When Technology Means Transparency
Une vision stratégique du reporting réglementaire
25 Mars 2014
Vu du régulateur
Contrôler les établissements financiers
Anticiper et maitriser le risque systémique
Protéger l’épargne des particuliers
Limiter l’évasion fiscale
Vu du régulé
Obtenir / Conserver sa licence d’activité
Minimiser le risque de questions du régulateur sur les rapports soumis
Importance de la validation des données avant soumission
Minimiser le temps passé en interne par le régulateur lors d’audits (ie: savoir répondre rapidement aux questions posées)
Importance de la transparence et du versioning complet des processus de reporting
Minimiser les coûts de compliance
Besoin d’évolutivité (vs l’approche tactique silo 1 réglementation = 1 produit de reporting)
Valoriser les données consolidées pour le reporting réglementaire pour générer de la
Les enjeux du reporting réglementaire
Tendances côté régulateur
De plus en plus de réglementations – tendance en accélération
L’ESMA doit publier 211 documents en 2014
La réglementation FATCA fait des émules : UK FATCA, EAI de l’OCDE…
Sur quelques années seulement
Dodd-Frank, EMIR, Solvency 2, AIFMD, UCITS V, PRIPS, MIFID 2, CRD4/Bâle 3, FATCAs…
V+1 attendues pour chaque réglementation sur un horizon 3/7 ans.
Demande de données de plus en plus granulaires / détaillées
Vers du reporting de data model (XBRL) et non plus de simples formulaires
Convergence des formats techniques au niveau européen
Format XBRL de l’EBA pour FINREP/COREP
Format XBRL de l’EIOPA pour Solvency 2
Format XML de l’ESMA pour AIFMD
Consolidation paneuropéenne des données récoltées par les régulateurs locaux (Base de données de l’ESRB) Supervision européenne
Les tests sur chaque rapport, et entre les rapports d’entités similaires, vont être démultipliés
Plus de moyens, plus de collaboration entre régulateurs = plus de questions à attendre sur les données envoyées
Les tendances structurelles du reporting réglementaire – 1 / 3
Impacts pour les entités régulées
Challenge technologique
Volume de données à manipuler, transmettre et archiver en forte croissance
Besoin d’outils matures, stables et performants
Challenge opérationnel
Besoin d’automatisation pour accroitre la productivité des équipes de reporting
Problématique de la validation des données d’un data model complet (XBRL), vs simples formulaires Excel auparavant
Challenge autour de la cohérence et qualité des données rapportées
Globalisation européenne des formats et rapports attendus : comparabilité entre entités
Informations réglementaires reprises dans différents rapports
Risque de différences dans les méthodes de calculs similaires entre rapports, en cas d’infrastructure de reporting fragmentée (ex: entre FINREP et COREP)
Besoin de cohérence entre les différents rapports requis - Exemple AIFMD : reporting au régulateur, reporting investisseur, reporting annuel…
Besoin de synchronisation ou de rationalisation des données sources
Les tendances structurelles du reporting réglementaire – 2 / 3
Impacts pour les entités régulées - suite
Risque sur les audits futurs
Besoin d’une transparence totale sur les étapes du processus de chaque reporting
Besoin de versioning complet de ces processus (de la donnée source issue des systèmes opérationnels, jusqu’au rapport soumis)
Pas de processus boite noire
Les transformations de données doivent être versionnées avec la logique de reporting
Challenge économique
Risque d’explosion des coûts de compliance réglementaire sans vision stratégique
Rationalisation des outils
Fin des implémentations tactiques locales (ie 1 outil pour 1 juridiction + réglementation)
Besoin de solutions technologiques évolutives et intégrant des fonctionnalités de gestion du changement très poussées, minimisant les coûts
Evolutions des systèmes sources
Evolutions réglementaires
Réflexions nécessaires pour générer de la valeur ajoutée à partir de l’infra réglementaire
Les tendances structurelles du reporting réglementaire – 3 / 3
L’architecture de reporting réglementaire du futur doit être pensée
autour d’une stratégie et d’un outil de data management, et non plus
autour d’outils de reporting par réglementation
Evolution des infrastructures de reporting
Product
Data Form
Initial View
Evolution des infrastructures de reporting
Product
Data Form
Initial View
Initial Solution
(Implementation #1 black-box/fixed data model reporting tool )
Evolution des infrastructures de reporting
Variable Process Variable
Product
Data Form
Initial View
Understood View
Initial Solution
Evolution des infrastructures de reporting
Variable Process Variable
Product
Data Form
Initial View
Understood View Initial Solution
Nearly There View
(Implementation #2 Ex:
in-house development)
Process
(80%
covered)
20% manual
No Black Box
AXIOMSL FRAMEWORK Workflow
Reporting Process : Alerts, Role based Freezing and Signoff
Calculations
Business Rules: Transformation, Validation, Adjustment, Allocation, Reconciliation, Consolidation, Netting etc.
Full versioning Full transparency
Agile change management
L’approche holistique d’AxiomSL : reporting réglementaire 3.0
files
database Moving input data
sources
Moving regulatory
output requirements
flow flow
www.axiomsl.com
Plateforme de gestion de données entièrement configurable
Pas de modèle de données imposé : toutes les données source nécessaires sont chargées sans prétraitement
Enrichissement et validation de données paramétrable au cas par cas
Moteur de workflow permettant l’automatisation des processus de traitement
Modèle opérationnel de gouvernance dédié via des dashboards spécifiques
Aucun « code en dur » : tout est configuré en fonction du périmètre
Plateforme logicielle mature et fonctionnellement évolutive
Version 9, plus de 350 sites installés : garantie de stabilité et de performance
Tous les clients AxiomSL utilisent la même plateforme logicielle
Pas de mise à jour de la plateforme AxiomSL requise en cas d’évolution réglementaire ou de nouvelle réglementation
Bibliothèque de plus de 1200 template réglementaire (= 1 régulateur + 1 réglementation)
Maintenance par AxiomSL des règles de classification, formats de rapport, et formats électroniques de soumission en phase avec les évolutions réglementaires
Un template réglementaire s’importe simplement dans AxiomSL
L’approche AxiomSL en résumé – 1 / 2
Transparence de bout en bout : audit réglementaire indolore
Toutes les étapes de processing / calcul sont auditables, depuis les chiffres rapportés aux régulateurs jusqu’à la donnée issue des systèmes sources
Possibilité de ré-exécuter un rapport, ou plusieurs versions de rapports différents, avec différents jeux de données, le tout sur la même plateforme logicielle
Optimisation budgétaire : Concrétisation du “One-stop shop” réglementaire
Ex: Publication BCBS 239 - Principles for effective risk data aggregation and risk reporting
Centralisation des données et processus de reporting
Possibilité d’extension rapide du périmètre de reporting réglementaire initial
Ex: 20 jours / homme pour implémenter EMIR
Synergies grâce à la réutilisation de données et des compétences dans un outil unique
Flexibilité pour générer des rapports à valeur ajoutée interne ou clients
L’approche AxiomSL en résumé – 2 / 2
Data Process Data Process Data Process Data
Source Repository
Fixed
Data Model Report
Legacy Approach
L’approche AxiomSL vs l’approche tactique historique
Key Reasons
• No Black Box
• No Fixed Data Model
• No Data Duplication
• Framework
• Change Management Control
• Easy troubleshooting (full drill-down transparency)
• No software package upgrades to fix issues
Data Process Data Process Data
Source Repository Report
AxiomSL Approach
3 to 6 months
6 to 12+
months 80% of
reporting project budget
AxiomSL en bref
Company founded in 1991
350+ staff
Singapore, New York, London, Luxembourg
Privately held
Best regulatory solution
One global Platform
Holistic vision V silo approach
No fixed data model/no black box
Flexible, transparent, auditable
E2E 100% regulatory process
Vendor Independence
Performance driven
Partnership approach
Company and Vision
Full transparency
Complete data lineage
Flexible reporting Layers
Robust adjustments process
Eliminates manual processes
Client defined timelines
Clear audit trails
Lower TCO – faster delivery
Reduced regression efforts
Lower upgrade costs
Different location can reuse
Leverage shared services
Data and logic version control
Benefits
1200+ regulatory reports
Liquidity – EMR, LCR, NSFR.
Capital / Financial / Statistical – COREP, FINREP and BOE
Asset Management – UCITS, AIFMD, Form PF
Transaction – EMIR, MIFID
HMRC Levy, FATCA, other tax
Management information
Basel/Solvency cap. calculation
Desk level capital allocation
Stress testing capabilities, LMM
Multi-jurisdictional reporting
Strong ETL – normalisation, enrichment, reconciliation, validations/data quality
Solutions
AxiomSLVision FeaturesOperational Regulatory reports Capital…and more