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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Zendagui et Aissa Mamoune 18 T D n ° 3

E x e r c i ce : 1

La prévision météorologique est une science en pleine évolution. Elle a pour objectif d e p r é d i r e u n e n s e m b l e d e p a r a m è t r e s c o m m e l a t e m p é r a t u r e , l a p r e s s i o n , l a pluviométrie etc… L’objectif du présent exercice est la recherche d’une corrélation e nt re d e u x pa ra mè t re s à s a voi r l a t e mpé ra t u re ( not ée T e t me s u ré e e n de gré Ce l s i u s ) e t la pluviométrie (noté e P et m esurée en mm). Le tableau ci-dessous donne les m o y e n n e s p a r m o i s d e c e s d eu x par a m è t r e s .

Mois Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Pluviométrie

(mm) 13 23 49 49 50 64 79 48 40 10 5 6

Température

(°C) 23 17 14 10 10 11 13 15 17 23 27 28

1 . Identifier Population, indivi du, caractères et modalités 2 . C a l c u l e r l a m o y e n n e e t l ’ é c a r t t y pe d e P e t T

3 . En supposant que la relation entre P et T est de type linéaire déterminer la droi t e de régre s s i on e nt re c e s d eu x pa ra mè t re s .

4 . Calculer le coefficient de corrélation. Conclusion

5 . Refaire les questions (2 ), (3) et (4) en utilisant le tableau statistique.

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