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Data Science, Séance 5 : dplyr, tidyr

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Academic year: 2022

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(1)

21 novembre 2019

(2)

dplyr,tidyr

2 libraries pour faciliter la manipulationde données (Cheatsheet) ! Introduction d’un nouvel opérateur ! Enchainer des opérations introduction de l’opérateur de pipe :

%>%

Faciliter la lecture du code produit

(3)

Sélection de lignes “filter”

(4)

dplyr,tidyr

Sélection de colonnes “select”

(5)

Transformation “mutate”

(6)

dplyr,tidyr

Résumé “summarise”

Avec des données groupées “group_by”

(7)

jointure “X_join”

(8)

dplyr,tidyr

Remise en forme

gather : format large -> format long spread : format long -> format large separate : split d’une colonne unite : concatenation de colonnes

(9)

Prénoms

Faire une carte représentant le prénoms masculin le plus fréquement donnés aux enfants nés en 2005 pour l’ensemble des départements français. Les données à utiliser sont disponnibles dans le répertoire data :

I ./Data/exo5_dep.csv : centroid des départements I ./Data/exo5_prenoms.csv : Fichier des prenoms

(10)

dplyr,tidyr, exercice

Références

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