SIG, chorèmes et SMA, évolution d'un système rural martiniquais et pression polluante

SIG, chorèmes et SMA

Évolution d’un système rural martiniquais

et pression polluante

Plan

Introduction

Itinéraire méthodologique

Analyse du système rural (approche chorématique)

Niveau de l’exploitation

Niveau de la zone d’étude

Exploration du système par simulation multi-agents

Structure du modèle multi-agents

Un exemple de simulation

Résultats

Conclusion

1

2

3

4

5

3.1. 3.2. 4.1. 4.2. 4.3.

Introduction

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

Forte pollution des eaux de surface

par les pesticides d’origine agricole

Analyse des déterminants des

pratiques phytosanitaires

Organisation spatiale du système rural

Variabilité spatiale de la charge polluante

46 exploitations

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 Ananas Banane Friche Arboriculture fruitière Maraîchage-vivrier Prairie Bois

Introduction

Territoire rural de 1100 ha

Itinéraire méthodologique

OBJECTIF : appréhender la capacité d’évolution d’un

OBJECTIF : appréhender la capacité d’évolution d’un

système rural et les conséquences de cette évolution en

système rural et les conséquences de cette évolution en

terme de pression polluante

terme de pression polluante

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

Questionnaires ouverts

Discours (entretiens individuels et

collectifs)

Formalisation des pratiques (Indicateur de contribution à la

pression polluante)

Élaboration d’une base de donnée pluri-scalaire et multi-critères (ACCESS) Analyse de discours BD ORTHO BD TOPO

Oriente le choix des analyses critère par critère

Analyses spatiales (descriptives, explicatives)

Digitalisation des parcelles (ArcView 3.2)

Liste et hiérarchie des déterminants

Modélisation graphique (chorèmes)

Calibrage des modèles explicatifs

Oriente l’analyse de certains thèmes

Formalisation du lien entre les déterminants (segmentation, SPAD)

Connaissance de la complexité du système

Calibrage des modèles dynamiques Simulations multi-agents Programmation (CORMAS) Base graphique Formalisation du système en langage objet (UML, Visual Paradigm)

MODELISATION SPATIALE ACQUISITION DES INFORMATIONS CONSTRUCTION DU SIG SIMULATION SPATIALE

3.1. Niveau de l’exploitation

3. Analyse du système rural (approche chorématique)

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 Parcellaire de l’exploitation n°21 500 m N route cours d’eau cristophine rotation choux/jachère/dachine Organisation interne (2)

- stabilité foncière (fermage et faire-valoir direct = choix d’une

orientation cycle long (cristophine)

- parcelles plus "difficiles" = diversification

Inscription spatiale (1)

- parcellaire éclaté, de part et d’autre de la route, limité par les cours d’eau

- contraintes altitudinales, partie en relief accidenté, partie "coincée" entre route et cours d’eau

Relations avec l’environnement (3)

- recherche d’une expansion spatiale

- échanges (d’informations, aides ponctuelles) avec voisins, quelques conflits avec l’un d’entre eux

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

3.2. Niveau de la zone d’étude

3. Analyse du système rural (approche chorématique)

Des unités de contraintes définies par la façon dont les agriculteurs perçoivent

l’espace structuré et géré

Courbe des 500 m Pente faible Pente moyenne Pente forte Réseau hydrographique Axe unique de communication Influence des bourgs Forêt domaniale

Chorèmes

Modèle graphique

Nouvelle couche du SIG

1 2 3 4 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

4. Exploration du système par simulation multi-agents

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 Ananas Banane Friche Maraîchage-vivrier Prairie Arboriculture fruitière B A

4. Exploration du système par simulation multi-agents

4. Exploration du système par simulation multi-agents

4.2. Un exemple de simulation

Départ à la retraite des exploitants

des îlots passent d’une exploitation à l’autre

(vente, retour au propriétaire)

Scénario

"naturel"

Scénario

"contrôlé"

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

4. Exploration du système par simulation multi-agents

4.3. Résultats

60 0 1 0,85 38 0,15 T 15, " naturel" 49,2 0 0 0,7 50 0,1 T 15, " contrôlé" 19,5 22 7,5 1,8 49 0,2 Etat initial Conjoncturels Propriétaires terriens Exploitants sans terre Jardiniers GES Eleveurs

Importance relative des types de fonctionnement spatial d’exploitation (en % de SAU)

ananas

banane

hors-sol

1 km N

friche

fruits

MV

prairie

1 2 3 4 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

4. Exploration du système par simulation multi-agents

Scénario

"contrôlé"

Scénario

"naturel"

4.3. Résultats

1 2 3 4 5 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

5. Conclusion

Retour sur l’itinéraire de recherche

Trois points de vue

sur l’espace

Emboîtement et intégration de

différents niveaux d’organisation

spatiale

Dynamique des systèmes

1 2 3 4 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3

Proposition d’une nouvelle lecture d’un problème environnemental

:

aménagement de l’espace et appropriation d’un territoire rural en complément des

recherches sur la mise en œuvre de systèmes de culture minimisant l’usage de

pesticides

Couplage SIG,

Couplage SIG,

chorèmes

chorèmes

, SMA :

, SMA :

construit une connaissance de la complexité des

construit une connaissance de la complexité des

espaces ruraux et de leur dynamique

Merci de votre

attention