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IA : Interface Homme-­‐Machine

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Academic year: 2022

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IA  :  Interface  Homme-­‐Machine     Chapitre  1.  Introduc9on  

Yu  LI,  yu.li@u-­‐picardie.fr      

Laboratoire  MIS,  Université  de  Picardie  Jules  

Verne,  France  

(2)

Plan  

•  IA  

•  Historique  

(3)

IA  

•  L  'IA  apparaît  avec  :    

–  L'évolu9on  des  idées  concernant  la  nature  de   l'intelligence  humaine    

–  L'inven9on  de  machines  capable  de  traiter  de  

l'informa9on  et  en  par9culier  de  calculer    

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IA  

•  L  'IA  apparaît  avec  :    

–  L'évolu9on  des  idées  concernant  la  nature  de   l'intelligence  humaine    

–  L'inven9on  de  machines  capable  de  traiter  de  

l'informa9on  et  en  par9culier  de  calculer    

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IA  

•  L'intelligence  ar9ficielle  désigne  l'intelligence   simulée  par  des  machines.  

•  L'intelligence  ar9ficielle  désigne  aussi  le   domaine  de  recherche  de  théories  et  de   techniques  mises  en  œuvre  en  vue  de  

réaliser  des  machines  capables  de  simuler  

l'intelligence.    

(6)

IA  

•  L’émergence  d’IA  est  en  train  de  changer  

profondément  notre  vie  quo9dienne  et  notre   vision  du  monde,  et  suscite  la  réflexion  sur  

l’humanité  en  face  de  la  machine:  la  rela9on  

entre  l’homme  et  la  machine    

(7)

IA  

•  Interface  Homme-­‐Machine  

(8)

Historique  

•  En  1950,  le  jeu  de  l’imita9on  (  «  test  de  Turing  »)  est  décrit  par  Alan   Turing  dans  sa  publica9on  Compu&ng  machinery  and  intelligence   pour  étudier  l’intelligence  de  la  machine  et  répondre  la  ques9on  :  

–  Les  machines  peuvent-­‐elles  penser?  

(9)

Historique  

•  En  1956,  une  conférence  s’est  tenue  sur  le  campus   de  Darmouth  College  à  laquelle  assistaient  ceux  qui   vont  marquer  la  discipline  de  l’IA.    

John  McCarthy  (1927-­‐2011)   Marvin  Minsky  (1927-­‐2016)  

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Historique  

•  Leur  appel  con9ent  la  défini9on  suivante  :    

– «  Ar&ficial  intelligence  comprises  methods,  tools,  and  

systems  for  solving  problems  that  normally  require  the   intelligence  of  humans.  The  term  intelligence  is  always   defined  as  the  ability  to  learn  effec&vely,  to  react  

adap&vely,  to  make  proper  decisions,  to  communicate  in   language  or  images  in  a  sophis&cated  way,  and  to  

understand.  »  

•  Les  travaux  prévus  reposent  sur  le  postulat  suivant  :    

– «  The  study  is  to  proceed  on  the  basis  of  the  conjecture   that  every  aspect  of  learning  or  any  other  feature  of  

intelligence  can  in  principle  be  so  precisely  described  that  a   machine  can  be  made  to  simulate  it.  »    

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