IC2
Talel Abdessalem Talel Abdessalem
Interaction, Cognition and Complexity
Département INFRES
Composition de l’équipe
Permanents Janvier 2008 Juin 2013
9 EC + 1DR CNRS 8 EC + 1DR CNRS 4 départs, 3 recrutements
Postdocs et IR 2008-2013 dont >= 12 mois Postdocs et IR 2008-2013 dont >= 12 mois
9 6
Doctorants Janvier 2008 Juin 2013
6 13
14 thèses soutenues
Organisation Thématique Janvier 2008
Bases de données et Web (DBWeb)
Visualisation & Interfaces Avancées (VIA)
T. Abdessalem B. Cautis J-L. Dessalles
Visualisation & Interfaces Avancées (VIA)
Business Intelligence (BiLab, jusqu’à 2011)
J. Eagan Y. Guiard E. Lecolinet
depuis août 2011
G. Burtschy A. Danzart G. Hebrail C. Potier F. Rossi
jusqu’à déc. 2011 Animateur d’équipe jusqu’à nov. 2010 jusqu’à août 2011
Organisation Thématique Juin 2013
Bases de données et Web (DBWeb)
Visualisation & Interfaces Avancées (VIA)
T. Abdessalem B. Cautis J-L. Dessalles P. Senellart M. Sozio
Animateur d’équipe depuis juin 2008 depuis octobre 2011
Visualisation & Interfaces Avancées (VIA)
Business Intelligence (BiLab, jusqu’à 2011)
J. Eagan Y. Guiard E. Lecolinet
depuis août 2011
Bilan 2008 - 2013
Bilan 2008 – 2013 Stratégie et Perspectives
Bilan 2008 - 2013
Business Intelligence (BiLab)
Principaux axes de recherche
• Décisionnel temps réel (analyse de flux de données)
• Fouille de masses de données
• Analyse exploratoire de séries temporelles
Personnel Personnel
• 5 ECs, 1 postdoc
Indicateurs BiLab
• 39 publications, 3 thèses, 1 brevet
• 2 projets ANR (MDCO et MIDAS)
DBWeb: Databases and the Web
Principaux axes de recherche
• Fondements de la gestion de données du Web
• Extraction, gestion de données à large échelle, fouille de données
• Cognition, modélisation du langage, complexité de Kolmogorov
Exemples de contributions
• XML probabiliste : modèle théorique, caractéristiques, algorithmes, applications.
• XML probabiliste : modèle théorique, caractéristiques, algorithmes, applications.
• Extraction d’information : accès au Web caché, extraction ciblée à partir du web structuré
• Théorie de la simplicité : lien entre pertinence et complexité
Indicateurs DBWeb
• [3, 5] ECs, une dizaine de thésards et post-docs
• 115 publications, 6 thèses soutenues
• 1 IP-FP7, 4 projets nationaux (ANR, FEDER) et 2 financements de collaborations internationales
http://dbweb.enst.fr
DBWeb: Zoom sur XML probabiliste
• e – événement « il ne pleut pas » (Pr(e) = .4)
• MUX – options mutuellement exclusives
• N(70,4) – distribution normale
•
Généralise tous les modèles XML probabilistes de la littérature
•
Représentation compacte d'un ensemble de mondes possibles
•
2 types de dépendances : globales (e) et locales (MUX)
•
Applications : Integration de données uncertaines, extraction d’informations
du Web, contrôle de versions, …
VIA : Visualisation & Interfaces Avancées
Principaux axes de recherche
• Nouvelles formes d’interaction : principes et techniques
• Architectures logicielles et programmation par l’utilisateur final
• Recherche fondamentale sur les lois de mouvement « Fitts law »
Approche multidisciplinaire visant la complémentarité
• Informatique & psychologie cognitive
• Aspects fondamentaux & applications
• Prototypes logiciels/matériels & évaluations expérimentales
Indicateurs VIA
• [1, 2] ECs, 1 DR CNRS, ½ douzaine de thésards et post-docs
• 59 publications (dont 2 best papers), 5 thèses soutenues, 2 brevet, 2 logiciels libres
• Equipex Digiscope, labo. commun Ubimédia (Alcatel Lucent), 1 Eureka ITEA, 2 projets nationaux (FUI, SESAME)
http://www.telecom-paristech.fr/~via
VIA : Zoom sur les nouvelles formes d’interaction
Objectif : accroître la bande passante interactionnelle pour les dispositifs non conventionnels
Focus sur l’interaction mobile et miniature
et la découverte et la mémorisation des gestes Approche :
Approche :
• Explorer les dimensions fondamentales de l’interaction gestuelle (physiques, biomécaniques, cognitives...)
• Aller des principes aux techniques
Exemples de contributions :
─ Propriétes des gestes oscillatoires périodiques [CycloStar, CHI 2010]
─ Différentiation physique des gestes avec ou sans friction [MicroRolls, CHI 2009]
─ Exploitation des connaissances langagières pour faciliter la mémorisation [Augmented Letters, CHI 2013]
Production scientifique
150 200 250
2008 - 2013
Talks & other Conf.
Int. Conf. (not A+) A+ Conf. Proc.
108 publications 24 publications
0 50 100 150
Scientific production
A+ Conf. Proc.
Book Chapters Books
Journal papers
78 publications
Total des publications : 213 publications (2008-2013)
Conférences A+ : CHI, UIST, SIGMOD, PODS, VLDB, CogSci
Analyse de l’impact de notre production scientifique
4 cités plus de 60 fois : 2 journaux et 2 conférences
24 articles cités plus de 20 fois : 7 journaux, 14 conférences, 2 livres et 1 chapitre
9 cités plus de 40 fois : 2 journaux, 6 conférences et 1 chapitre
Rayonnement et attractivité académique
SAP in Waterloo, Ontario Rutgers University Google New York
Univ. Of Sheffield Oxford Univ.
Aarhus Univ.
Univ. Of Hannover, TU Berlin, MPII Univ. of Bolzano, Politecnico di Milano Yahoo! Research Barcelona
Athena Research Center Tel Aviv Univ.
Collaborations internationales (2008 – 2013) : publications communes, projets de recherche financés, séjours d’études, ou co-encadrements de thèses.
IBM Research – Almaden
Google Mountain View Research lab.
Univ. of California San Diego
Université Cheikh Anta Diop, Dakar
Renmin Univ. of China Hong Kong Univ.
NUS Singapore
Hanoi Univ. of Sc. & Technology Tokyo Univ. of Freign studies French Institute of Pondicherry
Queensland Univ. of Technology, Brisbane Univ. of Canterbury, NZ
Rayonnement et attractivité académique
Editorial boards :
• Y. Guiard, associate editor, ACM TOCHI
• P. Senellart, information director, Journal of the ACM
• E. Lecolinet , Comité National de la Recherche Scientifique (Section 07) depuis 2012
• Organisation du SIGMOD Programming Contest en 2012
• Participation à l’organisation de CHI’13 à Paris
Séminaires externes : 73
Financements de la recherche
1500 2000 2500
Chaire
Cifre et expertises Labo. Communs k€
0 500 1000 1500
Public
Privé
Labo. Communs Europe
Coopération française
FUI, FEDER et Région
ANR
Forces, Faiblesses, Opportunités et Risques (SWOT)
Positif Négatif
Origine interne
Forces :
•
qualité des publications• financements diversifiés
• équipe jeune et dynamique
Faiblesses :
• charge d’enseignement croissante
• taux de transfert industriel
• Interactions entre VIA et DBWeb
• équipe jeune et dynamique
• expertises bien définies
• Interactions entre VIA et DBWeb
Origine externe
Opportunités :
•
Big Data• AXSE
• UPSay
Difficultés :
•
UPSay• Pérennisation de l’équipe
Stratégie et Perspectives
Bilan 2008 – 2013 Stratégie et Perspectives
Stratégie et Perspectives
Expertises Stratégiques
« Human-Computer Interaction and Visualization »
• 3 permanents, 4 doctorants, 1 post-doc (en juin 2013)
• Indicateurs : 59 publications, 2 brevets et 1.2M€ de financements obtenus entre 2008 et 2013.
« Web (Big) Data Management & Mining »
« Web (Big) Data Management & Mining »
• 4 permanents, 5 doctorants, 1 ingénieur de recherche (en juin 2013)
• Compétence : fondements théoriques et aspects systèmes.
• Indicateurs : 90 publications et 1.1 M€ de financements obtenus entre 2008 et 2013.
Axes de développement
• Systèmes interactifs embarqués sur ou dans le corps (AXSE 4)
• Gestion de données et de connaissances à large échelle (AXSE 1)
AXSE 4 : Interactions Réel-Virtuel
Systèmes interactifs embarqués « Body Centred Interaction »
• Constat : dispositifs plus petits, mobiles, près du corps
• Vision : interfaces évanescentes, distribuées, embarquées sur (dans ?) le corps
Objectifs et défis Objectifs et défis
• Comment interagir avec ces futurs dispositifs ?
─ joaillerie numérique, vêtements, lunettes, picoprojecteurs ...
• Comment exploiter les indicateurs physiologiques et émotionnels ?
• Comment utiliser ces dispositifs pour interagir avec l’environnement ambiant ?
Fortes expertises
• au sein de l’équipe et au LTCI
Spatial Pointing Shortcuts (VIA - LTCI) WatchIt (Perrault et al. VIA - LTCI)
AXSE 1 : Big Data – Dynamique des Données et des Connaissances
Gestion de Données et de Connaissances à Large Echelle
• Défis 1 : Sémantique des données
• Défis 1 : Sémantique des données
construction d’ontologies et représentation des connaissances
• Défis 2 : Passage à l’échelle
algorithmes de traitement et de fouille de données
Leviers (recrutements)
Fabian Suchanek, novembre 2013 Cursus:
2008 : thèse au MPII
2009 : chercheur invité à Microsoft Research à Mountain View 2010 : postdoc à l’INRIA
2011 : création du groupe Otto Hahn “Ontologies”
au Max-Planck-Institut für Informatik (MPII)
Expertise : Ontologies et extraction d’information
Gilles Bailly, octobre 2013 (CR CNRS) Cursus:
2009 : thèse à l’Univ. Josef Fourier
2010 – 2013 : postdoc à TU Berlin (bourse Alexander Von Humboldt), puis au Max-Planck-Institut für Informatik (MPII)
Expertise : Nouvelles techniques d’interaction,
interaction gestuelle et sélection de commandes
Leviers (Chaires)
Big Data for e-commerce
• Porteur : T. Abdessalem
• Démarrage : décembre 2013
• Indicateurs : Trois industriels, 1.5 ME sur cinq ans
• Axes de recherche : Grands graphes, systèmes de
recommandation, gestion et fouille de données à large échelle, visualisation de données
visualisation de données
Machine Learning for Big Data
• Porteur : S. Clémençon
• Démarrage : novembre 2013
• Indicateurs : Quatre industriels, 2 ME sur cinq ans
• L’équipe IC2 y participe sur des problématiques liées à la
gestion et la fouille de données à large échelle
Conclusion
Domaines de recherche
•
Bases de Données et Web : théorie des bases de données, extraction et fouille de données du Web, traitement de données à large échelle, cognition et complexité, ontologies, représentation des connaissances
•
Visualisation et Interfaces Avancées : nouvelles techniques
d’interaction , interaction mobile et miniature, découverte et la mémorisation des gestes, interfaces malléables, Intergiciels
multisurfaces, théorie du pointage « Fitts law » multisurfaces, théorie du pointage « Fitts law »
Production scientifique
•
Publications dans les meilleurs médias dans nos domaines : CHI, UIST, ACM TODS, SIGMOD, PODS, PVLDB, WWW, CogSci, …
Rayonnement et attractivité académique
•
Collaborations internationales avec des acteurs majeurs dans nos
domaines : IBM Almaden, Yahoo! research Barcelone, Google, NUS …
•
