femelles)

110K SNP

(19)

Conclusions

Analyses intra-familles ont produit des résultats encourageants : nb QTL à effet fort sur des caractères importants

Etudes complémentaires nécessaires pour envisager de passer à l’exploitation en sélection: localisation fine,

validation/détection dans les populations d’intérêt

Effort d’amélioration des outils génomiques à poursuivre

(marqueurs, cartes, séquences génomiques)

(20)

Merci de votre attention

(21)

Ex 1: QTL de résistance à la SHV chez la truite

RS

Gyno. mitotique

RR

RR SS

SS SS

Haploïdes doublés HD (homozygotes)

Individus homozygotes

sélectionnés sur critère indirect RR SS Grand-parents F0

Parent F1

2 familles, 1200 individus de 1g /famille challengés avec le virus Génotypage des extrêmes (10%) =120 morts précoces et 95 à120 survivants avec 140 microsatellites

F2

(22)

Ex 1: QTL de résistance à la SHV chez la truite

6 QTL, dont un QTL à effet fort dans les 2 familles, confirmé dans 2 autres

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