• Aucun résultat trouvé

OPTIMISATION D’UNE LIGNE D’ASSEMBLAGE AUTOMATISÉE DE COMPOSANTS ÉLECTRONIQUES

N/A
N/A
Info
Télécharger
Protected

Academic year: 2022

Partager "OPTIMISATION D’UNE LIGNE D’ASSEMBLAGE AUTOMATISÉE DE COMPOSANTS ÉLECTRONIQUES"

Copied!
7
0
0

Chargement.... (Voir le texte intégral maintenant)

Texte intégral

(1)

MTH6301 – Planification et analyse d’expériences Décembre 2010

OPTIMISATION D’UNE LIGNE D’ASSEMBLAGE AUTOMATISÉE

DE COMPOSANTS ÉLECTRONIQUES

Présenté par:

Randa Seif

(2)

Facteurs:

1. Capacité de la zone tampon en nombre d’unités 2. Nombre de tables

3. Temps de préparation des opérations (min/unité) 4. Temps d’opération (min/unité)

Réponse: Quantité de produits fabriqués

Objectif: Optimiser le nombre de pièces produites tout en

respectant le processus et les spécifications de fabrication

(3)

Facteurs

Unités de mesure Niveau minimal

Niveau maximal 1. Capacité de la zone

tampon

Nombre d’unités 60 100

2. Nombre de tables Nombre de tables 4 8

3. Temps de préparation des opérations

Min/unité 0.6 0.9

4. Temps d’opération Min/unité N(6.35 ; 0.66) N(7.35 ; 0.66)

• 4 facteurs

•2 modalités

2 4 plan factoriel complet 16 essais

Avec n = 3 (Répétitions) Donc, un total de 48 essais

EXAMEN FINAL: DONNEES PROCESSUS AUTOMATISE; Design: 2**(4-0) Standard

Run A (Cont.)

B (Cont.)

C (Cont.)

D (Cont.)

REP1 REP2 REP3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

-1 -1 -1 -1 303 299 300

1 -1 -1 -1 304 298 300

-1 1 -1 -1 304 298 299

1 1 -1 -1 304 298 299

-1 -1 1 -1 301 297 299

1 -1 1 -1 301 297 298

-1 1 1 -1 511 512 511

1 1 1 -1 538 538 538

-1 -1 -1 1 261 259 259

1 -1 -1 1 261 261 268

-1 1 -1 1 435 436 434

1 1 -1 1 514 509 518

-1 -1 1 1 261 260 258

1 -1 1 1 261 260 258

-1 1 1 1 488 487 491

1 1 1 1 510 507 515

(4)

ANOVA; Var.:NOMBRE D'UNITES; R-sqr=.99754; Adj:.99627 (Design: 2**(4-0) design (Spreadsheet2) in AUTIND-EXF.stw) 4 factors at two levels; MS Residual=43.84274

DV: NOMBRE D'UNITES

Factor SS df MS F p

Blocks (1)#TAMPONS (2)#TABLES (3)TEMPSPREP (4)TIMEOP 1 by 2 1 by 3 1 by 4 2 by 3 2 by 4 3 by 4 1*2*3 1*2*4 1*3*4 2*3*4 Error Total SS

55.5 2 27.8 0.633 0.537504 3201.3 1 3201.3 73.019 0.000000 345102.1 1 345102.1 7871.362 0.000000 45387.0 1 45387.0 1035.223 0.000000 3745.3 1 3745.3 85.427 0.000000 2883.0 1 2883.0 65.758 0.000000 216.7 1 216.7 4.944 0.033607 1140.7 1 1140.7 26.019 0.000016 48133.3 1 48133.3 1097.863 0.000000 38760.3 1 38760.3 884.076 0.000000 29700.8 1 29700.8 677.438 0.000000 126.7 1 126.7 2.891 0.099088 918.8 1 918.8 20.956 0.000072 1408.3 1 1408.3 32.122 0.000003 29700.7 1 29700.7 677.438 0.000000

1359.1 31 43.8 551839.947

ANOVA – FACTEURS CRITIQUES

Pareto Chart of Standardized Effects; Variable: NOMBRE D'UNITES 4 factors at two levels; MS Residual=43.84274

DV: NOMBRE D'UNITES

.2620381 -1.07898 -1.7003

-2.22347 4.577726

5.100895 -5.66766 8.109115 8.545089 9.242647

-26.0276 -26.0276

29.73342 32.17488

33.13402

88.7207

p=.05

Standardized Effect Estimate (Absolute Value) REP(2)

REP(1) 1*2*3 1by3 1*2*4 1by4 1*3*4 1by2 (1)#TAMPONS (4)TIMEOP 3by4 2*3*4 2by4 (3)TEMPSPREP

2by3 (2)#TABLES

.2620381 -1.07898

-1.7003 -2.22347

4.577726 5.100895 -5.66766 8.109115 8.545089 9.242647

Pareto Chart of Standardized Effects; Variable: NOMBRE D'UNITES 4 factors at two levels; MS Residual=43.84274

DV: NOMBRE D'UNITES

.2620381 -1.07898 -1.7003

-2.22347 4.577726

5.100895 -5.66766 8.109115 8.545089 9.242647

-26.0276 -26.0276

29.73342 32.17488

33.13402

88.7207

p=.05

Standardized Effect Estimate (Absolute Value) REP(2)

REP(1) 1*2*3 1by3 1*2*4 1by4 1*3*4 1by2 (1)#TAMPONS (4)TIMEOP 3by4 2*3*4 2by4 (3)TEMPSPREP

2by3 (2)#TABLES

.2620381 -1.07898

-1.7003 -2.22347

4.577726 5.100895 -5.66766 8.109115 8.545089 9.242647

PARETO – FACTEURS CRITIQUES

(5)

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

TEMPSPREP -1.

TEMPSPREP 1.

-1. 1.

#TABLES 250

300 350 400 450 500 550

NOMBRE D'UNITES

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

TEMPSPREP -1.

TEMPSPREP 1.

-1. 1.

#TABLES 250

300 350 400 450 500 550

NOMBRE D'UNITES

GRAPHES DES MOYENNES

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

#TAMPONS -1.

#TAMPONS 1.

-1. 1.

#TABLES 250

300 350 400 450 500

NOMBRE D'UNITES

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

#TAMPONS -1.

#TAMPONS 1.

-1. 1.

#TABLES 250

300 350 400 450 500

NOMBRE D'UNITES

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

TIMEOP -1.

TIMEOP 1.

-1. 1.

#TABLES 200

250 300 350 400 450 500 550

NOMBRE D'UNITES

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95.%) DV: NOMBRE D'UNITES Design: 4 factors at two levels NOTE: Std.Errs. for means computed from MS Error=43.84274

TIMEOP -1.

TIMEOP 1.

-1. 1.

#TABLES 200

250 300 350 400 450 500 550

NOMBRE D'UNITES

Profiles for Predicted Values and Desirability

REP

150,00 533,35 650,00

#TAMPONS #TABLES TEMPSPREP TIMEOP Desirability

0, ,5

1,

258,00398,00560,00 NOMBRE D'UNITES 0,

,5 1,

1, 3,

,91776

-1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1,

Desirability

0, ,5

1,

DÉSIRABILITÉ

(6)

• Plan expérimental efficace

•Optimisation du nombre de produits fabriqués:

plusieurs facteurs dont le plus important est le nombre de tables disponible

APPLICATION OF DESIGN OF EXPERIMENTS ON THE SIMULATION OF A PROCESS IN AN AUTOMOTIVE INDUSTRY

José Arnaldo Barra Montevechi Alexandre Ferreira de Pinho

Fabiano Leal

Fernando Augusto Silva Marins

(7)

Choisis au hazard quand tu peux sinon contrôles..

Références

Télécharger maintenant ( PDF - 7 Page - 505.59 KB )

Documents relatifs

4 95

'ue Travaux s'attache, pour l'information de ses TE;,il permettre l'expression de toutes les opinions 'ifiques et techniques. Mais les

Note sur le nombre e

Les fonctions Chx, Shx sont appelées cosinus et sinus hyperboliques de x, parce que, en les regardant comme des coordonnées rapportées à deux axes rectangulaires, elles appartiennent

Note sur les diviseurs d'un nombre entier

— Le produit de deux sommes étant égal à la somme des produits de toutes les parties de la première par chacune des parties de la seconde, le pro- duit de la somme des m diviseurs de

Note sur le nombre e

Et si, de plus, tous les termes de la série sont positifs, on pourra affirmer avec certitude que U n tend vers une limite positive fixe (et l'on sait qu'il en sera de même de U_ B

Note sur le nombre e

Mais, et c'est là le fait capital, il suffit de Tune quelconque de ces deux relations, posée à priori comme une condition à laquelle doit satisfaire le nombre inconnu e, pour en

GRANDEURS ET UNITES PHOTOMETRIQUES

le stéradian est l’angle solide qui, ayant son sommet au centre d’une sphère, découpe sur la surface de cette sphère, une aire égale à celle d’un carré de côté égal

dv s dt !

• Réaliser un montage “amplificateur non inverseur” branché en entrée sur un générateur de tension réglable, et branché en sortie sur un résistor “de charge” réglable,

dv s dt !

• Sans effectuer les calculs, indiquer le schéma analogue, basé sur un montage amplificateur inver- seur de gain -1 (réalisé avec deux résistances Rʼ = 1 kΩ) auquel