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IDENTIFICATION BIOMETRIQUE DES FONCTIONNAIRES PRESENTATION DU PROCESSUS DE RECENSEMENT ET D IDENTIFICATION BIOMETRIQUE DES FONCTIONNAIRES

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Academic year: 2022

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(1)

IDENTIFICATION BIOMETRIQUE DES FONCTIONNAIRES

PRESENTATION DU PROCESSUS

DE RECENSEMENT ET D’IDENTIFICATION

BIOMETRIQUE DES FONCTIONNAIRES

(2)

Description

Le projet de recensement et d’identification biométrique des

fonctionnaires est subdivisé en trois (03)

processus dont :

(3)

Description des tâches

▪PROCESSUS DE RECENSEMENT DES FONCTIONNAIRES

▪Chaque fonctionnaire doit remplir une fiche d’identification

fournit par l’opérateur technique qu’il fait signé par la suite par son chef de service et son Directeur de ressources humaines.

▪Cette fiche est transmise avec un ensemble d’autres documents justifiants les informations renseignées au Ministère de la Fonction Publique pour traitement,

numérisation et indexation

▪Outils GED utilisé pour la numérisation des dossiers des

fonctionnaires est : « Mutligest Web 9.0 ».

(4)
(5)

Description des tâches

PROCESSUS D’IDENTIFICATION BIOMETRIQUE

Les données obtenues de l’atelier de numérisation et d’indexation des dossiers sont chargées dans les kits

d’enrôlement pour une authentification des fonctionnaires avant l’enrôlement. L’identification biométrique consiste uniquement à la capture des données suivantes :

▪La photo ;

▪Les dix empreintes digitales ;

▪La signature.

(6)

Description des tâches

PROCESSUS DE CENTRALISATION ET DE MATCHING DES DONNEES BIOMETRIQUES

Les données d’enrôlement sont récupérées et centralisées dans un serveur. L’AFIS est la méthode de Matching définie par défaut pour le croisement biométrique des

fonctionnaires. Cependant, un croisement ABIS peut être

associé par besoin.

(7)

OUTILS TECHNIQUES

▪Composition et caractéristiques des kits d’enrôlement 2014

N

°

Outils Désignation

Système d’exploitation

- Windows 7

Caractéristiques Physiques du PC d’enrôlement

- Disque Dur : 250 Go - RAM : 4Go

- Pentium 4 dual core Capteur d’empreintes

digitales

- Futronic FS82 - TOPAZ BKL 463

Capteur de Signature - Capteur de Signature TOPAZ

Webcam - LifeCam Studio V3000

Base de Données - MySQL 5.1

Licence Biométrique - Licence d’identification biométrique Neurotechnology

Application d’identification

- Application conçue par le cabinet

INOVATECH ID (langage de

développement : Java SE)

Imprimantes - HP ML 100

(8)

OUTILS TECHNIQUES

(9)

OUTILS TECHNIQUES

▪Kits d’enrôlement 2017

Outils Désignation

1 Tablettes FP07

2 Caractéristiques Physiques de la Tablette d’enrôlement

- Capacité de stockage interne : 14 Go - RAM : 1Go

- Android 7.0

- Capteurd’empreintes intégré - Caméra : 5 Méga Pixels

3 Application d »identification

- Application conçue par le cabinet INOVATECH ID (langage de développement : Java SE)

4 Imprimantes - HP Laser Jet 1102

(10)

OUTILS TECHNIQUES

(11)

OUTILS TECHNIQUES

▪Composition et caractéristiques des kits d’enrôlement 2014

N

°

Outils Désignation

Système d’exploitation

- Windows 7

Caractéristiques Physiques du PC d’enrôlement

- Disque Dur : 250 Go - RAM : 4Go

- Pentium 4 dual core Capteur d’empreintes

digitales

- Futronic FS82 - TOPAZ BKL 463

Capteur de Signature - Capteur de Signature TOPAZ

Webcam - LifeCam Studio V3000

Base de Données - MySQL 5.1

Licence Biométrique - Licence d’identification biométrique Neurotechnology

Application d »identification

- Application conçu par le cabinet

INOVATECH ID (langage de

développement : Java SE)

Imprimantes - HP ML 100

(12)

OUTILS TECHNIQUES

▪Serveur de centralisation et de Matching

Outils Désignation

1 Système d’exploitation

- Windows 2012 Server

2 Caractéristiques Physiques du PC d’enrôlement

- HP Proliant Gen9 - Disque Dur : 1T0 - RAM : 32Go

6 Base de Données - MySQL 5.1 / Oracle Entreprise 11g

7 Licence Biométrique

- Licenced’identification biométrique Neurotechnology

8 Application d’identification

- Application conçue par le cabinet INOVATECH ID (langage de développement : Java SE)

(13)

Merci de votre aimable

attention

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