• Aucun résultat trouvé

Les variables aléatoires continues Exercices solutionnés

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Les variables aléatoires continues Exercices solutionnés"

Copied!
4
0
0

Texte intégral

(1)

Les variables aléatoires continues Exercices solutionnés

Geneviève Gauthier

dernière mise à jour : 16 octobre 2000

Exercice. Dans chacun des cas suivants, déterminez la valeur de c a…n que f soit une fonction de densité.

a) f(x) = cx si 0< x < 3

0 sinon b) f(x) =

1

7 si 5< x < c

0 sinon

c) f(x) = ce 2x si x >0

0 sinon d) f(x) =

8>

<

>:

1

3 si 0< x <1 c2 si 1 x <2

0 sinon

e) f(x) = cx sic < x <2c

0 sinon f) f(x) =

8<

:

c si 0< x < 1 c si1 x <2

0 sinon

Réponse. a) c= 29 b) c= 12 c) c= 2d) c= q2

3 ou c= q2

3 e)c= 23

1 3

ouc= 23

1

3 f) il n’existe pas dec2Rqui rende cette fonction une fonction de densité puisque f doit être non-négative.

Exemple de calcul. e) Évidemment, cne peut pas être nul. Si c >0 alors f est non-négative si et seulement si

8x2R, f(x) 0, 8x2(c;2c), cx 0 ce qui est le cas. En…n,

1 = Z 1

1

f(x)dx= Z 2c

c

cxdx= cx2 2

2c

x=c

=c 4c2 2

c2

2 = 3c3 2 , c3 = 2

3 ,c= 2 3

1 3

:

1

(2)

Maintenant, sic <0alors posonsc0 = c > 0. La fonctionf est non-négative si et seulement si

8x2 2c0; c0 , c0x 0 ce qui est bien le cas. En…n,

1 = Z 1

1

f(x)dx= Z c0

2c0

c0xdx= c0x2 2

c0

x= 2c0

= c0 c0 2 2

4 c0 2 2

!

= 3 c0 3

2 = 3 c0 3 2 , c0

3

= 2

3 ,c0 = 2 3

1 3

,c= 2 3

1 3

:

Exercice. Déterminez une fonction de densité correspondant à chacune des fonctions de répartition suivantes.

a) F(x) = 8<

:

0 si x <1 x 1 si1 x <2

1 si x 2

b) F (x) = 1 x+11 si x >0

0 sinon

Réponse.

a) f(x) = 1 si 1 x <2

0 sinon b) F (x) =

1

(x+1)2 si x >0

0 sinon

Exemple de calcul. a)

f(x) = d

dxF (x) = 8<

:

d

dx0 = 0 si x <1

d

dx(x 1) = 1 si 1 x <2

d

dx1 = 0 si x 2:

Exercice. Déterminez la fonction de répartition correspondant à chacune des fonctions de densité suivantes.

a) f(x) =

1

3 si4< x <7

0 sinon b) f(x) = 3x2 si0< x <1

0 sinon

c) f(x) = 1 jxj si 1< x < 1

0 sinon d) f(x) =

8<

:

1

4 si 0< x <1

9

4 (x 2)2 si 2 x <3

0 sinon

2

(3)

Réponse.

a) F(x) = 8<

:

0 si x <4

x 3

4

3 si4 x <7 1 si x 7 b) F (x) =

8<

:

0 si x <0 x3 si 0 x <1

1 si x 1

c) F (x) = 8>

><

>>

:

0 si x < 1

1

2 +x+x22 si 1 x <0

1

2 +x x22 si0 x <1

1 six 1

d) F (x) = 8>

>>

><

>>

>>

:

0 six <0

x

4 si 0 x <1

1

4 si 1 x <2

1

4 + 34(x 2)3 si 2 x <3

1 six 3

Exemple de calcul. c) F (x) =

Z x 1

f(y)dy

= 8>

>>

<

>>

>:

Rx

10 dy= 0 si x < 1

R 1

10 dy+Rx

1(1 +y) dy si 1 x <0

R 1

10dy+R0

1(1 +y) dy+Rx

0 (1 y) dy si0 x <1

R 1

10 dy+R0

1(1 +y) dy+R1

0 (1 y) dy+Rx

1 0dy six 1

= 8>

><

>>

:

0 si x < 1

1

2 +x+ x22 si 1 x <0

1

2 +x x22 si 0 x <1

1 si x 1

3

(4)

Exercice. Pour chacune des quatre fonctions de densité de l’exercice précédent, déterminez l’espérance et la variance associées.

Réponse. a) = 5;5 et 2 = 34 b) = 34 et 2 = 803 c) = 0 et 2 = 16 d)

= 3516 et 2 = 38333840. Exemple de calcul. c)

= Z 1

1

x f(x) dx

=

Z 1

1

x0 dx+ Z 0

1

x (1 +x) dx+ Z 1

0

x (1 x) dx+ Z 1

1

x 0 dx

= 0

E X2 =

Z 1

1

x2 f(x) dx

=

Z 1

1

x2 0dx+ Z 0

1

x2 (1 +x) dx+ Z 1

0

x2 (1 x) dx+ Z 1

1

x2 0dx

= 1 6

2 = E X2 2 = 1

6:

4

Références

Documents relatifs

La loi uniforme est la loi exacte de phénomènes continus uniformément répartis sur un intervalle.Si a &lt; b sont deux réels, la loi uniforme sur l'intervalle [a ; b] est notée

Si on d´ esigne par X la variable al´ eatoire qui donne la hauteur de la sonde obtenue avec l’exp´ erience, l’ensemble de ses valeurs est l’intervalle [h min ; h max ] : c’est

La loi normale (ou de Laplace-Gauss, appelée « normale » par Pearson en 1893) est la loi de certains phénomènes continus qui fluctuent autour d’une valeur moyenne µ, de

Considérons une variable aléatoire susceptible de prendre n’importe quelle valeur réelle appartenant à un intervalle donné.. Cet intervalle peut être [0; 1] ou R

On appelle variable aléatoire à densité, toute variable aléatoire réelle dont la fonction de répartition est continue sur R et de classe C 1 sur R privé éventuellement d'un nombre

(a) Vous arrivez à une cabine dans laquelle quelqu'un vient d'entrer ; avec quelle probabilité devrez-vous attendre plus de 10 min?. (b) Vous êtes arrivés depuis

On constate que la valeur de l’intégrale d’une fonction f avec l’intégrale de Lebesgue n’est pas modifiée si l’on change la définition de f sur un ensemble de mesure

On note N  la variable aléatoire réelle égale au nombre de communications reçues dans l'intervalle de temps [0, ] et l'on suppose que N  suit une loi de Poisson de