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Modélisation et Visualisation de Graphes

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Academic year: 2022

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Modélisation et Visualisation  de Graphes

­ Gephi ­

Rémi Damlencour – IR3

(2)

08/01/13 Modélisation de graphes 2

Sommaire

Graphes : Introduction

Outil de modélisation et de visualisation Solutions existantes

Algorithmes de modélisation Gephi

Conclusion

(3)

08/01/13 Modélisation de graphes 3

Graphes : Introduction

(4)

08/01/13 Modélisation de graphes 4

Définition

« Un graphe est un ensemble de points, dont 

certaines paires sont directement reliées par un ou  plusieurs liens » 

(Wikipedia, Théorie des graphes)

Flots de réseaux Automates

Graphes hypertextes Réseaux sociaux

...

(5)

08/01/13 Modélisation de graphes 5

Qui ?

Études de marché

Analyse de la concurrence Analyse des tendances

Analyse des risques

Acteurs forts ? faibles ? naissants ? Déterminer des relations entre acteurs

(6)

08/01/13 Modélisation de graphes 6

Comment ?

Corpus d'Objets / Relations

Relations entre personnes Relations entre entreprises Relations entre librairies

...

Web 2.0

Réseaux sociaux Liens Hypertextes

(7)

08/01/13 Modélisation de graphes 7

Pourquoi?

Comprendre / Donner un sens à des interactions Rendu visuel

Facilement compris et retenu

« Un outil de visualisation bien conçu peut permettre à l'utilisateur d'observer des structures dans un graphe qu'il serait difficile ou impossible à voir dans le graphe sous sa forme brute. »

Source: http://warriors.eecs.umich.edu/viz_tools/

(8)

08/01/13 Modélisation de graphes 8

Outil de Modélisation  et de Visualisation

Graphes : Introduction

Solutions existantes

Algorithmes de modélisation Gephi

Conclusion

(9)

08/01/13 Modélisation de graphes 9

Modélisation : Principe

(10)

08/01/13 Modélisation de graphes 10

Modélisation : Principe

1. Entrée

Fichier sans attributs de «modélisation»

Fichiers de graphes :

GDF CSV

GraphViz DOT GEXF

GraphML ...

(11)

08/01/13 Modélisation de graphes 11

Modélisation : Principe

Format GDF : Exemple

nodedef> name VARCHAR ;website VARCHAR s1;http://esipe.univ­mlv.fr/

s2;http://admission.ingenieurs2000.com/

edgedef>node1 VARCHAR ;node2 VARCHAR s1;s2

nodedef> name VARCHAR ;website VARCHAR s1;http://esipe.univ­mlv.fr/

s2;http://admission.ingenieurs2000.com/

edgedef>node1 VARCHAR ;node2 VARCHAR s1;s2

Spécifications :

http://guess.wikispot.org/The_GUESS_.gdf_format

Format GDF : Exemple

(12)

08/01/13 Modélisation de graphes 12

Modélisation : Principe

Avant spatialisation :

(13)

08/01/13 Modélisation de graphes 13

Modélisation : Principe

1. Entrée

Fichier sans attributs de «modélisation»

Fichiers de graphes :

GDF CSV

GraphViz DOT GEXF

GraphML ...

2. Opérations de modélisation

Application d'un algorithme Application de filtres

Application de règles (couleurs, tailles...)

(14)

08/01/13 Modélisation de graphes 14

Modélisation : Principe

1. Entrée

Fichier sans attributs de

«modélisation»

2. Opérations de modélisation

Application d'un algorithme

Application de filtres Application de règles (couleurs, tailles...)

3. Sortie

Même fichier, avec l'ajout de :

Coordonnées (x, y, z) Couleurs (nœuds, liens)

Taille (nœuds, liens)

(15)

08/01/13 Modélisation de graphes 15

Modélisation : Principe

Format GDF : Exemple

nodedef> name VARCHAR ;website VARCHAR ; x FLOAT ; y  FLOAT

s1;http://esipe.univ­mlv.fr/;2.3;1.1

s2;http://admission.ingenieurs2000.com/;9.3;0.1 edgedef>node1 VARCHAR ;node2 VARCHAR

s1;s2

nodedef> name VARCHAR ;website VARCHAR ; x FLOAT ; y  FLOAT

s1;http://esipe.univ­mlv.fr/;2.3;1.1

s2;http://admission.ingenieurs2000.com/;9.3;0.1 edgedef>node1 VARCHAR ;node2 VARCHAR

s1;s2

Format GDF : Exemple

(16)

08/01/13 Modélisation de graphes 16

Modélisation : Principe

Avant spatialisation :

(17)

08/01/13 Modélisation de graphes 17

Modélisation : Principe

Après spatialisation :

(18)

08/01/13 Modélisation de graphes 18

Visualisation: Principe

Sans visualisation :

1 entrée / 1 sortie

Avec visualisation :

Sortie directement visible par l'utilisateur

Modélisation + Visualisation :

Interaction possible pendant le déroulement d'un algorithme

(19)

08/01/13 Modélisation de graphes 19

Solutions  existantes

Graphes : Introduction

Outil de modélisation et de visualisation

Algorithmes de modélisation Gephi

Conclusion

(20)

08/01/13 Modélisation de graphes 20

Solutions de modélisation & visualisation de graphes

Gephi

Java

Milliers de nœuds / liens

Seadragon

Intégration web Scalable

Non interactif

D3.js

Sigma.js Arbor.js

JavaScript Peu scalable

Centaines de nœuds

LinkedIn : inMaps Facebook :

NameGenDev

(21)

08/01/13 Modélisation de graphes 21

Algorithmes de  modélisation

Graphes : Introduction

Outil de modélisation et de visualisation

Solutions existantes

Gephi

Conclusion

(22)

08/01/13 Modélisation de graphes 22

Algorithmes de modélisation – le choix

Toujours comprendre son besoin :

Détecter des divisions

Détecter des complémentarités Détecter des classements

Détecter des répartitions géographiques

(23)

08/01/13 Modélisation de graphes 23

Algorithmes de modélisation – les fondements

Force-based ou Force-directed algorithms

Nœuds : particules de même charge Liens : ressorts

À chaque passe : somme des forces appliquées sur

chacun des nœuds, puis les déplace jusqu'à trouver un état stable

(24)

08/01/13 Modélisation de graphes 24

Algorithmes de modélisation

De nombreux algorithmes existent :

Fruchterman Reingold Yifan Hu

Force Atlas 2 OpenOrd

Circular Layout Geographic Map ...

(25)

08/01/13 Modélisation de graphes 25

Algorithmes de modélisation - Fruchterman Reingold 

Utilisation : ancienne référence – devient obsolète Auteurs : Thomas Fruchterman & Edward

Reingold

Date : 1991

Complexité : O(N²)

Taille du graphe : 1 à 1 000 nœuds

Taille des liens : non

(26)

08/01/13 Modélisation de graphes 26

Algorithmes de modélisation – Yifan Hu

Utilisation : modélisation très rapide Auteur : Yifan Hu

Date : 2005

Complexité : O(N*log(N)) Taille du graphe:

100 à 100 000 noeuds

Taille des liens : non

(27)

08/01/13 Modélisation de graphes 27

Algorithmes de modélisation –  ForceAtlas 2

Utilisation : analyse de complémentarités Auteur : Mathieu Jacomy

Date : 2011

Complexité : O(N*log(N))

Taille du graphe : 1 à 1 000 000 de nœuds

Taille des liens : oui

(28)

08/01/13 Modélisation de graphes 28

Algorithmes de modélisation – OpenOrd

Utilisation : distinction de clusters

Auteurs : S. Martin, W. M. Brown, R. Klavans et K.

Boyack

Date : 2010

Complexité : O(N*log(N)) Taille du graphe : 

100 à 1 000 000 de nœuds

Taille des liens : oui 

(29)

08/01/13 Modélisation de graphes 29

Algorithmes de modélisation – Circular layout

Utilisation : tri des nœuds selon un attribut Auteur : Matt Groeninger

Date : 2010

Complexité : O(N) Taille du graphe :

1 à 1 000 000 de nœuds

(30)

08/01/13 Modélisation de graphes 30

Algorithmes de modélisation – Geographic Map

Utilisation : représenter des données depuis des latitudes/longitudes

Auteur : Alexis Jacomy Date : 2010

Complexité : O(N) Taille du graphe :  1 à 1 000 000

de nœuds

(31)

08/01/13 Modélisation de graphes 31

Graphes : Introduction

Outil de modélisation et de visualisation

Outils existants

Algorithmes de modélisation

Conclusion

(32)

08/01/13 Modélisation de graphes 32

Gephi - Présentation

Open Source (GNU General Public License) Java (Swing)

Linux / Windows / Mac OS X

Développement sous Netbeans

https://github.com/gephi/gephi Architecture modulaire

Système de plugins

Ajout de fonctionnalités

Toolkit

(33)

08/01/13 Modélisation de graphes 33

Gephi - Communauté

Prise en main rapide

Utilisateurs

Développeurs

Wiki Blog

Résolution de problèmes / Réactivité

Forum

IRC irc://irc.freenode.net/#gephi

(34)

08/01/13 Modélisation de graphes 34

Démo

Gephi

(35)

08/01/13 Modélisation de graphes 35

Algorithmes de modélisation Conclusion

(36)

08/01/13 Modélisation de graphes 36

Conclusion

Importance de représenter des graphes Bien choisir son algorithme

Utiliser l'outil adapté aux besoins

(37)

08/01/13 Modélisation de graphes 37

Questions?

Références

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