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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL CUANTITATIVA

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Academic year: 2022

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

SOCIAL

CUANTITATIVA

Pedro López-Roldán

Sandra Fachelli

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

SOCIAL

CUANTITATIVA

Pedro López-Roldán Sandra Fachelli

Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) | Barcelona Dipòsit Digital de Documents

Universitat Autònoma de Barcelona

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Este libro digital se publica bajo licencia Creative Commons, cualquier persona es libre de copiar, distribuir o comunicar públicamente la obra, de acuerdo con las siguientes condiciones:

Reconocimiento. Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.

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Sin obra derivada. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.

No hay restricciones adicionales. No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.

Pedro López-Roldán

Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (http://quit.uab.cat) Institut d’Estudis del Treball (http://iet.uab.cat/)

Departament de Sociologia. Universitat Autònoma de Barcelona pedro.lopez.roldan@uab.cat

Sandra Fachelli

Departament de Sociologia Universitat Pablo de Olavide

Grup de Recerca en Eduació i Treball (http://grupsderecerca.uab.cat/gret) Departament de Sociologia. Universitat Autònoma de Barcelona

sfachelli@upo.es

Edición digital: http://ddd.uab.cat/record/129382

1ª edición, febrero de 2015

Edifici B · Campus de la UAB · 08193 Bellaterra

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Índice general

PRESENTACIÓN

PARTE I. METODOLOGÍA

I.1. FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS

I.2. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

I.3. PERSPECTIVAS METODOLÓGICAS Y DISEÑOS MIXTOS

I.4. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN

PARTE II. PRODUCCIÓN

II.1. LA MEDICIÓN DE LOS FENÓMENOS SOCIALES

II.2. FUENTES DE DATOS

II.3. EL MÉTODO DE LA ENCUESTA SOCIAL

II.4. EL DISEÑO DE LA MUESTRA

II.5. LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

PARTE III. ANÁLISIS

III.1. SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS:SPSS,R Y SPAD III.2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS PARA EL ANÁLISIS

III.3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CON UNA VARIABLE

III.4. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

III.5. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

III.6. ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA

III.7. ANÁLISIS LOG-LINEAL

III.8. ANÁLISIS DE VARIANZA

III.9. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

III.10. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA

III.11. ANÁLISIS FACTORIAL

III.12. ANÁLISIS DE CLASIFICACIÓN

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Metodología de la Investigación Social Cuantitativa

Pedro López-Roldán Sandra Fachelli

PARTE I. METODOLOGÍA

Capítulo I.1

Fundamentos metodológicos

Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) | Barcelona Dipòsit Digital de Documents

Universitat Autònoma de Barcelona

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Cómo citar este capítulo:

López-Roldán, P.; Fachelli, S. (2020). Fundamentos metodológicos. En P. López- Roldán y S. Fachelli, Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra.

(Cerdanyola del Vallès): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. Capítulo I.1. https://ddd.uab.cat/record/232105

Capítulo acabado de redactar en agosto de 2020

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Índice de contenidos

FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS ... 4

1.LA EPISTEMOLOGÍA ... 4

2.CONTRIBUCIONES A LA EPISTEMOLOGÍA ... 6

3.CORRIENTES EPISTEMOLÓGICAS MÁS INFLUYENTES EN EL SIGLO XX ... 9

3.1. Método inductivo ... 9

3.2. El método hipotético-deductivo ... 11

3.3. El falsacionismo de Karl Popper ... 13

3.4. Imre Lakatos: los programas de investigación ... 14

3.5. Thomas Kuhn: la ciencia como construcción histórico-sociológica ... 17

3.6. Paul Feyerabend: contra el método ... 19

4.LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN CIENCIAS SOCIALES ... 20

4.1. La pluralidad ... 21

4.2. La Sociología y la investigación científica ... 23

5.BIBLIOGRAFÍA ... 31

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Fundamentos metodológicos

resentamos en este capítulo los fundamentos y principios generales que guían nuestra concepción de la investigación en científica en Ciencias Sociales y que fundamentan la práctica del método científico para el conocimiento racional y objetivado de los fenómenos sociales.

Comenzamos el recorrido de este capítulo por definir el concepto de Epistemología y repasamos brevemente las principales contribuciones realizadas a lo largo de la historia en un segundo apartado. En el tercero abordamos los aportes más destacados del siglo XX. Así introducimos los conceptos fundamentales propuestos por el inductivismo, el método hipotético-deductivo, el falsacionismo de Karl Popper, los programas de investigación de Imre Lakatos, los paradigmas de Thomas Kuhn y concluimos el apartado con la propuesta de Paul Feyerabend. En el cuarto apartado presentamos reflexiones generales para situar a la metodología cuantitativa en el marco de la investigación científica en ciencias sociales. De esta manera nos detendremos a analizar la necesidad de la utilización en ciencias sociales de una perspectiva plural tanto en los métodos como en las técnicas de investigación, para concluir con una reflexión sobre el rol en la investigación científica que tiene la Sociología como disciplina dedicada a estudiar los fenómenos sociales, adentrándonos en el estudio de los elementos que identifican a esta disciplina como ciencia social, reconociendo la naturaleza de su objeto y de su método.

1. La Epistemología

Epistemología puede ser definida como la rama de la filosofía que estudia los fundamentos y métodos del conocimiento científico. Episteme en griego significa conocimiento y logia significa estudio o tratado.

El objetivo de la epistemología es poner de manifiesto o “hacer explícitos los aspectos filosófico-conceptuales de la actividad científica: elucidar conceptos fundamentales, determinar las normas que rigen esa actividad y reordenar conceptualmente o reconstruir esos sistemas de conceptos producidos por la ciencia que son las teorías” (Díez y Moulines, 1997: 25).

Moulines (1982: 41-42) considera que “Filosofía de la ciencia” es el nombre más divulgado tanto en español como en inglés, pero considera que el nombre más

P

PARTE

I

Capítulo 1

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1. Fundamentos metodológicos | 5

López-Roldán y Fachelli | Metodología de la investigación social cuantitativa

adecuado sería “Metaciencia”, “Metateoría de la ciencia” o incluso “Cientología”, pues define a esta disciplina como una “teorización sobre teorizaciones”.

Klimovsky (1994) utiliza el término para designar los problemas del conocimiento científico, tales como las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas que llevan a su obtención, y los criterios con los cuales se los justifica o invalida. De esta manera la epistemología sería el estudio de las condiciones de producción y de validación del conocimiento científico y el epistemólogo/a se formula preguntas de crucial importancia para comprender y analizar la significación cultural de la ciencia y básicamente se pregunta ¿por qué debemos creer en aquello que afirman los científicos?

Inicialmente el método de la ciencia, tal cual fuera concebido por Aristóteles, se refería a las ciencias formales en general y a la matemática en particular. Ello implicaba construir un lenguaje formal, abierto e incompleto que utiliza proposiciones. Mediante la utilización de las reglas de deducción lógica y de los axiomas se obtienen teoremas.

Si los axiomas son verdaderos, es posible obtener modelos verdaderos (Klimovsky y Asúa, 1992). No obstante, en otros campos, que los epistemólogos denominaron ciencias fácticas (o empíricas) los modelos son interpretables y un asunto sobre el cual se debe decidir (Klimovsky y Asúa, 1992: 29). Así, inicialmente, la reflexión epistemológica sobre las ciencias fácticas incluía sólo a las ciencias naturales (geología, física, biología, etc.) hasta que el surgimiento y consolidación de las ciencias sociales obligó a su inclusión, a veces con este nombre, otras, con el nombre de “ciencias culturales”.

Concretamente Carnap (1995) clasifica a la ciencia en tres ámbitos, el de las ciencias formales (lógica y matemática), el de las ciencias naturales (astronomía, biología, física, geología, química, geografía física, entre otras) y las ciencias sociales (administración, antropología, ciencia política, demografía, economía, derecho, historia, psicología, Sociología, geografía humana, entre otras).

Bunge (1979, 1981) diferencia las ciencias formales de las ciencias factuales, las primeras estudian las ideas y las segundas los hechos. La lógica y matemática son formales (no se refieren a nada que se encuentre en la realidad), la física y la psicología se encuentran en cambio entre las que se refieren a hechos que se suponen que ocurren en el mudo y, en consecuencia, tienen que apelar a la experiencia para contrastar sus fórmulas. Las factuales a su vez se dividen entre ciencias naturales (física, química, biología, psicología individual, etc.) y ciencias culturales (psicología social, Sociología, economía, ciencia política, historia material, historia de las ideas, etc.). Si se persigue un fin puramente cognitivo, se obtiene ciencia pura, en cambio la ciencia aplicada (tecnología) utiliza el mismo método general de la ciencia pura y varios métodos especiales de ella, pero los aplica a fines que son en última instancia prácticos. Por ejemplo, psicología (ciencia pura) y pedagogía (ciencia aplicada).

Finalmente, podemos considerar a la epistemología tan antigua como la filosofía misma, pues se basa en la pregunta primigenia sobre la posibilidad de conocer y ¿de qué manera? si se admite que el conocimiento es posible. Por ello, sería una empresa muy difícil hacer una recopilación de todas las contribuciones realizadas a esta rama.

En todo caso, presentamos en el siguiente apartado algunas sistematizaciones

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6 | I. Metodología

realizadas por diversos autores que dan cuenta de ese esfuerzo, siempre parcial, pero que nos brinda una perspectiva de la evolución de la disciplina. En el apartado subsiguiente presentamos las corrientes epistemológicas más influyentes.

2. Contribuciones a la epistemología

Con el objetivo de introducir de forma muy general el recorrido histórico de la epistemología presentamos a continuación dos esquemas. En primer lugar, tomamos la referencia que hace Cazau (2011), como estructura de la presentación y le incorporamos a su propuesta más autores en la cuarta etapa de manera no exhaustiva.

En segundo lugar, extraemos las principales ideas destacadas por Bunge (2002) cuando clasifica la evolución histórica de la epistemología.

Cazau (2011) organiza el recorrido histórico de la epistemología en cuatro etapas: a) la epistemología aristotélica (siglo III a de C.); b) la revolución metodológica que dio origen a la ciencia moderna (siglo XVI-XVII); c) el afianzamiento de las reflexiones sobre el método (siglo XIX); y d) la diversificación de los intereses epistemológicos (siglo XX).

Tabla III.1.1. Algunas contribuciones a la epistemología (1)

Etapas Autor/es Obras Preocupación Discusión/Aportes Propuesta

Aristotélica (siglo III A.

de C. hasta la edad media)

Aristóteles

"Órganon"

"Segundos Analíticos"

"Física"

"Metafísica"

Definir el conocimiento científico

Una ciencia se distingue de otra por su objeto de estudio. El método es común a todas las ciencias y distingue el saber científico de otros tipos de saberes. Propuso para la ciencia el método inductivo-deductivo (o demostrativo).

El furor del método (siglo XVI- XVII)

Galileo Galilei

Opere astronomiche

Separar la religión del conocimiento científico

Diferenciar: el saber cotidiano (verdades de hecho), el saber filosófico (verdades de razón), el saber religioso (verdades de fe) y el saber propiamente científico, fundado en verdades de hecho (la experiencia de los sentidos) y en verdades de razón (las demostraciones necesarias).

Francis

Bacon Novum

organum

Fundar el conocimiento Inductivo

Crear un método para inventar y probar hipótesis, descubrir las leyes generales mediante un progresivo ascenso inductivo a partir de relaciones menos generales.

René Descartes

Discurso del método y meditaciones metafísicas

Fundar el conocimiento Deductivo

Considerar la ciencia como una pirámide de proposiciones comenzando por el vértice y llegar lo más abajo posible mediante un procedimiento deductivo.

El

afianzamiento de la reflexión metodológica (siglo XIX)

Wilhelm

Wundt Völkerpsycho- logie

Utilizar conceptos verificables

La utilización del método experimental permite sustituir la noción de alma (especulativa) por las de conciencia y sensación (conceptos verificables) asequibles al método científico

Augusto Comte

"The Positive Philosohy"

"Cours de philosophie positive"

Fundar el pensamiento científico positivo.

Formula la ley de “los tres estadios”: después de los estadios teológico y metafísico vendría el estadio positivo o científico en el cual se sustituye el espiritualismo metafísico y religioso por las explicaciones propiamente científicas.

Fuente: Elaboración propia utilizando sobre la base de Cazau (2011).

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1. Fundamentos metodológicos | 7

López-Roldán y Fachelli | Metodología de la investigación social cuantitativa

La primera etapa se caracteriza por no diferenciar disciplinas, así el método científico estaba comprendido dentro de la epistemología. La segunda etapa centró la reflexión epistemológica en los métodos dejando de lado el objeto de estudio. La tercera etapa se caracteriza por la incorporación de las ciencias sociales a la reflexión epistemológica y la cuarta se retoma la relación entre epistemología y metodología, se diversifican los intereses epistemológicos y se acentúa el estudio de las técnicas de investigación en el ámbito de las ciencias sociales.

Tabla III.1.2. Algunas contribuciones a la epistemología (2)

Etapas Autor/es Obras Preocupación Discusión/Aportes

La

epistemología del Siglo XX

Husserl Meditaciones cartesianas

Proponer la intuición reflexiva como método científico

Desarrolla la fenomenología como método científico que permite describir la estructura esencial del mundo vivido desde la experiencia consciente.

Hempel

Studies in the logic of explanation

Dotar a la ciencia de leyes científicas generales

Desarrolla el modelo nomológico deductivo.

Expone que la explicación científica es un argumento en el cual las premisas (leyes y datos) explican un hecho (o una regularidad) descrito por la conclusión de ese argumento.

Carnap Sintaxis lógica del lenguaje

Proponer un único método para la filosofía

Propone un lenguaje unificado pada toda la ciencia que hablara de cosas físicas y de sus movimientos en el espacio y en el tiempo. Todo debía ser expresable en ese lenguaje o traducible a él.

Popper La lógica de la investigación científica

Contribuir a consolidar el método Hipotético- deductivo como método científico

Propone un método de demarcación apropiado (falsabilidad) para diferenciar entre problemas científicos y no científicos. Utiliza este criterio para contrastar las teorías. Afirma que en la ciencia no hay verdades verificables sino enunciados susceptibles de contrastación que resisten la prueba provisionalmente.

Lakatos

Falsification and Methodology of Scientific Research Programs

Evaluar los modelos de cambio científico

Demostrar que el modelo que se critica está en contradicción con la historia de la ciencia. Es la historia de la ciencia la que decide si un modelo es válido o no, pues ella es el árbitro que decide si los modelos son científicos o no.

Kuhn

La estructura de las revoluciones científicas

Fundamentar la ciencia como producto histórico y social

La ciencia en cada época dependerá del grado de consenso entre científicos (paradigmas). El avance científico se da a partir de revoluciones científicas que marcan la transición de un paradigma a otro. Los paradigmas son inconmensurables.

Bachelard El nuevo espíritu científico

Fundamentar la ciencia como producto psicoanalizable

Remover el obstáculo epistemológico, es decir, las dificultades psicológicas que no permiten una correcta apropiación del conocimiento objetivo.

Feyerabend Contra el método

Demostrar que la ciencia es un conocimiento anárquico y sin método

Los significados e interpretaciones de conceptos y enunciados observacionales estarán ligados al contexto teórico donde surgieron, por tanto, las teorías son inconmensurables. No pueden ser comparadas. La ciencia no es la forma superior de conocimiento, sino una forma más de aproximarse al mundo.

Fuente: Elaboración propia utilizando como base la estructura de Cazau (2011).

Por su parte, a continuación, os presentamos una breve referencia a la clasificación de la epistemología que hace Bunge (2002) en tres períodos.

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8 | I. Metodología

El autor afirma que, en el período clásico, ninguno de los pensadores era epistemólogo profesional, sino que sus principales ocupaciones eran la investigación científica o matemática, la historia de las ideas, la política, entre las principales. Se trató, sin embargo, de autores que se ocuparon de problemas auténticos, originales y de envergadura y que defendían sus propias ideas con elocuencia.

El segundo período tenía mucha potencialidad, pero “estaba atada a la tradición empirista e inductivista de Bacon, Hume, Berkeley, Comte y Mach, tradición que era incompatible con la epistemología realista inherente al enfoque científico” (Bunge, 2002: 23).

Tabla III.1.3. Períodos de la epistemología según Mario Bunge

Denominación Preocupación Representantes Países

Período clásico/

Desde Platón a Russell

Naturaleza y alcance del conocimiento científico (opuesto al vulgar), clasificación de las ciencias y la posibilidad de edificar la ciencia inductivamente a partir de observaciones

John Herschel, Auguste Comte, Adrien Marie Ampere, Bernhard Bolzano, William Whewell, Alexander von

Humboldt, Claude Bemard, Hermann von Helmholtz, Ernst Mach, Eugen Dühring, Friedrich Engels, Ludwig Boltzmann, Pierre Duhem, Henri Poincaré, Charles Sanders Peirce, Giuseppe Peano, Alessandro Padoa, Bertrand Russell, Alfred North Whitehead, Hans Vaihinger, Wilhelm Ostwald, Abel Rey, Vladimir Illich Lenin, André Lalande, Federigo Enriques, Emile Meyerson, Norman Campbell, Arthur Eddington, Ernest Cassirer y Hermann Weyl.

Alemania, Austria, Francia y Gran Bretaña.

Profesionalización / El círculo de Viena

Poner en práctica y desarrollar el programa de Bertrand Russell.

Moritz Schlick, Rudolf Carnap, Hans Reichenbach, Viktor Kraft, Herbert Feigl y tangencialmente Karl Popper y Ferdinand Gonseth.

Alemania, Francia, Checoslovaquia y Suiza.

Inicio de la Epistemología artificial / 1938

Se focaliza en el lenguaje de la ciencia

Influencia de Ludwig Wittgenstein en el Círculo de Viena, que se disuelve con el régimen de Hitler, sus integrantes emigran y pierden contacto entre sí.

Anexión de Austria a Alemania.

Fuente: Elaboración propia sobre la base de Bunge (2002).

Bunge denomina al tercer período Epistemología artificial porque considera que el giro lingüístico aportado por Wittgenstein descentró a los participantes del Círculo de Viena, al focalizar su atención en la discusión sobre el uso de las expresiones en la ciencia en lugar de abordar los “problemas auténticos planteados por las nuevas teorías científicas” (Bunge, 2002: 24).

El autor aboga por la construcción de un renacimiento epistemológico que tome en cuenta los siguientes elementos: se concentre en los temas de la ciencia propiamente dicha; se ocupe de problemas filosóficos que se presentan en el curso de la investigación científica o en la reflexión acerca de los problemas, métodos y teorías de la ciencia; que proponga soluciones claras a tales problemas; que sea capaz de distinguir

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1. Fundamentos metodológicos | 9

López-Roldán y Fachelli | Metodología de la investigación social cuantitativa

entre la ciencia y la pseudociencia; que tenga la capacidad de criticar programas y resultados erróneos así como sugerir nuevos enfoque promisorios.

3. Corrientes epistemológicas más influyentes en el siglo XX

Abordamos una parte reducida del campo epistemológico, pues es nuestra intención es hacer un breve repaso de los autores más clásicos que influyeron en el pensamiento científico en el siglo XX. No obstante, somos conscientes que queda una gran parte por recorrer en el devenir de la ciencia en general y, sobre todo, queremos dejar explícitamente marcado que no abordamos una parte muy especializada en nuestro campo que es la Sociología del Conocimiento. Como afirman Lamo de Espinosa, González García y Torres Albero (1994) hace ya varias décadas que constituye una rama establecida dentro del espacio científico de la Sociología. Por tal motivo, dejamos anotada esta excelente referencia para el lector interesado específicamente en las cuestiones vinculadas con el conocimiento científico ligado a nuestra disciplina.

En los apartados sucesivos repasaremos brevemente las corrientes que han tenido gran influencia en la consolidación de la epistemología como rama independiente de la filosofía y que tienen influencia en nuestros días. Comenzaremos con un acercamiento al inductivismo, luego presentaremos el método hipotético-deductivo, seguiremos por el falsacionismo de Karl Popper, los programas de investigación de Imre Lakatos, los paradigmas de Thomas Kuhn y finalizaremos con la propuesta de Paul Feyerabend.

3.1.Método inductivo

Como antecedente inmediato del ideario inductivista podemos señalar la reacción contra la versión intuicionista del modelo aristotélico, que encontró su desarrollo sistemático en Francis Bacon, quien consideraba aquella visión muy especulativa y decidió poner la experiencia como base de la ciencia proclamando que los filósofos no deben buscar más allá de los límites de la naturaleza pues hay hechos que deben ser abordados sin ninguna concepción previa y algunos de esos hechos −hechos positivos− deben ser aceptados por la fe en la experiencia (Briones, 2002). Nace así la primera versión del positivismo.

Pardo (2012) afirma que el inductivismo es una concepción metodológica construida sobre una base filosófica empirista: la observación, y en general los sentidos, como origen y fuente primera del conocimiento, y la experiencia como límite y fundamentación última del conocimiento. Esta filosofía tuvo en el siglo XVIII en David Hume a su moderno fundador y en el XX su combinación con los avances de la lógica matemática dio lugar al empirismo lógico.

Por su parte Popper (1962) afirma que esta corriente se basa en la tesis que las ciencias empíricas emplean métodos inductivos, de tal modo que la lógica de la investigación científica sería idéntica a la lógica inductiva. Se llama inducción a una inferencia cuando se pasa de enunciados singulares (llamados, a veces, enunciados “particulares”) a enunciados universales, tales como hipótesis o teorías.

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10 | I. Metodología

El principio de inducción queda garantizado por la reiteración de evidencias, es decir, si un suficiente cúmulo de información o número de casos observados, poseen una determinada propiedad, entonces se podrá formular una ley general acerca de esa propiedad. John Stuart Mill sostenía que la inducción consistía en inferir, de un número finito de casos observados de un fenómeno, lo que ocurre en todos los casos de una cierta clase que se parecen de alguna manera a los casos observados. Schuster (1992) sostiene que este principio, que requieren los inductivistas para garantizar sus inducciones, son a su vez enunciados universales obtenidos por observación, es decir, por inducción, lo que genera un círculo vicioso en el intento de justificación de la inducción, o se genera un regreso al infinito si se recurre a su vez a otro principio para justificar el anterior.

Por tanto, el método no es una forma de razonamiento lógicamente válida. Esta forma de razonar carece de validez toda vez que partir de premisas inductivas verdaderas se pueden generar leyes empíricas falsas. Por otra parte, tampoco se tiene certeza de cuántos casos habrían de analizarse para poder realizar la inferencia, pues la expresión utilizada por los empiristas “un número suficientemente grande de casos” resulta muy poco clarificadora a la hora de analizar la evidencia (Klimovsky y Asúa, 1992).

Hume planteó dos preguntas, una lógica y otra psicológica. La primera fue ¿cómo se justifica que, partiendo de casos (reiterados) de los que tenemos experiencia, lleguemos mediante el razonamiento a otros casos (conclusiones) de los que no tenemos experiencia? Su respuesta consiste en negar que haya alguna justificación, por grande que sea el número de repeticiones. La segunda pregunta fue ¿por qué, a pesar de todo, las personas razonables esperan y creen que los casos de los que no tienen experiencia van a ser semejantes a aquellos de los que tienen experiencia? Es decir, ¿por qué confiamos tanto en las experiencias que tenemos? Su respuesta es que somos seres de costumbre y hábito, estamos condicionados por las repeticiones y por el mecanismo de asociación de ideas, mecanismo sin el cual no podríamos sobrevivir1.

Popper replantea el problema lógico de la inducción introduciendo algunas correcciones a las preguntas de Hume (adapta objetiva y lógicamente su lenguaje).

Popper niega la primera pregunta, porque ningún conjunto de enunciados contrastadores verdaderos podrá justificar la pretensión de que una teoría explicativa universal sea verdadera (pero sí se puede justificar que sea falsa). Con respecto a la segunda pregunta, Popper manifiesta no creer en las creencias, con lo cual niega que el problema psicológico de la inducción forme parte de su teoría (objetivista) del conocimiento. No obstante, responde que la teoría de la repetición es insostenible, lo que sucede es que opera un método de ensayo y supresión de errores, que es un método perfectamente racional (Popper, 1974).

Popper proclama la resolución del problema de la inducción, como veremos más adelante, cuando formula el criterio de demarcación entre lo que es ciencia y lo que no lo es, postulando que todas las teorías son hipótesis y que por lo tanto todas pueden ser rechazadas.

1 Las críticas al principio de inducción, así como los argumentos brindados por Hume están extensamente analizados en la obra de Popper (1974), particularmente nos hemos basado en el capítulo 1: El conocimiento como

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1. Fundamentos metodológicos | 11

López-Roldán y Fachelli | Metodología de la investigación social cuantitativa

3.2.El método hipotético-deductivo

Los representantes más destacados de este método son Rudolf Carnap y Carl Hempel.

También Karl Popper realizó contribuciones importantes a esta propuesta, pero como tiene algunas particularidades trataremos sus ideas aparte.

Esta corriente plantea la necesidad de conseguir avances en el conocimiento científico partiendo de conceptos generales (hipótesis iniciales), aplicar procedimientos objetivos y racionales para llegar finalmente a verificar o corroborar dichas hipótesis al cotejarlas con la experiencia. Se trata sobre todo de delimitar el ámbito científico, a partir de un esfuerzo mordaz por eliminar la metafísica del campo científico, considerándola pseudociencia, carente de sentido y una actitud emotiva ante la vida (Carnap, 1965).

La objetividad es definida como “acuerdo intersubjetivo entre los científicos sobre las decisiones metodológicas” (Hempel, 1983: 80) y “al procedimiento racional como aquél que “consiste en la búsqueda de un objetivo determinado de acuerdo con reglas definidas adoptadas deliberadamente sobre la base de que, a la luz de la información disponible, ofrecen las mejores perspectivas de alcanzar la meta” (Hempel, 1983: 95).

En términos generales, la estructura lógica del método hipotético-deductivo se caracteriza por partir de hipótesis iniciales y a través de sucesivas etapas deductivas llegar al contacto con la realidad (la experiencia), etapa, que tras sucesivas contrastaciones, permite refutar o corroborar la(s) hipótesis. Klimovsky y Asúa diagraman este proceso de la siguiente manera (Gráfico III.1.1):

Gráfico III.1.1. Estructura lógica del método hipotético-deductivo

H1 Hipótesis inicial

H1.1 H1.2 H1.3 H1.4 Hipótesis derivadas

CO1 CO2 CO3 CO4 Consecuencias observacionales

Contrastación Observaciones empíricas

pertinentes

OP1 OP2 OP3 OP4

Refutación de H1 / Corroboración de H1 Conclusiones

Fuente: Adaptación de Klimovsky y Asúa (1992: 44)

En el método hipotético deductivo es importante partir de hipótesis “verdaderas”, pues si se aplica un razonamiento correcto, el método garantiza la conservación de la verdad desde las premisas a la conclusión. Por tanto, si hay refutación, ello indica que una o alguna de las hipótesis de partida es falsa y aquella/s hipótesis quedan descartadas como conocimiento científico2.

Klimovsky y Asúa (1992: 41) sintetizan este método diciendo que “las afirmaciones más generales de la ciencia serían conjeturas y el conocimiento científico un modelo tentativo y verosímil que el científico se hace acerca de la realidad” y que de esta manera el progreso del conocimiento consistiría en que dichos modelos se harían progresivamente más adecuados y afinados

2 Este razonamiento quedará reformulado con el aporte que Popper realiza posteriormente al método hipotético deductivo.

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12 | I. Metodología

(habría una progresiva eliminación de errores). Y afirman que, así como en el método inductivo la experiencia o base empírica tenía una función de justificación, en el método hipotético deductivo su función es de control (Klimovsky y Asúa, 1992: 48).

Estos autores realizan un esfuerzo de síntesis interesante para comparar el método hipotético-deductivo con la ciencia Aristotélica que reproducimos a continuación.

Tabla III.1.4. Comparación entre la ciencia Aristotélica y el Método hipotético deductivo

Ítem Ciencia Aristotélica Método hipotético-deductivo 1 La ciencia se ocupa de objetos. Ídem

2 Una ciencia es un conjunto de

afirmaciones sobre esos objetos. Ídem 3 Los enunciados de una ciencia

deben ser verdaderos.

Salvo las proposiciones de nivel I (*), no se conoce el valor de verdad de los enunciados científicos. Se trata de hipótesis, no de proposiciones verdaderas.

4 Los enunciados de una ciencia deben ser generales.

Deben serlo únicamente las hipótesis de partida, pero esto no es inherente al método hipotético deductivo como tal.

5 Los enunciados de una ciencia

deben ser necesarios. Las hipótesis no son necesarias.

6 Las consecuencias de una ciencia

forman parte de la misma. Las consecuencias lógicas de una teoría forman parte de la teoría.

7

La ciencia parte de axiomas justificados por su simplicidad y evidencia, de los que deduce teoremas.

Los principios de la ciencia son hipótesis de partida, de las que se deducen hipótesis derivadas y consecuencias operacionales.

8 Hay un número de palabras que se entiende por su simplicidad y evidencia.

Existen diferentes posiciones con respecto al significado de los términos teóricos.

9 Para cada género de objetos existe

una sola ciencia. Para cada tipo de problema se formulan varias teorías.

10 Las ciencias forman una jerarquía. Para desarrollar una teoría, a veces es preciso presuponer otras. Pero la situación puede invertirse.

(*) Proposiciones de Nivel I: Afirmaciones singulares acerca de objetos o entidades de la base empírica (presencia o ausencia de determinada propiedad).

Proposiciones de Nivel II: Generalizaciones o leyes empíricas

Proposiciones de Nivel III: Afirmaciones que aluden a entidades teóricas.

Fuente: Klimovsky y Asúa (1992: 47).

Para finalizar, quisiéramos destacar la visión de Carnap quien afirmaba que la

“Epistemología o teoría del conocimiento incluye problemas tanto psicológicos como lógicos. Las cuestiones psicológicas se refieren al proceso de conocimiento, es decir, a los acontecimientos mentales a través de los cuales llegamos a conocer algo. Si relegamos estas cuestiones a la investigación empírica propia del psicólogo, queda aún el análisis lógico del examen y verificación de las afirmaciones, pues el conocimiento consta de afirmaciones positivamente verificadas. Los problemas epistemológicos de este tipo se pueden expresar ciertamente en el modo formal, pues [en] el análisis epistemológico, el problema de la verificación de una oración determinada, ha de hacer referencia a las oraciones observacionales

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1. Fundamentos metodológicos | 13

López-Roldán y Fachelli | Metodología de la investigación social cuantitativa

análisis sintáctico de las reglas de transformación que determinan la deducción de oraciones observacionales. Por tanto, la epistemología –tras la eliminación de sus componentes metafísicos y psicológicos− forma parte de la sintaxis” (Carnap, 1981: 328-329).

3.3.El falsacionismo de Karl Popper

Popper considera que el método hipotético-deductivo es el método relevante de la ciencia, pero disiente respecto de que las hipótesis se puedan confirmar.

El autor diferencia la psicología del conocimiento, que trata de hechos empíricos, concretamente el hecho de concebir una idea nueva, por ejemplo, de la lógica del conocimiento, que se ocupa exclusivamente de relaciones lógicas. De esta manera deja explicitada la diferencia entre el contexto de descubrimiento del contexto de justificación, el primero queda fuera del método científico y la tarea de la lógica del conocimiento consiste “pura y exclusivamente en la investigación de los métodos empleados en las contrastaciones sistemáticas a que debe someterse toda idea nueva antes de que se la pueda sostener seriamente” (Popper, 1962: 31).

Popper rechaza el método de la inducción porque no proporciona un rasgo discriminador apropiado del carácter empírico, no metafísico, de un sistema teórico, es decir, que no proporciona un criterio de demarcación apropiado. Denomina problema de la demarcación al de encontrar un criterio que permita distinguir entre las ciencias empíricas, por un lado, y los sistemas metafísicos, por otro.

El autor propone acordar el criterio de demarcación que denominará falsabilidad. Ello alude a que los enunciados de la ciencia empírica deben ser susceptibles de una decisión definitiva con respecto a su verdad o falsedad, es decir, tiene que ser lógicamente posible tanto verificarlos como falsarlos, si resisten, es posible entonces mantenerlos provisionalmente. Por tanto, al eliminar el principio de inducción, para Popper las teorías no serán nunca verificables empíricamente, sino que serán susceptibles de selección provisional.

Para Popper el sistema teórico empírico tiene que satisfacer tres requisitos: 1) ser sintético, que pueda representar un mundo no contradictorio posible, 2) satisfacer el criterio de demarcación, es decir, no será metafísico, sino que representará un mundo de experiencia posible; y 3) ser un sistema que se distinga de otros sistemas semejantes por ser el que representa nuestro mundo de experiencia (Popper, 1962).

Por todo lo comentado hasta ahora, se puede afirmar que para Popper las teorías científicas nos son nunca justificables o verificables, son contrastables, de esta manera, la objetividad de los enunciados científicos descansará en el hecho de que puedan contrastarse intersubjetivamente (regulación racional mutua por medio del debate crítico). Gracias a las repeticiones podemos estar seguros de que no estamos ante una mera coincidencia aislada, sino con un acontecimiento que, debido a su regularidad y reproductibilidad, son en principio, contrastables intersubjetivamente.

Así, “los sistemas teóricos se contrastan deduciendo de ellos enunciados de un nivel de universalidad más bajo; éstos, puesto que han de ser contrastables intersubjetivamente, tienen que poderse contrastar

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de manera análoga, y así ad infinitum” (Popper, 1962: 46). Pero en algún momento hemos de detenernos, de esta manera pediremos que todo enunciado científico sea contrastable, no se pide que se haya contrastado cada enunciado realmente, solo se requiere que cada uno de ellos sea susceptible de contrastación. Esta situación conlleva a admitir que en la ciencia no hay enunciados cuya verdad hemos de aceptar resignadamente.

3.4.Imre Lakatos: los programas de investigación

Lakatos se esforzó por mejorar lo que él consideraba las deficiencias de la propuesta de Popper. Mencionaremos muy brevemente alguna de sus críticas a lo que él denominó “falsacionismo dogmático”, “falsacionismo metodológico” y

“falsacionismo sofisticado”. Con respeto al primer falsacionismo no le convence la idea de que una teoría pueda ser refutada con una sola experiencia, ni que se puedan diferenciar tan fácilmente los enunciados empíricos de los teóricos. Con respecto al segundo, su preocupación tiene que ver con la refutación de los niveles de hipótesis pues intervienen en el proceso hipotético deductivo varios tipos, como las hipótesis específicas, las auxiliares, las subsidiarias, que, en definitiva, cuando se ha de refutar una hipótesis, no quedaría del todo claro cuál de esos niveles está siendo refutado por los datos observacionales y entonces habría que recurrir a una estrategia escalonada comenzando por las hipótesis de más bajo contenido teórico. En lugar de enfrentar la teoría con los hechos, en el proceso de contrastación del tercer falsacionismo, Lakatos propone que lo que se coloque en competencia sean por lo menos dos teorías alternativas o dos series de teorías. Así, una serie de teorías será progresiva si predice más que la otra y si es capaz de corroborar lo predicho, de lo contrario se hablará de teorías regresivas.

De esta manera, su propuesta se centra en superar los problemas del falsacionismo y su idea sobre “serie de teorías” se transforma en su propuesta de Programas de Investigación.

Un programa de investigación para Lakatos está compuesto por un núcleo firme o central, un cinturón protector y dos reglas metodológicas: la heurística positiva y la heurística negativa. Tal como afirma Chalmers (1986) es una estructura que sirve de guía a la futura investigación tanto de modo positivo como negativo.

El núcleo firme contiene aquello que es compartido por todos los científicos que pertenecen a un programa de investigación. La heurística positiva y la heurística negativa actúan como principios que los científicos siguen en su actividad, la primera es más importante que la segunda. Cuando la heurística positiva se pone en funcionamiento genera el cinturón protector y los modelos. La función de la heurística negativa es desviar las anomalías hacia el cinturón protector (Estany, 1990). La importancia de la heurística positiva viene dada porque contiene las líneas maestras que indican cómo se puede desarrollar el programa de investigación, tiene la función de completar el núcleo central con supuestos adicionales para explicar fenómenos previamente conocidos y de predecir fenómenos nuevos.

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En el cinturón protector encontramos hipótesis auxiliares explícitas que completan el núcleo firme pero también supuestos subyacentes a la descripción de las condiciones iniciales, enunciados observacionales, etc.

Según Lakatos la heurística positiva “es un conjunto, parcialmente estructurado, de sugerencias o pistas sobre cómo cambiar y desarrollar las versiones refutables del programa de investigación, sobre cómo modificar y complicar el cinturón protector “refutable”. La heurística positiva del programa impide que el científico se pierda en el océano de anomalías. La heurística positiva establece un programa que enumera una secuencia de modelos crecientemente complicados simuladores de la realidad: la atención del científico se concentra en la construcción de sus modelos según las instrucciones establecidas en la parte positiva de su programa. Ignora los contraejemplos reales, los “datos”

disponibles” (Lakatos, 1989: 69).

El diagrama que se presenta en el Gráfico III.1.2 pretende reflejar las principales ideas de un Programa de Investigación y su eventual reemplazo por un Programa de Investigación Rival.

Gráfico III.1.2. El cambio entre Programas de Investigación según Lakatos

Fuente: elaboración propia a partir de Lakatos (1989).

Por su parte la heurística negativa nos indica las rutas de investigación que deben ser evitadas e impide que “las “refutaciones” transmitan la falsedad al núcleo firme mientras aumente el contenido empírico corroborado del cinturón protector de hipótesis auxiliares… mantenemos que el núcleo firme de un programa puede tener que ser abandonado cuando tal programa deja de anticipar

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hechos nuevos; esto es, nuestro núcleo firme… puede derrumbarse en ciertas condiciones” (Lakatos, 1989: 68).

El núcleo firme toma la forma de hipótesis teóricas muy generales que constituyen la base a partir de la cual se desarrolla el programa. Lakatos afirma que el núcleo central de un programa se vuelve infalsable por la decisión metodológica de sus protagonistas.

Cualquier científico que modifique el núcleo firme se apartará del programa de investigación.

Son dos las características que debe reunir un programa de investigación: tener un grado de coherencia que conduzca la investigación futura y conducir al descubrimiento de fenómenos nuevos. Si esto sucede estamos insertos en una etapa progresiva del programa de investigación donde el desarrollo teórico es mayor que desarrollo empírico, donde se aportan elementos para contribuir al programa y donde los científicos se enfrentan a problemas progresivos.

Como ya se ha mencionado, los científicos no pueden ir en contra del núcleo central, ello los apartaría del programa de investigación en cuestión, tampoco se pueden proponer hipótesis ad hoc (hipótesis que no puedan ser comprobables de forma independiente).

Cuando un programa de investigación comienza a mostrar sus flaquezas, es porque aparecen problemas degenerativos. Así, un programa que degenera dará paso a un rival más progresista. El abandono de un programa de investigación no es instantáneo, puede durar años. Tienen que existir razones lógicas o empíricas, siempre internas al núcleo central del programa de investigación y evidenciada por la aparición de contraejemplos que marcan la etapa regresiva donde el desarrollo teórico es menor que el desarrollo empírico. De modo que sólo se dará el abandono de un programa de investigación si aparece un programa de investigación rival que resuelva los problemas degenerativos del programa de investigación en cuestión, que tenga un grado de coherencia susceptible de conducir la investigación futura y que aporte nuevas ideas y el descubrimiento de nuevos fenómenos.

Un elemento muy importante es que Lakatos considera que son las verificaciones (resultados de una prueba experimental que apoya una teoría) y no las falsaciones las que tienen capital importancia. Pues el programa de investigación debe tener éxito (al menos algunas veces) cuando realiza predicciones nuevas. Esos éxitos son los hitos que marcan el carácter progresivo del programa.

Finalmente, si bien Lakatos considera a los programas progresivos mejores que los degenerativos, no quiere dar a los científicos el consejo de elegir los progresivos en detrimento de los degenerativos, dado que los méritos de cada uno de los programas de investigación sólo se podrán observar retrospectivamente. Por tanto, considera que los científicos deben trabajar tanto en unos como en otros. Esta situación ha llevado a algunos analistas de su obra a decir que Lakatos contribuye al anarquismo epistemológico (Musgrave, 1976). Sin embargo, nosotros coincidimos en la afirmación que “Lakatos no parece defender, en ningún momento, el anarquismo epistemológico, sino que más bien parece dar a su obra, aunque no lo diga textualmente, una orientación normativa” (Estany, 1990: 108).

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3.5.Thomas Kuhn: la ciencia como construcción histórico-sociológica Hasta la aparición de Kuhn en el campo epistemológico, el rol asignado a la lógica era incuestionable en el pensamiento científico. La introducción de su perspectiva histórico-sociológica hace que la lógica quede circunscripta a un aspecto más relevante que será el contexto en el que se va dando el desarrollo científico a través del tiempo.

La principal característica para definir lo que se denomina ciencia en cada época dependerá del grado de consenso entre científicos.

Tres son los conceptos fundamentales sobre los que articula su propuesta: ciencia normal, paradigma y revolución científica.

La ciencia normal es el período donde “la actividad de la mayoría de los científicos consume todo su tiempo suponiendo que saben cómo es el mundo y se encuentra dispuesta a defender esa suposición” (Kuhn, 2004: 26). Puede reconocerse este período por el relato que ofrecen los libros de texto científicos, pues ellos “exponen el cuerpo de la teoría aceptada, ilustran muchas o todas sus aplicaciones apropiadas y comparan éstas con experimentos y observaciones de condición ejemplar” (Kuhn, 2004: 33).

Los paradigmas se relacionan estrechamente con la “ciencia normal” y son creencias, valores, técnicas, etc., que comparten los miembros de una comunidad dada, que generalmente se incorpora a través de la preparación del estudiante “para entrar a formar parte como miembro de la comunidad científica particular con la que trabajará más tarde… [donde se aprenden] los mismos modelos concretos, su práctica subsiguiente raramente despertará desacuerdos sobre los fundamentos claramente expresados” (Kuhn, 2004: 34). Más claro y sintéticamente

“Un paradigma es lo que comparten los miembros de una comunidad científica y, a la inversa una comunidad científica consiste en unas personas que comparten un paradigma” (Kuhn, 2004: 271). Admitiendo la circularidad del concepto, posteriormente afirma que paradigma “es lo que los miembros de una comunidad científica, y solo ellos, comparten” y definió a la comunidad científica como

“profesionales de una especialidad científica. Unidos por elementos comunes y por educación y noviciado, se ven a sí mismos, y los demás así lo ven, como los responsables de la lucha por la consecución de un conjunto de objetivos compartidos, entre los que figura la formación de sus sucesores.” (Kuhn, 1983: 318-319).

La revolución científica es el proceso que se da como transición sucesiva de un paradigma a otro. Una vez que una ciencia transita por el estadio de “ciencia normal”

y madura como ciencia, es usual que comience a fallar y aparezca una revolución científica que, de paso al establecimiento de otro paradigma, y por tanto a otro estadio de “ciencia normal”. Kuhn admite que el concepto de revolución científica tiene semejanzas con el de revolución política3, en tanto y en cuanto aparece de manera similar un sentimiento de mal funcionamiento que puede conducir a una crisis, en sus palabras: “un sentimiento creciente, también a menudo restringido a una estrecha subdivisión de la comunidad científica, de que un paradigma existente ha dejado de funcionar adecuadamente en la

3 Stegmüller (1983: 212) analizando esta relación afirma que la elección entre dos paradigmas en conflicto es lo mismo que la elección entre instituciones políticas en conflicto, es decir, una elección entre modos incompatibles de la vida comunitaria.

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exploración de un aspecto de la naturaleza, hacia el cual, el mismo paradigma había previamente mostrado el camino” (Kuhn, 2004: 150).

Una vez enunciados sucintamente los tres conceptos anteriores, estamos en condiciones de mencionar el desarrollo científico a lo largo de la historia, que según Kuhn se caracteriza por recorrer una serie de etapas, de mayor o menor duración, que tienen una estructura y que pueden sintetizarse en las diez que se describen a continuación4.

1) Etapa precientífica o prehistoria de la disciplina: la comunidad científica está atomizada y cada científico tiene recursos e ideas propias de cómo abordar el problema científico que se esté planteando. La interacción entre científicos pasa por la discusión epistemológica y por intentar persuadirse entre ellos acerca de sus puntos de vista.

2) Logro que resuelve un problema: aparece un científico que resuelve un problema y que tiene efectos prácticos que logra atraer la atención de la comunidad científica.

3) Conversión: en esta etapa existe el reconocimiento de que dicho descubrimiento es importante y los científicos comienzan a utilizar el logro determinado (un concepto, la invención de un instrumento nuevo, etc.) en sus propias investigaciones.

4) Ciencia normal: es el momento en que está reconocido el logro por gran parte de la comunidad científica. Se resuelven cuestiones prácticas con él, se salda la discusión epistemológica y se instala la cuestión práctica de la utilización del logro.

Es la etapa donde se afianza el nuevo paradigma, asumiéndose como una perspectiva “a priori” y donde el esfuerzo se pone en pulir el paradigma o en palabras de Kuhn donde se amplía el alcance y la “precisión de los experimentos y la teoría existentes, así como mejorar el ajuste mutuo” (Kuhn, 1975: 410). La comunidad científica estará abocada a resolver enigmas que propone el paradigma.

5) Anomalías: con el devenir del trabajo científico asentado en un determinado paradigma, aparecerán ciertas anomalías, es decir, ciertos problemas a los cuales la ciencia normal no logra responder.

6) Acumulación de anomalías: aquí aparece tal número de problemas que la comunidad científica ya no puede negarlos o ser reactiva a los mismos, sino que debe asimilar o admitir que debe resolver esas contradicciones y que el paradigma no es capaz de dar respuesta a las mismas.

7) Crisis: la comunidad científica pierde la unidad que mantenía previamente cuando compartía un paradigma común y surgen nuevamente discusiones epistemológicas en torno a los problemas que no se han podido resolver desde la ciencia normal.

8) Revolución científica (1ª parte): algún científico encuentra la manera de resolver la(s) anomalía(s) existente(s) en las etapas previas. Se sientan las bases para que se constituye un nuevo paradigma.

9) Revolución científica (2ª parte): Se consolida el nuevo paradigma y la comunidad científica se convierte a él.

10) Ciencia normal: la comunidad científica deja las discusiones epistemológicas y se concentra en resolver cuestiones prácticas abrazando los principios del nuevo paradigma.

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Para Kuhn los paradigmas son inconmensurables, y los explica de la siguiente manera:

“En el paso de una teoría a la siguiente las palabras cambian su significado o sus condiciones de aplicabilidad por vías sutiles. Aunque la mayoría de los signos son los mismos antes y después de una revolución –por ejemplo, fuerza, masa, elemento, compuestos, célula– el modo en que algunos de ellos se asocian a la naturaleza ha cambiado de alguna manera. Decimos así que las teorías consecutivas son inconmensurables” (Kuhn, 1975: 436).

Luego de varias críticas ante la visión de sucesión de un paradigma por otro mejor, Kuhn admitió que en una misma disciplina pueden coexistir varios paradigmas.

Finalmente, Kuhn rehúye de la idea de progreso científico por acumulación como sostienen las corrientes previamente analizadas, pero admite que existe un progreso relativo en el sentido de que un nuevo paradigma resuelve problemas manifestados por el paradigma previo.

3.6.Paul Feyerabend: contra el método

A partir de un análisis de las teorías científica más importantes de la historia, Feyerabend afirma que las metodologías de la ciencia no han proporcionado reglas adecuadas para guiar las actividades de los científicos.

Su primera tesis afirma que existen sistemas de pensamiento (acción, percepción) que son inconmensurables, toda vez que los significados e interpretaciones de conceptos y enunciados observacionales estarán ligados al contexto teórico donde surgieron. En ese sentido esta idea se relaciona muy estrechamente con la de Kuhn. Por tanto, no será posible comparar lógicamente dos teorías rivales. Aquí se acerca a Lakatos y celebra su concepción acerca de la dificultad de comparar dos programas de investigación. En sus propios términos: “Dentro de las ciencias, la inconmensurabilidad está estrechamente relacionada con el significado. Por tanto, un estudio de inconmensurabilidad en las ciencias dará lugar a enunciados que contienen términos significativos, pero esos términos se entenderán sólo incompletamente, del mismo modo que el término “tiempo” se entiende de modo incompleto… Y la observación de que semejantes enunciados deberían hacerse sólo después de la elaboración de una teoría clara del significado es tan sensata como la observación de que los enunciados sobre el tiempo Nuer5… deberían redactarse sólo después de que se haya alcanzado tal comprensión.” (Feyerabend, 1989: 245-246).

Su segunda tesis sobre la inconmensurabilidad está relacionada con la historia de la percepción y postula que el desarrollo de la percepción y del pensamiento en el individuo pasa por etapas inconmensurables entre sí (Feyerabend, 1989).

La tercera tesis afirma que los puntos de vista científicos son tan diferentes unos de otros “como lo son las ideologías subyacentes a las distintas culturas” (Feyerabend, 1989: 269).

La tesis del no-método del anarquista “tiene una probabilidad mayor de éxito que cualquier conjunto bien definidos de criterios, reglas y prescripciones” (Feyerabend, 1989: 184).

5 Sociedad africana que Kuhn utiliza como ejemplo en varias partes de su libro.

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La tesis de la contrainducción “aconseja introducir y elaborar hipótesis que sean inconsistentes con teorías bien establecidas y/o con hechos bien establecidos” (Feyerabend, 1989: 13). En este sentido lo importante es negar una teoría preguntándose qué pasaría si lo que afirma la teoría no fuera así. Sería una manera de cuestionar el dogmatismo científico y de relativizar una teoría científica.

La proliferación de teorías es beneficiosa para la ciencia mientas que la uniformidad debilita su poder crítico. La proliferación contribuye a revelar un sector de la base empírica y de esa manera surgen nuevas ideas que la teoría original muy posiblemente no hubiera detectado, de esta manera se disminuyen las posibilidades de sostener teorías erróneas.

Feyerabend considera que los epistemólogos se equivocan al considerar a la ciencia como la forma superior de conocimiento. Propone que “el método antropológico es el método correcto para estudiar la estructura de la ciencia (y, por esta razón, de cualquier otra forma de vida)” (Feyerabend, 1989: 246).

El autor es partidario que las personas sean libres, de que las personas lleven una vida plena y gratificante, a ello lo denomina “actitud humanitaria”, que, aplicada a la ciencia, incrementa la libertad para que las personas elijan entre esta u otra forma de conocimiento. Así la institucionalización de la ciencia es incompatible con la actitud humanitaria. En una sociedad libre no se dará preferencia a la ciencia sobre otras formas de conocimiento u otras tradiciones. “La enseñanza ha de basarse en la curiosidad y no en la autoridad, el maestro es requerido para desarrollar esa curiosidad y no para que siga un método fijo. La espontaneidad reina de modo supremo en el pensamiento (percepción) y en la acción.”

(Feyerabend, 1989: 175).

Para Feyerabend la ciencia es una empresa esencialmente anarquista y el anarquismo teórico es más humanista y adecuado para estimular el progreso que sus alternativas basadas en la ley y en el orden.

4. La investigación científica en Ciencias Sociales

Apuntaremos algunos aspectos generales de contextualización para situar a la metodología cuantitativa en el marco de la investigación científica en Ciencias Sociales.

Si bien se tratará de manera específica la perspectiva cuantitativa no dejaremos de contemplar la metodología de orientación cualitativa como estrategia igualmente relevante de la investigación. Esta visión global servirá del mismo modo para justificar el sentido de la utilización de las técnicas en la investigación social y en la sociológica en particular.

La práctica de la investigación se relaciona con la problemática particular de la Sociología, y de las Ciencias Sociales, como disciplinas con vocación científica y con la variedad de paradigmas científicos que la atraviesan. Las teorías son el referente básico de esa actividad científica que nos proporciona una representación y una explicación sobre los fenómenos sociales.

Las técnicas −como instrumentos concretos y delimitados− y los métodos −como

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investigadora con una finalidad mediadora para cubrir objetivos teóricos de conocimiento, según una problemática sociológica construida en el estudio de la realidad social−, nos conducen a tomar a las primeras, a las técnicas, no como material desinformado, sino que adquieren un papel clave en la investigación impregnándose de proyecciones teóricas y de otras instancias. Están vinculadas directamente con la captación del dato, con su construcción, con la vigilancia y el control, con su análisis;

siendo su propio devenir paralelo a la historia del pensamiento, al cambio y a la crisis en los paradigmas científicos.

Estas consideraciones y reflexiones generales servirán de criterios y referencias de la práctica del conocimiento, de la construcción del objeto de estudio y de cada momento del proceso de investigación, donde la reflexión sobre la actividad investigadora y la elección de los instrumentos para llevarla a cabo es imprescindible en aras de la pertinencia, la rigurosidad y la objetividad. En los apartados que siguen presentamos algunos temas alrededor de estos aspectos y abordaremos, en primer lugar, la cuestión la pluralidad de la investigación científica en Ciencias Sociales y, específicamente, centrado en nuestra disciplina, la Sociología.

4.1. La pluralidad

La metodología, los métodos y las técnicas de investigación en el ámbito de las ciencias sociales no pueden escapar, como parte que son de los procesos de investigación en los que se inscriben, de la situación de crisis o de pluralidad de paradigmas que la caracterizan, de forma que, en nuestro campo, no se puede homologar y asociar a un único paradigma científico. Posiblemente todo sería más sencillo y fácil si nos moviéramos en marcos y referencias más sólidos y establecidos como es más propio de las ciencias de la naturaleza, aunque esto sea sólo parcialmente cierto. “La necesidad para los sociólogos de investigar y crear conocimientos, en lugar de limitarse a aplicarlos como hacen otros tipos de profesionales, ha conducido a que los planes de estudio de las Facultades de Ciencias Sociales incluyan cursos introductorios y avanzados sobre Metodología y Técnicas de investigación Social. Y ello es así porque la Sociología, como tal ciencia, no dispone de un número suficiente de leyes y generalizaciones” (García Ferrando, Ibáñez y Alvira, 1994: 9).

Lo cierto es que el objeto de conocimiento de la Sociología, y también en las otras Ciencias Sociales, es complejo, sorpresivo y en situación permanente de búsqueda de su constitución e identidad y, por consiguiente, dúctil y atenta para auscultar otros modelos aplicables y aplicados con eficacia en otros campos del saber, participando en la transmutación y cambios de paradigmas, de las referencias y cuerpos teóricos y de las orientaciones metodológicas que se dan en el conjunto del quehacer científico. Esta situación responde también a la diversidad de los objetos de la Sociología (Boudon, 1991).

Por otra parte, el recurso extendido a una Sociología espontánea y la permanencia de una comunidad científica que, a modo de microcosmos social, reproduce determinadas prácticas, valores y normas profesionales donde muchas de las polémicas revelan frecuentemente oposiciones que radican en adhesiones externas, seguramente contribuyen a comprender la presencia de una despreocupación por adoptar una actitud de vigilancia y de comunicación (Bourdieu, Chamborendon y Passeron, 1976).

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