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Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection: approche par fusion de données

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Academic year: 2021

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Fig. 1.1 – Mouvements des yeux sur une image. Ces mouvements ne sont pas al´eatoires mais r´epondent `a un pattern particulier, d’apr`es [Yar67].
Fig. 1.2 – Diagramme de flux d’un mod`ele type de contrˆole ascendant de l’attention visuelle ; version simplifi´ee de [KU85] et modifi´ee par [IK01] afin d’int´egrer une compo-sante descendante
Fig. 2.4 – ´ Ebauche primitive brute d’apr`es [MH80]. a. Image de d´epart. b. et c. Image de gauche rendue floue `a l’aide de filtres gaussiens de deux tailles diff´erentes pour mettre en ´evidence deux domaines fr´equences spatiales diff´erentes
Fig. 2.9 – Th´eorie de la Gestalt : regroupement par taille relative.
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Contexte M´ethode de recherche Notions compl´ementaires : reconnaissance des formes Mod´elisation computationnelle de la vision et de l’attention Exemple de raisonnement spatial simple : Cataglyphis Donn´ees en entr´ee Description d’un exemple didactique Comportement du regard virtuel Conclusion Extraction “instantan´ee” de l’orientation

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