• Aucun résultat trouvé

La production est assez grande pour que l’on puisse assimiler ce pr´el`evement `a un tirage avec remise de 100 cl´es

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "La production est assez grande pour que l’on puisse assimiler ce pr´el`evement `a un tirage avec remise de 100 cl´es"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

TES 5 DS 2 17 octobre 2017 Dur´ee 55 minutes. Le bar`eme est donn´e `a titre indicatif.

Le manque de soin et de clart´e dans la r´edaction sera p´enalis´e.

Exercice 1 : Vente de cl´e USB (15 minutes) (5 points)

Une entreprise produit en grande s´erie des cl´es USB pour l’industrie informatique.

On pr´el`eve au hasard 100 cl´es dans la production de la journ´ee pour v´erification. La production est assez grande pour que l’on puisse assimiler ce pr´el`evement `a un tirage avec remise de 100 cl´es.

On admet que la probabilit´e qu’une cl´e USB pr´elev´ee au hasard dans la production d’une journ´ee soit d´efectueuse est ´egale `a 0,015.

On consid`ere la variable al´eatoire X qui, `a tout pr´el`evement ainsi d´efini, associe le nombre de cl´es d´efectueuses de ce pr´el`evement.

(1) Justifier que la variable al´eatoireX suit une loi binomiale dont on d´eterminera les param`etres.

(2) Calculer les probabilit´esp(X= 0) et p(X = 1).

(3) Calculer la probabilit´e que, dans un tel pr´el`evement, au plus deux cl´es soient d´efectueuses.

Solution:

1. Pour une cl´e, il n’y a que deux issues : elle est d´efectueuse, avec une probabilit´e p = 0,015, ou elle n’est pas d´efectueuse, avec la probabilit´e 1−p.

La production est assez grande pour que l’on puisse assimiler ce pr´el`evement `a une r´ep´etition de tirage identique et ind´ependant.

On peut en d´eduire que la variable al´eatoireX qui donne le nombre de cl´es d´efectueuses dans le lot de 100 cl´es suit la loi binomiale de param`etresn= 300 etp= 0,015.

2. Quand une variable al´eatoire X suit la loi binomiale de param`etres n et p, la probabilit´e de l’´ev´enementX=kest donn´ee par :

p(X=k) =

n

k

pk(1−p)n−k. On en d´eduit que p(X= 0)≈0,221 etp(X = 1)≈0,336.

3. Au plus deux cl´es soient d´efectueuses correspond `a l’´ev´enementX 62 :

p(X62) =p(X = 0) +p(X= 1) +p(X= 2)≈0,221 + 0,336 + 0,253≈0,810 La probabilit´e qu’au plus deux cl´es soient d´efectueuses est environ 0,810.

Exercice 2 : Trois formules le midi (15 minutes) (6 points)

Un restaurateur propose trois formules `a midi.

Formule A : Plat du jour/Dessert/Caf´e

Formule B : Entr´ee/Plat du jour/Dessert/Caf´e

Formule C : Entr´ee/Plat du jour/Fromage/Dessert/Caf´e

Lorsqu’un client se pr´esente au restaurant pour le repas de midi, il doit choisir une des trois formules propos´ees et commander ou non du vin.

Le restaurateur a constat´e qu’un client sur cinq choisit la formuleA, tandis qu’un client sur deux choisit la formuleB.

On sait aussi que :

• P(A∩V) = 0,05 • P(B∩V¯) = 0,3 • P(V) = 0,45

Un client se pr´esente au restaurant pour le repas du midi. On consid`ere les ´ev`enements suivants : A : Le client choisit la formule A

B : Le client choisit la formule B

C : Le client choisit la formuleC V : Le client commande du vin (1) Calculerp(C).

(2)

TES 5 DS 2 Page 2 de 3 (2) Compl´eter le tableau ci-dessous mod´elisant les probabilit´es du probl`eme.

(3) ´Enoncer l’´ev´enement ¯V ∩C et donner sa probabilit´e.

(4) La formule A coˆute 8 euros, la formuleB coˆute 12 euros et la formule C coˆute 15 euros. Le vin est en suppl´ement et coˆute 3 euros. On note D la d´epense en euro d’un client venant manger le midi au restaurant.

a. D´eterminer la loi de probabilit´e de D.

b. Calculer la d´epense moyenne par client en euro.

Solution:

1. p(C) = 1−p(A)−p(B). Or d’apr`es l’´enonc´e, on ap(A) = 15 etp(B) = 12 doncp(C) = 1−1 5−1

2 = 3

10. 2.

A B C Total

V 0,05 0,2 0,2 0,45 V¯ 0,15 0,3 0,1 0,55 Total 0,2 0,5 0,3 1

3. L’´ev´enement ¯V ∩C est : Le client choisit la formule C et ne boit pas du vin.

4. La formuleA coˆute 8 euros, la formuleB coˆute 12 euros et la formuleC coˆute 15 euros. Le vin est en suppl´ement et coˆute 3 euros. On note D la d´epense en euro d’un client venant manger `a midi dans ce restaurant.

(a) La loi de probabilit´e deD est donn´ee par le tableau ci-dessous.

D= 8 11 12 15 18

P roba 0,15 0,05 0,3 0,3 0,2

(b) La d´epense moyenne par client en euro est en fait ici l’esp´erance de Dsoit donc E = 8×0,15 + 11×0,05 + 12×0.3 + 15×0,3 + 18×0,2 = 13,45 Ainsi la d´epense moyenne par client est de 13,45 euros.

Exercice 3 : Probl`eme : ´Etude d’une fonction (25 minutes) (9 points) Partie A

Soit g une fonction d´efinie sur [−10; 10] parg(x) =−x3+ 27x+ 56.

(1) a. Donner g0(x) la d´eriv´ee de g.

b. Dresser le tableau de variations complet deg.

(2) D´emontrer que l’´equation g(x) = 0 a une unique solution α dansR. (3) a. Montrer que 6< α <7.

b. D´eterminer un encadrement deα `a 10−2 pr`es.

(4) En d´eduire le tableau de signes de g(x). Celui-ci pourra comporter le nombre α.

Solution:

(1) a. g0(x) =−3x2+ 27.

g0(x) = 0⇔ −x2+ 9 = 0⇔x= 3 ou x=−3.

b. g(−10) = 786g(−3) =−2,g(3) = 110 et g(10) =−674 On obtient alors :

(3)

TES 5 DS 2 Page 3 de 3 x

g0 g

−10 −3 3 10

+ 0 − 0 −

786 786

2 2

100 100

−674

−674

(2) Sur ]−10; 3[, le minimum de g est 2, l’´equationg(x) = 0 n’admet donc pas de solution.

Sur ]3; 10[,gest continue, strictement d´ecroissante,g(3) = 100 etg(10) =−674 et 0∈]g(10);g(3)[.

Par le corollaire du th´eor`eme des valeurs interm´ediaires, l’´equation g(x) = 0 admet une unique solution sur ]3; 10[.

g(x) = 0 admet donc une unique solution sur [−10; 10].

(3) a. g(6) = 2 etg(7) =−98, 0∈[g(7);g(6)] doncα∈[6; 7].

b. `A la calculatrice, 6,02< α <6,03.

(4) On a x g(x)

−10 α 10

+ 0 −

Partie B

Soit f la fonction d´efinie sur Df =]4; +∞[ parf(x) = −x3−28 x2−9 . (1) D´emontrer que pour toutx∈Df :f0(x) = xg(x)

(x2−9)2.

(2) Dresser le tableau de variations complet def sur Df. Celui-ci pourra comporter le nombre α Solution:

(1) Pour x∈Df, posonsu(x) =−x3−28 et v(x) =x2−9.

f0(x) = −3x2(x2−9)−2x(−x3−28)

(x2−9)2 = −3x4+ 27x2+ 2x4+ 56x

(x2−9)2 = x(−x3+ 27x+ 56) (x2−9)2 = xg(x)

x2−9

(2) Commex >0, on a : x

g(x) (x2−9)2

f0 f

4 α 10

+ 0 −

+ +

+ 0 −

927

927 ff(α)(α)

102881

102881

Références

Documents relatifs

Soit ¯ D la variable al´ eatoire qui, ` a tout ´ echantillon de 50 tiges pr´ elev´ ees au hasard et avec remise dans la production d’une journ´ ee, associe la moyenne des diam`

La livraison est assez importante pour que l’on puisse assimiler ce pr´ el` evement de vingt stylos ` a un tirage avec remise de vingt stylos.. On consid` ere la variable al´ eatoire

Le nombre de repas servis par un restaurant scolaire un jour donn´ e est une variable al´ eatoire X d’esp´ erance math´ ematique 500... Exprimer la distance AM en fonction

On pr´el`eve au hasard un ´echantillon de 100 grille-pain dans la production d’une journ´ee et on admet que cette production est suffisamment importante pour que l’on assimile

L’entreprise Printfactory a am´ elior´ e son proc´ ed´ e industriel et d´ eclare que 80 % des cartouches produites ont une dur´ ee de vie sup´ erieure ` a 250 pages.. Un

Exercice 1 : Vente de cl´ e USB (15 minutes) (5 points) Une entreprise produit en grande s´ erie des cl´ es USB pour l’industrie infor- matique.. On pr´ el` eve au hasard 100 cl´

Exercice 1 (4,5 pts) : Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit ; elle effectue divers tests permettant de rejeter les peluches ne r´epondant

Si, au cours de l’´epreuve, un candidat rep`ere ce qui lui semble ˆetre une erreur d’´enonc´e, il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons