M I N I S T E R E D E L ’ E N S E I G N E M E N T S U P E R I E U R E T D E L A R E C H E R C H E S C I E N T I F I Q U E UN I VER SI TE D JI LLALI LI ABES SI D I BEL ABBE S
F A C U L T E D E S S C I E N C E S D E L ’ I N G E N I E U R
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
RESUME DE MEMOIRE DE MAGISTER
Nom & Prénom(s) ZIANE Ismail
E-mail (obligatoire) ziane_ismail2005@yahoo.fr
Spécialité Electrotechnique
Titre Contribution à l'étude de dispatching dynamique sous contraintes de sécurité par la programmation quadratique
Date de soutenance 13/10/2013 Nom, prénom(s) et
grade de l’encadreur
BENHAMIDA Farid (MCA)
Résumé :
Le but de ce mémoire est la résolution de problème de dispatching dynamique des puissances actives des unités thermiques en considérant les contraintes de sécurité. Le problème sera résolu par un algorithme mathématique exacte basé sur la programmation quadratique ainsi d’autre méthodes qui vent servir à la comparaison. Cette étude est appliquée à 4 systèmes énergétiques le premier à 6 sur 24 intervalles, le deuxième a 18 unités sur 4 intervalles, le troisième s’agit de 40 unités sur 10 intervalles, et le quatrième s’agit de 110 unités sur 4 intervalles.
On abordera la conception et le développement des algorithmes pour résoudre le problème de dispatching économique dynamique à partir
du système de modélisation algébrique
général (GAMS) et par quelques méthodes de calcul comme r
éseau de neurone« Hopfield », λ itérative, l’algorithme génétique (GA), et ABC. Ces méthodes seront utilisées
pour comparer et valider la méthode de programmation quadratique
.Mots clés : Dispatching économique dynamique, la programmation quadratique, les contraintes de sécurité, les limites de « Ramp rate».
Abstract
The purpose of this thesis is to solve the problem of dynamic economic dispatch by considering security constraints. The problem will be solved by an exact mathematical algorithm based on quadratic programming and other methods used to compare the results. This study is applied to calculate the economic dynamic dispatch in four test cases; the first is a 06 units in 24 hours time intervals, the second is a 18 units in 4 hours time intervals, the third is 40 units in 10 hours time intervals, and the last is 110 units in 4 hours time intervals. We discuss the design and development of algorithms to solve the problem of dynamic economic dispatch from the General Algebraic Modeling System (GAMS) and some calculation methods as neural network “Hopfield”, λ iterative, genetic algorithm (GA), and ABC.
Keywords: Dynamic economic load dispatch; quadratic programming; security constraints; Ramp rate limit.
صخلم ةٌامحلا تاقوعم رابتعلاا نٌعب ذخلأا عم ةٌئابرهكلا ةقاطلل يداصتقلاا عٌزوتلل لح داجٌإ وه لمعلا اذه نم فدهلا . لكشملا اذه لحل ىرخأ قرط عم جئاتنلا ةنراقمو ةٌعٌبرتلا ةجمربلا ىلع دمتعت ةقٌقد ةٌضاٌر تاٌمزراوخ مادختساب موقن . تلااح عبرلأ ةٌئابرهكلا ةقاطلل يداصتقلاا عٌزوتلا باسحل قبطت ةساردلا هذه : ىلولأا 6 ًف ةقاط تادحو 24 ةعاس , ةٌناثلا 18 ةدحو تاعاس عبرأ ًف , ةثلاثلا 40 ًف ةدحو 10 تاعاس , ةعبارلا ةلاحلا امأ 110 تاعاس عبرأ ًف تادحو . ةٌنوبصعلا تاكبشلاك ىرخأ قرط عمو ةٌعٌبرتلا ةجمربلا عم ةنراقملل ماظنلل ةماعلا ةٌربجلا ةجذمنلا لامعتسا اضٌأ لواحن , ةٌسدنهلا تاٌمزراوخلا , لمنلا ةكلممو .
