��� PROBLÈMES D’INTERVERSION DE LIMITES ET D’INTÉGRALES.
On considère une suite(fn)nœNde fonctions etf une fonction, toutes définies sur un même ensembleEet à valeurs dansK=RouC.
D����������. [������������ ������,��������]
On dit que(fn)nœNconverge simplement versfsi pour toutxœE, on afn(x) næ+Œ≠æ f(x).
On dit que(fn)nœNconverge uniformément versfsisupE|fn≠f| næ+Œ≠æ 0.
I. Suites et séries de fonctions : propriétés de la limite et de la somme
I. A. Interversion limite-limite
[AF��,El��]E�������. [Hau��, p���] Pourfn:xœ[0,1]‘≠æxn, on alimnæ+Œlimxæ1≠fn(x) = 1”= 0 = limxæ1≠limnæ+Œfn(x).
T��������. SupposonsEmétrique. SoitaœEtel quefn(x) ≠æxæa ¸n œKetfn
≠æu næ+Œ f sur un voisinage dea.
Alorslimnæ+Œ¸netlimxæaf(x)existent et sont égales. Autrement dit :
næ+Œlim lim
xæafn(x) = lim
xæa lim
næ+Œfn(x)
T��������. Dans le même contexte, si les(fn)nœNsont continues enaet sifn
≠æu næ+Œ f sur un voisinage dea, alorsfest continue ena.
C����������. [������ �� ���������]
SupposonsEmétrique et soitaœE. Silimxæafn(x)existe pour toutnœNetqfkconverge uniformément au voisinage dea, alors :
xæalim ÿ
nØ0
fn(x) =ÿ
nØ0
xæalimfn(x)
R��������. Dans les deux théorèmes on aurait pu plus généralement considérer les fonc- tions à valeurs dans un espace complet. Dans le corollaire on aurait pu les supposer à valeurs dans un espace deB�����.
E�������. ’:x >1≠æq
nØ1 1
nxest continue et’(x) xæ+Œ≠æ 1.
A�����������. Une série entière de rayon de convergenceR >0est continue surDR(O).
R������� �. On ne peut rien dire sur le cercle de convergence : par exemple avec q
nØ0(≠1)nzn=1+z1 définie pour|z|<1, on a1+z1 ≠æzæ1 1/2maisq(≠1)ndiverge.
P������������. SoitIun intervalle deR, on suppose les(fn)nœNdansC1(I,R)telles que fnÕ n≠ææ+Œu getfn
≠æs næ+Œ f. Alorsf œC1(I,R),fn u
næ+Œ≠æ fetfÕ=g.
R���������. La preuve de ce théorème utilise le Théorème��.
C�����������. Si les(fn)nœNsontCk([a, b],R)et telles quefn(p) s
næ+Œ≠æ gppourpÆk avecfn(k) u
næ+Œ≠æ gk, alorsg0œCk([a, b],R),fn
≠æu
næ+Œ g0etg0(p)=gppourpÆk.
E��������. Soitfu:t‘≠æexp(tu)(uœR). AlorsfuestCŒetfu(p):t‘≠æq
nœN tn≠p (n≠p)!un. E��������. [Hau��, p���] Importance de la convergence uniforme de(fnÕ)nœN: considérer fn(x) =
x2+ 1/n.
I. B. Interversion limite-intégrale sur un segment
[Gou��, §�.�, p���–���]E��������. On considère la suite de fonctions(fn)nœNdéfinie sur[0,1]parfn(0) = 0, fn(1/n) =n2,fn([2/n,1]) = 0etfnest a�ine sur[0,1/n]puis[1/n,2/n].
Alorsfnest continue, converge simplement vers0maislimnæ+Œs1
0 fn = limnæ+Œs1 0 n = +Œ ”= 0 =s1
0 limnæ+Œfn.
T���������. Soit[a, b]un segment deRet(fn)nœNdéfinies, continues et convergeant uniformément sur[a, b]versf. Alorsfest continue et :
næ+Œlim
⁄ b a
fn =⁄ b a
f
E��������. fn:xœ[0,1]‘≠æxn(1≠x)n. On asup[0,1]fn= 1/4n næ+Œ≠æ 0doncs1
0 fn næ+Œ≠æ 0.
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Agrégation – Leçons ���– Problèmes d’interversion de limites et d’intégrales.
E��������. Importance de l’hypothèse de compacité : considérerfndéfinie parfn(0) = 0, fn(n) = 1/Ôn,fn([2n,+Œ[) = 0etfna�ine sur[0, n]et[n,2n].
AlorssupR+|fn|= 1/Ôn næ+Œ≠æ 0etsŒ
0 fn=Ôn n≠ææ+Œ +Œ.
C�����������. [������ �� ���������]
Dans le même contexte, soit(fn)nœNtelle queq
fkconverge uniformément sur[a, b], alors :
⁄ b a
ÿ
nØ0
fn(t)dt=ÿ
nØ0
⁄ b a
fn(t)dt
A������������. Sif(x) =q
nØ0anxnest une série entière de rayon de convergenceR >0, alors pour[a, b]µ]≠R, R[, on asb
af(x)dx=q
nØ0ansb axndx.
E������ ��. Pour x œ] ≠ 1,1[, on a 1+x12 = q
nØ0(≠1)nx2n, d’où arctan(x) = qnØ0(≠1)n
2n+1x2n+1.
II. Théorèmes d’interversion en théorie de l’intégration
Dans toute la suite(E,A, µ)désigne un espace mesuré.
II. A. Les théorèmes fondamentaux
[BP��, Ch�/�, p���–���]T���������. [����������� ��������]
Soit(fn)nœNune suite croissanteµ- p.p. de fonctions mesurables positivesµ- p.p.. Alors :
næ+Œlim ø
⁄
E
fndµ=⁄
E
næ+Œlim øfndµ (œ[0,+Œ])
E��������. Le résultat est faux pour des fonctions décroissantes :fn= 1/noufn =1[n,+Œ[.
C�����������. Soit(fn)nœNdes fonctions mesurables positivesµ- p.p.. Alors : ÿ
nØ0
⁄
E
fndµ=⁄
E næ+Œlim
ÿ
nØ0
fndµ (œ[0,+Œ])
T���������. [����� ��F����]
Soit(fn)nœNune suite de fonctions mesurables positivesµ- p.p..
⁄
E
lim inf
næ+ŒfndµÆlim infnæ+Œ⁄
E
fndµÆ+Œ
A���������� ��. Si (fn)nœN est une suite de fonctions positives p.p. telles que fn næ+Œ≠æ +Œp.p., alorss
Efndµ næ+Œ≠æ +Œ. T���������. [����������� �������]
Soit(fn)nœNune suite de fonctions mesurables telles que :
• limnæ+Œfnexisteµ- p.p.,
• il existegintégrable surEtelle que|fn(x)|Æg(x)µ- p.p.pour toutnØ0.
Alorsfest intégrable etlimnæ+Œs
E|fn≠f|dµ= 0(et doncs
Efndµ næ+Œ≠æ s
Ef dµ).
E��������. L’hypothèse de domination est cruciale : considérerfn=n1[0,1/n]. C�����������. Si les(fn)nœNsont mesurables et telles queq
nØ0s
E|fn|dµ <+Œ, alors les(fn)nœNetq
nØ0fnsont intégrables et on a :
⁄
E
ÿ
nØ0
fndµ=ÿ
nØ0
⁄
E
fndµ
A������������. sn
0(1 +x/n)ne≠–xdx n≠ææ+Œ
; Œ si–Æ1 1/(–≠1) sinon .
T���������. [�������� �� �� ������� ����������]
Soitu0:R≠æRnon identiquement nulle,2fi-périodique,C1par morceaux et continue.
Alors il existe une unique solutionuœC0(R+◊R)flCŒ(Rú+◊R)telle que :
; ˆtu(t, x) =ˆxx2 u(t, x) ’t >0, xœR u(0, x) =u0(x) ’xœR
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II. B. Conséquences sur les intégrales à paramètres
[BP��, §�.�, p���–���]T���������. [���������� ���� �� ����� ���������]
SoientUun espace métrique,u0œUetf :U◊E≠æKtelles que :
• pour toutuœU,x‘≠æf(u, x)est mesurable,
• pourµ-presque toutx,u‘≠æf(u, x)est continue enu0,
• il existegintégrable telle que pour toutuœU,|f(u, x)|Æg(x)µ- p.p..
Alorsu‘≠æs
Ef(u, x)dµ(x)est bien définie surUet est continue enu0.
A������������. Continuité de la transformée deF������d’une fonctionL1(Rd).
T���������. [���������� ���� �� ����� ���������]
SoientIun intervalle deRetf :I◊E≠æKtelles que :
• pour toutuœI,x‘≠æf(u, x)est intégrable surE,
• pourµ-presque toutx,u‘≠æf(u, x)est dérivable surI,
• il existegintégrable telle que pour toutuœI,---ˆfˆu(u, x)---Æg(x)µ- p.p..
AlorsF :u‘≠æs
Ef(u, x)dµ(x)est définie, dérivable surIetFÕ :u‘≠æs
E ˆf
ˆu(u, x)dµ(x).
A������������. s+Œ 0 sin(x)
x dx= fi2.
A������������. La transformée deF������d’une gaussienne est une gaussienne. SiG‡ : x‘≠æ Ô2fi‡1 2e≠2‡x22 pour un‡>0, alorsGˆ‡:’‘≠æe≠‡22’2.
P������������. [������� ���������� ��P������] [Gou��, §�.�, p���]
Soitf :R≠æCune fonctionC1telle quef(x) =O(1/x2)etfÕ(x) =O(1/x2)en±Œ. Alors les sommes suivantes sont bien définies et on a :
’xœR,ÿ
nœZ
f(x+ 2nfi) = 1 2fi
ÿ
nœZ
fˆ(n) einx oùfˆ(n) =s
Rf(t) e≠intdt.
A������������. [�������� ������������� �� �� �������� ��J�����]
Pourx >0, (x) =q
nœZe≠fin2xvérifie (x) = Ô1x (1x).
T���������. [����������� ���� �� ����� ���������]
Soient un ouvert deCetf : ◊E≠æCtels que :
• pour toutzœ ,x‘≠æf(z, x)est mesurable surE,
• pourµ-presque toutx,u‘≠æf(z, x)est holomorphe sur ,
• il existegintégrable telle que pour toutzœ ,|f(z, x)|Æg(x)µ- p.p..
AlorsF :z‘≠æs
Ef(z, x)dµ(x)est holomorphe sur et
’kØ0, F(k):z‘≠æ
⁄
E
ˆkf
ˆzk(z, x)dµ(x) E��������. La fonction :z‘≠æsŒ
0 e≠ttz≠1dtest définie et holomorphe sur{Ÿ(z)>0}.
II. C. Interversion intégrale-intégrale
[BP��, §��.�, p���–���]Soit(F,B,‹)un autre espace mesuré. On suppose queµet‹sont‡-finies.
T���������. [�������� ��F�����-T������]
Soitf : (E◊F,A¢B, µ¢‹)≠æR+mesurable positive. Alorsx‘≠æs
Ff(x, y)d‹(y)et y‘≠æs
Ef(x, y)dµ(x)sont mesurables et on a :
⁄
E◊F
f(x, y)d(µ¢‹)(x, y) =⁄
E
⁄
F
f(x, y)d‹(y)dµ(x) =⁄
F
⁄
E
f(x, y)dµ(x)d‹(y) œ[0,+Œ]
A������������. Considéronsµet‹les mesures de comptages surN. Alors pour tout famille de réels positifs(ui,j)i,jœN, on aq
iØ0q
jØ0ui,j =q
jØ0q
iØ0ui,j. T���������. [�������� ��F�����-L�������]
Soitf : (E◊F,A¢B, µ¢‹)≠æKintégrable. Alors
• x‘≠æs
Ff(x, y)d‹(y)est définieµ- p.p. et est intégrable surE,
• y‘≠æs
Ef(x, y)dµ(x)est définie‹- p.p. et est intégrable surF,
• s
E◊Ff(x, y)d(µ¢‹)(x, y) =s
E
s
Ff(x, y)d‹(y)dµ(x) =s
F
s
Ef(x, y)dµ(x)d‹(y) E��������. Considéronsf : [0,+Œ[◊[0,1]≠æR,(x, y)‘≠æ2 e≠2xy≠exy. Elle est continue maiss1
0 sŒ
0 f(x, y)dxdy= 0<sŒ 0 s1
0 f(x, y)dydx.
A������������. Calcul du volume de la boule unité euclidienne deRn: Vn = Lebn(B(0,1)) = fin/2
(n/2 + 1)
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Agrégation – Leçons ���– Problèmes d’interversion de limites et d’intégrales.
������
On s’intéresse à plusieurs situations dans lesquelles on veut intervertir limites et intégrales :
• limnæ+Œs
fn=slimnæ+Œfn,
• intégrales à paramètresu‘≠æs
Ef(x, u)dµ(x),
• s
E
s
Y f =s
Y
s
Ef.
Nous allons voir dans une première partie l’importance de la convergence uniforme, qui permet l’interversion limite limite, puis même limite intégrale dans le cas de segments.
Ensuite nous verrons comment la théorie de l’intégration apporte beaucoup de souplesse. Les outils des espacesLpcomme la convergence monotone, le lemme deF����ou le théorème de convergence dominée permettent des inversions faciles et ont des conséquences notables sur les intégrales à paramètres
Enfin l’inversion entre intégrales va être également possible dans le cadre de cette théorie : c’est l’objet des théorèmes deF�����.
������������
Autres références possibles : [Bre��,Far��,QZ��,Rud��].
Dans le speech, ne pas trop parler de la di�érence des deux théories d’intégration R��-
����/L�������pour éviter des questions piège.
���������
Q Pourquoi le théorème de continuité sous le signe intégral est-il une conséquence des théo- rèmes précédents?
R On se ramène à des suites car l’espace est métrique. On fait le lien entre les hypothèses qui vont permettre d’appliquer les théorèmes précédents.
Q SoitT > 0etf : [0, T] ≠æ Ccontinue. Pourn œ Nett œ [0, T], on posegn(t) = qkØ1(≠1)k
k! sT
0 f(u) e≠kn(t≠u)du. Déterminer la limite simple de(gn)nœN. Q Étudier l’existence et la continuité de la fonctionx‘≠æs
R sin(t) 1+(x≠t)4dt.
Q On considère la série de fonctionsq
fkavecfk :x‘≠æ e≠nx≠2 e≠2nxpourxØ0. Com- parer l’intégrale sur(R+)úde la limite avec la limite de l’intégrale. Que peut-on dire de la convergence simple? normale?
�������������
[AF��] J.M.A��������et H.F������:Cours de mathématiques, Tome�, Analyse. Dunod,����.
[BP��] M.B�����et G.P����:Théorie de l’intégration. Vuibert,�èmeédition,����.
[Bre��] H.B�����:Analyse fonctionnelle : théorie et applications. Dunod,����.
[El��] M.E�A�����:Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions. Ellipses,����.
[Far��] J.F�����:Calcul intégral. Belin,����.
[Gou��] X.G������:Les maths en tête - Analyse. Ellipses,�èmeédition,����.
[Hau��] D.H����������:Les contre-exemples en Mathématiques. Ellipses,�èmeédition,����.
[QZ��] H.Q��������et C.Z����:Analyse pour l’agrégation. Dunod,�èmeédition,����.
[Rud��] W.R����:Analyse réelle et complexe. Dunod,�èmeédition,����.
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