آةيل يف ريتسامآةيل : ةداهش ىلع لوصحلل يليمكتلا جمانربلا PROGRAMME COMPLEMENTAIRE POUR L'OBTENTION DU DIPLÔME DE MASTERen Automatique : Automatique

Etablissement : ESSATlemcen Complément de Master en Automatique Page 1 Année universitaire : 2017/2018

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

SCIENTIFIQUE

Etablissement : Ecole Supérieure en Sciences Appliquées de Tlemcen

Département: Second cycle

Domaine Mention / Filière Spécialité / Option

Sciences et Technologie Automatique Automatique

PROGRAMME COMPLEMENTAIRE POUR L'OBTENTION DU DIPLÔME

DE MASTERen Automatique : Automatique يليمكتلا جمانربلا

ةداهش ىلع لوصحلل يف ريتسام آ

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Etablissement : ESSATlemcen Complément de Master en Automatique Page 2 Année universitaire : 2017/2018

Responsable de la spécialité : M. ARICHI Fayssal

Intitulé de la formation en français : Automatique

 Département : Second cycle

Responsable/Coordinateur de la Formation

 Nom & prénoms :ARICHI Fayssal Grade : MCB

 : 0676768641 Fax :

 E-mail: arichi_fay@hotmail.fr, f.arichi@epst-tlemcen.dz

Partenaires extérieurs (conventions)

1. Autres établissements partenaires: Centre de Développement des Energies Renouvelables (CDER), Université Abou BakrBelkaid Tlemcen,

2. Entreprises et autres partenaires socioéconomiques : Groupe Sonelgaz, Electro - Industries, Groupe Sonatrach, Groupe Kherbouche, Chambre Algérienne de Commerce et d'Industrie (CACI), …

3. Partenaires internationaux : Ecole d’ingénieur de Mohamadia Maroc, Ecole polytechnique de Milan Italie, …

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B. Exposé des motifs 1. Contexte et Objectifs :

La formation proposée est un complément à la formation d’ingénieur en automatique dispensée à l’école supérieure en sciences appliquées de Tlemcen. Cette formation vise à donner aux étudiants des compléments leur permettant d’engager des travaux de recherche.

Des enseignements de haut niveau tant pratiques que théoriques sont proposés, les thèmes concernés font partie des grandes tendances de recherche au niveau mondial.

2. Activités visées

À la fin de cette formation du master, le candidat doit être capable de:

 Simuler des systèmes complexes et analyser leur comportement.

 Appréhender une problématique, d’imaginer et de mettre en œuvre des solutions.

 Appliquer des nouvelles stratégies de contrôle, d’observations des systèmes dynamiques.

 Mener des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine de l’automatique.

3. Equipe de formation Noms et

Prénoms

Diplôme Grade Laboratoire de rattachement

Spécialité Type

d’intervention CHERKI

Brahim

Doctorat Pr Automatique Automatique Enseignement Encadrement KHEFIF Sidi

Mohammed

Magister MAA Physique théorique Physique Enseignement Encadrement ARICHI

Fayssal

Doctorat MCB Automatique Automatique Enseignement Encadrement DIDI

Ibtissem

Doctorat MCB Automatique Automatique Enseignement Encadrement MOKHTARI

Mohamed Réda

Doctorat MCB Automatique Automatique Enseignement Encadrement MALIKI

Fouad

Magister MAA Informatique MELT Enseignement Encadrement

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C. Laboratoire(s) de recherche de soutien à la formation proposée

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II- Structure des Programmes Complémentaires

Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Filière Electrotechnique : Energie et environnement

STRUCTURE DES PROGRAMMES

Matière VH Global Crédits

Commande avancée 40h 2

Introduction aux mètaheuristiques

20h 1

Nouvelles tendances en recherche

20h 1

Mémoire de Master (Formation Complémentaire)

120h 6

Total 200h 10

ةينب جماربلا

ةداملا يلكلا يتاعاسلا مجحلا ديصرلا

ةمدقتملا مكحتلا ةمظنأ ^{40h 2}

تلالادتسلاا ةيقوف يف ةمدقم ^{20h 1}

تلا و ج ه

ثحبلا يف ةديدجلا تا ^{20h 1}

ريتساملا ةركذم (يليمكت نيوكت) ^{120h 6}

عومجملا ^{200h 10}

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III - Détail du Programme Complémentaire

Intitulé de la matière : Commande avancée Code CA

Semestre 1 Cours/TD : 3h00’

TP : 0h Crédits : 2 Coef : 2

Volume horaire Total : 40 h

Objectifs de l’enseignement :

L’objectif de ce cours est d’introduire quelques techniques de commande avancée pour des systèmes dynamiques continues et hybrides.

Connaissances préalables recommandées :

Notions sur l’asservissement tel que les différents modèles d’un système, Classification des systèmes …

Contenu de la matière :

- Généralité sur la représentation des systèmes.

o Représentation d'état linéaire et non linéaire.

o Observabilité et commandabilité.

o Formes canoniques.

o Commande par retour d’état - Commande prédictive

o Principe.

o Paramètres de réglages.

o Modélisation des contraintes.

o Commande prédictive sous contraintes.

- Commande adaptative

o Principe de la commande adaptative.

o Les différentes techniques de commande adaptative o Synthèse des lois de commande adaptative.

- Commande des systèmes non linéaires.

o Introduction à la commande de systèmes non linéaires.

o Stabilité de Lyapunov.

o Commande par modes glissants avancées (ordre supérieur).

Références bibliographiques

[1] R. Lozano et D. Taoutaou, « Commande adaptative et applications ». Paris : HermèsScience Publications, 2001.

[2] A. Achour « Techniques de Commande avancée » université de Bejaia.

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Intitulé de la matière :Introduction aux métaheuristiquesCode IAM

Semestre 1 Cours : 1h30 Crédits : 1 Coef : 1

Volume horaire Total : 20 h Objectifs :

Ce cours présente une famille de techniques d'optimisation, appelées

"métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Ce cours s’adresse aux élèves ingénieurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision mono et multi-objectif.

Prérequis :

Cours optimisation

Contenu de l’enseignement :

Chapitre 1. Introduction aux métaheuristiques

1. Les problèmes d’optimisation

2. Métaheuristiques : les concepts de base a. Intensification et diversification b. Systèmes de voisinage

3. Les métaheuristiques à individu

a. La recherche locale (la descente déterministe et stochastique) b. Le recuit simulé

c. L’algorithme du kangourou d. La recherche locale itérée e. La recherche Tabou

4. Les métaheuristiques à population a. Les algorithmes évolutionnaires b. Les colonies de fourmis

c. L’optimisation par essaim particulaire

Chapitre 2. Variantes, extensions et conseils méthodologiques 1. Quelques autres métaheuristiques

2. Les autres algorithmes d'insectes sociaux

3. Extensions des algorithmes évolutionnaires à l'optimisation multimodale et l'optimisation multi-objectif

4. Extensions des algorithmes évolutionnaires à l'optimisation sous contraintes 5. Techniques de modélisation et comparaison de méthodes

Chapitre 3. Quelques applications dans le domaine d'automatique.

Références

[1]Johann Dréo, Alain Pétrowski, Patrick Siarry et Eric Taillard. Ouvrage coordonné par Patrick Siarry. Mètaheuristiques pour l’optimisation difficile. Éditions Eyrolles 2003, ISBN : 2- 212-11368-4.

[2] Laurent Deroussi, Métaheuristiques pour la logistique, ISTE Edition, ISBN : 978-1-78405- 058-0.

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Intitulé de la matière : Nouvelles tendances en rechercheCode NTR

Semestre 1 Cours : 1h30 Crédits : 1 Coef : 1

Volume horaire Total : 20 h

Objectifs du cours

Ce cours permet d’avoir les bases fondamentales de la recherche scientifique et de découvrir les nouvelles tendances en recherche ainsi que lestechniques de communication.

Contenu/Programme

- La recherche et ses méthodes scientifiques (4h) -Méthodologie de recherche bibliographique (3h) -Techniques et Normes de Rédaction (3h)

-Expression orale et écrite d’une proposition de recherche (3h) - Aspect éthique de la recherche scientifique (3h)

- Nouvelles orientations de recherche dans le domaine des énergies renouvelables (4h) Bibliographie et/ou URL du site pédagogique

The essential guide to doing research, Z. O’Leary, SAGE Publications, 2004 Succeeding with your Master’s dissertation, J.Biggam, McGraw Hill, 2008.

Writing successfully in science, M O’Connor, Taylor&Francis, 200

Semestre 2 Cours: 0h TD : 0h

TP : 0h Crédits : 6 Coef. : 6

Intitulé du cours : Mémoire de Master Code MM

Objectifs du cours

L’objectif de ce mémoire est de montrer les capacités de l’étudiant en master à aborder unthème de recherche en vue d’une initiation à la recherche