Commerce électronique, optimisation de l'application web

Texte intégral

(1)Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. En hommage à Abu Abdullah Mohammad Ibn Musa al-Khawarizmi. Kamal AOUDA, Publishing.

(2) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. Sommaire 1. PRÉSENTATION. 7. 1.1 PROBLÉMATIQUE DE L’ESSAI 1.2 OBJECTIF DE L’ESSAI 1.3 PÉRIMÈTRE DE L’ESSAI 1.4 MÉTHODOLOGIE ADOPTÉE 1.5 RÉSULTATS ESCOMPTÉS. 7 10 12 12 14. 2. LA PERFORMANCE DANS LE CONTEXTE DU COMMERCE ÉLECTRONIQUE 15 2.1 LA PERFORMANCE TELLE QUE PERÇUE PAR LES UTILISATEURS ET LES MANAGERS 2.1.1 LE TEMPS DE RÉPONSE 2.1.1.1 Benchmark pour les transactions E-commerce (Keynote E-Commerce Index) 2.1.1.2 Benchmark pour les transactions bancaires 2.1.1.3 Benchmark pour les connexions à 56 Kbps 2.1.1.4 Benchmarks sectoriels 2.1.2 LE DÉBIT 2.2 LA PERFORMANCE TELLE QUE PERÇUE PAR L’ÉQUIPE DE DÉVELOPPEMENT 2.2.1 SEGMENTATION DU TEMPS DE RÉPONSE EN FONCTION DES COMPOSANTS 2.2.1.1 Injection d’un compteur dans le code source (Custom Instrumentation) 2.2.1.2 Utilisation d’un profiler 2.2.2 MESURE DE LA CHARGE DE TRAVAIL EN FONCTION DU COMPORTEMENT DES VISITEURS 2.2.3 MESURE DU DÉBIT ET DES COÛTS Y AFFÉRENTS (BENCHMARK TPC-W). 15 15 18 19 20 20 21 25 25 25 35 40 42. 3. GESTION DE LA PERFORMANCE DANS LA PHASE D’ANALYSE. 52. 3.1 BESOINS EN PERFORMANCE ET MODELES D’AFFAIRES 3.1.1 BESOINS EN PERFORMANCE DES SITES B2C 3.1.2 BESOINS EN PERFORMANCE DES SITES B2B 3.1.3 BESOINS EN PERFORMANCE DES SITES C2C (ONLINE AUCTIONS) 3.2 SPECIFICATION DES BESOINS EN PERFORMANCE DANS LE CAHIER DES CHARGES 3.2.1 L’ESSENTIEL SUR LES PROFILS UML 3.2.2 L’ESSENTIEL SUR LE UML PROFILE FOR SCHEDULABILITY, PERFORMANCE, AND TIME. 53 53 56 57 58 59 62. 4. GESTION DE LA PERFORMANCE DANS LA PHASE DE DESIGN. 69. 4.1 IMPACT DE L’ARCHITECTURE DE L’APPLICATION SUR LES PERFORMANCES 4.1.1 ARCHITECTURE MODEL 1 4.1.2 ARCHITECTURE MODEL 2 4.2 IMPACT DU DESIGN DES COMPOSANTS SUR LES PERFORMANCES 4.2.1 ANTI-PATTERNS ET PATTERNS DE LA COUCHE DE PRESENTATION 4.2.1.1 Les vues composites 4.2.1.2 La gestion des sessions au niveau de la couche de présentation 4.2.1.3 La validation des données au niveau de la couche de présentation. 69 69 71 74 74 74 76 80. ©Kamal AOUDA 2005. www.kamalaouda.com. Page 2 sur 179.

(3) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. 4.2.2 ANTI-PATTERNS ET PATTERNS DE LA COUCHE DE CONTROLE 4.2.2.1 Quel objet utiliser pour implémenter le contrôleur ? 4.2.2.2 Stratégies pour la gestion du cache 4.2.2.3 Compression des paquets http au niveau des filtres 4.2.2.4 Pooling des ressources 4.2.3 ANTI-PATTERNS ET PATTERNS DE LA COUCHE D’AFFAIRES 4.2.3.1 A propos de la performance des EJB 4.2.3.2 Gestion des sessions au niveau de la couche d’affaires 4.2.3.3 Les apports des communications asynchrones 4.2.3.4 Transformation des invocations distantes en appels locaux 4.2.3.5 BMP vs CMP 4.2.3.6 Entity façade. 82 82 82 86 88 90 90 93 93 94 96 96. 5. GESTION DE LA PERFORMANCE DANS LA PHASE DE CODAGE. 99. 5.1 OPTIMISATION DES PRINCIPAUX COMPOSANTS J2SE 5.1.1 LES CHAINES DE CARACTERES 5.1.1.1 Concaténation des objets String 5.1.1.2 Comparaison des chaînes de caractères 5.1.1.3 StringTokenizer 5.1.1.4 Tri des chaînes internationalisées 5.1.2 CREATION/ REUTILISATION/ IMPORTATION D’OBJETS 5.1.2.1 Création prématurée d’objets 5.1.2.2 Réutilisation des objets 5.1.2.3 Importation des classes 5.1.3 BOUCLES FOR 5.1.3.1 Quel type d’indice utiliser avec les boucles for ? 5.1.3.2 Appel de méthodes dans les paramètres d’une boucle for 5.1.3.3 System.arraycopy( ) vs boucle for 5.1.3.4 Générer une exception pour mettre fin à une boucle for 5.1.4 COLLECTIONS JAVA 2 5.1.4.1 Comparatif des performances 5.1.4.2 Impact de l’emplacement des éléments d’une collection sur la performance 5.1.4.3 Capacité d’une collection 5.1.5 GESTION DES EXCEPTIONS 5.1.5.1 Impact des blocs try/ catch qui ne génèrent pas d’exceptions 5.1.5.2 Impact des blocs try/ catch qui génèrent des exceptions 5.1.6 CASTING 5.1.7 PASSAGE DES PARAMETRES, PROPRIETES STATIQUES, PROPRIETES D’INSTANCES 5.1.8 FICHIERS JAR 5.1.9 CACHING DES APPLETS 5.2 OPTIMISATION DES PRINCIPAUX COMPOSANTS J2EE 5.2.1 OPTIMISATION DES SERVLETS ET DES JSP 5.2.1.1 Se méfier des objets PrintWriter 5.2.1.2 Eviter l’implémentation de l’interface SingleThreadModel 5.2.1.3 Implémenter un filtre de cache 5.2.1.4 Gérer le cache via la méthode init() de la classe HttpServlet 5.2.1.5 Contrôler la progression des objets HttpSession 5.2.1.6 Désactiver le chargement automatique des servlets/JSP 5.2.1.7 Compression des réponses ©Kamal AOUDA 2005. www.kamalaouda.com. 99 99 99 102 104 105 107 107 107 109 109 109 109 110 111 111 111 115 115 116 116 117 117 118 118 119 120 120 120 121 122 127 128 129 130. Page 3 sur 179.

(4) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. 5.2.1.8 Include directive vs include action 5.2.1.9 Minimiser la portée des Java Beans 5.2.1.10 Redirects Versus Forwards 5.2.1.11 Précompilation des servlets/JSP 5.2.1.12 Tags OSCache 5.2.2 OPTIMISATION DES ENTERPRISE JAVA BEANS 5.2.2.1 Appels distants, EJB 1.1 vs EJB2.0 5.2.2.2 Mettre en cache les objets retournés par les lookup JNDI 5.2.2.3 Impact du niveau d’isolation des transactions sur les performances 5.2.2.4 Accéder aux entity beans par l’entremise d’un session bean 5.2.3 OPTIMISATION DE JDBC 5.2.3.1 Choix du driver 5.2.3.2 Connection pooling 5.2.3.3 Procédures stockées 5.2.3.4 Prepared Statement 5.3 OPTIMISATION DE MYSQL 5.3.1 PERFORMANCE DES MOTEURS DE STOCKAGE 5.3.2 VERROUILLAGE, CONCURRENTIALITE ET PERFORMANCE 5.3.3 LES INDEXES 5.3.4 CONCORDANCES ENTRE LES TYPES DE DONNEES 5.3.5 LES PROCEDURES STOCKEES 5.3.6 OPTIMISATION DES REQUETES 5.3.6.1 Rendre les requêtes SELECT … WHERE plus rapides 5.3.6.2 Performance des requêtes SELECT et ordre des jointures 5.3.6.3 Query cache. 131 131 132 132 132 135 135 136 137 141 142 142 145 151 152 153 153 156 157 160 160 162 162 162 163. 6. CONCLUSION. 165. 7. REVUE DE LA LITTÉRATURE PERTINENTE. 166. 8. ANNEXES. 171. ANNEXE 1: LISTE EXHAUSTIVE DES PROFILS UML 172 ANNEXE 2: STEREOTYPES ET ETIQUETTES DU SOUS-PROFIL PERFORMANCE 173 ANNEXE 3: TABLES DE CORRESPONDANCE ENTRE LES TYPES DE DONNEES DE MYSQL VS JAVA VS JDBC 175 LISTE DES FIGURES. 177. LISTE DES TABLEAUX. 179. ©Kamal AOUDA 2005. www.kamalaouda.com. Page 4 sur 179.

(5) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. A propos de l’auteur de ce livre.

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(103) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. 1. Présentation 1.1 Problématique de l’essai.

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(140) @ (+?(?] . *+! .%.ouI. 6. Source: Segue Software, Inc., ACHIEVING HIGH PERFORMANCE J2EE APPLICATIONS, January 2003. 7. Legacy systems. 8. Source: Borland White Paper, Maximizing business value by optimizing J2EE™ performance, June 28, 2004. 9. Source: Thomas Malvehill, Key Challenges in developing and deploying J2EE applications, July 28, 2003. 10. Format, langage ou protocole qui est devenu un standard non pas en raison de son approbation par un organisme de. standardisation mais en raison de sa grande popularité. 11. Source: Borland presentation on Performance management for the J2EE platform,. http://www.pcuf.fi/sytyke/kerhot/javasig/PerfMan_J2EE.pdf 12. Indisponibilité du réseau, serveur avec une mémoire ou un processeur sous- dimensionnés par rapport à la charge de. travail, panne du serveur, sinistres dus à des aléas climatiques… 13. Cela n’est pas sans liens avec la baisse continue des prix du matériel informatique.. 14. Teresa Lanowitz, Tearing Down the Wall, Gartner, 2002. 15. Température excessive, rupture du courant électrique…. ©Kamal AOUDA 2005. www.kamalaouda.com. Page 8 sur 179.

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(174) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. Figure 1: Dépassements budgétaires dus au report du management des performances à la fin du 19 cycle de développement. 1.2 Objectif de l’essai. J F ?? @ \ 5 .ÐC", Q> " F G ", GM",*4*+#",M

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(234) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. •. ª1³ ¨ ¸ æ¹ ©¤:¥ £«²Ú¨ £V»© ²,¬¸ ¦«ì¥© ²³ ©¤>¶.¦¤ª(£« ·?© ²Ú¨ © ²Vª(£«£ »©¤.² äF¨ © ²Q£« £¨ Å²,¬.© ² ä¨ © ² ë £¤#·Ä ¸ ¬.© ·H¬.© ²äa¨ © ²Ú³ ¤.¦ »¤.£ª1ª+©¹ ¤.²äF¨ © ²C¬.©²,¬.©¹ ¤.²ä/¨ © ²Ð£ ¥ª1¸ « ¸ ²,¬¤.£ ¬.©¹ ¤.²C¥© ²ì´£ ²!© ²Q¥© ¥ ¦« « Â © ²© ¬¨ © ²r£ ¥ª1¸ « ¸ ²,¬¤.£ ¬.©¹ ¤.²T¥© ²T²!©¤>Æ ©¹ ¤.²:Ûi©´,í#£³ ³ ¨ ¸ ·,£ ¬¸ ¦« sÊ 5!r ] ! +d ## *1 @

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(374) Optimisation des applications web dynamiques pour les besoins du commerce électronique : cas particulier de Java et MySQL. ©R¨ £R¤.£¤#© ¬.ÂT© ¬>í#¦¹q¥©¡¨ £·Ä ©¤5¬.ÂT¥¹r´ ¸ ©«!í#²!©¤>Æ ¸ ·?©Tæ¹ ©R¨ Ã ¹!¬¸ ¨ ¸ ²?£ ¬.©¹ ¤²?¦¹ Ä£¸ ¬.©q£·Ä © ¬.©¤fÖ ú B ? ,#!>] "?4 H 49 . =) ¡94 ( ) (

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(401) 491"$ @ 1", \N ? ? I 29. Source: Zona Research, Need for speed 2, http://www.keynote.com/downloads/Zona_Need_For_Speed.pdf Source: Keynote Systems Inc, E-COMMERCE RESPONSE TIME: A REFERENCE MODEL, http://www.avoka.com/resources/keynote/E-Commerce_Response_Time_CMG_2000__Chris_.pdf 30. ©Kamal AOUDA 2005. www.kamalaouda.com. Page 17 sur 179.

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