• Aucun résultat trouvé

IA : Interface Homme-­‐Machine

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "IA : Interface Homme-­‐Machine"

Copied!
10
0
0

Texte intégral

(1)

IA  :  Interface  Homme-­‐Machine     Chapitre  1.  Introduc9on  

Yu  LI,  yu.li@u-­‐picardie.fr      

Laboratoire  MIS,  Université  de  Picardie  Jules  

Verne,  France  

(2)

Plan  

•  IA  

•  Historique  

(3)

IA  

•  L  'IA  apparaît  avec  :    

–  L'évolu9on  des  idées  concernant  la  nature  de   l'intelligence  humaine    

–  L'inven9on  de  machines  capable  de  traiter  de  

l'informa9on  et  en  par9culier  de  calculer    

(4)

IA  

•  L  'IA  apparaît  avec  :    

–  L'évolu9on  des  idées  concernant  la  nature  de   l'intelligence  humaine    

–  L'inven9on  de  machines  capable  de  traiter  de  

l'informa9on  et  en  par9culier  de  calculer    

(5)

IA  

•  L'intelligence  ar9ficielle  désigne  l'intelligence   simulée  par  des  machines.  

•  L'intelligence  ar9ficielle  désigne  aussi  le   domaine  de  recherche  de  théories  et  de   techniques  mises  en  œuvre  en  vue  de  

réaliser  des  machines  capables  de  simuler  

l'intelligence.    

(6)

IA  

•  L’émergence  d’IA  est  en  train  de  changer  

profondément  notre  vie  quo9dienne  et  notre   vision  du  monde,  et  suscite  la  réflexion  sur  

l’humanité  en  face  de  la  machine:  la  rela9on  

entre  l’homme  et  la  machine    

(7)

IA  

•  Interface  Homme-­‐Machine  

(8)

Historique  

•  En  1950,  le  jeu  de  l’imita9on  (  «  test  de  Turing  »)  est  décrit  par  Alan   Turing  dans  sa  publica9on  Compu&ng  machinery  and  intelligence   pour  étudier  l’intelligence  de  la  machine  et  répondre  la  ques9on  :  

–  Les  machines  peuvent-­‐elles  penser?  

(9)

Historique  

•  En  1956,  une  conférence  s’est  tenue  sur  le  campus   de  Darmouth  College  à  laquelle  assistaient  ceux  qui   vont  marquer  la  discipline  de  l’IA.    

John  McCarthy  (1927-­‐2011)   Marvin  Minsky  (1927-­‐2016)  

(10)

Historique  

•  Leur  appel  con9ent  la  défini9on  suivante  :    

– «  Ar&ficial  intelligence  comprises  methods,  tools,  and  

systems  for  solving  problems  that  normally  require  the   intelligence  of  humans.  The  term  intelligence  is  always   defined  as  the  ability  to  learn  effec&vely,  to  react  

adap&vely,  to  make  proper  decisions,  to  communicate  in   language  or  images  in  a  sophis&cated  way,  and  to  

understand.  »  

•  Les  travaux  prévus  reposent  sur  le  postulat  suivant  :    

– «  The  study  is  to  proceed  on  the  basis  of  the  conjecture   that  every  aspect  of  learning  or  any  other  feature  of  

intelligence  can  in  principle  be  so  precisely  described  that  a   machine  can  be  made  to  simulate  it.  »    

Références

Documents relatifs

Pour gérer la forme courante, la couleur courante et l’épaisseur courante du dessin en cours, on utilise trois attributs stockés dans la classe CIHMDoc et on définit les

Ajouter dans cette application une barre à outils qui propose les mêmes options (couleurs, formes, épaisseurs, fontes) que les menus principaux ou contextuels mais sous forme

A l’aide du CM7 (disponible sur le site ufrsciencestech.u-bourgogne.fr) , mettre en place le mécanisme de sérialisation dans l’application IHM permettant le fonctionnement des

[r]

[r]

[r]

[r]

Tester de différents paramètres du code en python du cours de la méthode gradient (voir mon site : Exemples de cours) pour expliquer les sens de ces paramètres, et faire le lien