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1700 3 millions 4500 succès 80%

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Academic year: 2022

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Diane LY, Claudia CAO, Philippe HONG, Harrison CHENG, Raphaël COURIVAUD, Chanbora SIM Promo E3, Filière DRIO (Data, Réseaux et Internet des Objets), Suiveur : Jean-François BERCHER

Un site web dynamique et responsive Une application Android moderne

Récupération des données par requêtes HTTP depuis un script Python

(BeautifulSoup4 , requests)

Mise en forme des données récupérées grâce aux dataframes Pandas

Analyse des données récupérées, étiquetage des tweets et définition d un modèle mathématique à l aide du machine learning permettant de prédire le résultat d un

événement sportif à l aide de Scikit learn

Création de graphiques permettant une meilleure compréhension des données et un aperçu global des

variables explicatives de notre modèle. (MatplotLib)

Mise en service d un serveur web, permettant l exécution de nos scripts et

l affichage de nos données (Connexion SSH, Flask)

Affichage des résultats de notre modèle sur plateforme mobile et site web (Android, Flask, HTML, CSS, Javascript)

Récupération

Mise en forme

Analyse et traitement

Graphiques et interprétations

Developpement sur serveur

Affichage web et android

Plus de 1700 tweets nettoyés et étiquetés

Plus de 3 millions de données analysées

4500 matchs pris en compte

Scannez-moi !

Une qualité de prédiction de près de 80%

Un Machine Learning performant Un serveur polyvalent

Le Champion NBA 2014-2015 prédit avec succès

Références

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