Act-IP : Quelle exploitation?

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Act-IP

^©

: Quelle exploitation ?

Pierrick BEDOUCH

Administrateur de l’Observatoire Act-IP^©

Faculté de Pharmacie - Université Grenoble Alpes Laboratoire TIMC-IMAG UMR5525 UGA-CNRS

Pôle Pharmacie - CHU Grenoble-Alpes

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Mes liens d’intérêt

Aucun lien ﬁnancier en rapport avec la théma3que Liens d’intérêt scien3ﬁque :

• Président ANEPC

• Vice-président recherche CNHIM

• Collabora3on scien3ﬁque avec la société Lumio Medical sur le sujet

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Act-IP

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: un observatoire des Interventions Pharmaceutiques

• Analyse pharmaceu/que des prescrip/ons

ÆIden%ﬁca%on, préven%on et résolu%on des problèmes pharmacothérapeu%ques sous la forme « d’interven*ons pharmaceu*ques »

• Interven/on Pharmaceu/que (IP)

« toute proposi%on de modiﬁca%on de la thérapeu%que médicamenteuse ini%ée par le pharmacien » (Dooley et al. Br J Clin Pharmacol 2004)

Standardisation de la codification des IP

Ä à l’Hôpital Ä à l’officine

Act-IP^© Epidémiologie des pratiques d’IP

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De la naissance d’un outil vers … la constitution d’un « observatoire des IP »

§ 2003 : Développement d’un outil de codification des IP pour l’hôpital⁽¹⁾par le GT “Standardisation et Valorisation des activités de PC” Æ GT VIP “Valorisation des Interventions Pharmaceutiques”

§ 2004 : Première analyse multicentrique des pratiques d’IP en France⁽²⁾

§ 2006 : Développement d’Act-IP^{© (3)}

Æ Proposer un outil gratuit et accessible à tout pharmacien clinicien Æ Mise en place d’un observatoire des IP

§ 2012 : Développement d’un outil de codification des IP pour l’officine⁽⁴⁾

§ 2013-2016 : Act-IP^©v2www.actip.sfpc.eu

Æ Sécurisation du stockage des données, fiabilisation technique et évolution de l’ergonomie Æ Nouvelles fonctions : tableaux de bord/statistiques (outil de data management), cotation de

l’impact clinique et erreurs informatiques Æ Version internationale

Æ Cotation de l’impact des IP : CLEO Æ Interface logiciel de prescription

1. Allenet B et al. Validation of an instrument for the documentation of clinical pharmacists' interventions.PWS 2006.

2. Bedouch et al. Impact of clinical pharmacist interventions in French Hospitals: results of a multicenter study. Ann Pharmacother 2009.

3. Bedouch P et al. Site Internet de la Société Française de Pharmacie Clinique pour l'analyse des interventions pharmaceutiques: finalité, mode d'emploi et perspectives.J Pharm Clin 2007.

4. Vo TH et al. Validation of a tool for reporting pharmacists' interventions in everyday community pharmacy. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics. 2018.

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Bilan Act-IP

^©

au 1

^er

Janvier 2020

En France :

977 comptes établissements inscrits

237 CHU 366 CH 33 CHS

64 Hôpitaux locaux 72 Cliniques

9 HIA 92 Autres

53 Soins de suite et de réadaptation 12 Centres de Lutte Contre le Cancer 39 Officines

A l’étranger :

3 Maroc 14 Algérie 7 Suisse 31 Tunisie 11 Luxembourg 1 RDC

1 Brésil 9 Belgique 3 Côte d’Ivoire 12 Vietnam 3 Portugal 2 Burkina Faso 2 Liban

1 Russie 1 Sénégal

0 1 8 2

29 26 43 19

76 121 85

115

315 415

896 941

0 200 400 600 800 1000

Professeur Associé PU PU-PH MCU Pharmacien d'officine AHU Autre MCU-PH PHC Pharmacien Gérant PA étudiant pharmacie Assistant spécialiste pas de statut Interne PH

611 500 IP (barre des 600 000 en novembre 2019 !)

3092 comptes pharmaciens inscrits, pour 1078 comptes établissements 28,5% des IP documentées par import LAP (oct-déc 2019)

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Observatoire Act-IP

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: Epidémiologie des pratiques d’interventions pharmaceutiques

• Act-IP^©^Æ Analyse des pratiques d’IP ÄApproche globale

ÄApproche par thématique clinique et/ou thérapeutique

Objectif principal ^Æ étudier la variabilité des pratiques d’IP et la collaboration pharmacien-médecin

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• Analyse épidémiologique globale des données documentées entre 2006 et 2009 sur Act-IP^©

1. Décrire la typologie des IP réalisées en routine dans les hôpitaux français afin d’identifier les principales tendances de pratique d’IP ainsi que les médicaments et les situations les plus fréquemment associés à des problèmes médicamenteux dans les prescriptions 2. Etablir un modèle explicatif de l’acceptation des IP par les

prescripteurs

Bedouch P et al. Trends in pharmacists' medication order review in French hospitals from 2006 to 2009:

analysis of pharmacists' interventions from the Act-IP website observatory. J Clin Pharm Ther. 2015.

Ä Approche globale

Observatoire Act-IP

^©

: Epidémiologie des

pra>ques d’interven>ons pharmaceu>ques

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• Analyse épidémiologique globale des données documentées entre 2006 et 2009 sur Act-IP^©

Observatoire Act-IP

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: Epidémiologie des pratiques d’interventions pharmaceutiques

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Observatoire Act-IP

^©

: Epidémiologie des pratiques d’interventions pharmaceutiques

• ConﬁrmaHon du potenHel de l’observatoire Act-IP^© pour la réalisaHon d’études épidémiologiques sur les praHques d’IP

• Données sur les médicaments et erreurs

médicamenteuses conduisant à la formulaHon d’IP Æ ciblage des situaHons à risque

• IdenHﬁcaHon des facteurs associés à l’acceptaHon des IP par les prescripteurs Æ connaissance sur la collaboraHon pharmacien-médecin

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Observatoire Act-IP

^©

: Epidémiologie des pratiques d’interventions pharmaceutiques

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• Travaux réalisés à par3r de l’observatoire Act-IP^©

1. Surdosage en paracétamol : Charpiat B et al. Overdosed paracetamol (acetaminophen) prescrip7ons and subsequent pharmacist interven7ons in French hospitals. Ann Pharm Fr. 2013.

2. SupplémentaOon orale en potassium : Charpiat B et al. Pharmacists' interven7ons on intravenous to oral conversion for potassium. Int J Clin Pharm. 2014.

3. MEDIATOR® : Charpiat B et al. MEDIATOR: analyse du contenu de la base Act-IP de la société française de pharmacie clinique. Pharm Hosp Clin. 2014.

4. Médicaments psychotropes : Parent G et al. Interven7ons pharmaceu7ques émises par les pharmaciens hospitaliers sur les médicaments psychotropes. Encéphale. 2014.

5. InteracOons alpha-bloquants : Bensallah N et al. Conduite à tenir en cas d’associa7on d’un alpha- bloquant et d’un inhibiteur puissant du cytochrome 3A4. Progrès en urologie. 2017.

6. IPP : Yailian AL et al. Pharmacists' interven7ons related to Proton-Pomp Inhibitors: an 8-year analysis from Act-IP© website observatory. (in redac7on).

Ä Approche par thématique clinique et/ou thérapeutique

Observatoire Act-IP

^©

: Epidémiologie des pratiques d’interventions pharmaceutiques

Analyse des données structurées OK mais limite de l’analyse des données textuelles de contexte…ou opportunité

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Observatoire Act-IP

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: application des techniques d’IA

• Traitement des données textuelles par technique de Name Entity Recognition (NER) basée sur le machine learning et le Natural

Language Processing (NLP)

Æ application aux données textuelles Act-IP^© de contexte / détails problème / détail intervention

Filtres an%spams de

boîtes mail Siri Reconnaissance d’en%tés

(personne, monument, lieu, organisa%on …) Exemples d’application

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Observatoire Act-IP

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: application des techniques d’IA

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Observatoire Act-IP

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: application des techniques d’IA

• Développement d’un modèle prédictif de la classification des

problèmes pharmacothérapeutiques à partir des données textuelles

Mardi 14h, SALLE RIOU !

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Observatoire Act-IP

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: application des techniques d’IA

• Résultats du modèle de prédiction des classes de problèmes

Classe de problème Sans données

textuelles Avec données

textuelles Amélioration (%)

1- non conformité aux référentiels et contre-indication 0.6 0.89 + 48%

2- indication non traitée 0.35 0.80 + 128%

3- sous-dosage 0.29 0.58 + 100%

4- surdosage 0.49 0.80 + 63%

5- médicament non indiqué 0.26 0.64 + 146%

6-interaction médicamenteuse 0.68 0.86 +26%

7- effet indésirable 0.05 0.24 + 380%

8- voie et/ou administration inappropriée 0.32 0.75 + 134%

9-traitement non reçu 0.21 0.40 + 90%

10- monitorage à suivre 0.24 0.58 + 146%

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Observatoire Act-IP

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: application des techniques d’IA Quelles applications ?

• Modèle de prédiction de la cotation du problème et IP

• Modèle de prédiction de l’acceptation des IP

• Modèle de prédiction de la cotation de la pertinence clinique Æaide à la saisie

Æcontrôle de pertinence

ÆEnrichissement des analyses épidémiologiques

ÆExtraction de règles utilisées par les pharmaciens

Donc, il faut des données textuelles exhaustives et complètes (terrain clinique, données patient, médicaments…) !

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Remerciements

• Groupe de travail VIP SFPC : B Charpiat, M Bourdelin, J Gravoulet, A Janoly-Dumenil, C Mongaret, O Conort

• Lumio Medical : O Martin, J Cohen, L Ezzine, T Walter

• Laboratoire TIMC-IMAG UMR5525 UGA-CNRS : C Vermorel, JL Bosson, V Rolland, B Allenet, M Bouzeid, TH Vo

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Coordonnées@Mail.fr

TItre - Prénom NOM 18