Une approche neuro-computationnelle de la prise de décision et de sa régulation contextuelle

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Texte intégral

(1)Une approche neuro-computationnelle de la prise de décision et de sa régulation contextuelle Philippe Domenech. To cite this version: Philippe Domenech. Une approche neuro-computationnelle de la prise de décision et de sa régulation contextuelle. Sciences agricoles. Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. Français. �NNT : 2011LYO10177�. �tel-00847494�. HAL Id: tel-00847494 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00847494 Submitted on 23 Jul 2013. HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés..

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(32) In the world. In the brain. Context e.g., instruction. Motivation to perform the task. Two possible states. Consideration of two propositions (hypotheses). Contextual cues and prexisting knowledge. {up, down}. h1 :up or h2 : down Sensory data. One state holds e.g., up. x   x1 , x2 , ... . Information flow for each decision. Useful form of evidence. e. Consequence of action & state (4 possible). Decision variable e.g., y .... l12 (e). One action e.g., answer “up”. Evaluation. P  e h1  P  e h2 . or logLR12 log  l12 (e). Statistical knowledge likelihoods: P  e hi  priors: P  hi  values: v Hj hi . Apply decision rule e.g., choose left if. l12 (e)  criterion. Establish decision rule based on goals. Experience payoff or cost value or utility. vij {1,2}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eeM. ) !! /J 'S-(;  '' ()  -4+/$/ . . *((0)$/$*). "-7  6 0) . (#$) ;' /-*(;)$,0 J++ '; )$"([1*$-$"Mg\J++'$,0)/0) .0./$/0/$*)  -/:- .+*'4'+#;/$,0 "-7 6 .-*/*-.(*$' .(*)/;. ).;-$ M ;-4+/"  0 ( .."  ;/$/ ).0$/  */ )0 ) /+)/ 6 )*01 0 '  / 3/  -4+/; .0- 0)  (#$)  )$"($)$/$'$.; ).'(<( +*.$/$*),0 0-)/'S;/+  -4+/" M)..1 -.$*). . ej.

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(38) (c). (a). Probability density. (i). p. 700. Speed instructions. q. 1–q 1–p. Error responses. RT quantile (ms). Correct responses 600 500 400 300. RT. 0.0 (b). 0.5 Response probability. 1.0. Quantile probability plot. 1400 RT quantile (ms). RT. (ii). 90% 70% 50% 30% 10%. Accuracy instructions. 1200 1000 800 600 400. 0.0. 1.0. 1–p 1–q q p Response probability. 0.0. 0.5. 1.0. Response probability.  " .+L>DE '/$*). )/- $./-$0/$*) / (+. -;/$*)/4+$,0 ( )/*. -1; .'*-.  #*$3$)$- ..$(+' .).0) *)$/$*)*C';$.$*) ./!$'  /0) *)$/$*)*C';$.$*) ./$!!$$' M .$./-$0/$*).+*0-' .#*$3*-- /..*)/- +-;. )/; . )-*0" J '' .+*0-' . -- 0-. ) )*$-M *$/ +J ' +-*+*-/$*)   -;+*).  *-- /  ). ' *)$/$*) !$'  / ,J ' +-*+*-/$*) -;+*). .*-- / .).'*)$/$*)$!!$$' MDE0)/$'  '$./-$0/$*) . / (+. -;/$*)+*0-' .,0/- *)$/$*).- +-;. )/; . )[*-- /X -- 0-_!$' X$!!$$' \M D@E (<(  "-+#  ,0   +-;. )/)/ ' . *)); . $..0 . S0)  /7#    ;$.$*) + - +/0 ''  [!*-( . ";*(;/-$,0 . )*$- .\ / ' . +-;$/$*). S0) (*:'   $!!0.$*) %0./; 6  . *)); . ['$") .1 -/ .\).0) *)$/$*) ())/0.0% / +-$1$';"$ -'1$/ ..  -;+*). DE*0   ($)$($. - ' . -- 0-. DEM ) (*:'   !*0-)$..$/  . +-;$/$*). ,0.$ $ )/$,0 .M S+-:.($/# //'$!!ILM. . ff.

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(40) •. (8%",-"('A.&.%-"('A8/"')+.'&+!%8-("+/+,%,."% 8","(' (a). Sequential-sampling models. Absolute stopping rule (Two evidence totals). Evidence ʻLʼ Evidence ʻRʼ. Evidence ʻRʼ–ʻLʼ. Relative stopping rule (Single evidence total). Time. Time Random-walk models. Discrete time Continuous evidence Random walks. Continuous time Continuous time Continuous time Discrete time Continuous evidence Continuous evidence Continuous evidence Discrete evidence (mutual inhibition) Diffusion processes Accumulator Poisson counter Leaky competing model model accumulator model. Perfect integration Wiener diffusion. (b). Accumulator models and counter models. Leaky integration (information decay) Ornstein–Uhlenbeck diffusion. (c). Diffusion model. Leaky competing accumulator model. RT distribution ʻrightʼ. Respond ʻrightʼ. a. Evidence ʻrightʼ–ʻleftʼ. z. RT distribution ʻrightʼ. Between-trial variability in accumulation rate Time Sample paths. o. 1. Evidence ʻrightʼ 0 Time RT distribution ʻleftʼ. Mutual inhibition between totals. Respond ʻleftʼ RT distribution ʻleftʼ. Respond ʻrightʼ. a. a. 2. Respond ʻleftʼ. Evidence ʻleftʼ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d / +*..:  .*)+-*+- . 0$' ;$.$*)M +- ($:- 0)$/;// $"))/' . 0$' ;$.$*)- (+*-/)/'*0-. J. '*) 0)(;)$.( ;$.$*)) 'V2$)) -O/& .O''WM$)' ( )/J' .0(0'/ 0-.+-;. )/ )/0)(;)$.(   V!0$/ WJ' .;1$ ) .;/)/+ -0 . )+-*+*-/$*) ',0)/$/; +- 01 0(0'; MS+-:.($/# //'$!!ILM. . fh.

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Références

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Sujets connexes :